需求人群:
"Milvus适用于需要处理和搜索大量向量数据的开发者和数据科学家。无论是在机器学习、深度学习、相似性搜索任务还是推荐系统中,Milvus都能提供高性能和可扩展的解决方案。"
使用场景示例:
个人照片库管理:使用Milvus构建个人照片的相似性搜索系统。
商业图像搜索应用:为电子商务网站提供商品图像的快速检索服务。
推荐系统:在内容推荐平台中,利用Milvus进行用户兴趣的向量匹配和推荐。
产品特色:
创建集合(Create Collection):快速创建用于存储向量数据的集合。
插入数据(Insert Data):向集合中插入高维向量数据。
搜索(Search):执行向量相似性搜索,快速找到相似的向量。
删除数据(Delete Data):从集合中删除不再需要的向量数据。
支持多种AI工具集成:与LangChain、LlamaIndex等AI开发工具集成,提供更广泛的应用场景。
易于部署:支持在Docker和Kubernetes上部署,易于扩展。
社区支持:拥有广泛的资源和支持性社区,为开发者提供帮助。
使用教程:
安装Milvus:通过pip命令安装Milvus。
创建客户端:使用MilvusClient创建数据库连接。
创建集合:定义集合名称和向量维度,创建新的集合。
插入数据:向集合中添加向量数据。
执行搜索:根据查询向量,执行相似性搜索。
删除数据:从集合中移除指定的向量数据。
部署扩展:根据需要在Docker或Kubernetes上部署Milvus,实现水平扩展。
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开源向量数据库,适用于开发者构建通用AI应用。
Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库,专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装,可以与流行的AI开发工具一起使用,并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力,帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统,无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序,Milvus都提供了一个强大的基础,帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。
利用向量搜索技术,实现基于描述搜索相关股票的工具。
概念股搜索器是一款基于自然语言处理和向量搜索技术的在线工具,它能够对用户输入的任意描述进行语义匹配,快速找到与之相关的中国A股上市公司股票。该产品的主要优点在于其创新的搜索方式,能够处理意象、概念、关键词等多种形式的输入,为用户提供一种全新的股票搜索体验。产品背景信息显示,它旨在帮助用户在投资决策时,能够快速获取相关信息,但请注意,搜索结果仅供参考,不构成投资建议。
SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具
SemaDB是一款基于Firebase的向量搜索工具,可以帮助用户快速进行向量搜索。它具有高效、准确的搜索能力,可以广泛应用于各个领域。SemaDB的定价根据使用情况而定,详情请访问官方网站。
开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。
Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。
视觉位置识别通过图像片段检索
Revisit Anything 是一个视觉位置识别系统,通过图像片段检索技术,能够识别和匹配不同图像中的位置。它结合了SAM(Spatial Attention Module)和DINO(Distributed Knowledge Distillation)技术,提高了视觉识别的准确性和效率。该技术在机器人导航、自动驾驶等领域具有重要的应用价值。
高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务
Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法,帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。
使用AI生成SVG向量图像
Vecentor是一个基于人工智能技术的SVG生成工具,能够帮助用户快速生成创意向量图像。它使用了生成式AI模型和大型语言模型,提供了多种默认风格的可编辑SVG图像,并可用于编码项目。
嵌入编辑器,优化向量搜索
Embedditor是一款开源的嵌入编辑器,类似于MS Word,能够帮助您充分利用向量搜索。通过用户友好的界面,改进您的嵌入元数据和嵌入标记。无缝应用高级NLP清洗技术,如TF-IDF,规范化和丰富您的嵌入标记,提高LLM相关应用的效率和准确性。优化您从向量数据库获取的内容的相关性,智能拆分或合并内容,基于其结构添加空白或隐藏标记,使块更具语义一致性。您可以完全控制您的数据,轻松在个人计算机上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor,提高数据安全性。通过应用Embedditor的高级清洗技术,过滤掉嵌入中的无关标记,如停用词、标点符号和低相关性的常用词,您可以节省多达40%的嵌入和向量存储成本,同时获得更好的搜索结果。
首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式
简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。
Go语言库,用于嵌入式向量搜索和语义嵌入
kelindar/search 是一个Go语言库,它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能,基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目,需要强大的语义搜索能力,同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型,允许用户利用复杂的嵌入技术,而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能,能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目,这个库可以轻松集成到你的Go应用中,实现语义搜索功能。
高性能AI应用的向量数据库
Pinecone是一个全面管理、开发人员友好且可轻松扩展的向量数据库,可通过API调用以毫秒级时间搜索数十亿个项目的相似匹配。它是下一代搜索技术,只需一个API调用即可使用。
智能搜索API,提供高效信息检索。
RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API,它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,结合了检索和生成的特点,为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置,包括搜索数量、是否进行重排、过滤等,能够满足不同用户的需求。
智能搜索工具,一键检索多个社交平台
Onion AI Search是一个集成了多个社交平台搜索功能的智能搜索工具。它允许用户在一个界面上同时搜索YouTube、Instagram、Facebook、Reddit、LinkedIn、GitHub、TikTok和Netflix等多个平台的内容,极大地提高了信息检索的效率和便捷性。该产品以其简洁的用户界面和强大的搜索能力,为用户提供了一个全新的网络信息检索体验。
一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
AI图像搜索和生成工具
Imaiger是一款AI图像搜索和生成工具,采用先进的机器学习算法,帮助用户快速找到和创建高质量图像。用户可以通过关键词、颜色、尺寸等多种方式搜索图像,也可以使用单一提示生成独特的图像。Imaiger提供高效、可定制的搜索和生成设置,适用于个人和企业使用。快来体验AI图像搜索和生成的卓越功能吧!
多模态嵌入模型,实现文本、图像和截图的无缝检索。
Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型,它能够将文本和图像(包括PDF、幻灯片、表格等的截图)进行向量化处理,并捕捉关键视觉特征,从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步,对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率,相较于其他模型表现出色。
企业级搜索与检索增强型基础模型
Rerank 3是一个针对企业搜索和检索辅助生成(RAG)系统优化的新型基础模型。它支持多语种、多结构数据搜索,提供高精度的语义重排,大幅提升响应准确度和延迟,同时大幅降低总体拥有成本。Rerank 3可无缝集成到任何数据库或搜索引擎中,并支持与现有应用程序原生搜索功能无缝对接。
先进的AI检索器,用于RAG。
DenserRetriever是一个开源的AI检索模型,专为RAG(Retrieval-Augmented Generation)设计,利用社区协作的力量,采用XGBoost机器学习技术有效结合异构检索器,旨在满足大型企业的需求,并且易于部署,支持docker快速启动。它在MTEB检索基准测试中达到了最先进的准确性,并且Hugging Face排行榜上也有其身影。
视觉语言模型高效文档检索工具
ColPali 是一种基于视觉语言模型的高效文档检索工具,它通过直接嵌入文档页面图像的方式来简化文档检索流程。ColPali 利用了最新的视觉语言模型技术,特别是 PaliGemma 模型,通过晚交互机制实现多向量检索,从而提高检索性能。这一技术不仅加快了索引速度,降低了查询延迟,而且在检索包含视觉元素的文档方面表现出色,例如图表、表格和图像。ColPali 的出现,为文档检索领域带来了一种新的“视觉空间检索”范式,有助于提高信息检索的效率和准确性。
纳米AI搜索 (原360AI搜索),拍照问,语音搜,一切答案皆可生成视频
纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具,它通过专家协同(CoE)的慢思考模式,为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求,不仅能够展示已有的图文和视频内容,还能对搜索结果进行改写和创造,从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源,并形成视频创作,实现搜索即创作,从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。
多语言多模态嵌入模型,用于文本和图像检索。
jina-clip-v2是由Jina AI开发的多语言多模态嵌入模型,支持89种语言的图像检索,能够处理512x512分辨率的图像,提供从64到1024不同维度的输出,以适应不同的存储和处理需求。该模型结合了强大的文本编码器Jina-XLM-RoBERTa和视觉编码器EVA02-L14,通过联合训练创建了对齐的图像和文本表示。jina-clip-v2在多模态搜索和检索方面提供了更准确、更易用的能力,特别是在打破语言障碍、提供跨模态理解和检索方面表现出色。
你的免费AI智能搜索引擎
Felo搜索是一个利用人工智能技术为用户提供智能搜索服务的网站。它通过先进的算法优化搜索结果,帮助用户快速找到所需信息,提高搜索效率。Felo搜索的主要优点在于其智能化的搜索体验和对用户隐私的保护。
机器学习加速 API
DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。
AI搜索、划词翻译、网页总结,提升阅读与检索效率。
星火插件是由科大讯飞推出的一款浏览器插件,集成了AI搜索、划词翻译、网页总结等功能,旨在提升用户在网页阅读和信息检索中的效率。该插件通过人工智能技术,实现了对网页内容的快速理解和处理,帮助用户节省时间,提高工作效率。星火插件免费提供给用户使用,定位于提升个人和企业的生产力。
客户数据搜索、统一和检索的LLM工具
IdentityRAG是一个基于客户数据构建LLM聊天机器人的工具,能够从多个内部源系统如数据库和CRM中检索统一的客户数据。该产品通过实时模糊搜索处理拼写错误和不准确信息,提供准确、相关和统一的客户数据响应。它支持快速检索结构化客户数据,构建动态客户档案,并实时更新客户数据,使LLM应用能够访问统一且准确的客户数据。IdentityRAG以其快速响应、数据实时更新和易于扩展的特点,受到快速增长、数据驱动的企业的信任。
秘塔AI搜索,没有广告,直达结果
秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。
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