需求人群:
"该产品适合开发者和系统管理员,他们需要保护自己的 MCP 服务器免受安全威胁,确保工具和系统的安全性。"
使用场景示例:
开发者使用 MCP-Scan 扫描其本地 MCP 服务器,以确保没有安全漏洞。
系统管理员定期运行 MCP-Scan,检测和防止潜在的工具中毒攻击。
企业利用 MCP-Scan 监控 MCP 工具的变化,确保数据的完整性和安全性。
产品特色:
扫描 Claude、Cursor、Windsurf 等文件格式的 MCP 客户端配置
检测工具描述中的提示注入和工具中毒攻击
识别跨域升级攻击(工具影子攻击)
通过哈希检测 MCP 工具的更改,防止 MCP 拉地毯攻击
使用命令行工具检查已安装工具的描述
使用教程:
安装 MCP-Scan 工具:通过 pip 安装 MCP-Scan。
运行扫描命令:使用命令 'uvx mcp-scan@latest' 来扫描 MCP 服务器。
指定配置文件:可以通过参数指定 MCP 配置文件的位置。
设置扫描选项:根据需要设置检查次数和超时时间等参数。
查看扫描结果:扫描完成后,检查输出结果以识别潜在的安全问题。
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MCP-Scan 是一个针对 MCP 服务器的安全扫描工具。
MCP-Scan 是一款专门为 MCP 服务器设计的安全扫描工具,能够检测常见的安全漏洞,如提示注入和工具中毒。它通过检查配置文件和工具描述,帮助用户确保系统的安全性,适用于各种开发者和系统管理员,是维护系统安全的重要工具。
MCP是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型应用与外部数据源和工具。
Model Context Protocol(MCP)是一个开放协议,它允许大型语言模型(LLM)应用与外部数据源和工具之间实现无缝集成。无论是构建AI驱动的集成开发环境(IDE)、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式,将LLM与它们所需的上下文连接起来。MCP的主要优点包括标准化的连接方式、易于集成和扩展、以及强大的社区支持。产品背景信息显示,MCP旨在促进开发者构建更加智能和高效的应用程序,特别是在AI和机器学习领域。MCP目前是免费提供给开发者使用的。
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一份综合性的 MCP 基础 AI 工具安全检查清单。
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一个插件化网关,旨在优化 AI 基础设施的管理和安全。
MCP Gateway 是一个高级的中介解决方案,用于管理和增强模型上下文协议(MCP)服务器。它作为大型语言模型(LLM)与其他 MCP 服务器之间的中介,具备配置管理、请求响应拦截和统一接口等功能,能够保护敏感信息,确保安全且高效的 AI 服务。
多模型聊天界面,轻松添加模型开始对话。
openrouter 是一个创新的多模型聊天界面,允许用户在浏览器中轻松与不同的语言模型进行交互。它通过简单的界面使得聊天变得更加直观和有趣,适合各种用户需求,包括角色扮演、编程辅助等。该产品存储数据在本地,确保用户的隐私和数据安全。由于它是一个网页应用,用户无需安装任何软件,即可随时随地访问,提升了使用的便捷性和灵活性。
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使用 Playwright MCP Server,可快速用 AI 测试 API 和 UI,无需代码。
Playwright MCP Server 是一款基于 NodeJS 构建的工具,旨在通过 AI 技术帮助用户快速测试应用程序的 UI 和 API。它允许用户以简单的英语文本描述测试需求,无需编写代码,大大提高了测试效率。该工具主要面向开发人员和测试人员,帮助他们快速验证应用程序的功能,减少手动测试的工作量。产品目前由 ExecuteAutomation Pvt Ltd. 提供,具体价格未在页面中明确,但从其功能和定位来看,可能面向企业级用户,具有一定的商业价值。
Selene API 是一款用于评估 AI 应用性能的先进工具,提供精准的评分和反馈。
Selene API 是 Atla AI 推出的一款先进的人工智能评估模型。它通过使用世界领先的 LLM-as-a-Judge 技术,能够对 AI 应用进行精准的评估。该产品的主要优点是其高准确性和可靠性,能够在各种评估基准上超越前沿模型。它不仅能够提供准确的评分,还能生成具有可操作性的反馈意见,帮助开发者优化他们的 AI 应用。Selene API 的背景信息显示,它是由 Atla AI 公司开发的,该公司致力于构建安全的人工智能未来。目前,该产品提供免费试用,并采用基于使用量的定价模式。
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