产品库

开源服务器代理，用于收集和报告指标

Telegraf是一个开源的服务器代理，用于收集和发送来自数据库、系统和IoT传感器的所有指标和事件。它使用Go语言编写，编译成一个单一的二进制文件，无需外部依赖，占用的内存非常小。Telegraf拥有300多个插件，由社区成员编写，覆盖了云服务、应用程序、IoT传感器等多种数据源。它支持灵活的解析和序列化，适用于多种数据格式，如JSON、CSV、Graphite，并能将数据序列化为InfluxDB行协议和Prometheus等。Telegraf还具有稳健的交付保证，包括流量回压、调度器、时钟漂移调整、全流支持等。此外，Telegraf的自定义构建器允许用户选择特定插件包含在Telegraf二进制文件中，适合在资源受限的设备上使用。

数据收集工具

Autumn是一款数据收集工具，可以帮助用户轻松创建问卷、调查和表单，收集反馈和数据。Autumn的优势在于简单易用、数据安全可靠、支持多种问卷类型和自定义选项、数据分析功能强大。Autumn提供免费和付费版本，付费版本价格从每月29美元起。

实时监控和管理AI模型与数据

WhyLabs AI Observability Platform是一个实时监控和管理AI模型与数据的平台。它可以帮助用户发现数据和机器学习问题，实现持续改进，避免昂贵的故障。该平台支持监控结构化和非结构化数据，以及所有类型的机器学习模型，包括LLMs。用户可以对数据进行全面的分析，检测数据漂移和数据质量问题，并获得有关训练和部署之间的差异的警报。WhyLabs AI Observability Platform可以快速集成到现有的数据管道和多云架构中，支持从海量数据到实时可行动洞察的转变。定价信息请参考官方网站。

使用AI语音表单收集数据

Waveform.ai 是一个利用人工智能技术通过语音表单收集数据的平台。它通过自然语言交互的方式，帮助用户在客户访谈、员工调查、市场研究和潜在客户生成等方面进行数据收集。该平台的主要优点包括：1. 更全面和深入的信息收集：通过AI驱动的调查，能够收集到更全面和有洞察力的数据，从而进行更深入的分析和做出更明智的决策。2. 更高的响应率：通过AI驱动的语音表单与用户进行自然互动，提高调查的响应率和用户满意度。3. 反映品牌身份：可以个性化语音和个性，以反映品牌身份，创造一致且难忘的用户体验。4. 时间和成本效益：与传统的人工数据收集方法相比，节省时间和降低成本，同时保持准确性和可靠性。

从任何网站提取和监控数据，无需编码

Browse AI是一款无需编码即可提取和监控任何网站数据的产品。它可以将特定数据从网站提取为自动填充的电子表格，并在数据发生变化时发送通知。它还提供了预构建的机器人，可以快速解决一些常见的数据提取和监控需求。Browse AI还可以将任何网站转化为API，方便用户进行数据集成和自定义工作流。它的灵活定价和易用性使其受到了101,000多个个人和团队的信赖。

AI-signals - AI 交易指标

AI-signals 利用复杂算法和实时数据指示最准确的买卖点、反转点、供需区域等，帮助您在交易中降低情绪干扰并遵循一个系统。

AI驱动的反馈收集工具

FeedAIback是一款通过智能AI对话形式收集反馈的平台。它使用先进的AI算法与用户进行对话，收集更加深入和有价值的数据。它不仅仅是一个反馈表单，更像是一个额外的团队成员，可以全天候为您收集有价值的洞察。您可以将FeedAIback视为可以与您的客户进行交流的智能对话调研工具。

人工智能驱动的表单 — 超越数据收集的范围，对话表单不仅可以提问，还可以做出回应。

Formless是一款AI驱动的表单工具，可以收集结构化数据，并与用户进行对话。它能够提供卓越的用户体验，让用户不仅填写表单，还可以提问并获得回应。Formless支持120种语言，可以定制语音风格，适用于各种场景。还可以创建可分享的报告，与团队分享见解。

AI监控广告数据，提升游戏和应用的ROAS。

Segwise是一个专注于游戏和应用领域的广告数据监控平台，通过AI技术帮助用户监控和分析广告活动数据，及时发现并解决问题，避免广告预算的浪费。产品背景信息显示，Segwise已经筹集了160万美元资金，并且提供了一个名为Melron的AI监控工具，能够自动从移动测量合作伙伴(MMPs)获取和分析数据。Segwise的主要优点包括无需工程师参与、无需信用卡即可开始免费试用，以及提供无缝集成所有数据源的能力。

AI问卷调查,帮助收集客户反馈

QuickQuest是一个基于AI的在线工具,能够帮助企业智能制作调查问卷,收集客户反馈,并将反馈转换成在线评论。它具有AI问卷制作、无缝集成、评论生成、数据分析等功能。可以帮助企业收集真实可靠的客户反馈,增加产品曝光度和口碑,洞察客户需求,指导产品优化。

开源监控工具，提升LLM应用性能。

Langtrace是一个开源的可观测性工具，用于收集和分析追踪和指标，帮助提升大型语言模型（LLM）应用的性能。它支持OpenTelemetry标准追踪，可自我托管，避免供应商锁定。Langtrace提供端到端的可观测性，帮助用户全面了解整个机器学习流程，包括RAG或微调模型。此外，Langtrace还支持建立反馈循环，通过追踪的LLM交互创建黄金数据集，不断测试和增强AI应用。

协作监控LLM

Llog是一个协作监控LLM应用程序的终端到终端平台，为团队提供洞察力，了解他们的LLM应用程序在生产后的情况。团队成员可以在一个协作空间中审查日志、标记重要事项并分配任务。无论团队规模多大，都可以在任何价格层级下享受无限的席位支持。通过直接观察用户交互，全面了解终端用户的行为，并永远不再担心LLM实际上在说什么。使用我们简单的格式，进行几个API请求，即可立即在我们的平台上查看结果。

测量工程指标，见证您的工程进展，更好地管理开发流程。

DevDynamics是一个可以测量工程指标、提供洞察和制定工作协议的平台。通过使用正确的指标，您可以了解团队的速度、质量和生产力，并采取相应的改进措施。您可以实时查看各个仓库、项目和团队的情况，找出瓶颈并及时提供帮助。同时，您还可以了解工程时间的分配情况，包括新功能开发、维护和支持。借鉴来自世界一流工程团队的最佳实践，建立工作协议并获得实时邮件和Slack提醒，以培养更好的习惯。DevDynamics与您的工程堆栈集成，包括Jira、GitHub、Pagerduty、Slack等。我们重视数据安全，不会访问您的代码。产品定价、使用场景和其他详细信息请访问官方网站。

高效监控和事故管理

Spectate是一个简单但功能强大的监控和事故管理平台，具备AI驱动的状态更新和事故解决方案。快速设置，帮助您轻松高效地进行云监控和事故管理。提供30秒检测，通知速度是传统监控的两倍；支持多种集成，包括Slack、Pushover等；提供自定义状态页面，支持全球性能监控等功能。适用于各种大小的团队和企业。

一站式物联网数据收集、存储与可视化平台

Telemetry Harbor 是一个专注于物联网（IoT）数据管理的平台。它通过提供简单易用的 API 接口，帮助企业或开发者快速收集、存储和分析来自各种物联网设备的数据。该平台支持多种协议，确保数据的实时传输和安全存储，并通过强大的分析工具和可视化功能，将原始数据转化为有价值的商业洞察。Telemetry Harbor 的主要优点包括实时数据处理、多协议支持、安全传输、AI 驱动的智能分析以及可扩展的云基础设施。它适用于各种规模的企业，从初创公司到大型企业，都能通过该平台实现物联网数据的有效管理和利用。平台提供灵活的定价策略，满足不同用户的需求。

简化LLM和RAG模型输出评估，提供对定性指标的洞察

Algomax简化LLM和RAG模型的评估，优化提示开发，并通过直观的仪表板提供对定性指标的独特洞察。我们的评估引擎精确评估LLM，并通过广泛测试确保可靠性。平台提供了全面的定性和定量指标，帮助您更好地理解模型的行为，并提供具体的改进建议。Algomax的用途广泛，适用于各个行业和领域。

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

您的完整MLOps、监控和AI质量与治理解决方案。

数据科学家助手是您的完整MLOps、监控和AI质量与治理解决方案。它自动检测准确性、数据大小、模型漂移、运行时间、调度等的变化和趋势。通过提供统一的视图和关键指标，您可以全面了解您的机器学习环境。它还可以跟踪监控模型性能和数据漂移，以便快速识别准确性下降和数据质量变化。无需设置或等待基础架构配置，通过简单的代码集成，您就可以完全控制您发送的内容。您可以配置自定义警报和通知，以及可视化项目间的趋势和相关性。成为α用户即可获得免费访问。

AI助手，帮助您收集潜在客户信息并过滤噪音

Choice Chaser是一个AI助手，通过持续监测各种网站和社交媒体平台，帮助您收集潜在客户的需求和推荐信息。它能够快速分析和筛选出相关信息，并在第一时间通知您。Choice Chaser的主要优点是节省时间、提高效率，帮助您更好地找到潜在客户。

AI可观测性和机器学习监控平台

Evidently AI是一个开源的Python库，用于监控机器学习模型，支持从RAGs到AI助手的LLM驱动产品的评估。它提供了数据漂移、数据质量和生产ML模型性能的监控，拥有超过2000万的下载量和5000+的GitHub星标，是机器学习领域中一个值得信赖的监控工具。

重新思考 FID：为图像生成提供更好的评估指标

该论文提出了对图像生成模型进行评估的新指，提出了 Frechet Inception Distance (FID) 指标存在的问题，并提出了一种新的评估指标 CMMD。通过大量实验证明，FID 指标对文本到图像模型的评估可能不可靠，而 CMMD 指标可以更可靠地评估图像质量。

在线考试监控系统

AI-Proctor是一款在线考试监控系统，通过插件与桌面应用程序的配合，实现考生浏览器与监考教师的通信和全屏模式切换功能。该系统具备智能监控、全面功能点列表、多种使用场景等特点。

数据AI副驾驶，助您实现关键绩效指标

Kyligence Copilot是一款数据AI插件，通过与数据和指标的直观交流，重新定义您使用数据的方式。它能够自动进行根本原因分析，帮助您提前发现潜在的业务问题；通过与目标的对齐，帮助您识别偏离轨迹的业务，并采取行动；无需SQL查询和手动分析，轻松搜索和分析指标；可嵌入到您的数据中，为您的应用程序或SaaS提供智能嵌入式助手；安全可靠，基于Azure OpenAI服务（GPT 3.5）提供安全合规的AI体验。上传数据、定义指标、与数据交流，Kyligence Copilot将帮助您进一步提升数据分析的效率。

AI语音代理测试与监控平台

Vocera是一个由Y Combinator支持的AI语音代理测试与监控平台，它允许用户通过模拟各种场景和使用真实音频来测试和评估AI语音代理的性能。该平台的主要优点在于能够快速启动测试，减少将AI代理投入生产环境的时间，同时提供实时监控和性能分析，确保AI代理在各种对话场景中都能提供无缝的用户体验。Vocera适用于需要快速创建和测试AI语音代理的企业和开发者，特别是在合规性要求较高的行业中，如医疗、法律等。

开源的AI代理/RAG应用的监控与分析工具

Laminar是一个开源的监控和分析工具，专为AI代理和RAG应用设计，提供类似于DataDog和PostHog的功能。它基于OpenTelemetry进行自动监控，支持快速、可靠的数据收集和分析。Laminar使用Rust编写，具有高性能和可靠性，适用于大规模数据处理。它通过提供详细的追踪、事件和分析功能，帮助开发者和企业优化AI应用的性能和用户体验。

深入分析TTFT、TPS等关键指标

该网站提供了国内常见模型提供商API服务的性能指标，包括TTFT（首token时延）、TPS（每秒输出token数）、总耗时、上下文长度以及输入输出价格等详细数据。它为开发者和企业提供了评估不同大模型性能的依据，帮助他们选择最适合自己需求的模型服务。

灵活、可扩展、易于使用的云视频监控系统

Eagle Eye Cloud Video Management System (VMS)是一款灵活、可扩展、易于使用的云视频监控系统，适用于各种规模的企业。它提供了全方位的功能和优势，包括实时监控、录像回放、智能分析、远程访问等。该系统的定价和定位根据客户需求而定，更多信息请访问官方网站。

监控AI产品问题，获取实时警报。

Raindrop AI是一个专为AI产品设计的监控工具，能及时发现隐藏问题并提供警报。它能帮助AI工程师深入了解用户反馈，快速定位和解决问题。