需求人群:
"目标受众为数据科学家、数据分析师和软件工程师,他们需要一个用户友好、可扩展且无缝集成的平台来构建高效的AI转换。"
使用场景示例:
在Pinecone中嵌入和存储数据,提高数据检索和分析效率。
通过RAG和Pinecone集成增强LLM响应,适用于信息丰富的应用。
跨数据集探索和应用情感标签,使用SQL和LLM处理和标记内容。
使用SQL和LLM创建可扩展的个性化电子邮件工作流。
产品特色:
支持JSON、SQL、CSV和纯文本等数据类型。
提供灵活的选项来自定义工作流步骤,处理各种数据转换。
与大型语言模型、数据库和其他工具无缝集成。
发布、管理和监控API,支持版本控制和性能跟踪。
无基础设施要求,构建和运行应用程序,确保可扩展、成本效益高的AI工作流。
协调多个大型语言模型以优化AI工作流的性能。
与任何存储环境集成,包括云数据仓库或数据湖。
使用教程:
1. 访问Fleak官网并注册账户。
2. 选择创建新的工作流或使用预构建模板。
3. 配置数据工作流的基本组件,如数据转换和文本嵌入。
4. 添加和配置工作流节点,支持多种数据类型。
5. 测试工作流并预览结果,确保准确性。
6. 集成AI模型和数据库,简化连接需求。
7. 发布工作流,管理API并监控性能。
8. 根据需要将工作流部署到暂存或生产环境。
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低代码无服务器API构建器,简化数据工作流集成。
Fleak是一个面向数据团队的低代码无服务器API构建器,它不需要基础设施,可以立即将API端点嵌入到现有的现代AI和数据技术栈中。它通过简化数据组件的集成,创建统一的API,实现无缝扩展,帮助简化工作流,专注于从数据中获取洞察,而不是管理数据操作。
构建应用程序后端工作流、API、计划作业、云功能的低代码可视化方式-由人工智能提供支持。
BuildShip是一款低代码可视化工具,通过AI技术,快速构建应用的后端工作流、API、定时任务和云函数。它支持连接预构建节点或生成自定义节点。使用AI模型和工具可以轻松构建多模态流程。您可以将任何AI模型和工具集成到您的工作流中。BuildShip还提供模板和定制功能,支持生成HTML转PDF、Stripe定时报告等多个常用功能。它支持无服务器API部署和定时任务执行,同时具备版本控制、调试和迭代等高级开发工具。
Cloudflare 推出的用于构建 AI 代理的平台,支持高效自动化任务执行。
Cloudflare AI Agents 是一个基于 Cloudflare Workers 和 Workers AI 的平台,旨在帮助开发者构建能够自主执行任务的 AI 代理。该平台通过提供 agents-sdk 和其他工具,使开发者能够快速创建、部署和管理 AI 代理。其主要优势在于低延迟、高可扩展性和成本效益,同时支持复杂任务的自动化和动态决策。Cloudflare 的全球分布式网络和 Durable Objects 技术为 AI 代理提供了强大的基础支持。
Langflow 是一个低代码 AI 构建工具,用于快速开发强大的 AI 代理和工作流。
Langflow 是一款面向开发者的低代码工具,专注于简化 AI 代理和工作流的构建过程。它允许开发者通过可视化界面快速搭建复杂的 AI 应用,支持多种 API、模型和数据库的集成。该工具通过提供丰富的预构建组件和可定制化选项,帮助开发者专注于创意而非复杂的代码实现。Langflow 提供免费试用,并支持在云平台部署,适合从个人开发者到企业团队的广泛用户。
ToolJet 是一个 AI 原生平台,用于快速构建内部工具,支持低代码开发和 AI 驱动的应用程序创建。
ToolJet 是一款面向企业的 AI 原生开发平台,旨在通过低代码和自然语言处理技术,帮助企业快速构建和部署内部应用程序。其核心优势在于能够显著降低开发门槛和时间成本,同时提供强大的 AI 驱动功能,支持与多种数据库、API 和第三方服务的无缝集成。ToolJet 适用于需要高效开发和灵活迭代的企业,支持自托管部署,满足企业级安全和合规要求。
Codev 是一个将文本描述转换为全栈 Next.js 网络应用的人工智能平台。
Codev 是一个强大的 AI 驱动的开发平台,它能够将自然语言描述快速转化为功能完备的全栈 Next.js 网络应用。其核心优势在于极大地缩短了从创意到产品落地的时间,降低了开发门槛,即使是非开发者也能轻松上手。该平台背后有强大的技术支持,如 Next.js 框架和 Supabase 数据库,确保生成的应用具有良好的性能和可扩展性。它主要面向开发者和创意者,帮助他们快速实现想法,目前处于免费阶段,旨在吸引用户并拓展社区。
低代码AI工具,快速搭建自动化AI应用
AISmartCube是一个低代码AI工具平台,提供图形化操作界面和丰富的官方模板,支持用户轻松实现工作场景自动化,提升工作效率。平台集成了全球多家大模型接入,如ChatGPT、Claude、Gemini等,以及丰富的图像、语音、数据抓取等插件。此外,AISmartCube还提供共享知识库,帮助AI应用获取最新的网络优质内容,使其更加智能。产品背景信息显示,AISmartCube旨在通过低代码方式,让非技术用户也能快速搭建和部署AI应用,满足不同行业的需求。价格方面,AISmartCube提供灵活的定价模式,用户可以按需购买积分,避免不必要的订阅费用,并且有免费额度供用户体验和探索。
开源背景工作平台,无超时限制。
Trigger.dev是一个开源的背景工作平台,允许开发者编写常规的异步代码,而平台则负责从部署到弹性扩展的所有工作。它支持无超时、实时监控和零基础设施管理。该平台特别适合需要处理长时间运行任务的开发者,提供了一个无需管理服务器的解决方案,并且可以根据需要自动扩展。
快速将设计转换为代码的低代码平台
Locofy.ai是一个利用人工智能技术,将设计文件(如Figma和Adobe XD)快速转换为前端代码的低代码平台。它通过大型设计模型(Large Design Models)技术,训练于数百万的设计和产品,结合多模态和启发式模型,实现设计到代码的高效转换。这一技术的重要性在于它极大地提高了前端开发的效率,减少了重复劳动,让开发者能够专注于更复杂的创造性工作。Locofy.ai支持多种框架和库,如React、React Native、HTML/CSS、Next.js、Angular、Gatsby、Vue等,并且提供了插件直接从设计工具开始工作。它的价格策略包括付费计划,并提供LDM以激励用户。
构建、连接和部署边缘上的GenAI应用
Lamatic.ai是一个为构建、测试和部署高性能GenAI应用在边缘而设计的管理型PaaS平台,提供低代码可视化构建器、VectorDB和集成应用及模型。它通过集成多种工具和技术,帮助AI创始人和构建者快速实现复杂的AI工作流程。平台的主要优点包括减少团队间的来回沟通、自动化工作流程、提高部署速度和降低延迟。Lamatic.ai的背景信息显示,它是由一群对GenAI应用开发有着深刻理解和丰富经验的工程师和社区成员共同打造的。平台的价格定位是包含所有可用的管理集成、向量数据库、托管、边缘部署和SDK的月度订阅服务,同时提供按小时计费的专业服务。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。
低代码工具,快速构建和协调多智能体团队
Tribe AI是一个低代码工具,它利用langgraph框架,让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体,每个智能体可以专注于其最擅长的工作,从而更快更好地解决问题。
使用自然语言快速构建企业级应用
AWS App Studio是一个由生成式人工智能驱动的服务,使用自然语言来构建企业级应用,使不具备深厚软件开发技能的技术专业人员,如IT项目经理、数据工程师和企业架构师,能够在几分钟内快速开发出符合组织需求的业务应用。该服务提供高度安全、可扩展且性能优越的应用,无需考虑底层代码或基础设施,由App Studio处理所有部署、运维和维护工作,释放技术专业人员专注于创新而非应用管理。
京东零售推出的轻量、强大的企业级列表可视化搭建解决方案。
Drip Table 是京东零售推出的一款专为 React 16+ 环境设计的轻量级、功能强大的企业级列表可视化搭建解决方案。它通过可视化搭建方式,大幅降低研发周期,提高开发效率,支持多种主流界面组件库,不依赖指定界面框架。Drip Table 采用低代码拖拽搭建模式,简化了传统的 JSX 堆砌表格列的开发过程,使得前端列表开发更加高效和灵活。
高效的混合搜索和实时分析数据库
Rockset是一个为大规模数据提供高效搜索和实时分析的数据库平台。它支持向量、文本、地理空间和JSON数据的索引,能够实现混合搜索架构,并通过流式数据摄入和高QPS工作负载来测量端到端延迟。Rockset的主要优点包括实时索引、毫秒级SQL查询、快速开发新功能、降低计算和存储成本,以及无需ETL、去规范化、管理分片、索引或集群的灵活性。
SvectorDB是一个从头开始构建的面向无服务器的向量数据库。专注于产品,而不是数据库。高性能,成本效益高,比其他替代方案节省多达20倍。
SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库,旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解决了数据库的痛点,让您能够专注于将产品从1个向量扩展到100万个向量。
自动化流程的综合云平台
Microsoft Power Automate是一个综合的云平台,利用低代码和人工智能技术,自动化和优化企业流程。它支持跨几乎无限的系统、桌面应用程序和网站进行自动化,并提供AI、数字和机器人流程自动化功能。Power Automate还提供了强大的数据分析和监控功能,帮助用户发现和优化业务流程,提高效率和准确性。定价根据不同的使用需求而定。
一站式去中心化AI平台,集成了去中心化超级计算机
AIxBlock是一个综合性的链上AI平台,集成了去中心化超级计算机。主要功能包括:数据引擎进行数据采集、整理和标注;低代码MLOps平台轻松构建和部署AI模型;通过链上共识机制实时验证AI模型质量;提供去中心化计算力交易市场,节省90%计算成本;基于P2P无手续费交易;通过区块链共识确保数据质量;所有交易在链上安全透明记录。适用于AI开发者、计算力供应商、自由职业者等。
一键式无服务器RAG平台
SciPhi是一个开源的端到端RAG平台,使构建、部署和优化系统变得简单。它提供直观的框架和抽象,可与LangChain等解决方案相比较。通过SciPhi,您可以轻松启动和扩展最好的RAG系统,并选择各种托管和远程提供商以满足您的需求。无论是自托管还是云部署选项都可用。
高效开发你的AI原生应用
百度智能云千帆AppBuilder是一款专门用于高效开发AI原生应用的平台。它提供了一站式的AI原生应用开发资源和工具,包括开箱即用的应用框架、丰富的AI能力组件以及连接云资源等。主要功能有:1.开源应用框架,如知识增强应用框架(RAG)、Agent框架等。2.丰富AI组件,如语音识别、TTS、文生图、向量引擎等。3.连接云资源,提供CPU/GPU计算、存储等服务。该平台降低了AI应用开发门槛,帮助企业高效开发AI原生应用。
简化编码任务的ChatGPT提示生成
16x Prompt是一款桌面应用程序,旨在简化为ChatGPT创建编码任务提示的过程。用户可以轻松添加上下文、源代码和格式化说明。主要功能包括零设置即可使用、添加格式化说明、管理源代码、支持GPT-4和ChatGPT Plus、支持现有代码库、离线和本地化使用、提高生产力、与OpenAI API集成等。产品定位于开发人员,帮助他们利用ChatGPT在5分钟内完成编码任务。可免费下载使用,付费版本每日提示数不受限制。
用于 Node.js 应用的开源 AI,速度提升最多 67 倍。
EnergeticAI 是针对无服务器环境优化的 TensorFlow.js,具有快速冷启动、小模块大小和预训练模型。它提供预训练的嵌入以用于推荐等功能。用户可以通过 npm 安装,具有商业友好的许可。EnergeticAI 最大化冷启动性能,同时最小化模块大小。
中间件观测平台|云原生监控
Middleware是一个云原生监控平台,提供完整的应用和基础设施可观测性,以便您能够大规模监控和诊断问题。它包括基础设施监控、日志监控、应用性能监控、数据库监控、合成监控、无服务器监控、容器监控和实时用户监控等功能。通过使用Middleware,您可以轻松识别、理解和解决云基础架构中的问题。
Signway让您的LLM应用获得预签名URL功能
Signway为您的OpenAI应用提供预签名URL功能,无需服务器即可实现数据流。Signway通过预签名请求,用户可以直接从终端设备接收流式响应,无需服务器处理数据流,仅需创建预签名URL。免费版提供每秒10请求、每个请求1Mb数据传输、1个应用。付费按使用计费。
一个用于创建模块化数据可视化应用程序的工具包
Vizro是一个用于快速创建模块化数据可视化dashboard的工具包。它允许用户通过简单的配置就可以构建复杂的dashboard,无需高级编程和设计经验。用户可以定义组件、控制器、页面、布局、交互等,从而用极少的代码就能创建Plotly和Dash驱动的dashboard。Vizro使得低代码和高代码开发完美结合,既保证了快速迭代,又具备高度定制化的能力。
比较、测试、构建和部署低代码AI模型
Contentable.ai是一个综合的AI模型测试平台,可以帮助用户快速测试、原型和共享AI模型。它提供了一套完整的工具和功能,使用户能够轻松构建和部署AI模型,从而提高工作效率。
低代码的python机器学习库
PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。
构建和部署AI模型的机器学习框架
Cerebrium是一个机器学习框架,通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容,并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。
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