Rethinking FID

Rethinking FID

该论文提出了对图像生成模型进行评估的新指,提出了 Frechet Inception Distance (FID) 指标存在的问题,并提出了一种新的评估指标 CMMD。通过大量实验证明,FID 指标对文本到图像模型的评估可能不可靠,而 CMMD 指标可以更可靠地评估图像质量。

需求人群:

"该评估指标可以应用于任何图像生成模型的质量评估,帮助研究者和开发者选择更好的模型。"

产品特色:

评估图像生成模型的质量

比较不同模型之间的性能

评估模型在不同样本大小下的一致性

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