一个完全由你掌控数据的「被动记录」项目。
Pensieve是一个隐私保护的被动记录项目,它可以自动记录屏幕内容,构建智能索引,并提供便捷的网页界面来检索历史记录。这个项目受到了Rewind和Windows Recall的启发,但与它们不同,Pensieve允许用户完全控制自己的数据,避免了数据传输到不受信任的数据中心。Pensieve的主要优点包括简单安装、完整的数据控制、全文和向量搜索支持、与Ollama集成、兼容任何OpenAI API模型、支持Mac和Windows(Linux支持正在开发中)以及通过插件扩展功能。
Go语言库,用于嵌入式向量搜索和语义嵌入
kelindar/search 是一个Go语言库,它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能,基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目,需要强大的语义搜索能力,同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型,允许用户利用复杂的嵌入技术,而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能,能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目,这个库可以轻松集成到你的Go应用中,实现语义搜索功能。
利用向量搜索技术,实现基于描述搜索相关股票的工具。
概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具,它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配,快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式,能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入,为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示,它旨在帮助用户在投资决策时,能够快速获取相关信息,但请注意,搜索结果仅供参考,不构成投资建议。
AI驱动的AI工具搜索引擎
DiscovAI-search 是一个基于AI技术的搜索引擎,专为AI工具和自定义数据设计。它利用向量搜索技术,将用户查询转换为向量,实现精确的相似性匹配。通过Redis缓存技术,显著提高了重复查询的响应速度。此外,它还拥有一个全面的AI产品数据库,涵盖了不同类别和行业的AI产品。利用大型语言模型(LLM)提供基于搜索结果的详细、上下文感知的答案。界面友好,易于使用,帮助用户高效地发现AI产品。
一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
开源向量数据库,适用于开发者构建通用AI应用。
Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库,专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装,可以与流行的AI开发工具一起使用,并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力,帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统,无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序,Milvus都提供了一个强大的基础,帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。
高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务
Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法,帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。
SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具
SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具,可以帮助用户快速进行向量搜索。它具有高效、准确的搜索能力,可以广泛应用于各个领域。SemaDB的定价根据使用情况而定,详情请访问官方网站。
为企业提供生成式AI解决方案
A2O Corpus是一款生成式AI聊天机器人解决方案,利用大规模语言模型(LLM)的强大功能,可以将您的内容(文件、网站等)与聊天机器人集成,以对话形式轻松回答用户的查询。它还提供强大的向量搜索功能,能够快速找到企业信息中的关键信息并形成答案。
AlloyDB AI助力PostgreSQL构建生成式AI应用
AlloyDB AI是Google Cloud推出的一项数据库服务,可帮助开发者在PostgreSQL数据库上构建生成式AI应用。它提供了熟悉的PostgreSQL接口,支持向量、模型管理,并可深度集成Google Vertex AI,轻松访问各种生成式AI模型。AlloyDB AI拥有企业级的可扩展性、可用性与安全性,可实现超高性能的向量运算,是构建PostgreSQL生成式AI应用的理想选择。
开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。
Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。
嵌入编辑器,优化向量搜索
Embedditor是一款开源的嵌入编辑器,类似于MS Word,能够帮助您充分利用向量搜索。通过用户友好的界面,改进您的嵌入元数据和嵌入标记。无缝应用高级NLP清洗技术,如TF-IDF,规范化和丰富您的嵌入标记,提高LLM相关应用的效率和准确性。优化您从向量数据库获取的内容的相关性,智能拆分或合并内容,基于其结构添加空白或隐藏标记,使块更具语义一致性。您可以完全控制您的数据,轻松在个人计算机上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor,提高数据安全性。通过应用Embedditor的高级清洗技术,过滤掉嵌入中的无关标记,如停用词、标点符号和低相关性的常用词,您可以节省多达40%的嵌入和向量存储成本,同时获得更好的搜索结果。
AI助手嵌入工具
Embedditor是一个开源的嵌入工具,帮助您在向量搜索中发挥最大作用。通过用户友好的界面,改善嵌入元数据和嵌入令牌。无缝应用高级NLP清理技术,如TF-IDF,标准化和丰富您的嵌入令牌,提高在LLM相关应用中的效率和准确性。还可以通过智能拆分或合并内容,根据其结构增加空白或隐藏令牌,使块更具语义一致性,优化从向量数据库中获取的内容的相关性。并且您可以完全控制数据,轻松部署Embedditor在您的PC上,或者在专用企业云或本地环境中。通过应用Embedditor的高级清理技术,过滤嵌入的无关令牌,如停用词、标点符号和低相关性频繁词,您可以在嵌入和向量存储的成本上节省高达40%,同时获得更好的搜索结果。
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