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AI驱动的市场研究工具,快速获取客户洞察。
OpinioAI是一个利用大型语言模型的AI市场研究平台,它可以帮助企业通过AI生成的合成样本来获取客户洞察,无需进行成本高昂的调查或访谈。该平台可以分析现有数据,合成新的洞见,并评估现有内容,以从目标受众的角度获取反馈。OpinioAI旨在帮助公司以更快、更简单、更经济的方式替代传统的数据收集和分析方法。
生成表单,通过提示或提取和总结文档内容
GPT Google Form Builder是一款帮助用户通过提示生成表单,或者提取和总结文档内容的插件。它还支持OCR扫描来创建表单。用户可以用它来建立各种类型的Google表单,包括调查问卷、测验、考试、任务、反馈、市场营销、数据收集等。该插件支持自动识别和解析问题、选项,可以导入问题、问题与答案和测验到Google表单中。
数据收集工具
Autumn是一款数据收集工具,可以帮助用户轻松创建问卷、调查和表单,收集反馈和数据。Autumn的优势在于简单易用、数据安全可靠、支持多种问卷类型和自定义选项、数据分析功能强大。Autumn提供免费和付费版本,付费版本价格从每月29美元起。
AI表单生成器,轻松创建高质量表单
Feathery的AI表单助手让您可以在几秒钟内创建高质量的表单。您可以在我们强大的编辑器中完善最终的体验。该产品具有以下功能:智能表单生成、自定义表单设计、多种表单字段类型、实时数据收集与分析、导出数据报表等。适用于各种场景,如反馈收集、调查问卷、订阅邮件等。定价信息请访问官方网站了解详情。
通过分析用户评论,降低用户流失率。
ReviewHawk是一个专注于分析应用商店评论的工具,旨在帮助企业降低用户流失率,获取用户反馈,从而改善产品。它通过数据驱动的决策和用户满意度分析,帮助企业了解用户真正想要的功能,从而提升用户留存率和产品满意度。
结合AI与实时网络信息,提供快速准确的搜索答案。
SearchGPT是OpenAI测试中的一个新AI搜索功能原型,它结合了AI模型的强大能力与网络信息,为用户提供快速、及时且来源清晰的答案。该原型目前仅向一小群用户和出版商开放,以获取反馈。SearchGPT旨在通过实时网络信息增强模型的对话能力,使寻找答案变得更快、更易。它还能让用户像与人对话一样提出后续问题,共享上下文随着每个查询而建立。OpenAI致力于与出版商和创作者建立繁荣的生态系统,通过突出显示高质量内容并提供多个用户参与机会的对话界面来增强搜索体验。
多语言大型语言模型,优化对话场景。
Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。
多语言大型语言模型,优化对话和文本生成。
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种大小的模型,专门针对多语言对话使用案例进行了优化,并在行业基准测试中表现优异。该模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进一步与人类偏好对齐,以确保其有用性和安全性。
70亿参数的大型多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是Meta公司推出的一种大型语言模型,拥有70亿参数,支持8种语言的文本生成和对话。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。它旨在为商业和研究用途提供支持,特别是在多语言对话场景下表现出色。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。
AI驱动的模拟面试,提升求职成功率。
Mock Interviews with AI 是一款由Invue AI提供的职业面试准备平台,它通过AI技术模拟真实面试场景,提供即时反馈和个性化建议,帮助求职者提高面试技巧和自信心。产品背景基于36,000+求职者的使用经验,由专业团队设计,旨在帮助用户在面试中取得成功。产品提供基础和高级两个版本,基础版免费,高级版提供更多功能和服务。
8B参数的大型多语言生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。Llama 3.1模型采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习结合人类反馈(RLHF)来提高模型的有用性和安全性。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
深入研究大型语言模型的内部一致性和自我反馈
ICSFSurvey是一个关于大型语言模型内部一致性和自我反馈的调查研究。它提供了对LLMs自我评估和自我更新机制的统一视角,包括理论框架、系统分类、评估方法、未来研究方向等。
先进的对话式AI面试平台,提升招聘效率。
Dialog AI 是一个利用人工智能技术进行面试的在线平台,它通过自动化面试安排、实时AI面试和即时反馈报告,帮助企业简化招聘流程,提高面试效率和候选人满意度。该平台支持24/7的面试安排,确保公平一致的面试过程,并提供定制化的反馈报告,帮助企业做出更有信心的招聘决策。
AI辅助的运动训练助手,实现无损伤训练
Athlabs是一个利用人工智能技术为用户提供运动训练反馈的数字教练平台。它通过多模态AI模型提供即时、校正性反馈,帮助用户在没有运动损伤的情况下进行训练。平台还提供个性化指导,由专业体育专家提供精确的指导,以及为用户定制的挑战训练计划。此外,Athlabs还计划提供专家洞察,以进一步提升用户的表现。
AI数学奥林匹克解决方案
这个GitHub仓库包含了训练和推理代码,用于复制我们在AI数学奥林匹克(AIMO)进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成:一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理(TIR)解决数学问题的配方;两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集;一个自洽解码算法,用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项(SC-TIR);四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集,以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。
AI代码审查工具,快速理解代码库并修复问题。
Wasps是一个集成在VSCode中的AI代码审查插件,通过深度分析和理解代码库,能够快速识别并修复代码中的错误和漏洞。它为开发者提供即时反馈,推荐潜在问题和改进建议,帮助提高代码质量和开发效率。
构建AI驱动产品的开发工具包
Vercel AI SDK是由Next.js的创造者推出的工具包,旨在帮助开发者构建AI驱动的产品。它提供了统一的API来访问多个AI提供商,支持生成音乐播放器、动态生成用户界面等。该SDK兼容多种框架,如React、Next、Vue等,能够通过Vercel Functions提供即时反馈。
深度分析用户行为,优化产品体验
Depth是一款AI产品管理工具,通过分析用户在产品中的行为,提供全面的反馈,帮助团队更好地迭代产品。它不仅能够观察产品的每一方面,从用户体验建议到新功能的开发,还能优化会员计划和特权展示,提升用户参与度和理解。此外,Depth还关注视频播放的可用性问题,如视频链接失效、加载延迟等,确保用户能够流畅地消费视频内容。
AI生成的聊天助手
DreamPal 是一个基于人工智能技术的聊天助手,旨在通过生成自然语言对话来模拟真实人类的交流体验。其主要优点包括:1. 自然语言理解:能够理解用户的输入并生成相应的回复。2. 多语言支持:支持多种语言,方便不同地区的用户使用。3. 隐私保护:强调用户隐私,新号码需要验证以保护隐私。4. 反馈机制:提供反馈功能,帮助改进用户体验。5. AI生成对话:所有对话均由AI生成,不涉及真实人类。
自托管网站分析平台
UXWizz是一个自托管的网站分析平台,旨在帮助用户在不分享数据给大公司的情况下,通过强大的分析工具理解访问者行为并改进网站。它提供深入的智能分析功能,支持热图、会话回放等功能,帮助用户发现并解决用户体验问题。UXWizz自2012年开发以来,一直根据用户反馈不断改进,提供高质量的支持和易于维护的系统。
重新定义绩效管理
FidForward是一款旨在重新定义组织绩效管理的在线工具。它通过增加开放反馈和沟通,帮助企业在短短30天内提升员工满意度,降低员工流失率。该产品的核心优势在于其快速实施和显著效果,能够显著提升员工幸福感和组织绩效。
设计系统管理与自动化插件
Phaie AI 是一个专为设计系统内部工作设计的插件,旨在帮助识别和重命名现有设计系统中的样式。它允许设计师和设计团队节省时间,通过一键操作管理颜色、排版等设计元素,创建和更新设计系统。插件背景信息包括对内部设计系统工作的深入理解,以及Beta用户的高度成功反馈。
互联网人脸搜索工具
Faceindex是一个利用AI技术进行人脸搜索的网站,能够扫描互联网上的照片,提供详细的搜索结果和链接。它在安全、隐私保护和用户反馈方面表现良好,是背景调查和身份验证的有力工具。
AI驱动的设计反馈工具,提升Figma设计效率。
Feedback Wizard 是一款集成在Figma中的AI设计反馈插件,能够迅速为设计师提供用户体验和界面设计的智能反馈。它通过人工智能技术,帮助设计师在设计过程中快速获得专业意见,从而提升设计的可用性和美观性。产品由@wearetonik团队开发,提供基础的免费试用和付费的专业版服务。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
基于AI的文本分析平台
Keatext是一个基于人工智能的文本分析平台,专注于客户体验和员工参与度的分析。它通过分析客户和员工的反馈,帮助企业理解并提升人们的体验。Keatext利用AI技术提供定制化的建议,以改善客户和员工的体验,并通过集成和云平台简化了数据上传和分析流程。
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