Spanly是一款针对模型上下文协议（MCP）服务器的可观测性工具，由SaaS工程团队开发，用于生产环境中运行MCP的场景。它可以与Datadog、Sentry或New Relic等现有APM工具配合使用。产品提供免费、专业版和企业版三种价格方案，免费版无需信用卡，专业版每月49美元，企业版每月249美元。其主要优点是无需代码更改，能对MCP流量进行实时监控，为工程团队提供详细的性能分析和错误跟踪。
需求人群：
["SaaS工程团队：对于在生产环境中使用MCP的SaaS工程团队，Spanly可以提供详细的性能监控和错误跟踪，帮助他们快速定位和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。", "开发者：开发者可以利用Spanly的实时请求跟踪和工具调用监控功能，深入了解系统的运行情况，优化代码和算法。", "运维人员：运维人员可以通过Spanly的警报功能及时获取系统异常信息，快速响应和处理问题，保障系统的正常运行。"]
使用场景示例：
SaaS工程团队在生产环境中使用MCP时，通过Spanly实时监控系统性能，及时发现并解决潜在问题，提高系统的稳定性。
开发者在开发过程中，利用Spanly的工具调用和资源读取监控功能，优化代码和算法，提高开发效率。
运维人员通过Spanly的警报功能，及时获取系统异常信息，快速响应和处理问题，保障系统的正常运行。
产品特色：
实时MCP请求跟踪：能够实时追踪每一个MCP请求，让用户清晰了解请求的流转过程和状态，及时发现潜在问题。
工具调用和资源读取监控：对工具的调用和资源的读取进行全面监控，帮助用户掌握系统资源的使用情况，优化资源分配。
错误跟踪并保留提示和参数：在出现错误时，不仅能够准确跟踪错误，还能保留相关的提示和参数，方便用户快速定位和解决问题。
按工具划分的延迟分析（p50、p95）：对每个工具的延迟进行详细分析，提供p50和p95等关键指标，帮助用户了解工具的性能表现。
通过电子邮件、Slack和Webhook进行警报：支持多种警报方式，用户可以根据自己的需求设置警报规则，及时获取系统异常信息。
公共只读仪表板：提供公共的只读仪表板，方便团队成员和合作伙伴查看系统的性能指标和运行状态。
多区域数据摄入（美国和欧盟）：支持在美国和欧盟等多个区域摄入数据，满足不同地区用户的需求。
使用教程：
1. 访问Spanly官方网站（https://spanly.com/），注册账号。
2. 根据自己的需求选择合适的价格方案，如免费版、专业版或企业版。
3. 安装Spanly的SDK和CLI工具，可以通过命令行执行相应的安装脚本。
4. 配置Spanly与现有的APM工具（如Datadog、Sentry或New Relic）集成，确保数据的正常传输和监控。
5. 在MCP服务器中启用Spanly的监控功能，开始实时监控系统性能和错误信息。
6. 根据系统的运行情况，设置相应的警报规则，通过电子邮件、Slack或Webhook接收系统异常信息。
7. 定期查看Spanly的公共只读仪表板，了解系统的性能指标和运行状态，进行性能优化和问题排查。
浏览量：0
专为MCP服务器提供可观测性，适用于SaaS工程团队。
Spanly是一款针对模型上下文协议（MCP）服务器的可观测性工具，由SaaS工程团队开发，用于生产环境中运行MCP的场景。它可以与Datadog、Sentry或New Relic等现有APM工具配合使用。产品提供免费、专业版和企业版三种价格方案，免费版无需信用卡，专业版每月49美元，企业版每月249美元。其主要优点是无需代码更改，能对MCP流量进行实时监控，为工程团队提供详细的性能分析和错误跟踪。
MCP服务器目录，汇集多个MCP服务器资源。
MCP Directory是一个为MCP服务器提供目录服务的网站，它允许用户发现和共享MCP服务器资源。该网站使用TypeScript开发，并且提供了一个友好的用户界面，方便用户快速找到所需的MCP服务器。它的重要性在于为MCP服务器用户提供了一个集中的平台，促进了资源共享和技术交流。
MCP Defender是一款AI防火墙，旨在监控和保护模型上下文协议（MCP）通信。
MCP Defender是一款AI防火墙，用于监控和保护MCP通信。它拦截工具调用和响应，并根据安全签名验证它们。MCP Defender提供高级的LLM驱动的恶意活动检测，并允许用户管理扫描过程中使用的签名。
全球MCP服务器集合平台
MCP Servers是一个集合了全球各种MCP服务器的平台，提供了查询和汇总聊天消息、使用Brave搜索API进行网络和本地搜索、操作Git仓库、AI图像生成、从Sentry.io获取和分析问题等多种功能。这些服务器支持开发者和企业在不同领域中实现自动化和智能化，提高效率和创新能力。MCP Servers平台以其丰富的功能和广泛的应用场景，成为编程领域中的重要工具。
可测试和探索MCP服务器，提供多平台搜索与调试等功能
MCP Playground是一个用于测试和探索MCP服务器的平台。其重要性在于为开发者提供了便捷的环境来操作MCP服务器。主要优点包括可以搜索数百万GitHub仓库获取代码片段、获取当前库文档和示例、访问Sentry问题错误及进行AI调试等。产品背景信息暂未提及价格，定位为服务于编程开发人员的工具。
TypeScript框架，优雅构建MCP服务器
LiteMCP是一个TypeScript框架，用于优雅地构建MCP（Model Context Protocol）服务器。它支持简单的工具、资源、提示定义，提供完整的TypeScript支持，并内置了错误处理和CLI工具，方便测试和调试。LiteMCP的出现为开发者提供了一个高效、易用的平台，用于开发和部署MCP服务器，从而推动了人工智能和机器学习模型的交互和协作。LiteMCP是开源的，遵循MIT许可证，适合希望快速构建和部署MCP服务器的开发者和企业使用。
一个零配置工具，可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议（MCP）工具
FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具，旨在无缝集成模型上下文协议（MCP）。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程，支持自动发现和转换所有FastAPI端点，保留请求和响应模型的模式，并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式，可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中，也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队，支持Python 3.10及以上版本，推荐使用Python 3.12。
Unif API为AI智能体提供公共数据技能、MCP服务器和实时公共数据API。
Unif API（UnifAPI）是一个为AI智能体服务的公共数据层和MCP服务器。它的重要性在于为AI智能体提供了公共数据技能、MCP服务器和实时公共数据API，让AI智能体在处理KOL定价、创作者研究、社交监听和竞争情报等任务时能够方便地调用公共数据。其主要优点包括：以技能为导向的工作流程，无需自定义GUI或一次性胶水代码；支持多种MCP客户端；提供免费试用。产品背景是为了满足AI智能体对公共数据的需求。价格方面，公共数据调用按每条记录0.001美元收费，新工作区可获得100积分的一次性试用额度，无需信用卡。定位是作为AI智能体公共数据层和MCP服务器，服务于AI智能体、营销团队和智能体开发者。
MCP-Scan 是一个针对 MCP 服务器的安全扫描工具。
MCP-Scan 是一款专门为 MCP 服务器设计的安全扫描工具，能够检测常见的安全漏洞，如提示注入和工具中毒。它通过检查配置文件和工具描述，帮助用户确保系统的安全性，适用于各种开发者和系统管理员，是维护系统安全的重要工具。
AI聊天客户端，实现模型上下文协议（MCP）
ChatMCP是一个AI聊天客户端，它实现了模型上下文协议（MCP），允许用户使用任何大型语言模型（LLM）与MCP服务器进行交互。这个项目的主要优点在于它的灵活性和开放性，用户可以根据自己的需求选择不同的LLM模型进行聊天，并且可以通过MCP服务器市场安装不同的服务器来与不同的数据进行交互。ChatMCP提供了一个用户友好的界面，支持自动安装MCP服务器、SSE MCP传输支持、自动选择MCP服务器、聊天历史记录等功能。
轻量级服务器，连接微信读书与 Claude Desktop。
微信读书 MCP 服务器是一个桥接微信读书数据和 Claude Desktop 的轻量级服务器，旨在实现阅读笔记与 AI 的深度交互。此产品利用 MCP 协议，无缝整合阅读数据，提供实时访问功能，极大提升用户的阅读效率与信息管理能力。
强大的模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供实时网页数据访问解决方案。
Bright Data MCP 是一种强大的模型上下文协议服务器，允许 AI 代理和应用程序实时访问和提取网页数据。其主要优点包括能够绕过地理限制和网站检测，提供无阻碍的网络数据访问，极大地增强了 AI 在数据采集和信息检索方面的能力。该产品定位于为需要实时、可靠网页数据的商业用户提供支持，定价为按需计费，新用户可获得免费试用额度。
Model Context Protocol的服务器集合
Awesome MCP Servers是一个集合了多种Model Context Protocol（MCP）服务器的平台，旨在为开发者提供一系列工具和接口，以便与不同的服务和数据库进行交互。MCP是一种用于AI模型的上下文协议，它允许AI模型通过标准化的方式与外部系统进行通信和数据交换。这个平台的重要性在于它促进了AI技术的发展和应用，通过提供易于集成的服务器，使得开发者能够快速构建和部署AI解决方案。
轻松创建自己的 MCP 服务器，无需编码。
MCPify.ai 是一款强大的在线平台，允许用户在短时间内构建自己的 MCP 服务器，完全不需要编程知识。用户可以通过简单的界面将他们的创意转化为高效的 AI 工具，适用于 Claude、Cursor 等多个平台。该产品的最大优点是其易用性和快速部署，帮助个人和企业提高工作效率和生产力。
Stainless助力交付优质SDK、同步API文档及高效MCP服务器
Stainless是一款专注于为API提供开发接口的产品。它基于OpenAPI规范，能够从该规范中派生出健壮且符合习惯用法的SDK、能与API同步更新的文档以及具备高效令牌使用效率的MCP服务器。其重要性在于降低开发者的开发难度，提高开发效率，确保文档与API的一致性。主要优点包括：自动化生成SDK和文档，减少人工编写的工作量和错误；MCP服务器具有高效的令牌使用效率，节省资源；支持多种编程语言，如TypeScript、Python、Go等。产品背景信息暂未提及价格，其定位是为开发者和企业提供优质的API开发接口解决方案。
一个模型上下文协议服务器，用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器，用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性，支持多种 Excel 功能，并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户，如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的，使用 Python 开发，便于在本地或远程服务器上运行。
5,100+ MCP服务器，一键设置，内置安全，全面控制AI连接
Vinkius是一个为AI代理提供MCP目录和基础设施的平台。其重要性在于为AI代理提供了丰富的服务器资源和管理工具，帮助开发者更高效地构建和部署AI应用。主要优点包括拥有5100多个MCP服务器，支持Claude、Cursor等多种AI工具；提供一键式设置，操作简单便捷；内置安全机制，保障数据安全；用户可以全面控制AI的连接方式。该平台有免费版本，也有针对企业团队的付费版本，定位是服务于AI开发者、企业团队等，助力他们在AI领域的开发和应用。
Opik是端到端AI可观测性平台，可测试、优化和监控AI代码。
Opik是Comet创建的端到端AI可观测性平台，为开发者提供最佳的代理测试、优化和监控功能。其重要性在于帮助开发者解决LLM模型黑盒问题，能清晰了解模型行为，快速调试和迭代。主要优点包括真正开源、企业级可靠性和安全性、灵活的托管和部署选项以及易于集成。产品背景是Comet针对AI开发者在模型评估和优化方面的需求而开发。价格方面提供免费试用。定位是面向AI开发者和团队，助力他们高效开发和管理AI项目。
ChatGPT服务器负载监控解决方案
Chat GPT Server Status是一款强大的插件，可以实时跟踪ChatGPT的负载，确保服务器始终以最佳性能运行。该插件非常简单易用，即使对技术知识有限的用户也能轻松安装和使用。它提供了三种颜色（红色、橙色和绿色）来指示ChatGPT的状态，这些颜色会根据服务的工作情况实时变化。绿色表示ChatGPT正常工作，没有任何问题；橙色表示可能存在一些问题，用户需要谨慎使用；红色表示ChatGPT存在重大问题，可能无法正常工作，用户应避免使用服务直到问题解决。
私密监测域名，支持DNS检查、邮件认证，免费MCP集成，90+端点一密钥
EdgeDNS是一款提供域名监控与DNS情报的API服务。它基于Cloudflare全球网络，响应快速，保障数据安全。其重要性在于实时监控域名状态，提前预警潜在风险，避免业务损失。它具有私密性强、功能丰富、支持AI集成等优点。价格方面，免费套餐每月提供200次请求，开发者套餐每月39美元，含50000次请求，专业版套餐每月99美元，含150000次请求。该产品定位为助力企业及开发者保障域名安全与业务稳定。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式，支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库，旨在帮助开发者将任何大型语言模型（LLM）连接到 MCP 工具，构建具有工具访问能力的自定义代理，而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能，可以应用于多个领域。
扩展LLM上下文窗口
LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型（LLMs）上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式，帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性，并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下，将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外，还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展，建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。
AI通用上下文层，自动更新，通过MCP供各代理和LLM使用，默认分段
Unabyss是一款为AI提供通用上下文层的产品。它具有自动更新、分段管理等特点，能够解决AI使用中上下文分散、过时等问题。其重要性在于为各种AI工具提供统一、准确的上下文支持，提升AI的使用效率和质量。主要优点包括：自动更新上下文，确保信息始终最新；通过MCP可提供给所有使用的代理和LLM；默认进行分段处理，方便信息检索和管理；具有权限层，可灵活控制信息访问。产品背景可能是针对当前AI使用中上下文管理的痛点而开发。价格方面，提供免费试用，用户可获得5美元的信用额度，之后按需付费，按使用情况计费，且可随时取消，保留数据。产品定位是为各类用户提供高效的AI上下文管理解决方案，适用于开发者、创业者、营销人员等不同角色。
聊天消息查询和总结工具
mcp-server-chatsum是一个用于查询和总结聊天消息的MCP服务器。它通过提供接口来查询聊天消息，并基于查询提示对聊天消息进行总结。这个工具的重要性在于能够帮助用户更有效地管理和回顾他们的聊天历史，尤其是在信息量大的情况下。产品背景信息显示，它是由开发者idoubi创建，并在GitHub上开源。产品定位为免费工具，主要面向开发者和技术爱好者。
将 MCP 集成到 ChatGPT 等 AI 平台的 Chrome 扩展。
MCP SuperAssistant 是一个 Chrome 扩展，集成了模型上下文协议（MCP）工具，使用户能够直接从 AI 平台执行 MCP 工具，并将结果插入对话中。这项技术提高了基于 Web 的 AI 助手的功能，支持多种 AI 平台，为用户提供便捷的数据交互方式。
Model Context Protocol的命令行检查工具
mcp-cli是一个命令行界面（CLI）检查器，用于Model Context Protocol（MCP）。它允许用户运行MCP服务器，列出工具、资源、提示，并调用工具、读取资源、读取提示。这个工具对于开发者来说非常重要，因为它简化了MCP服务器的开发和交互过程，使得开发者可以更高效地管理和调试MCP服务器。mcp-cli是用JavaScript编写的，并且完全开源，可以在GitHub上找到其源代码。
全自动更新的开源 AI 智能体技能、MCP 服务器与 Claude 插件安全分级导航目录。
AgentSkillsHub 是一个专门为 AI 智能体（Agent）生态打造的开源目录与工具库，由 Jason Zhu 创建。随着 AI 智能体和 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务爆发式增长，开发者面临着工具分散、质量难评、安全未知的痛点。该产品解决了这一核心问题，每 8 小时自动更新一次，从 GitHub 等渠道抓取最新资源。其最大亮点在于引入了包含 SOC 2、ISO/IEC 42001、EU AI Act 和 GDPR 在内的 10 个维度的质量与合规性安全审计。目前定位为开发者和企业的 AI Agent 部署信任层，基础目录完全免费，并面向企业提供高级审计包，协助企业安全、合规地将智能体推向生产环境。
© 2026 AIbase 备案号：闽ICP备08105208号-14