产品库

开源本地RAG，集成ChatGPT和MCP能力

Minima是一个开源的、完全本地化的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型，具备与ChatGPT和MCP（Model Context Protocol）集成的能力。它支持三种模式：完全本地安装、通过ChatGPT查询本地文档以及使用Anthropic Claude查询本地文件。Minima的主要优点包括本地化处理数据，保护隐私，以及能够利用强大的语言模型来增强检索和生成任务。产品背景信息显示，Minima支持多种文件格式，并允许用户自定义配置以适应不同的使用场景。Minima是免费开源的，定位于需要本地化AI解决方案的开发者和企业。

终端中的个人AI助手，具备本地工具。

gptme是一个运行在终端的个人AI助手，它装备了本地工具，可以编写代码、使用终端、浏览网页、视觉识别等。它是一个不受软件、互联网访问、超时或隐私问题限制的ChatGPT“代码解释器”的本地替代方案。

AbletonMCP 通过 MCP 与 Claude AI 集成，实现音乐制作的智能化。

AbletonMCP 是一款将 Ableton Live 与 Claude AI 连接的插件，利用模型上下文协议（MCP），能够实现音乐制作、音轨创建及实时会话操控。此工具不仅简化了音乐创作过程，还提高了工作效率，特别适合音乐制作人和创作者，帮助他们通过 AI 技术来激发灵感和快速实现创意。该插件的价格信息未提供，但用户可以在 GitHub 上免费下载和使用。

全球首个可遵循指令的重排序器，为企业级RAG系统提供精准信息排序

Contextual AI Reranker 是一款革命性的AI模型，专为解决企业级检索增强生成（RAG）系统中信息冲突和排序不准确的问题而设计。它能够根据用户提供的自然语言指令，对检索结果进行精准排序，确保最符合需求的信息优先展示。该产品基于先进的AI技术，经过行业标准BEIR基准测试和内部数据集验证，表现卓越。其主要优点包括高准确率、强大的指令遵循能力和灵活的定制化选项，适用于金融、技术、专业服务等多个领域。产品目前提供免费试用，并通过API形式接入，方便企业快速部署和使用。

wdoc 是一个强大的 RAG（检索增强生成）系统，用于处理和查询多种文件类型的文档。

wdoc 是由 Olicorne（一名医学生）开发的 RAG 系统，旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型（如 PDF、网页、YouTube 视频等），并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士，帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段，开发者欢迎用户反馈和功能请求，以不断完善产品。

一个用于在网站上提问的Chrome扩展程序，支持本地运行和向量存储。

Site RAG 是一款 Chrome 扩展程序，旨在通过自然语言处理技术帮助用户在浏览网页时快速获取问题答案。它支持将当前页面内容作为上下文进行查询，还能将整个网站内容索引到向量数据库中，以便后续进行检索增强生成（RAG）。该产品完全在本地浏览器运行，确保用户数据安全，同时支持连接本地运行的 Ollama 实例进行推理。它主要面向需要快速从网页内容中提取信息的用户，如开发者、研究人员和学生。目前该产品免费提供，适合希望在浏览网页时获得即时帮助的用户。

一个为RAG（检索增强生成）AI助手设计的React组件，可快速集成到Next.js应用中。

该产品是一个React组件，专为RAG（检索增强生成）AI助手设计。它结合了Upstash Vector进行相似性搜索、Together AI作为LLM（大型语言模型）以及Vercel AI SDK用于流式响应。这种组件化设计使得开发者可以快速将RAG能力集成到Next.js应用中，极大地简化了开发流程，同时提供了高度的可定制性。其主要优点包括响应式设计、支持流式响应、持久化聊天历史以及支持暗黑/浅色模式等。该组件主要面向需要在Web应用中集成智能聊天功能的开发者，尤其是那些使用Next.js框架的团队。它通过简化集成过程，降低了开发成本，同时提供了强大的功能。

防止GPT降智的浏览器插件，通过伪装访问行为提升ChatGPT的使用体验。

GPT-foolproof是一款针对ChatGPT的浏览器插件，旨在防止OpenAI对ChatGPT输出能力的限制。它通过浏览器指纹混淆、设备特征模拟和隐私保护增强等技术手段，伪装用户访问行为，从而避免被OpenAI检测为受限账号或污染IP。该插件的主要优点是能够提升用户在Web端使用ChatGPT时的体验，避免因账号或IP问题导致的降智现象。它适用于需要频繁使用ChatGPT进行高效沟通和内容创作的用户，尤其是那些对AI输出质量要求较高的群体。

AutoMouser是一个Chrome插件，能够智能追踪用户交互并自动生成Selenium测试代码。

AutoMouser是一个Chrome扩展程序，它利用OpenAI的GPT模型智能追踪用户交互，并自动生成Selenium测试代码。这简化了创建自动化测试的过程，通过记录浏览器操作并将它们转换成健壮、可维护的Python Selenium脚本。产品背景信息显示，AutoMouser通过捕捉鼠标移动、点击、拖拽和悬停等操作，来自动化浏览器测试，从而提高工作效率并构建可重复的测试。

开源的RAG应用日志工具

RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案，专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能，包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式，支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性，为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。

TypeScript框架，优雅构建MCP服务器

LiteMCP是一个TypeScript框架，用于优雅地构建MCP（Model Context Protocol）服务器。它支持简单的工具、资源、提示定义，提供完整的TypeScript支持，并内置了错误处理和CLI工具，方便测试和调试。LiteMCP的出现为开发者提供了一个高效、易用的平台，用于开发和部署MCP服务器，从而推动了人工智能和机器学习模型的交互和协作。LiteMCP是开源的，遵循MIT许可证，适合希望快速构建和部署MCP服务器的开发者和企业使用。

通过电话或WhatsApp与ChatGPT进行交流

1-800-ChatGPT是一项实验性新产品，旨在支持更广泛的ChatGPT访问。用户可以通过电话或WhatsApp与ChatGPT进行交流，无需创建账户。这项服务适用于13岁以上人士，并且可以免费使用每月15分钟的通话时间，每日WhatsApp消息数量有限制。1-800-ChatGPT的知识截止日期是2023年10月，目前仅支持文本对话，不支持登录ChatGPT账户、搜索、图像聊天以及个性化功能。

快速高效的生成型AI模型

Command R7B是Cohere公司推出的一款高性能、可扩展的大型语言模型（LLM），专为企业级应用设计。它在保持较小模型体积的同时，提供了一流的速度、效率和质量，能够在普通的GPU、边缘设备甚至CPU上部署，大幅降低了AI应用的生产部署成本。Command R7B在多语言支持、引用验证检索增强生成（RAG）、推理、工具使用和代理行为等方面表现出色，特别适合需要优化速度、成本性能和计算资源的企业使用案例。

MCP服务器目录，汇集多个MCP服务器资源。

MCP Directory是一个为MCP服务器提供目录服务的网站，它允许用户发现和共享MCP服务器资源。该网站使用TypeScript开发，并且提供了一个友好的用户界面，方便用户快速找到所需的MCP服务器。它的重要性在于为MCP服务器用户提供了一个集中的平台，促进了资源共享和技术交流。

AI聊天客户端，实现模型上下文协议（MCP）

ChatMCP是一个AI聊天客户端，它实现了模型上下文协议（MCP），允许用户使用任何大型语言模型（LLM）与MCP服务器进行交互。这个项目的主要优点在于它的灵活性和开放性，用户可以根据自己的需求选择不同的LLM模型进行聊天，并且可以通过MCP服务器市场安装不同的服务器来与不同的数据进行交互。ChatMCP提供了一个用户友好的界面，支持自动安装MCP服务器、SSE MCP传输支持、自动选择MCP服务器、聊天历史记录等功能。

Model Context Protocol的命令行检查工具

mcp-cli是一个命令行界面（CLI）检查器，用于Model Context Protocol（MCP）。它允许用户运行MCP服务器，列出工具、资源、提示，并调用工具、读取资源、读取提示。这个工具对于开发者来说非常重要，因为它简化了MCP服务器的开发和交互过程，使得开发者可以更高效地管理和调试MCP服务器。mcp-cli是用JavaScript编写的，并且完全开源，可以在GitHub上找到其源代码。

将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库

E2M是一个Python库，能够解析并转换多种文件类型到Markdown格式。它采用了解析器-转换器架构，支持包括doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a等多种文件格式的转换。E2M项目的最终目标是为检索增强生成(RAG)和模型训练或微调提供高质量的数据。

利用视觉语言模型的文档检索系统

vision-is-all-you-need是一个展示Vision RAG (V-RAG)架构的演示项目。V-RAG架构使用视觉语言模型(VLM)直接将PDF文件页面（或其他文档）嵌入为向量，无需繁琐的分块处理。该技术的重要性在于它能够大幅提高文档检索的效率和准确性，特别是在处理大量数据时。产品背景信息显示，这是一个利用最新人工智能技术，提高文档处理能力的创新工具。目前，该项目是开源的，可以免费使用。

一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

GraphRAG Visualizer是一个基于网络的工具，旨在可视化和探索微软GraphRAG工具产生的数据。GraphRAG是微软开发的一种用于生成图结构数据的技术，GraphRAG Visualizer通过让用户上传parquet文件，无需额外软件或脚本即可轻松查看和分析数据。该工具的主要优点包括图形可视化、数据表格展示、搜索功能以及本地处理数据，确保数据安全和隐私。

VSCode扩展，基于最新的代理框架进行代码编辑

CodeStory: SOTA SWE是一个基于代理框架的VSCode扩展，它能够完成复杂的代码库任务，执行终端命令，并支持自定义API密钥。这个插件代表了当前软件开发中自动化和智能化的趋势，通过减少重复性工作，提高开发效率，是现代软件开发中不可或缺的工具之一。它免费提供，适用于希望提升编码效率和质量的开发者。

全球MCP服务器集合平台

MCP Servers是一个集合了全球各种MCP服务器的平台，提供了查询和汇总聊天消息、使用Brave搜索API进行网络和本地搜索、操作Git仓库、AI图像生成、从Sentry.io获取和分析问题等多种功能。这些服务器支持开发者和企业在不同领域中实现自动化和智能化，提高效率和创新能力。MCP Servers平台以其丰富的功能和广泛的应用场景，成为编程领域中的重要工具。

Mac用户的ChatGPT驱动AI助手

SnapAI是一款专为Mac用户设计的AI助手应用程序，它通过集成ChatGPT技术，帮助用户在写作、表达和任务完成上更加高效。SnapAI利用GPT-4技术，为学生、专业人士以及希望简化日常任务的用户提供强大的生产力支持。该应用无需注册即可使用，注重隐私保护，不保存任何对话记录。

基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用，支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。

Qwen-Agent是一个基于Qwen>=2.0构建的Agent框架，它具备指令遵循、工具使用、规划和记忆能力。该框架提供了如浏览器助手、代码解释器和自定义助手等示例应用。Qwen-Agent的主要优点包括其高度的可扩展性和模块化设计，允许开发者根据需要集成不同的工具和功能。产品背景信息显示，Qwen-Agent旨在为开发者提供一个强大的工具集，以构建和部署基于大型语言模型的应用程序。Qwen-Agent在GitHub上开源，允许社区贡献和协作。

快速高效的非结构化数据提取工具

Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具，提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型（如PDF、Word、HTML等）中提取内容和元数据，并且性能优异，内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用，支持多种文件格式，并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术，使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apache 2.0许可使其可以免费用于商业用途，适合需要处理大量文档数据的企业和开发者。

管理和组织您的 ChatGPT 对话

Chatgpt 对话管理器是一款Chrome扩展程序，旨在帮助用户管理和组织他们的ChatGPT对话。这款工具的主要优点在于其快速过滤和访问功能，用户可以立即找到特定的对话；固定收藏夹功能，最多可以保存5个重要对话；以及使用文件夹进行组织的功能，可以将对话分类到自定义文件夹中，以获得更清晰、结构化的视图。这款插件的背景信息显示，它是开发者为了解决个人需求而构建的，并且完全基于ChatGPT构建。目前，该插件是免费的，并且正在积极开发中，以期吸引更多用户。

创建您自己的高级搜索引擎，结合AI技术。

Inquir是一个强大的工具，用于创建个性化的搜索引擎，根据您的数据量身定制。它解锁了诸如自定义搜索解决方案、数据组合、AI驱动的检索增强生成(RAG)系统以及上下文感知搜索功能等强大功能。通过启动您的引擎或安排演示，迈向改善用户体验的第一步。

轻量级、快速的RAG文本分块库

Chonkie是一个为检索增强型生成（RAG）应用设计的文本分块库，它轻量级、快速，并且易于使用。该库提供了多种文本分块方法，支持多种分词器，并且具有高性能。Chonkie的主要优点包括丰富的功能、易用性、快速处理速度、广泛的支持和轻量级的设计。它适用于需要高效处理文本数据的开发者和研究人员，特别是在自然语言处理和机器学习领域。Chonkie是开源的，遵循MIT许可证，可以免费使用。

Promega通过ChatGPT加速制造、销售和市场营销。

Promega是一家在生命科学领域领先的公司，提供用于研究和应用技术的开创性生物试剂和集成系统。Promega通过自上而下地采用ChatGPT，帮助员工更高效地管理数千种产品和超过60,000个账户，从而加速产品交付到生物技术生态系统。ChatGPT的使用不仅提高了工作效率，还增强了客户关系，并在制造、销售和市场营销等多个领域发挥了重要作用。

AI优先的基础设施API，提供搜索、推荐和RAG服务

Trieve是一个AI优先的基础设施API，结合了语言模型和工具，用于微调排名和相关性，提供一站式的搜索、推荐、RAG和分析解决方案。它能够自动持续改进，基于数十个反馈信号，确保相关性。Trieve支持语义向量搜索、BM25和SPlade全文搜索，以及混合搜索，结合全文搜索和语义向量搜索。此外，它还提供了商品推销和相关性调整功能，帮助用户通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。Trieve建立在最佳基础之上，使用开源嵌入模型和LLMs，运行在自己的服务器上，确保数据安全。

A tool for integrating private data with AI large language models.

Dabarqus是一个Retrieval Augmented Generation（RAG）框架，它允许用户将私有数据实时提供给大型语言模型（LLM）。这个工具通过提供REST API、SDKs和CLI工具，使得用户能够轻松地将各种数据源（如PDF、电子邮件和原始数据）存储到语义索引中，称为“记忆库”。Dabarqus支持LLM风格的提示，使用户能够以简单的方式与记忆库进行交互，而无需构建特殊的查询或学习新的查询语言。此外，Dabarqus还支持多语义索引（记忆库）的创建和使用，使得数据可以根据主题、类别或其他分组方式进行组织。Dabarqus的产品背景信息显示，它旨在简化私有数据与AI语言模型的集成过程，提高数据检索的效率和准确性。