需求人群:
"Edge Delta 适合需要高效监控和故障排查的企业级用户,特别是那些处理大量数据和日志的云服务、IT 基础设施和软件开发团队。它通过自动化和智能化的方式,帮助这些团队减少监控的复杂性,提高故障响应速度,降低运维成本。"
使用场景示例:
Royal Bank of Canada 使用 Edge Delta 改善了基础设施和平台工程的监控。
American Airlines 通过 Edge Delta 提升了解决方案架构的效率。
Fama 的 CTO 利用 Edge Delta 强化了产品的可观测性。
Mediakind 的 SRE 架构师使用 Edge Delta 优化了服务的可靠性和性能。
Super League Gaming 的 DevOps 副总裁通过 Edge Delta 提高了运维流程的自动化水平。
产品特色:
AI/ML 异常检测:自动检测并警报异常,无需手动设置阈值。
辅助故障排查:汇总日志数据,快速定位问题和受影响资源。
PB 级日志搜索:存储和搜索所有数据,无需采样或过滤。
自动化监控:简化监控流程,减少手动干预。
可观测性成本管理:通过分布式架构实现成本效益的可观测性。
统一日志架构:提供统一的日志管理解决方案。
集成支持:与多种云服务和平台集成,提高兼容性。
使用教程:
1. 注册并开始免费试用 Edge Delta。
2. 根据需要配置 AI/ML 异常检测规则。
3. 设置日志数据的汇总和搜索参数。
4. 集成 Edge Delta 到现有的云服务和监控平台。
5. 使用 Edge Delta 的界面监控服务状态和性能。
6. 接收并响应由 Edge Delta 自动生成的异常警报。
7. 利用汇总的日志数据进行故障排查和分析。
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自动化监控平台,简化故障排查。
Edge Delta 是一个自动化的监控平台,它使用 AI/ML 技术自动检测异常并发出警报,无需手动设置警报阈值或预测监控条件。该平台提供辅助故障排查功能,通过汇总日志数据,帮助用户快速定位问题和受影响的资源。Edge Delta 还支持 PB 级日志搜索,允许用户存储和搜索所有数据,无需采样或过滤事件以控制成本。此外,Edge Delta 被 Gartner 评为 2023 年监控和可观测性的 Cool Vendor,并且是 SOC 2 Type 2 认证的,可以支持敏感的、关键的任务信息。
开发者日志监控与调试的开源平台
Helicone AI是一个为开发者设计的开源平台,专注于日志记录、监控和调试。它具备毫秒级延迟影响、100%日志覆盖率和行业领先的查询时间,是为生产级工作负载设计的。平台通过Cloudflare Workers实现低延迟和高可靠性,并支持风险无忧的实验,无需安装SDK,仅需添加头部信息即可访问所有功能。
开源的RAG应用日志工具
RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案,专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能,包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式,支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性,为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。
人工智能日志分析和知识管理
logwise是一款AI驱动的日志分析和知识管理工具,可以从各种日志、应用程序和数据源中提取洞察力,为团队提供上下文以快速解决问题。通过logwise,团队可以加快事件响应时间,减少手动日志审查时间,实现自动化异常检测,并提供简化的数据查询和集成。logwise还可以与现有系统集成,如Slack、Jira和PagerDuty,以在需要时提供日志洞察力。
AI驱动的网站监控与竞争对手分析工具。
Let Me Know When 是一个AI驱动的网站监控平台,能够自动跟踪网站变化、价格变动、竞争对手更新等信息,为个人和企业提供实时的在线监控服务。它通过AI技术提供智能化的洞察,帮助用户及时把握市场动态和竞争对手的行动。
开源的AI代理/RAG应用的监控与分析工具
Laminar是一个开源的监控和分析工具,专为AI代理和RAG应用设计,提供类似于DataDog和PostHog的功能。它基于OpenTelemetry进行自动监控,支持快速、可靠的数据收集和分析。Laminar使用Rust编写,具有高性能和可靠性,适用于大规模数据处理。它通过提供详细的追踪、事件和分析功能,帮助开发者和企业优化AI应用的性能和用户体验。
AI-powered声音日志
Lid是一个AI-powered声音日志应用,将您的口头日志转化为日常激励音频片段。与传统日志应用不同,Lid通过个性化的声音片段为您提供情绪和经历的反馈,并帮助您形成健康的习惯。Lid还提供安全、私密的空间,让您自由表达内心想法。
监控和调试你的LLM模型
Athina AI是一个用于监控和调试LLM(大型语言模型)模型的工具。它可以帮助你发现和修复LLM模型在生产环境中的幻觉和错误,并提供详细的分析和改进建议。Athina AI支持多种LLM模型,可以配置定制化的评估来满足不同的使用场景。你可以通过Athina AI来检测错误的输出、分析成本和准确性、调试模型输出、探索对话内容以及比较不同模型的性能表现等。
实时监控和管理AI模型与数据
WhyLabs AI Observability Platform是一个实时监控和管理AI模型与数据的平台。它可以帮助用户发现数据和机器学习问题,实现持续改进,避免昂贵的故障。该平台支持监控结构化和非结构化数据,以及所有类型的机器学习模型,包括LLMs。用户可以对数据进行全面的分析,检测数据漂移和数据质量问题,并获得有关训练和部署之间的差异的警报。WhyLabs AI Observability Platform可以快速集成到现有的数据管道和多云架构中,支持从海量数据到实时可行动洞察的转变。定价信息请参考官方网站。
AI驱动的公司监控服务
RivalSense是一个利用人工智能技术连接80多个数据源,为用户提供深度公司洞察的监控服务。它能够帮助用户关注竞争对手、客户、目标账户、供应商、合作伙伴、投资者以及自己的公司,通过每周的精选更新,帮助用户在商业和职业发展上保持领先。
观测、分析和评估AI代理的可观测性和日志平台
LLMonitor是一个为LLM(语言模型)应用提供观测性、分析和测试的平台。它可以记录LLM的调用日志、指标和追踪,支持对话评估和聊天记录回放,帮助优化AI应用的性能和成本控制。LLMonitor提供了日志监控、性能分析、错误追踪、用户对话记录、用户反馈收集等功能。它适用于各种AI开发场景,包括代理人、聊天机器人等。
AI Spend - 监控您的AI成本,避免意外费用
AI Spend是一个帮助您监控OpenAI API使用和成本的工具。它提供快速洞察、美观的仪表板、成本洞察、通知、使用分析、模型和令牌信息等功能。通过AI Spend,您可以轻松了解OpenAI的使用情况和成本,避免不必要的费用。定价简单透明。注册账户、添加API密钥,1分钟内即可获得洞察。
您的完整MLOps、监控和AI质量与治理解决方案。
数据科学家助手是您的完整MLOps、监控和AI质量与治理解决方案。它自动检测准确性、数据大小、模型漂移、运行时间、调度等的变化和趋势。通过提供统一的视图和关键指标,您可以全面了解您的机器学习环境。它还可以跟踪监控模型性能和数据漂移,以便快速识别准确性下降和数据质量变化。无需设置或等待基础架构配置,通过简单的代码集成,您就可以完全控制您发送的内容。您可以配置自定义警报和通知,以及可视化项目间的趋势和相关性。成为α用户即可获得免费访问。
高效监控和事故管理
Spectate是一个简单但功能强大的监控和事故管理平台,具备AI驱动的状态更新和事故解决方案。快速设置,帮助您轻松高效地进行云监控和事故管理。提供30秒检测,通知速度是传统监控的两倍;支持多种集成,包括Slack、Pushover等;提供自定义状态页面,支持全球性能监控等功能。适用于各种大小的团队和企业。
AI语音代理测试与监控平台
Vocera是一个由Y Combinator支持的AI语音代理测试与监控平台,它允许用户通过模拟各种场景和使用真实音频来测试和评估AI语音代理的性能。该平台的主要优点在于能够快速启动测试,减少将AI代理投入生产环境的时间,同时提供实时监控和性能分析,确保AI代理在各种对话场景中都能提供无缝的用户体验。Vocera适用于需要快速创建和测试AI语音代理的企业和开发者,特别是在合规性要求较高的行业中,如医疗、法律等。
AI-chatbot监控和追踪工具
Track AI Answers是一款AI-chatbot监控和追踪工具,用于追踪AI-chatbot在回答有关个人或品牌的问题时所知道的内容。用户可以搜索和追踪特定人物、品牌或产品的相关信息,以了解AI模型的回答是否发生变化。该产品提供邮件通知功能,当AI回答发生变化时,用户会收到自动通知邮件。用户还可以学习修复AI回答的技巧和工具,以保持在新型搜索引擎上的良好表现。
AI搜索监控平台,提升品牌在AI搜索中的可见度。
Otterly.AI是一个创新的AI搜索监控平台,专注于新AI搜索平台上的内容和品牌监控。它可以帮助用户了解品牌在Google AI Overviews、ChatGPT和Perplexity.AI等AI搜索平台上的存在情况,监控链接和内容的变化,从而做出有关内容、营销和SEO策略的明智决策。该平台使用户能够及时获得品牌可见性、SEO和内容性能的洞察,节省时间并提高在AI驱动的搜索体验中的可见度。
StatusSight 是一款全面的监控工具。
StatusSight 是一款用于实时监控系统状态的工具,能够帮助企业及时了解其服务的运行状态。它提供直观的仪表板,用户可以轻松跟踪各项指标,确保系统的高可用性与性能。适合各种规模的企业,支持定制化配置,以满足不同需求。此工具通常以订阅方式收费,具体定价根据所需功能而定。
AI助力汽车故障自诊,省钱又省心。
MechanicBotAI是一款利用人工智能技术,帮助车主自行诊断汽车故障的应用程序。它通过简单的三个步骤,让车主输入车辆详细信息、描述问题,然后快速给出精确诊断结果。该产品以其用户友好的界面和针对特定车辆的个性化服务,简化了汽车故障诊断过程,减少了车主在汽车维修上的猜测和成本。
AI监测、监控和归档网站
Hexowatch是您的AI助手,可用于监测、监控和归档任何网站的视觉、内容、价格、源代码、技术、可用性或WHOIS等变化。它可以帮助您实时了解网站的变化,并提供全面的功能和优势。定价请访问官方网站了解更多信息。
协作监控LLM
Llog是一个协作监控LLM应用程序的终端到终端平台,为团队提供洞察力,了解他们的LLM应用程序在生产后的情况。团队成员可以在一个协作空间中审查日志、标记重要事项并分配任务。无论团队规模多大,都可以在任何价格层级下享受无限的席位支持。通过直接观察用户交互,全面了解终端用户的行为,并永远不再担心LLM实际上在说什么。使用我们简单的格式,进行几个API请求,即可立即在我们的平台上查看结果。
基于AI的Kubernetes故障排除工具
KubeHelper是一款基于人工智能的Kubernetes故障排除工具。它可以帮助用户快速解决Kubernetes的常见问题,并提供快速查找相关命令的功能。KubeHelper可以动态管理用户的基础设施,自动扩展和缩小集群规模,并检测和修复可能的服务中断。用户可以使用自然语言与Kubernetes集群进行交互,无需记忆命令。
声音AI分析工具,优化语音助手性能
Canonical AI提供的声音AI分析工具,专注于分析和优化语音助手的通话性能。该工具通过可视化通话流程、识别关键性能指标(KPIs)和自定义度量标准,帮助企业理解语音AI通话的失败原因,并提供实时监控和深度分析功能。产品背景信息显示,它适用于需要提升语音AI服务质量的企业和团队,价格方面提供免费试用和不同规模的专业及企业方案。
AI可观测性和机器学习监控平台
Evidently AI是一个开源的Python库,用于监控机器学习模型,支持从RAGs到AI助手的LLM驱动产品的评估。它提供了数据漂移、数据质量和生产ML模型性能的监控,拥有超过2000万的下载量和5000+的GitHub星标,是机器学习领域中一个值得信赖的监控工具。
AI监控广告数据,提升游戏和应用的ROAS。
Segwise是一个专注于游戏和应用领域的广告数据监控平台,通过AI技术帮助用户监控和分析广告活动数据,及时发现并解决问题,避免广告预算的浪费。产品背景信息显示,Segwise已经筹集了160万美元资金,并且提供了一个名为Melron的AI监控工具,能够自动从移动测量合作伙伴(MMPs)获取和分析数据。Segwise的主要优点包括无需工程师参与、无需信用卡即可开始免费试用,以及提供无缝集成所有数据源的能力。
自动化数据聚合、动态运行书创建、根本原因分析
Resolvd AI 是一款专为工程师打造的自动化数据聚合工具,能够消除开发人员的繁重工作。它能够自动关联不同数据源的事件、加速问题调查,并减少警报噪音,让工程师能够更快地解决问题。此外,Resolvd AI 能够减少开发人员手动审查日志的时间,提供自动化洞察,让开发人员能够专注于实际问题,而不仅仅是挖掘数据。它还提供简单的数据查询功能,集中了所有数据和日志,并具有语义搜索功能,使整个过程更加流畅、高效。此外,Resolvd AI 还提供自动异常检测功能,通过自动异常检测实现主动警报,让人工智能从日志中筛选出噪音,突出真正关键的问题。
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