需求人群:
["研究人员和数据科学家:可以专注于研究和数据优化,而不是机器学习模型的编码和部署。","小型团队:无需专职机器学习工程师即可快速获得高性能模型。","非研究人员:即使没有机器学习背景,也能训练和部署高效的模型。","企业:快速部署模型,加速产品开发和市场响应。"]
使用场景示例:
Sam Havens使用AutoTrain专注于NLP工程研究,提高了小团队的工作效率。
Kumaresan Manickavelu通过AutoTrain快速训练并部署了高效的NLP模型。
Ben Nimmo在短时间内从零开始,无需经验就获得了高性能模型。
产品特色:
上传数据即可训练定制模型
自动寻找并训练最佳模型
模型部署在Hugging Face Hub上
支持多种机器学习任务
支持所有Hugging Face Hub上的语言
数据在服务器上私密且通过加密传输
按分钟计费,根据硬件选择
支持多种文件格式,如CSV、TSV、JSON、ZIP
使用教程:
1. 访问AutoTrain网站并创建新项目。
2. 上传所需的数据文件(CSV、TSV、JSON、ZIP等)。
3. 选择适合数据的任务类型,如文本分类或图像分类。
4. AutoTrain将自动寻找并训练最佳模型。
5. 在Hugging Face Hub上查看、评估和部署训练好的模型。
6. 根据需要调整模型参数或重新训练。
7. 通过Hugging Face生态系统进行模型的进一步集成和使用。
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无代码,自动化机器学习
Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验,识别数据中的关键因素并训练模型。同时,它还支持完全可解释的AI,可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。
基于结构化数据自动构建机器学习模型。
Google Cloud AutoML能够基于结构化数据自动构建和部署高级的自定义机器学习模型,使用简单的图形界面,开发者无需深入的机器学习知识就可以训练出高质量的模型,并可以轻松部署模型并调整规模。涵盖图像分类、对象检测、文本分类等多个领域。
Google Cloud的统一AI平台
Vertex AI提供了构建和部署机器学习模型所需的一体化平台和工具。它具有强大的功能,可以加速自定义模型的训练和部署,并提供预构建的AI API和应用。关键功能包括:集成的工作空间、模型部署与管理、MLOps支持等。可显著提高数据科学家和ML工程师的工作效率。
解锁数据 AI
Encord 是一款软件,可帮助您安全地开发、测试和部署大规模的预测性和生成性人工智能系统。利用您的数据构建智能应用程序,释放机器学习的价值。Encord Data Engine 帮助您验证和调试模型,创建训练和验证数据,以及优化基础模型的性能。Encord Annotate 是一个易于使用的平台,可帮助您创建高质量的训练数据,加快模型部署速度。Encord Active 提供数据驱动的洞察力,帮助改善模型质量和快速诊断问题。Encord Accelerate 可按需提供高质量的专业标注服务。
简化机器学习模型的训练和部署
Sagify是一个命令行工具,可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上!它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦,简化了在云上运行超参数作业的过程,同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能,包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景,帮助用户快速构建和部署机器学习模型。
一键部署机器学习模型到生产环境
PoplarML 是一个能够以极低的工程成本部署可扩展的机器学习系统到生产环境的平台。它提供了一键部署的功能,可无缝地将机器学习模型部署到一组GPU上。用户可以通过REST API端点实时调用模型进行推断。PoplarML 支持各种深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch和JAX。除此之外,PoplarML 还提供了多项优势,包括高效的实时推断、自动扩展能力以适应流量需求、灵活的部署选项等。定价方面,请访问官方网站获取详细信息。
腾讯 ARC 官网,探索智能媒体前沿技术
腾讯 ARC 官网是腾讯 PCG 旗下的应用研究中心,致力于探索和挑战智能媒体前沿技术。团队汇聚了国内外一流高端人才,主要研究领域涵盖视觉、音频、自然语言处理等,通过 AutoML、多模态和深度学习等方法提高算法性能。ARC 通过解耦业务需求和科研的机制,与业务团队合作,以业务需求和行业趋势为导向,不断探索、创新和突破。网站提供了关于 ARC 的使命、团队介绍、机制和领域等详细信息。
无代码、无数据AutoML平台,轻松定制视觉模型
Remyx AI是一个无代码、无数据的AutoML平台,可快速定制视觉模型。它提供了简单易用的UI界面和API接口,让任何人都能轻松创建定制化的视觉模型。通过Remyx AI,你可以训练并下载一个新模型,只需点击几下或几行代码即可完成。定制完成后,你可以下载模型并在任何需要的地方使用。模型存储为开放格式,便于快速集成到你的应用中。
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AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
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Nolea是一款AI人才招聘工具,通过帮助用户在网络上发现隐藏的医疗人才,提高招聘效率。它利用先进的搜索算法和机器学习技术,从各个网站和社交媒体平台上筛选出最匹配的候选人,并提供详细的个人信息和联系方式。Nolea的主要优点包括高效的人才搜索、大大节省招聘时间、提高招聘质量和降低人力成本等。Nolea定位于医疗行业,旨在帮助医疗机构和企业快速找到合适的人才。
Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。
Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型,专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术,能够生成流畅、连贯的文本,适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新,以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用,包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。
找到人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的最佳AI工作和职业机会。
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IC-Light是一个用于图像照明操纵的项目。
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术,对图像的照明条件进行操纵,从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型,两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下,通过简单的文本描述或背景条件,实现对图像照明的精确控制,这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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发现最好的AI工具,提供全面的AI服务和资源。
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一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型,专注于数据质量和透明度。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
一个开源的AI驱动搜索引擎,提供深入网络的答案。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,它不仅搜索网络,还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法,如相似性搜索和嵌入,来优化结果,并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源,确保您始终获得最新信息,同时不损害您的隐私。
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GitHub Copilot for Infrastructure as Code(简称Infra Copilot)是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文,允许专业人员使用自然语言表达需求,并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码(IaC)的开发过程,还确保了跨环境和项目的一致性,加速了新团队成员的上手和学习过程,显著提高了工作效率并节约了时间。
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Robo Coworker是一款智能插件,通过使用机器学习和自然语言处理技术,能够帮助用户完成各种办公任务。它能够自动发送邮件、处理文档、转换文件格式等,极大提高了工作效率。
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Convert Logistics提供预计产品交货日期的功能,使用先进的机器学习和预测AI技术来确定用户准确的邮政编码,从而提供可靠的产品交货日期预计。通过结合准确的定位和预测的交货日期,您可以增加购物车添加率,并改善用户体验。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
Google Cloud机器学习工程师学习路径
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。
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SpeedLegal是一个利用机器学习技术(特别是深度学习、大型语言模型和通用AI)来突出合同中的条款和关键风险的技术初创公司。我们分析您的文档并发送给您一个简化的报告,以便您在签名前做出更明智的决策。
保护艺术家风格的AI工具
Glaze是一个旨在保护人类艺术家免受AI风格模仿的系统。通过机器学习算法对艺术作品进行微小改动,使其对人类眼睛看起来不变,但对AI模型则呈现出完全不同的艺术风格。这样,当有人试图模仿特定艺术家的风格时,AI生成的结果将与预期大相径庭。Glaze不是永久解决方案,但是一个必要的第一步,为艺术家提供抵抗AI模仿的工具。
通过AI和动手实验学习编程
LabEx是一个结合AI技术和动手实验室的教育平台,专注于提供Linux、Python、Docker、Kubernetes、机器学习等技术的实战学习体验。通过互动式的学习环境和结构化的技能树,用户可以逐步掌握技术技能,并在完成技能树后参与真实世界项目,巩固所学知识。LabEx还拥有AI助手Labby,为用户提供实时的编程帮助和答疑。此外,LabEx承诺每完成一个技能树,就会种植一棵真实的树,让学习之旅也能为地球做出贡献。
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