产品库

Windows AI Studio简化生成式AI应用程序开发

Windows AI Studio通过汇集来自Azure AI Studio和其他目录（如Hugging Face）的尖端AI开发工具和模型，简化了生成式AI应用程序的开发。它使开发人员能够对本地应用程序中使用的最新小语言模型（SLMs）进行微调、定制和部署。它提供端到端的引导式工作区设置，包括模型配置UI和引导式步骤，以微调流行的SLMs（如Phi）和最先进的模型（如Llama 2和Mistral）。

为人工智能提供多模态数据支持的高效数据库解决方案。

Activeloop Deep Lake是一个专为人工智能设计的数据库，支持多模态数据（如文本、图像、视频等）的高效存储和检索。它通过优化数据处理流程，帮助企业和开发者快速构建和部署AI应用，显著提升数据准备和模型训练的效率。Deep Lake的技术优势在于其高性能、可扩展性和易用性，使其成为AI开发中的重要基础设施。产品主要面向企业级用户和AI开发者，提供灵活的定价方案以满足不同规模用户的需求。

一个用于即时代码应用的7B模型，专为快速、准确的代码编辑任务设计。

FastApply-7B-v1.0 是一个专为代码编辑任务设计的大型语言模型。它基于 Qwen2.5 Coder 架构，经过微调以实现快速、准确的代码修改功能。该模型能够快速生成完整的文件编辑，支持即时代码应用任务，特别适合集成到 AI 驱动的代码编辑器中。它在部署时表现出高吞吐量和高编辑准确率，速度可达约 150 tokens/second。该模型由 Kortix 开发，采用 Apache-2.0 许可证，旨在通过快速应用流程为数据生成和模型微调提供支持。

RAG-FiT是一个用于提升LLMs利用外部信息能力的库，通过特别创建的RAG增强数据集对模型进行微调。

RAG-FiT是一个强大的工具，旨在通过检索增强生成（RAG）技术提升大型语言模型（LLMs）的能力。它通过创建专门的RAG增强数据集，帮助模型更好地利用外部信息。该库支持从数据准备到模型训练、推理和评估的全流程操作。其主要优点包括模块化设计、可定制化工作流以及对多种RAG配置的支持。RAG-FiT基于开源许可，适合研究人员和开发者进行快速原型开发和实验。

Dolphin R1是一个用于训练推理模型的数据集，包含80万条样本。

Dolphin R1是一个由Cognitive Computations团队创建的数据集，旨在训练类似DeepSeek-R1 Distill模型的推理模型。该数据集包含30万条来自DeepSeek-R1的推理样本、30万条来自Gemini 2.0 flash thinking的推理样本以及20万条Dolphin聊天样本。这些数据集的组合为研究人员和开发者提供了丰富的训练资源，有助于提升模型的推理能力和对话能力。该数据集的创建得到了Dria、Chutes、Crusoe Cloud等多家公司的赞助支持，这些赞助商为数据集的开发提供了计算资源和资金支持。Dolphin R1数据集的发布，为自然语言处理领域的研究和开发提供了重要的基础，推动了相关技术的发展。

Fenado AI能在几分钟内构建应用程序和网站。

Fenado AI是一款强大的生产力工具，它通过人工智能技术，让用户能够快速地将想法转化为实际的应用程序和网站。其主要优点是能够大大缩短开发周期，降低技术门槛，使非技术人员也能轻松创建自己的数字产品。产品定位为初创企业和个人开发者提供快速原型制作和产品上线的解决方案，价格分为Prototype计划每月20美元，Business计划每月200美元。

PaliGemma 2是一个强大的视觉-语言模型，支持多种视觉语言任务。

PaliGemma 2是一个由Google开发的视觉-语言模型，继承了Gemma 2模型的能力，能够处理图像和文本输入并生成文本输出。该模型在多种视觉语言任务上表现出色，如图像描述、视觉问答等。其主要优点包括强大的多语言支持、高效的训练架构和广泛的适用性。该模型适用于需要处理视觉和文本数据的各种应用场景，如社交媒体内容生成、智能客服等。

一个开源AI模型微调与变现平台，助力AI初创企业、机器学习工程师和研究人员。

Bakery是一个专注于开源AI模型的微调与变现的在线平台，为AI初创企业、机器学习工程师和研究人员提供了一个便捷的工具，使他们能够轻松地对AI模型进行微调，并在市场中进行变现。该平台的主要优点在于其简单易用的界面和强大的功能，用户可以快速创建或上传数据集，微调模型设置，并在市场中进行变现。Bakery的背景信息表明，它旨在推动开源AI技术的发展，并为开发者提供更多的商业机会。虽然具体的定价信息未在页面中明确展示，但其定位是为AI领域的专业人士提供一个高效的工具。

数据定制化服务，助力模型精准微调

Bespoke Labs专注于提供高质量的定制化数据集服务，以支持工程师进行精确的模型微调。公司由Google DeepMind的前员工Mahesh和UT Austin的Alex共同创立，旨在改善高质量数据的获取，这对于推动领域发展至关重要。Bespoke Labs提供的工具和平台，如Minicheck、Evalchemy和Curator，都是围绕数据集的创建和管理设计的，以提高数据的质量和模型的性能。

基于深度强化学习的模型微调框架

ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据，以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数，以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示，ReFT基于Codellama和Galactica模型，遵循Apache2.0许可证。

企业级AI智能体开发平台，快速构建专业级智能体。

智谱清流AI开放平台是一个企业级AI智能体开发平台，利用智谱大模型技术，帮助企业快速构建专业级智能体，实现大模型到业务场景的快速应用。平台提供模型服务、智能体构建、数据安全、效果评测和系统集成等功能，支持企业通过内网部署和本地存储保护数据，确保数据安全和知识产权。智谱AI开放平台以其领先的技术、灵活的工作流编排、自主调用企业定义的数据知识和工具，以及成熟的AI原生应用落地经验，成为企业数字化转型的重要助力。

百度推出的零代码AI开发平台，一句话生成应用

秒哒是百度推出的零代码AI开发平台，它基于大模型和智能体技术，允许用户无需编写代码即可构建软件的能力。用户可以通过无代码编程、多智能体协作和规模化工具调用，轻松实现各种创意和想法。秒哒的主要优点包括0代码编程、多智能体协作、规模化工具调用、直观操作、创意实现、自动化流程和模块化构建。它适合需要快速开发和部署软件应用的企业、教育机构和个人开发者，无需具备编程知识即可使用。

加速模型评估和微调的智能评估工具

SFR-Judge 是 Salesforce AI Research 推出的一系列评估模型，旨在通过人工智能技术加速大型语言模型（LLMs）的评估和微调过程。这些模型能够执行多种评估任务，包括成对比较、单项评分和二元分类，同时提供解释，避免黑箱问题。SFR-Judge 在多个基准测试中表现优异，证明了其在评估模型输出和指导微调方面的有效性。

图像条件扩散模型的微调工具

diffusion-e2e-ft是一个开源的图像条件扩散模型微调工具，它通过微调预训练的扩散模型来提高特定任务的性能。该工具支持多种模型和任务，如深度估计和法线估计，并提供了详细的使用说明和模型检查点。它在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用，能够显著提升模型在特定任务上的准确性和效率。

企业级AI服务平台，提供大模型应用开发与部署

无问芯穹是一个面向企业级用户的AI服务平台，专注于提供大模型应用开发与部署的解决方案。它支持多种模型和芯片，提供端到端的服务体验，包括模型微调、模型服务、开发机、任务、推理服务等。无问芯穹致力于帮助开发者和企业快速构建和部署AI应用，提高开发效率，降低技术门槛。

将你的想法转化为应用程序。

Benty Coder是一个AI代码生成器，能够根据用户的想法快速生成应用程序代码。它基于Llama 3.1 405B模型，具有高度的智能和灵活性，能够理解用户需求并提供相应的代码解决方案。这种技术的应用可以大幅提高开发效率，降低编程门槛，让非专业开发者也能轻松创建应用程序。

自然语言编程，快速构建AI应用

Wordware是一个集成了自然语言编程(NLP)的在线开发环境，它允许用户通过自然语言指令来开发、迭代和部署AI代理。Wordware结合了软件的最佳特性和自然语言的强大能力，摆脱了传统无代码工具的限制，使得每个团队成员都能独立地进行迭代。它提供了一个类似Notion的界面，简单灵活，支持团队协作、管理提示(prompts)和工作流程。Wordware还具备高级技术能力，如循环、分支、结构化生成、版本控制和类型安全，同时支持自定义代码执行，连接到任何API。此外，Wordware支持多种大型语言模型(LLM)提供商，一键切换，优化工作流程。

AI应用开发加速器

Anthropic Console是一个为AI应用开发提供支持的平台，它通过内置的提示生成器，测试案例生成器和模型响应评估工具，帮助开发者快速生成高质量的提示，测试和优化AI模型的响应。该平台利用Claude 3.5 Sonnet模型，简化了开发流程，提高了AI应用的产出质量。

安全数据湖，为生成式AI开发提供数据

Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型（LLMs）设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程，帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据，以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护，利用其专有的命名实体识别（NER）模型自动检测和去标识化敏感信息，同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式，并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。

无代码构建AI驱动的应用程序

Frontly 是一个创新的平台，它允许用户通过简单的拖放操作和AI技术，无需编程知识即可创建功能强大的应用程序。它的主要优点在于快速开发、高度定制化和易于使用，非常适合初创公司、中型企业以及需要快速迭代和测试新想法的团队。

加速个性化LLM的来临。

Prem是一个加速个性化LLM（小型语言模型）发展的人工智能平台。它提供了一个直观易用的开发平台，用于构建生成式AI解决方案。Prem还提供了定制化的模型微调和训练服务，以满足独特的业务需求。通过Prem，用户可以获得对AI的最大潜力的掌控和所有权，而无需深入的专业知识。

构建最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。

Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。

SysDesigna是一个快速原型设计和设计文档生成系统，用于设计商业应用程序。

SysDesigna提供了一个视觉和交互式的共同设计平台，帮助您从抽象的需求转变为用户可以理解的具体产品。它可以帮助您轻松创建应用程序的原型，生成设计和测试文档，并避免由于不清晰的需求、差劲的规格或业务方向的重大变化而导致的长时间的重复工作和压力。

高效灵活的大规模模型微调工具包

XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

面向AI开发者的GPU云平台,高性价比,极致体验,计费灵活

GpuMall智算云是一个面向AI开发者的GPU云平台,提供高性价比的计算资源,灵活的计费方式,以及弹性的调度能力,可以满足AI开发者的各种需求。用户可以在这里快速租用GPU资源进行AI模型训练和推理,并且可以根据实际使用情况灵活调整资源配置,达到最佳性价比。平台还提供了丰富的使用文档和在线客服支持,让用户使用起来更加便捷。

高效开发你的AI原生应用

百度智能云千帆AppBuilder是一款专门用于高效开发AI原生应用的平台。它提供了一站式的AI原生应用开发资源和工具,包括开箱即用的应用框架、丰富的AI能力组件以及连接云资源等。主要功能有:1.开源应用框架,如知识增强应用框架(RAG)、Agent框架等。2.丰富AI组件,如语音识别、TTS、文生图、向量引擎等。3.连接云资源,提供CPU/GPU计算、存储等服务。该平台降低了AI应用开发门槛,帮助企业高效开发AI原生应用。

使用共享主题模型通过1小时数据实现fMRI到图像转换

MindEye2项目展示了如何仅用1小时的fMRI数据，在多个受试者上预训练模型后，在新受试者上进行微调，以实现视觉感知重建。

一款小型评分器,提升大型多任务语言模型性能

Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。