需求人群:
"Korvus的目标受众是开发者和数据科学家,他们需要在数据库层面上进行高效的RAG操作,同时希望简化搜索架构并提高性能。Korvus的多语言支持和开源特性使其成为技术团队的理想选择,特别是那些已经在使用Postgres作为其数据存储解决方案的团队。"
使用场景示例:
使用Korvus进行大规模文本数据的快速检索和生成。
集成到现有应用程序中,通过单一查询实现复杂的文本处理和搜索功能。
在数据分析和机器学习项目中,使用Korvus进行高效的数据检索和模型训练。
产品特色:
Postgres-Native RAG:直接在数据库中执行复杂的RAG操作,无需外部服务和API调用。
Single Query Efficiency:整个RAG流程,从嵌入生成到文本生成,都在一个SQL查询中执行。
Scalability and Performance:基于Postgres构建,继承了其优秀的可扩展性和性能特性。
Simplified Architecture:用单一强大的查询替代复杂的服务导向架构。
High Performance:消除API调用和数据移动,实现更快的处理和更高的可靠性。
Open Source:开源软件和模型,提供本地Docker运行体验。
Multi-Language Support:支持Python、JavaScript和Rust等多种编程语言。
Unified Pipeline:在一个查询中结合嵌入生成、向量搜索、重排和文本生成。
使用教程:
1. 设置Postgres数据库,并安装pgml和pgvector扩展。
2. 设置KORVUS_DATABASE_URL环境变量,指向你的数据库连接字符串。
3. 初始化Collection和Pipeline,配置所需的文本处理和搜索模型。
4. 插入文档到Collection中,为搜索和生成操作提供数据。
5. 执行RAG查询,结合向量搜索和文本生成,获取所需的结果。
6. 根据需要调整和优化查询,利用Postgres的查询优化能力。
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一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
AI优先的基础设施API,提供搜索、推荐和RAG服务
Trieve是一个AI优先的基础设施API,结合了语言模型和工具,用于微调排名和相关性,提供一站式的搜索、推荐、RAG和分析解决方案。它能够自动持续改进,基于数十个反馈信号,确保相关性。Trieve支持语义向量搜索、BM25和SPlade全文搜索,以及混合搜索,结合全文搜索和语义向量搜索。此外,它还提供了商品推销和相关性调整功能,帮助用户通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。Trieve建立在最佳基础之上,使用开源嵌入模型和LLMs,运行在自己的服务器上,确保数据安全。
全球首个可遵循指令的重排序器,为企业级RAG系统提供精准信息排序
Contextual AI Reranker 是一款革命性的AI模型,专为解决企业级检索增强生成(RAG)系统中信息冲突和排序不准确的问题而设计。它能够根据用户提供的自然语言指令,对检索结果进行精准排序,确保最符合需求的信息优先展示。该产品基于先进的AI技术,经过行业标准BEIR基准测试和内部数据集验证,表现卓越。其主要优点包括高准确率、强大的指令遵循能力和灵活的定制化选项,适用于金融、技术、专业服务等多个领域。产品目前提供免费试用,并通过API形式接入,方便企业快速部署和使用。
Perigon 是一个强大的实时数据搜索和分析工具,帮助用户快速获取和跟踪信息。
Perigon 是一个专注于实时数据搜索和分析的平台,通过其独特的Omnibar搜索栏,用户可以快速查询任何主题的信息,并实时跟踪数据动态。该产品主要面向需要快速获取和分析大量信息的商业用户,如市场分析师、研究人员和企业决策者。其强大的搜索功能和灵活的自定义选项,使得用户能够根据自己的需求快速找到有价值的信息,并通过创建信号和工作流来跟踪关键数据。Perigon 提供灵活的定价方案,以满足不同规模用户的需求。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能,可帮助用户解决复杂问题。
AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能,基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力,为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题,并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新,同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。
整合所有资料,让 AI 搜索回答,提升知识获取效率。
飞书知识问答是一款基于 AI 的知识管理工具,能够整合用户上传的各类资料,如 PDF、Word、PowerPoint 等,通过 AI 搜索技术快速提供精准答案。该产品主要面向企业用户和知识工作者,帮助他们高效管理和检索知识,提升工作效率。其技术优势在于强大的 AI 搜索算法和对多种文件格式的支持,能够快速解析和理解用户上传的内容,提供准确的问答服务。
Phind是一款先进的人工智能搜索工具,支持多语言和多搜索功能。
Phind是一款基于人工智能的先进搜索工具,能够通过多轮对话和多语言支持帮助用户快速获取信息。它支持多种搜索方式,包括文本、语音和图像搜索,能够提供更精准的搜索结果。Phind的主要优点是其强大的自然语言处理能力和多语言支持,能够满足不同用户的需求。该产品定位为高端智能搜索工具,适合需要高效获取信息的用户。
wdoc 是一个强大的 RAG(检索增强生成)系统,用于处理和查询多种文件类型的文档。
wdoc 是由 Olicorne(一名医学生)开发的 RAG 系统,旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型(如 PDF、网页、YouTube 视频等),并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士,帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段,开发者欢迎用户反馈和功能请求,以不断完善产品。
Xyne 是一款开源的、以 AI 为先的搜索与答案引擎,专为工作场景设计。
Xyne 是一款面向工作场景的 AI 驱动的搜索与答案引擎。它能够整合企业内部的各种应用数据,提供精准的信息检索和答案生成服务。Xyne 的核心技术包括语义图谱和基于上下文的检索增强(RAG),能够理解知识、人员、沟通和项目之间的关系,从而提供更全面的搜索结果。其主要优点包括开源、隐私保护、灵活部署(本地、云端或设备端)以及与现有权限体系的无缝兼容。Xyne 定位为一个隐私优先、开源的工作 AI 平台,适合需要高效信息检索和知识管理的企业和团队。
一个用于在网站上提问的Chrome扩展程序,支持本地运行和向量存储。
Site RAG 是一款 Chrome 扩展程序,旨在通过自然语言处理技术帮助用户在浏览网页时快速获取问题答案。它支持将当前页面内容作为上下文进行查询,还能将整个网站内容索引到向量数据库中,以便后续进行检索增强生成(RAG)。该产品完全在本地浏览器运行,确保用户数据安全,同时支持连接本地运行的 Ollama 实例进行推理。它主要面向需要快速从网页内容中提取信息的用户,如开发者、研究人员和学生。目前该产品免费提供,适合希望在浏览网页时获得即时帮助的用户。
一个为RAG(检索增强生成)AI助手设计的React组件,可快速集成到Next.js应用中。
该产品是一个React组件,专为RAG(检索增强生成)AI助手设计。它结合了Upstash Vector进行相似性搜索、Together AI作为LLM(大型语言模型)以及Vercel AI SDK用于流式响应。这种组件化设计使得开发者可以快速将RAG能力集成到Next.js应用中,极大地简化了开发流程,同时提供了高度的可定制性。其主要优点包括响应式设计、支持流式响应、持久化聊天历史以及支持暗黑/浅色模式等。该组件主要面向需要在Web应用中集成智能聊天功能的开发者,尤其是那些使用Next.js框架的团队。它通过简化集成过程,降低了开发成本,同时提供了强大的功能。
开源替代品,基于搜索结果生成AI报告
Open Deep Research 是一个开源工具,旨在通过 AI 技术从网络搜索结果中生成详细的报告。它结合了 Bing 搜索 API 和 JinaAI 等技术,能够快速检索和处理大量信息,生成定制化的报告。该工具的主要优点在于其灵活性和开源特性,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。它适用于需要进行大量信息整理和分析的用户,如研究人员、分析师和企业用户。该项目目前是免费的,适合各种规模的组织和个人使用。
全球最全面的AI
ithy是一个综合性的AI平台,提供快速、详细的网络搜索服务。它通过分析用户的查询,提供精准的搜索结果,帮助用户节省搜索时间。ithy以其高效的搜索能力和广泛的信息覆盖范围,成为用户获取信息的重要工具。产品背景信息显示,ithy致力于为用户提供一个全面、高效的搜索体验,无论是日常生活信息查询还是专业领域的知识探索,ithy都能提供帮助。
未来大型语言模型的解锁者
Sonus AI是一个以Sonus-1模型为核心的大型语言模型,它重新定义了语言理解和计算的边界。Sonus-1以其卓越的复杂问题解决能力而著称,远超过典型的语言模型。Sonus AI提供了增强的搜索和实时信息检索功能,确保用户能够访问到最新和最精确的信息。此外,Sonus AI还计划推出开发者友好的API,以便将Sonus-1的强大能力集成到各种应用中。Sonus AI的产品背景信息显示,它是一个面向未来的技术,旨在通过先进的AI能力提升用户的工作效率和信息获取的准确性。
智能搜索平台,集成多种AI服务
百度AI搜是一个基于人工智能技术的智能搜索平台,它集成了搜索、智能创作、图像处理等多种功能,旨在提升用户的工作效率和创造力。该平台利用百度的AI技术,为用户提供便捷的服务,适用于办公、学习、设计等多种场景。产品背景依托于百度强大的搜索引擎和AI技术,定位于为用户提供全面的智能搜索解决方案,部分功能提供免费试用,其他功能可能需要付费。
开源的RAG应用日志工具
RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案,专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能,包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式,支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性,为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。
投资人工智能、太空和其他前沿股票的神奇方式
Revv是一个专注于股票信息搜索的在线平台,它允许用户快速获取和理解股票相关的信息。这个平台以其简洁的界面和高效的搜索功能,为用户提供了一个快速了解股票市场的途径。Revv的主要优点在于它的便捷性和高效性,用户可以迅速找到所需的股票信息,而无需花费大量时间进行研究。此外,Revv还提供了一个趋势板块,让用户能够紧跟市场动态。产品背景信息显示,Revv由Revv Finance Inc.提供,旨在为用户提供一个全新的股票搜索体验。
快速高效的生成型AI模型
Command R7B是Cohere公司推出的一款高性能、可扩展的大型语言模型(LLM),专为企业级应用设计。它在保持较小模型体积的同时,提供了一流的速度、效率和质量,能够在普通的GPU、边缘设备甚至CPU上部署,大幅降低了AI应用的生产部署成本。Command R7B在多语言支持、引用验证检索增强生成(RAG)、推理、工具使用和代理行为等方面表现出色,特别适合需要优化速度、成本性能和计算资源的企业使用案例。
Google新一代AI模型,开启智能助理新时代。
Gemini 2.0是Google DeepMind推出的最新AI模型,旨在为“智能助理时代”提供支持。该模型在多模态能力上进行了升级,包括原生图像和音频输出以及工具使用能力,使得构建新的AI智能助理更加接近通用助理的愿景。Gemini 2.0的发布,标志着Google在AI领域的深入探索和持续创新,通过提供更强大的信息处理和输出能力,使得信息更加有用,为用户带来更高效和便捷的体验。
将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库
E2M是一个Python库,能够解析并转换多种文件类型到Markdown格式。它采用了解析器-转换器架构,支持包括doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a等多种文件格式的转换。E2M项目的最终目标是为检索增强生成(RAG)和模型训练或微调提供高质量的数据。
利用视觉语言模型的文档检索系统
vision-is-all-you-need是一个展示Vision RAG (V-RAG)架构的演示项目。V-RAG架构使用视觉语言模型(VLM)直接将PDF文件页面(或其他文档)嵌入为向量,无需繁琐的分块处理。该技术的重要性在于它能够大幅提高文档检索的效率和准确性,特别是在处理大量数据时。产品背景信息显示,这是一个利用最新人工智能技术,提高文档处理能力的创新工具。目前,该项目是开源的,可以免费使用。
一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。
GraphRAG Visualizer是一个基于网络的工具,旨在可视化和探索微软GraphRAG工具产生的数据。GraphRAG是微软开发的一种用于生成图结构数据的技术,GraphRAG Visualizer通过让用户上传parquet文件,无需额外软件或脚本即可轻松查看和分析数据。该工具的主要优点包括图形可视化、数据表格展示、搜索功能以及本地处理数据,确保数据安全和隐私。
智能助手,与Postgres对话,生成、运行和调试查询。
Supabase AI Assistant是一个集成在Supabase平台中的智能助手,它允许用户通过自然语言与Postgres数据库进行交互,生成、运行和调试SQL查询,创建函数,制定策略等。这个助手的主要优点在于它能够简化数据库操作,提高开发效率,并且通过自然语言处理技术降低了数据库操作的技术门槛。Supabase是一个快速发展的开源Firebase替代品,它提供了包括数据库、身份验证、存储和实时功能在内的后端即服务。
开源本地RAG,集成ChatGPT和MCP能力
Minima是一个开源的、完全本地化的RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型,具备与ChatGPT和MCP(Model Context Protocol)集成的能力。它支持三种模式:完全本地安装、通过ChatGPT查询本地文档以及使用Anthropic Claude查询本地文件。Minima的主要优点包括本地化处理数据,保护隐私,以及能够利用强大的语言模型来增强检索和生成任务。产品背景信息显示,Minima支持多种文件格式,并允许用户自定义配置以适应不同的使用场景。Minima是免费开源的,定位于需要本地化AI解决方案的开发者和企业。
基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用,支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。
Qwen-Agent是一个基于Qwen>=2.0构建的Agent框架,它具备指令遵循、工具使用、规划和记忆能力。该框架提供了如浏览器助手、代码解释器和自定义助手等示例应用。Qwen-Agent的主要优点包括其高度的可扩展性和模块化设计,允许开发者根据需要集成不同的工具和功能。产品背景信息显示,Qwen-Agent旨在为开发者提供一个强大的工具集,以构建和部署基于大型语言模型的应用程序。Qwen-Agent在GitHub上开源,允许社区贡献和协作。
智能开放的法律搜索引擎
元典智库是一个专注于法律领域的智能搜索引擎,提供海量的法律文献、案例、法规等资源。它通过先进的数据分析技术,为用户提供精准的法律信息检索服务,帮助法律专业人士、学者和普通用户快速获取所需法律资料。产品背景信息显示,元典智库拥有庞大的数据量和用户基础,其重要性在于为法律领域提供高效、便捷的信息支持,同时,通过裁判数据分析等功能,增强了法律决策的科学性和准确性。产品定价方面,用户可以访问产品定价页面了解详细信息。
纳米AI搜索 (原360AI搜索),拍照问,语音搜,一切答案皆可生成视频
纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具,它通过专家协同(CoE)的慢思考模式,为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求,不仅能够展示已有的图文和视频内容,还能对搜索结果进行改写和创造,从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源,并形成视频创作,实现搜索即创作,从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。
一站式AI聚合搜索引擎,快速获取对比全网结果。
搜索123是一个便捷的多引擎聚合搜索平台,用户可以通过一个统一的搜索框同时查询多个搜索引擎,包括AI搜索、百度、搜狗、Google、影视资源搜索以及网盘资源等。它为用户提供了一站式的搜索体验,帮助用户节省时间、提高搜索效率,并且完全免费,保护用户隐私。
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