需求人群:
["音乐创作者:可以利用Suno API快速生成音乐作品。","技术开发者:可以将其作为工具或插件集成到任何AI代理中。","AI研究者:可以探索和实验AI音乐生成的潜力和应用。"]
使用场景示例:
音乐人使用Suno API生成新的音乐作品。
开发者将Suno API集成到他们的AI代理平台中,提供音乐生成服务。
研究机构使用Suno API进行AI音乐生成的实验和研究。
产品特色:
生成音乐
与OpenAI API格式兼容
自动保持账户活跃
支持自定义模式
一键部署到Vercel
适应Agent平台的API架构
开放源代码许可证
使用教程:
1. 从app.suno.ai获取账户的cookie。
2. 克隆并部署suno-api项目。
3. 配置suno-api,添加环境变量SUNO_COOKIE。
4. 运行suno-api,进行API测试。
5. 使用Suno API,查看详细的API文档。
浏览量:108
最新流量情况
月访问量
852
平均访问时长
00:00:25
每次访问页数
1.47
跳出率
71.92%
流量来源
直接访问
28.52%
自然搜索
33.04%
邮件
0.08%
外链引荐
27.50%
社交媒体
10.10%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
西班牙
15.11%
法国
15.60%
日本
10.23%
美国
24.95%
越南
13.11%
开源项目,实现AI音乐服务的API接口
Suno API是一个开源项目,允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API,兼容OpenAI的API格式,支持自定义模式,一键部署到Vercel,并且拥有开放源代码许可证,允许自由集成和修改。
释放超级推理能力,提升AIME & MATH基准测试性能。
DeepSeek-R1-Lite-Preview是一款专注于提升推理能力的AI模型,它在AIME和MATH基准测试中展现了出色的性能。该模型具备实时透明的思考过程,并且计划推出开源模型和API。DeepSeek-R1-Lite-Preview的推理能力随着思考长度的增加而稳步提升,显示出更好的性能。产品背景信息显示,DeepSeek-R1-Lite-Preview是DeepSeek公司推出的最新产品,旨在通过人工智能技术提升用户的工作效率和问题解决能力。目前,产品提供免费试用,具体的定价和定位信息尚未公布。
将文本转换为声音效果的API。
ElevenLabs Texts to Sounds Effects API是一个编程接口,允许开发者将文本转换为相应的声音效果,适用于视频编辑、游戏开发等多种场景。该API是开源的,可在GitHub上找到代码,便于开发者进行个性化定制和二次开发。
开源框架,用于构建模块化的生产级应用程序。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
自动生成社交媒体视觉内容的API
Bannerbear是一个API,帮助您和您的团队自动生成社交媒体视觉内容、电子商务横幅、播客视频等。您可以使用它来自动生成社交媒体图像、电子商务横幅和其他视觉内容。Bannerbear提供REST API和官方库(Ruby、Node和PHP)供开发者使用。它还支持与各种集成和插件(如Zapier、Airtable等)结合使用。Bannerbear具有自动化和扩展营销的优势,以及简化设计流程和节省时间的功能。定价根据API使用情况收费。
跟踪和分析OpenAI API的使用和成本
OpenAI API Cost Tracker是一个用于跟踪和分析OpenAI API每日使用量和成本的工具。它可以帮助用户了解不同模型的成本,包括ChatGPT、GPT-4、Whisper和文本嵌入模型。用户可以按时间或使用饼图显示信息。该工具是开源的,不会泄露您的API密钥。
AI音乐API
WarpSound是一款灵活的生成式AI音乐API,能够为无限的动态音乐内容、应用和体验提供动力。它采用行业领先的工作室级创作技术,使您能够通过API轻松创建高质量的音乐体验。WarpSound还提供多种定价方案,适用于不同的用户需求。
统一的开放命名实体和语音识别模型
WhisperNER是一个结合了自动语音识别(ASR)和命名实体识别(NER)的统一模型,具备零样本能力。该模型旨在作为ASR带NER的下游任务的强大基础模型,并可以在特定数据集上进行微调以提高性能。WhisperNER的重要性在于其能够同时处理语音识别和实体识别任务,提高了处理效率和准确性,尤其在多语言和跨领域的场景中具有显著优势。
为数据中心打造的高效AI推理平台
d-Matrix是一家专注于AI推理技术的公司,其旗舰产品Corsair™是为数据中心设计的AI推理平台,能够提供极高的推理速度和极低的延迟。d-Matrix通过硬件软件协同设计,优化了Generative AI推理性能,推动了AI技术在数据中心的应用,使得大规模AI推理变得更加高效和可持续。
下一代Python笔记本
marimo是一个开源的Python反应式笔记本,它具有可复现性、对git友好、可以作为脚本执行,并且可以作为应用程序分享。它通过自动运行受影响的单元格来响应单元格的更改,消除了管理笔记本状态的繁琐工作。marimo的UI元素如数据框架GUI和图表,使得数据处理变得快速、未来感和直观。marimo笔记本以.py文件存储,可以与git版本控制一起使用,可以作为Python脚本运行,也可以导入符号到其他笔记本或Python文件中,并使用你喜欢的工具进行lint或格式化。所有这些都在现代的 AI 支持的编辑器中进行。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5,通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本,采用GGUF格式,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
AI代理与功能连接平台
Functions for AI是一个将AI代理与各种功能连接的平台,使用户能够通过预测API获取正确的功能,收集用户认证,展示审核界面等。该产品通过集成多种应用程序的功能,增强AI的执行和验证能力,同时提供用户界面以确保交互的准确性和有效性。它支持无代码或少代码的快速集成开发,减少工程负担,并提供全面的合规性和数据安全保障。
开源的GenAI应用网关,快速构建个性化的AI应用
Arch是一个开源的网关,专为处理提示(prompts)而设计,它利用快速的大型语言模型(LLMs)来处理提示,并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建,支持任何应用程序语言,并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能,帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。
AI模型部署和推理优化的专家
Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司,提供领先的企业级推理解决方案,以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型(LLMs),帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识,以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术,如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面,Neural Magic提供了免费试用和付费服务,旨在帮助企业降低成本、提高效率,并保持数据隐私和安全。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
人脸匿名化技术,保留关键细节同时有效保护隐私。
face_anon_simple是一个人脸匿名化技术,旨在通过先进的算法在保护个人隐私的同时保留原始照片中的面部表情、头部姿势、眼神方向和背景元素。这项技术对于需要发布包含人脸的图片但又希望保护个人隐私的场合非常有用,比如在新闻报道、社交媒体和安全监控等领域。产品基于开源代码,允许用户自行部署和使用,具有很高的灵活性和应用价值。
Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型,专注于代码生成与理解。
Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配,还保持了在数学和一般能力上的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
Qwen2.5-Coder系列中的14B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型通过扩展训练令牌到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前开源代码LLM的最新技术。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
开源代码生成大型语言模型
Qwen2.5-Coder是一系列专为代码生成设计的Qwen大型语言模型,包含0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势,并支持长达128K令牌的长上下文。
专为软件改进设计的开源大型语言模型。
Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。
开源AI开发者助手,提升开发效率。
OpenHands是由All Hands AI开发的开源AI软件工程师,旨在帮助开发者处理积压的工作,让他们能够专注于解决难题、创造性挑战和过度工程化他们的配置文件。该产品在SWE-bench验证问题集中解决了超过一半的问题,是首个得分超过50%的AI工程师。此外,来自十几个学术机构的顶级代码生成研究人员每天都在帮助改进它。OpenHands在GitHub上以MIT许可证开源,拥有35k星标和190+贡献者。它与AI安全专家如Invariant Labs合作,以平衡创新与安全。
人类中心语言模型和模拟器的领导者
Nous Research专注于开发以人为中心的语言模型和模拟器,致力于将AI系统与现实世界用户体验对齐。我们的主要研究领域包括模型架构、数据合成、微调和推理。我们优先开发开源、人类兼容的模型,挑战传统的封闭模型方法。
AI应用快速生成器
AnotherWrapper是一个AI应用快速生成器,旨在帮助开发者节省100多个小时的编码和头痛时间。它提供了一个全功能的Next.js AI启动套件,集成了多种AI模型和后端API路由,允许用户在沙盒中尝试并下载代码。产品背景信息显示,开发者Fekri在15个月内构建了约10个不同的AI应用,注意到在设置基础设施上浪费了大量时间,因此创建了这个工具以简化流程。产品定位于帮助用户快速启动AI创业项目,价格方面提供一次性付费,无限产品构建的选项。
自托管的网页数据抓取工具
Scraperr是一个自托管的网页数据抓取工具,允许用户通过指定XPath来抓取网页上的元素。用户可以提交URL和相应的元素进行抓取,结果会以表格形式展示,并支持下载为Excel文件。该工具的主要优点包括用户友好的界面、灵活的XPath选择器、批量处理能力以及对AI技术的支持。Scraperr适用于需要从网页上提取大量数据的用户,无论是研究人员、开发者还是市场营销人员。
开源、自托管、AI驱动的应用构建器。
Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器,它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示,Srcbook旨在提供一个平台,让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序,从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景,如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性,用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。
简单易用,释放AI的强大力量
5ire是一个以简洁和用户友好为核心的AI产品,旨在让即使是初学者也能轻松利用大型语言模型。它支持多种文档格式的解析和向量化,具备本地知识库、使用分析、提示库、书签和快速关键词搜索等功能。作为一个开源项目,5ire提供免费下载,并且提供了按需付费的大型语言模型API服务。
开源的网页自动化库,支持任何大型语言模型(LLM)
browser-use是一个开源的网页自动化库,允许大型语言模型(LLM)与网站进行交互,通过简单的接口实现复杂的网页操作。该技术的主要优点包括对多种语言模型的通用支持、交互元素自动检测、多标签页管理、XPath提取、视觉模型支持等。它解决了传统网页自动化中的一些痛点,如动态内容处理、长任务解决等。browser-use以其灵活性和易用性,为开发者提供了一个强大的工具,以构建更加智能和自动化的网页交互体验。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14