产品库

发现由社区创造的令人惊叹的机器学习应用

Scepter Studio 是由 modelscope 开发的 Hugging Face Space。它是一个平台，用户可以发现由社区创造的令人惊叹的机器学习应用。Scepter Studio 提供了各种模型和应用程序，用户可以在其中浏览、使用和共享各种机器学习模型。它为用户提供了方便的方式来探索和利用最新的机器学习技术，以解决各种问题。

发现由社区开发的惊人 ML 应用

OneScorer 是一个 Hugging Face 的空间，用于发现由社区开发的惊人 ML 应用。它提供了一个平台，让用户能够浏览和使用其他人开发的机器学习应用程序。用户可以在 OneScorer 上找到各种应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的应用程序。OneScorer 还提供了功能丰富的模型和工具，帮助用户在各种任务中实现更好的性能。

探索由社区创建的令人惊叹的 ML 应用

LooseControl 是一个 Hugging Face 空间，它提供了由社区创建的令人惊叹的机器学习应用程序。用户可以在该空间中发现各种基于机器学习的应用，并了解它们的功能、优势、定价和定位等信息。

模型和数据集的集合

Distil-Whisper是一个提供模型和数据集的平台，用户可以在该平台上访问各种预训练模型和数据集，并进行相关的应用和研究。该平台提供了丰富的模型和数据集资源，帮助用户快速开展自然语言处理和机器学习相关工作。

大规模人工智能开放网络

LAION是一个非营利组织，致力于提供机器学习资源给公众使用，包括数据集、工具和模型。我们鼓励开放公共教育，并通过重复使用现有数据集和模型来更环保地使用资源。我们提供多个数据集、模型和项目，以支持广泛的人工智能研究。

一个强大的文本生成模型，适用于多种对话应用。

DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型，具有 685 亿参数，采用 BF16 和 F32 张量类型，能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性，使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具，帮助他们在文本生成领域取得突破。

RF-DETR 是由 Roboflow 开发的实时目标检测模型。

RF-DETR 是一个基于变压器的实时目标检测模型，旨在为边缘设备提供高精度和实时性能。它在 Microsoft COCO 基准测试中超过了 60 AP，具有竞争力的性能和快速的推理速度，适合各种实际应用场景。RF-DETR 旨在解决现实世界中的物体检测问题，适用于需要高效且准确检测的行业，如安防、自动驾驶和智能监控等。

高保真可动画 3D 人类重建模型，快速生成动画角色。

LHM（大规模可动画人类重建模型）利用多模态变压器架构进行高保真 3D 头像重建，支持从单张图像生成可动画的 3D 人类形象。该模型能够详细保留服装几何和纹理，尤其是在面部身份和细节恢复方面表现优异，适合对 3D 重建精度有较高要求的应用场景。

Pruna 是一个模型优化框架，帮助开发者快速高效交付模型。

Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架，通过一系列压缩算法，如量化、修剪和编译等技术，使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。产品适用于多种模型类型，包括 LLMs、视觉转换器等，且支持 Linux、MacOS 和 Windows 等多个平台。Pruna 还提供了企业版 Pruna Pro，解锁更多高级优化功能和优先支持，助力用户在实际应用中提高效率。

SpatialLM 是一个用于空间理解的大语言模型。

SpatialLM 是一个专为处理 3D 点云数据设计的大型语言模型，能够生成结构化的 3D 场景理解输出，包括建筑元素和对象的语义类别。它能够从单目视频序列、RGBD 图像和 LiDAR 传感器等多种来源处理点云数据，无需专用设备。SpatialLM 在自主导航和复杂 3D 场景分析任务中具有重要应用价值，显著提升空间推理能力。

一个开源文本转语音系统，致力于实现人类语音的自然化。

Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统，旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力，适合各种实时应用场景。该产品是免费的，旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。

Selene API 是一款用于评估 AI 应用性能的先进工具，提供精准的评分和反馈。

Selene API 是 Atla AI 推出的一款先进的人工智能评估模型。它通过使用世界领先的 LLM-as-a-Judge 技术，能够对 AI 应用进行精准的评估。该产品的主要优点是其高准确性和可靠性，能够在各种评估基准上超越前沿模型。它不仅能够提供准确的评分，还能生成具有可操作性的反馈意见，帮助开发者优化他们的 AI 应用。Selene API 的背景信息显示，它是由 Atla AI 公司开发的，该公司致力于构建安全的人工智能未来。目前，该产品提供免费试用，并采用基于使用量的定价模式。

R1-Omni 是一个结合强化学习的全模态情绪识别模型，专注于提升多模态情绪识别的可解释性。

R1-Omni 是一个创新的多模态情绪识别模型，通过强化学习提升模型的推理能力和泛化能力。该模型基于 HumanOmni-0.5B 开发，专注于情绪识别任务，能够通过视觉和音频模态信息进行情绪分析。其主要优点包括强大的推理能力、显著提升的情绪识别性能以及在分布外数据上的出色表现。该模型适用于需要多模态理解的场景，如情感分析、智能客服等领域，具有重要的研究和应用价值。

一个用于将几乎所有内容转换为Markdown格式的Model Context Protocol服务器。

Markdownify是一个基于Model Context Protocol的服务器工具，能够将多种文件类型和网络内容转换为Markdown格式。它支持PDF、图片、音频（含转录）、DOCX、XLSX、PPTX等多种文件格式的转换，还能将YouTube视频字幕、Bing搜索结果和网页内容转换为Markdown。该工具对于需要高效整理和分享信息的用户来说非常实用，尤其是在处理大量非结构化数据时，能够快速生成可读性强的Markdown文本，提高工作效率。

为Firefox浏览器翻译功能优化的CPU加速神经机器翻译模型。

Firefox Translations Models 是由Mozilla开发的一组CPU优化的神经机器翻译模型，专为Firefox浏览器的翻译功能设计。该模型通过高效的CPU加速技术，提供快速且准确的翻译服务，支持多种语言对。其主要优点包括高性能、低延迟和对多种语言的支持。该模型是Firefox浏览器翻译功能的核心技术，为用户提供无缝的网页翻译体验。

基于 Gemini 的 Colab 数据科学助手，可自动生成完整的 Colab 笔记本代码。

Data Science Agent in Colab 是 Google 推出的一款基于 Gemini 的智能工具，旨在简化数据科学工作流程。它通过自然语言描述自动生成完整的 Colab 笔记本代码，涵盖数据导入、分析和可视化等任务。该工具的主要优点是节省时间、提高效率，并且生成的代码可修改和共享。它面向数据科学家、研究人员和开发者，尤其是那些希望快速从数据中获取洞察的用户。目前该工具免费提供给符合条件的用户。

3FS是一个高性能分布式文件系统，专为AI训练和推理工作负载设计。

3FS是一个专为AI训练和推理工作负载设计的高性能分布式文件系统。它利用现代SSD和RDMA网络，提供共享存储层，简化分布式应用开发。其核心优势在于高性能、强一致性和对多种工作负载的支持，能够显著提升AI开发和部署的效率。该系统适用于大规模AI项目，尤其在数据准备、训练和推理阶段表现出色。

提供全球最便宜的GPU云服务，助力自托管AI/ML开发。

Thunder Compute是一个专注于AI/ML开发的GPU云服务平台，通过虚拟化技术，帮助用户以极低的成本使用高性能GPU资源。其主要优点是价格低廉，相比传统云服务提供商可节省高达80%的成本。该平台支持多种主流GPU型号，如NVIDIA Tesla T4、A100等，并提供7+ Gbps的网络连接，确保数据传输的高效性。Thunder Compute的目标是为AI开发者和企业降低硬件成本，加速模型训练和部署，推动AI技术的普及和应用。

olmOCR是一个用于将PDF线性化以用于LLM数据集训练的工具包。

olmOCR是由Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2)开发的一个开源工具包，旨在将PDF文档线性化，以便用于大型语言模型（LLM）的训练。该工具包通过将PDF文档转换为适合LLM处理的格式，解决了传统PDF文档结构复杂、难以直接用于模型训练的问题。它支持多种功能，包括自然文本解析、多版本比较、语言过滤和SEO垃圾信息移除等。olmOCR的主要优点是能够高效处理大量PDF文档，并通过优化的提示策略和模型微调，提高文本解析的准确性和效率。该工具包适用于需要处理大量PDF数据的研究人员和开发者，尤其是在自然语言处理和机器学习领域。

TensorPool 是一个简化机器学习模型训练的云 GPU 平台。

TensorPool 是一个专注于简化机器学习模型训练的云 GPU 平台。它通过提供一个直观的命令行界面（CLI），帮助用户轻松描述任务并自动处理 GPU 的编排和执行。TensorPool 的核心技术包括智能的 Spot 节点恢复技术，能够在抢占式实例被中断时立即恢复作业，从而结合了抢占式实例的成本优势和按需实例的可靠性。此外，TensorPool 还通过实时多云分析选择最便宜的 GPU 选项，用户只需为实际执行时间付费，无需担心闲置机器带来的额外成本。TensorPool 的目标是让开发者无需花费大量时间配置云提供商，从而提高机器学习工程的速度和效率。它提供个人计划和企业计划，个人计划每周提供 $5 的免费信用额度，而企业计划则提供更高级的支持和功能。

一个专注于超大规模系统设计和优化的工具，提供高效解决方案。

The Ultra-Scale Playbook 是一个基于 Hugging Face Spaces 提供的模型工具，专注于超大规模系统的优化和设计。它利用先进的技术框架，帮助开发者和企业高效地构建和管理大规模系统。该工具的主要优点包括高度的可扩展性、优化的性能和易于集成的特性。它适用于需要处理复杂数据和大规模计算任务的场景，如人工智能、机器学习和大数据处理。产品目前以开源的形式提供，适合各种规模的企业和开发者使用。

AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案，加速科学发现。

AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统，旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建，能够模拟科学方法的推理过程，生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作，利用生成、反思、排名、进化等多种机制，不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段，通过与全球顶尖科研机构合作，验证其在生物医学等领域的应用潜力。

OmniParser V2 是一种将任何 LLM 转化为计算机使用代理的技术。

OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型，旨在将大型语言模型（LLM）转化为能够理解和操作图形用户界面（GUI）的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素，使 LLM 能够更准确地识别可交互图标，并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步，其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率，远超原始模型的 0.8%。此外，OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具，支持与多种 LLM 结合使用，进一步推动了 GUI 自动化的发展。

Goku 是一款基于流的视频生成基础模型，专注于高质量视频生成。

Goku 是一个专注于视频生成的人工智能模型，能够根据文本提示生成高质量的视频内容。该模型基于先进的流式生成技术，能够生成流畅且具有吸引力的视频，适用于多种场景，如广告、娱乐和创意内容制作。Goku 的主要优点在于其高效的生成能力和对复杂场景的出色表现能力，能够显著降低视频制作成本，同时提升内容的吸引力。该模型由香港大学和字节跳动的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展。

Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，致力于提升模型智能。

Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，经过超过20万亿tokens的预训练和监督微调与人类反馈强化学习的后训练。它在多个基准测试中表现优异，展示了强大的知识和编码能力。该模型通过阿里巴巴云提供API接口，支持开发者在各种应用场景中使用。其主要优点包括强大的性能、灵活的部署方式和高效的训练技术，旨在为人工智能领域提供更智能的解决方案。

Heron的AI技术可自动化处理文档密集型工作，提升工作效率。

Heron是一款专注于自动化文档处理的生产力工具。它通过先进的AI技术，能够快速接收、分类、解析和同步文档数据，直接将结构化数据同步到用户的CRM系统中。Heron的主要优点包括高效的数据处理能力、强大的机器学习支持以及与现有业务流程的无缝集成。该产品主要面向需要处理大量文档的中小企业融资、法律、保险等行业，旨在帮助用户节省时间、降低成本并提高决策效率。Heron的定价策略灵活，具体价格根据客户需求定制，适合希望通过技术提升工作效率的企业。

AI研究资源导航网站，提供AI研究资源、文档和实践案例

DeepResearch123是一个AI研究资源导航平台，旨在为研究人员、开发者和爱好者提供丰富的AI研究资源、文档和实践案例。该平台涵盖了机器学习、深度学习和人工智能等多个领域的最新研究成果，帮助用户快速了解和掌握相关知识。其主要优点是资源丰富、分类清晰，便于用户查找和学习。该平台面向对AI研究感兴趣的各类人群，无论是初学者还是专业人士都能从中受益。目前平台免费开放，用户无需付费即可使用所有功能。

PengChengStarling 是一个基于 icefall 项目的多语言自动语音识别（ASR）模型开发工具包。

PengChengStarling 是一个专注于多语言自动语音识别（ASR）的开源工具包，基于 icefall 项目开发。它支持完整的 ASR 流程，包括数据处理、模型训练、推理、微调和部署。该工具包通过优化参数配置和集成语言 ID 到 RNN-Transducer 架构中，显著提升了多语言 ASR 系统的性能。其主要优点包括高效的多语言支持、灵活的配置设计以及强大的推理性能。PengChengStarling 的模型在多种语言上表现出色，且模型规模较小，推理速度极快，适合需要高效语音识别的场景。

提供全球基础金融数据，快速整合到模型中，助力现代金融分析师高效工作。

Finbar是一个专注于提供全球基础金融数据的平台。它通过先进的OCR、机器学习和自然语言处理技术，能够快速从海量金融文档中提取结构化数据，并在数据发布后几秒内提供给用户。其主要优点是数据更新速度快、自动化程度高，能够显著减少人工处理数据的时间和成本。该产品主要面向金融机构和分析师，帮助他们快速获取和分析数据，提升工作效率。目前尚不清楚其具体价格和定位，但已获得多家顶级对冲基金的使用。

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