需求人群:
"目标受众为开发者和企业,特别是那些需要构建和部署MCP服务器以支持人工智能和机器学习模型交互的专业人士。LiteMCP的易用性和高效性使其成为这些用户的理想选择。"
使用场景示例:
用于构建一个可以供LLMs执行动作的MCP服务器
作为开发和部署MCP服务器的平台,支持人工智能和机器学习模型的交互
用于定义和共享LLMs交互的标准方式
产品特色:
简单工具、资源、提示定义
完整的TypeScript支持
内置错误处理
内置CLI工具,便于测试和调试
支持工具(Tools)的添加,允许服务器暴露可执行函数
支持资源(Resources)的添加,提供数据给客户端
支持提示(Prompts)的添加,定义可复用的提示模板和工作流
可以通过mcp-cli快速测试和调试服务器
使用教程:
1. 安装LiteMCP:在项目中运行`npm install litemcp zod`
2. 导入LiteMCP和Zod:`import { LiteMCP } from 'litemcp'; import { z } from 'zod';`
3. 创建LiteMCP实例并添加工具和资源
4. 使用CLI工具进行测试:在终端运行`npx litemcp dev server.js`
5. 通过MCP Inspector进行服务器检查:运行`npx litemcp inspect server.js`
6. 查看文档和示例,了解更多关于工具、资源和提示的详细信息
7. 根据需要调整和扩展服务器功能
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MCP服务器目录,汇集多个MCP服务器资源。
MCP Directory是一个为MCP服务器提供目录服务的网站,它允许用户发现和共享MCP服务器资源。该网站使用TypeScript开发,并且提供了一个友好的用户界面,方便用户快速找到所需的MCP服务器。它的重要性在于为MCP服务器用户提供了一个集中的平台,促进了资源共享和技术交流。
TypeScript框架,优雅构建MCP服务器
LiteMCP是一个TypeScript框架,用于优雅地构建MCP(Model Context Protocol)服务器。它支持简单的工具、资源、提示定义,提供完整的TypeScript支持,并内置了错误处理和CLI工具,方便测试和调试。LiteMCP的出现为开发者提供了一个高效、易用的平台,用于开发和部署MCP服务器,从而推动了人工智能和机器学习模型的交互和协作。LiteMCP是开源的,遵循MIT许可证,适合希望快速构建和部署MCP服务器的开发者和企业使用。
全球MCP服务器集合平台
MCP Servers是一个集合了全球各种MCP服务器的平台,提供了查询和汇总聊天消息、使用Brave搜索API进行网络和本地搜索、操作Git仓库、AI图像生成、从Sentry.io获取和分析问题等多种功能。这些服务器支持开发者和企业在不同领域中实现自动化和智能化,提高效率和创新能力。MCP Servers平台以其丰富的功能和广泛的应用场景,成为编程领域中的重要工具。
轻量级服务器,连接微信读书与 Claude Desktop。
微信读书 MCP 服务器是一个桥接微信读书数据和 Claude Desktop 的轻量级服务器,旨在实现阅读笔记与 AI 的深度交互。此产品利用 MCP 协议,无缝整合阅读数据,提供实时访问功能,极大提升用户的阅读效率与信息管理能力。
轻松创建自己的 MCP 服务器,无需编码。
MCPify.ai 是一款强大的在线平台,允许用户在短时间内构建自己的 MCP 服务器,完全不需要编程知识。用户可以通过简单的界面将他们的创意转化为高效的 AI 工具,适用于 Claude、Cursor 等多个平台。该产品的最大优点是其易用性和快速部署,帮助个人和企业提高工作效率和生产力。
MCP-Scan 是一个针对 MCP 服务器的安全扫描工具。
MCP-Scan 是一款专门为 MCP 服务器设计的安全扫描工具,能够检测常见的安全漏洞,如提示注入和工具中毒。它通过检查配置文件和工具描述,帮助用户确保系统的安全性,适用于各种开发者和系统管理员,是维护系统安全的重要工具。
ChatGPT服务器负载监控解决方案
Chat GPT Server Status是一款强大的插件,可以实时跟踪ChatGPT的负载,确保服务器始终以最佳性能运行。该插件非常简单易用,即使对技术知识有限的用户也能轻松安装和使用。它提供了三种颜色(红色、橙色和绿色)来指示ChatGPT的状态,这些颜色会根据服务的工作情况实时变化。绿色表示ChatGPT正常工作,没有任何问题;橙色表示可能存在一些问题,用户需要谨慎使用;红色表示ChatGPT存在重大问题,可能无法正常工作,用户应避免使用服务直到问题解决。
稳定可靠的开源Web服务器
Apache HTTP Server是一个稳定可靠的开源Web服务器,具有高度可配置性和可扩展性。它支持多种操作系统和编程语言,提供了强大的功能和性能。Apache HTTP Server被广泛用于构建和托管网站,是Web开发的首选工具。它采用了模块化的架构,可以轻松地进行功能扩展和定制。Apache HTTP Server是免费的,适用于个人和商业用途。
一键式无服务器RAG平台
SciPhi是一个开源的端到端RAG平台,使构建、部署和优化系统变得简单。它提供直观的框架和抽象,可与LangChain等解决方案相比较。通过SciPhi,您可以轻松启动和扩展最好的RAG系统,并选择各种托管和远程提供商以满足您的需求。无论是自托管还是云部署选项都可用。
聊天消息查询和总结工具
mcp-server-chatsum是一个用于查询和总结聊天消息的MCP服务器。它通过提供接口来查询聊天消息,并基于查询提示对聊天消息进行总结。这个工具的重要性在于能够帮助用户更有效地管理和回顾他们的聊天历史,尤其是在信息量大的情况下。产品背景信息显示,它是由开发者idoubi创建,并在GitHub上开源。产品定位为免费工具,主要面向开发者和技术爱好者。
开源服务器代理,用于收集和报告指标
Telegraf是一个开源的服务器代理,用于收集和发送来自数据库、系统和IoT传感器的所有指标和事件。它使用Go语言编写,编译成一个单一的二进制文件,无需外部依赖,占用的内存非常小。Telegraf拥有300多个插件,由社区成员编写,覆盖了云服务、应用程序、IoT传感器等多种数据源。它支持灵活的解析和序列化,适用于多种数据格式,如JSON、CSV、Graphite,并能将数据序列化为InfluxDB行协议和Prometheus等。Telegraf还具有稳健的交付保证,包括流量回压、调度器、时钟漂移调整、全流支持等。此外,Telegraf的自定义构建器允许用户选择特定插件包含在Telegraf二进制文件中,适合在资源受限的设备上使用。
Model Context Protocol的命令行检查工具
mcp-cli是一个命令行界面(CLI)检查器,用于Model Context Protocol(MCP)。它允许用户运行MCP服务器,列出工具、资源、提示,并调用工具、读取资源、读取提示。这个工具对于开发者来说非常重要,因为它简化了MCP服务器的开发和交互过程,使得开发者可以更高效地管理和调试MCP服务器。mcp-cli是用JavaScript编写的,并且完全开源,可以在GitHub上找到其源代码。
高性能云服务器,轻松构建网站
云服务器提供高性能的网站托管服务,具备灵活的配置选项和可靠的稳定性。优势包括强大的计算能力、高速的网络连接、可扩展的存储空间和灵活的安全性配置。价格根据配置选项和使用时长而定,适合个人用户和中小型企业使用。定位为提供可靠稳定的网站托管解决方案。
查询接口状态的服务器端应用
query-key-app 是一个用于查询接口状态的服务器端应用,它支持以 OpenAI 标准格式的 API 测活。该应用通过 GPT 辅助完成,提供简洁的查询界面,支持本地运行和 serverless 部署。主要优点包括易于部署、使用方便、能够快速检测接口状态,适合需要快速验证接口可用性的开发者。
低代码无服务器API构建器,简化数据工作流集成。
Fleak是一个面向数据团队的低代码无服务器API构建器,它不需要基础设施,可以立即将API端点嵌入到现有的现代AI和数据技术栈中。它通过简化数据组件的集成,创建统一的API,实现无缝扩展,帮助简化工作流,专注于从数据中获取洞察,而不是管理数据操作。
您的 MCP 服务器安全扫描器,扫描常见漏洞,确保数据和代理安全。
mccan.ai 是一款专注于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的安全扫描工具。它能够检测 MCP 服务器中的各种安全漏洞,确保大型语言模型(LLM)与外部工具的交互。该产品致力于帮助开发者识别和修复潜在的安全风险,从而保护敏感数据和系统免受攻击。mcpscan.ai 的核心价值在于其专门针对 MCP 实施的安全扫描,提供实时监控和详细的漏洞分析,为用户的安全部署提供支持。
轻松将现有代理框架中的工具、代理和调度器转换为 MCP 服务器。
automcp 是一个开源工具,旨在简化将各种现有代理框架(如 CrewAI、LangGraph 等)转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署,并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者,价格免费,适合个人和团队使用。
探索和安装 MCP 流行服务器。
MCP 服务器提供了与多种 API 集成的标准化接口,支持 AI 模型与 Web 内容的交互,适合开发者和企业进行高效的自动化和集成。它能够简化复杂的工作流程并提升生产力,是构建 AI 驱动应用的重要工具,适用于各类企业需求。通过 MCP,用户可以无缝连接到各种服务,轻松获取和处理数据,提升业务效率。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式,支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库,旨在帮助开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到 MCP 工具,构建具有工具访问能力的自定义代理,而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能,可以应用于多个领域。
Model Context Protocol的服务器集合
Awesome MCP Servers是一个集合了多种Model Context Protocol(MCP)服务器的平台,旨在为开发者提供一系列工具和接口,以便与不同的服务和数据库进行交互。MCP是一种用于AI模型的上下文协议,它允许AI模型通过标准化的方式与外部系统进行通信和数据交换。这个平台的重要性在于它促进了AI技术的发展和应用,通过提供易于集成的服务器,使得开发者能够快速构建和部署AI解决方案。
强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供实时网页数据访问解决方案。
Bright Data MCP 是一种强大的模型上下文协议服务器,允许 AI 代理和应用程序实时访问和提取网页数据。其主要优点包括能够绕过地理限制和网站检测,提供无阻碍的网络数据访问,极大地增强了 AI 在数据采集和信息检索方面的能力。该产品定位于为需要实时、可靠网页数据的商业用户提供支持,定价为按需计费,新用户可获得免费试用额度。
将 MCP 集成到 ChatGPT 等 AI 平台的 Chrome 扩展。
MCP SuperAssistant 是一个 Chrome 扩展,集成了模型上下文协议(MCP)工具,使用户能够直接从 AI 平台执行 MCP 工具,并将结果插入对话中。这项技术提高了基于 Web 的 AI 助手的功能,支持多种 AI 平台,为用户提供便捷的数据交互方式。
一个零配置工具,可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议(MCP)工具
FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具,旨在无缝集成模型上下文协议(MCP)。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程,支持自动发现和转换所有FastAPI端点,保留请求和响应模型的模式,并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式,可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中,也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队,支持Python 3.10及以上版本,推荐使用Python 3.12。
高性能火车票查询后端系统,支持官方实时数据服务。
12306 MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的高性能火车票查询后端系统,提供实时余票查询、车站信息和换乘方案等功能,适合与 AI / 自动化助手集成。该系统的主要优点在于其快速响应和易于集成,支持的标准化接口使其成为一个强大的数据聚合工具,适用于需要高效查询火车票的场景。该产品免费开源,适合开发者和企业使用。
一个模型上下文协议服务器,用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器,用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性,支持多种 Excel 功能,并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户,如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的,使用 Python 开发,便于在本地或远程服务器上运行。
一份综合性的 MCP 基础 AI 工具安全检查清单。
MCP 安全检查表是由 SlowMist 团队编制和维护的,旨在帮助开发者识别和减轻 MCP 实施过程中的安全风险。随着基于 MCP 标准的 AI 工具迅速发展,安全问题愈发重要。该检查表提供了详尽的安全指导,涵盖 MCP 服务器、客户端及多种场景的安全需求,以保护用户隐私并提升整体系统的稳定性和可控性。
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