Omakase RAG Orchestrator

Omakase RAG Orchestrator

Omakase RAG Orchestrator是一个旨在解决构建RAG应用时遇到的挑战的项目,它通过提供一个综合的Web应用程序和API来封装大型语言模型(LLMs)及其包装器。该项目整合了Django、Llamaindex和Google Drive,以提高应用的可用性、可扩展性和数据及用户访问管理。

需求人群:

"目标受众为需要构建RAG应用的开发者,它通过简化数据库管理和用户访问,帮助他们提高应用的可用性和功能性。"

使用场景示例:

用于构建和管理RAG应用的Web服务

集成Google Drive作为数据源的自动化工具

多用户环境下具有访问和权限控制的应用程序

产品特色:

管理Google Drive的数据源并带有调度器

用户管理,包含访问控制和权限设置

RAG API

管理面板

不下载文件,仅在数据库同步时检查修改并重新下载

在数据库分块过程中确保没有重复块

使用教程:

克隆仓库并进入目录

运行docker-compose build构建Docker镜像

运行docker-compose up -d启动Docker容器

访问http://localhost:8000查看应用是否运行

运行迁移命令docker-compose exec web python manage.py migrate

重新运行docker compose以确保数据库运行

运行seeder命令docker-compose exec web python manage.py seeder

使用python manage.py check_api确保API工作正常

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