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一个零配置工具，可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议（MCP）工具

FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具，旨在无缝集成模型上下文协议（MCP）。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程，支持自动发现和转换所有FastAPI端点，保留请求和响应模型的模式，并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式，可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中，也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队，支持Python 3.10及以上版本，推荐使用Python 3.12。

基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。

SunoAPI 是一个基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。它支持生成歌曲、歌词等功能，并带有内置的令牌维护和保持活跃功能，让您无需担心令牌过期。SunoAPI 采用全异步设计，运行速度快，适合后续扩展。用户可以轻松使用 API 生成各种音乐内容。

MCP-Scan 是一个针对 MCP 服务器的安全扫描工具。

MCP-Scan 是一款专门为 MCP 服务器设计的安全扫描工具，能够检测常见的安全漏洞，如提示注入和工具中毒。它通过检查配置文件和工具描述，帮助用户确保系统的安全性，适用于各种开发者和系统管理员，是维护系统安全的重要工具。

轻松将现有代理框架中的工具、代理和调度器转换为 MCP 服务器。

automcp 是一个开源工具，旨在简化将各种现有代理框架（如 CrewAI、LangGraph 等）转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署，并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者，价格免费，适合个人和团队使用。

mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式，支持自定义代理。

mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库，旨在帮助开发者将任何大型语言模型（LLM）连接到 MCP 工具，构建具有工具访问能力的自定义代理，而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能，可以应用于多个领域。

AbletonMCP 通过 MCP 与 Claude AI 集成，实现音乐制作的智能化。

AbletonMCP 是一款将 Ableton Live 与 Claude AI 连接的插件，利用模型上下文协议（MCP），能够实现音乐制作、音轨创建及实时会话操控。此工具不仅简化了音乐创作过程，还提高了工作效率，特别适合音乐制作人和创作者，帮助他们通过 AI 技术来激发灵感和快速实现创意。该插件的价格信息未提供，但用户可以在 GitHub 上免费下载和使用。

o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力，提供更优答案。

o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型，专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越，适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens，输入每百万 tokens 价格为 150 美元，输出每百万 tokens 价格为 600 美元，适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。

OpenAI API 的 Responses 功能，用于创建和管理模型的响应。

OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具，用于管理模型的输出和行为。通过 Responses，用户可以更好地控制模型的生成内容，优化模型的性能，并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型，适用于需要高度定制化模型输出的场景，如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案，适合从个人开发者到大型企业的需求。

一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API，基于LLMs实现。

l1m是一个强大的工具，它通过代理的方式利用大型语言模型（LLMs）从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式，从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发，旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用，适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。

为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具

LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具，旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容，为训练大型语言模型提供高质量的文本数据，从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效，能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员，为他们提供了一种便捷的解决方案。

实时获取谷歌搜索数据的API工具，支持多种搜索场景，助力企业高效提取网络数据。

Deep SerpApi 是一款由 Scrapeless 提供的谷歌搜索引擎数据提取 API 工具。它利用 AI 技术优化数据抓取，能够快速、高效地从谷歌搜索结果中提取结构化数据。该工具支持多种搜索场景，包括谷歌搜索、谷歌Map、谷歌新闻等，并提供高成功率（98.5%）的数据提取能力。其主要优点是快速响应（1-2 秒）、低成本（0.1 美元/千次查询），并且无需用户自行开发或维护爬虫工具。Deep SerpApi 定位为面向企业用户的高效数据提取解决方案，尤其适合需要大规模数据支持的商业分析、市场调研和人工智能应用开发。

Scribe 是全球最准确的语音转文字模型，支持99种语言。

Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型，旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言，提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越，超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言（如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语）的错误率，这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成，并将推出低延迟版本以支持实时应用。

Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新智能模型，支持快速响应和深度推理。

Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新混合推理模型，能够实现快速响应和深度推理的无缝切换。它在编程、前端开发等领域表现出色，并通过 API 提供对推理深度的精细控制。该模型不仅提升了代码生成和调试能力，还优化了对复杂任务的处理，适用于企业级应用。其定价与前代产品一致，输入每百万 token 收费 3 美元，输出每百万 token 收费 15 美元。

在Kie.ai上集成DeepSeek R1和V3 API，提供安全且可扩展的AI解决方案。

DeepSeek R1与V3 API是Kie.ai提供的强大AI模型接口。DeepSeek R1是专为数学、编程和逻辑推理等高级推理任务设计的最新推理模型，经过大规模强化学习训练，能够提供精准结果。DeepSeek V3则适用于处理常规AI任务。这些API部署在美国安全服务器上，保障数据安全与隐私。Kie.ai还提供详细的API文档和多种定价方案，满足不同需求，助力开发者快速集成AI能力，提升项目性能。

Nia 是一款协作式 AI 开发工具，帮助开发者理解代码库、构建自定义应用并优化工作流程。

Nia 是一款面向开发者的 AI 工具，专注于代码库的理解和协作开发。它通过高级语义文件搜索和代码理解能力，帮助开发者快速找到所需文件、理解代码结构，并通过 API 集成到现有工作流程中。Nia 的主要优点包括高效理解代码库、简化新成员入职流程以及强大的 API 集成能力。目前处于免费试用阶段，目标是帮助开发者提高开发效率。

深度搜索结合网络搜索、阅读和推理，可进行全面调查，适合复杂问题的迭代推理和最新信息获取。

Jina DeepSearch 是一种基于深度搜索技术的产品，通过结合网络搜索、阅读和推理能力，能够解决需要迭代推理和最新信息的复杂问题。它与 OpenAI 的聊天 API 完全兼容，支持多种客户端接入。其主要优点是能够动态调整搜索和推理过程，提供高质量的答案。产品定位为需要深入研究和复杂问题解决的用户，价格基于词元使用情况，支持免费试用和付费购买。

DMXAPI 是一个提供全球大模型API聚合服务的平台，支持超过300个大模型调用。

DMXAPI 是由 LangChain 中文网提供的大模型API聚合服务，旨在帮助开发者快速接入全球领先的大模型。通过集中采购和直接与模型原厂合作，DMXAPI 提供更具竞争力的价格和高效的服务。其支持的模型包括 GPT-4、Claude、LLaMA 等，覆盖自然语言处理、图像识别、生成式 AI 等多种应用场景。DMXAPI 的主要优点是安全、低价、高效，并提供 7×24 小时在线客服支持，确保用户在使用过程中无后顾之忧。

为AI代理提供高质量零售数据和订单自动化的API。

Zinc API 是一个专注于零售领域的API服务，旨在为AI代理和自动化工具提供高质量的零售数据以及订单处理能力。它通过简化与各大零售商的集成，帮助开发者快速构建和扩展零售相关的应用。Zinc API 的主要优点包括数据的实时性和准确性、强大的订单处理能力以及对AI友好的接口设计。该产品已经为超过10年的零售API提供商，为用户提供可靠和安全的连接，支持从搜索、产品详情到订单跟踪的全流程自动化，适合需要快速扩展零售业务的AI公司和开发者。

SnappyAI帮助您将人工智能无缝集成到业务中，创建角色、上传文档并查询数据。

SnappyAI是一款专注于简化人工智能集成的平台，旨在帮助企业和个人高效地利用数据。它通过提供一个集成的平台，让用户能够轻松上传文档、创建角色并构建自定义聊天机器人。SnappyAI的主要优点包括灵活性、易用性和安全性，适合希望提升数据可访问性和行动能力的组织和个人。该平台提供每月1000万的查询和文档存储D币，满足各种规模的用户需求。

DeepSeek提示库提供多种提示词样例，帮助用户快速实现代码生成、内容分析、文案创作等功能。

DeepSeek提示库是一个强大的工具，通过提供多种提示词样例，帮助用户快速实现代码生成、改写、解释等功能。它还支持内容分类、结构化输出、文案创作等多种应用场景。该工具的主要优点是高效、灵活且易于使用，能够显著提升工作效率。DeepSeek提示库面向开发者、内容创作者和需要高效工具的用户，提供丰富的功能支持，帮助他们快速解决问题。目前，该产品可能需要付费使用，具体价格需根据官方平台信息确认。

未来大型语言模型的解锁者

Sonus AI是一个以Sonus-1模型为核心的大型语言模型，它重新定义了语言理解和计算的边界。Sonus-1以其卓越的复杂问题解决能力而著称，远超过典型的语言模型。Sonus AI提供了增强的搜索和实时信息检索功能，确保用户能够访问到最新和最精确的信息。此外，Sonus AI还计划推出开发者友好的API，以便将Sonus-1的强大能力集成到各种应用中。Sonus AI的产品背景信息显示，它是一个面向未来的技术，旨在通过先进的AI能力提升用户的工作效率和信息获取的准确性。

将任何GitHub仓库转换成交互式图表，用于项目可视化。

GitDiagram是一个在线工具，可以将GitHub上的任何仓库转换成交互式图表，便于用户快速理解和可视化项目结构。这个工具对于开发者和项目管理者来说非常重要，因为它可以帮助他们更直观地理解代码库的组织结构和依赖关系。GitDiagram的背景信息显示，它是由开发者Ahmed Khaleel创建的，并且可以通过API和GitHub访问。产品目前是免费的，并且可以通过替换GitHub URL中的'hub'为'diagram'来使用。

TypeScript框架，优雅构建MCP服务器

LiteMCP是一个TypeScript框架，用于优雅地构建MCP（Model Context Protocol）服务器。它支持简单的工具、资源、提示定义，提供完整的TypeScript支持，并内置了错误处理和CLI工具，方便测试和调试。LiteMCP的出现为开发者提供了一个高效、易用的平台，用于开发和部署MCP服务器，从而推动了人工智能和机器学习模型的交互和协作。LiteMCP是开源的，遵循MIT许可证，适合希望快速构建和部署MCP服务器的开发者和企业使用。

MCP服务器目录，汇集多个MCP服务器资源。

MCP Directory是一个为MCP服务器提供目录服务的网站，它允许用户发现和共享MCP服务器资源。该网站使用TypeScript开发，并且提供了一个友好的用户界面，方便用户快速找到所需的MCP服务器。它的重要性在于为MCP服务器用户提供了一个集中的平台，促进了资源共享和技术交流。

AI聊天客户端，实现模型上下文协议（MCP）

ChatMCP是一个AI聊天客户端，它实现了模型上下文协议（MCP），允许用户使用任何大型语言模型（LLM）与MCP服务器进行交互。这个项目的主要优点在于它的灵活性和开放性，用户可以根据自己的需求选择不同的LLM模型进行聊天，并且可以通过MCP服务器市场安装不同的服务器来与不同的数据进行交互。ChatMCP提供了一个用户友好的界面，支持自动安装MCP服务器、SSE MCP传输支持、自动选择MCP服务器、聊天历史记录等功能。

创建AI代理的领先平台

SmythOS是一个AI驱动的代理创建平台，允许用户通过拖放和API集成快速构建和部署AI代理。它支持多种AI模型和API，使得开发者能够以前所未有的速度和效率构建智能应用程序。SmythOS以其直观的界面、强大的功能和易用性受到全球开发者的青睐，已被超过10,000名开发者用于构建12,000多个代理。

Model Context Protocol的命令行检查工具

mcp-cli是一个命令行界面（CLI）检查器，用于Model Context Protocol（MCP）。它允许用户运行MCP服务器，列出工具、资源、提示，并调用工具、读取资源、读取提示。这个工具对于开发者来说非常重要，因为它简化了MCP服务器的开发和交互过程，使得开发者可以更高效地管理和调试MCP服务器。mcp-cli是用JavaScript编写的，并且完全开源，可以在GitHub上找到其源代码。

利用视觉语言模型的文档检索系统

vision-is-all-you-need是一个展示Vision RAG (V-RAG)架构的演示项目。V-RAG架构使用视觉语言模型(VLM)直接将PDF文件页面（或其他文档）嵌入为向量，无需繁琐的分块处理。该技术的重要性在于它能够大幅提高文档检索的效率和准确性，特别是在处理大量数据时。产品背景信息显示，这是一个利用最新人工智能技术，提高文档处理能力的创新工具。目前，该项目是开源的，可以免费使用。

将学术论文转换成生动的播客形式

Paper-to-Podcast是一个将学术论文转换成播客形式的工具，通过模拟三个人的讨论来让听众以更自然和人性化的方式理解论文内容。它不仅使复杂的信息更易于吸收，还提供了宝贵的洞见和批判性思考。该工具使用了OpenAI API进行文本到语音的转换，生成具有不同角色特点的逼真声音，使得听众可以在通勤或旅行时通过听而不是读来吸收研究论文的内容。

全球MCP服务器集合平台

MCP Servers是一个集合了全球各种MCP服务器的平台，提供了查询和汇总聊天消息、使用Brave搜索API进行网络和本地搜索、操作Git仓库、AI图像生成、从Sentry.io获取和分析问题等多种功能。这些服务器支持开发者和企业在不同领域中实现自动化和智能化，提高效率和创新能力。MCP Servers平台以其丰富的功能和广泛的应用场景，成为编程领域中的重要工具。