产品库

客户数据搜索、统一和检索的LLM工具

IdentityRAG是一个基于客户数据构建LLM聊天机器人的工具，能够从多个内部源系统如数据库和CRM中检索统一的客户数据。该产品通过实时模糊搜索处理拼写错误和不准确信息，提供准确、相关和统一的客户数据响应。它支持快速检索结构化客户数据，构建动态客户档案，并实时更新客户数据，使LLM应用能够访问统一且准确的客户数据。IdentityRAG以其快速响应、数据实时更新和易于扩展的特点，受到快速增长、数据驱动的企业的信任。

客户数据统一与检索平台

Tilores Identity RAG 是一个为大型语言模型（LLMs）提供客户数据搜索、统一和检索服务的平台。它通过实时模糊搜索技术，处理拼写错误和不准确信息，提供准确、相关且统一的客户数据响应。该平台解决了大型语言模型在检索结构化客户数据时面临的挑战，如数据来源分散、搜索词不完全匹配时难以找到客户数据，以及统一客户记录的复杂性。它允许快速检索结构化客户数据，构建动态客户档案，并在查询时提供实时统一且准确的客户数据。

实时统一散乱的客户数据的API

Tilores API是数据驱动公司用于创建跨所有源系统统一客户视图的工具。它能帮助公司建立实时解决方案，管理风险，发现欺诈，提供个性化数字体验，支持GenAI应用，而无需复杂的工程技术。

开源的客户数据平台

Tracardi是一个开源的客户数据平台，帮助您通过自动化的数字体验来与客户互动并提高销售业绩。它可以帮助您连接不同接触点的客户数据，提供有价值的洞察，用于改善客户体验。通过自动化个性化的消息和定向营销活动，您还可以提高客户参与度和留存率。Tracardi提供了全面的客户数据库，可由其他系统访问，以分析、跟踪和管理客户互动。它支持从多个渠道收集数据，提供实时的客户互动，并可以基于事件触发各种行动。

同步客户数据至您的GTM工具

Whalesync是一个专注于同步客户数据的平台，它允许用户在不同的GTM（增长、交易、营销）工具之间进行双向数据同步。这项技术的重要性在于它能够提高数据的实时性和准确性，减少数据孤岛，帮助企业更有效地管理和分析客户数据。Whalesync以其企业级安全性、合规性和可扩展性为特点，支持从初创企业到大型企业的广泛应用。

智能CRM，统一客户数据、自动化工作并提供可操作洞见。

Clarify是一款AI原生的CRM，可以统一客户数据、自动化繁琐工作，并提供可操作洞见，让用户专注于重要事项。产品定位于帮助用户提高销售效率和业绩。

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

Promptrepo是一个可以从邮件、论坛和聊天中提取客户数据的工具，帮助用户更轻松地追踪、分析和获取可操作的见解。

Promptrepo是一款集成到Google表单和表格中的工具，可直接从邮件、论坛和聊天中提取客户数据，实现数据的快速分析和见解提取。其主要优点在于节省用户切换工具的时间，提高数据整理和分析的效率。

统一接口访问多个生成式AI服务

aisuite是一个提供简单、统一接口以访问多个生成式AI服务的产品。它允许开发者通过标准化的接口使用多个大型语言模型（LLM），并比较结果。作为一个轻量级的Python客户端库包装器，aisuite使得创作者可以在不改变代码的情况下，无缝切换并测试来自不同LLM提供商的响应。目前，该库主要关注聊天完成功能，并计划在未来扩展更多用例。

AI驱动的B2B研究代理，快速筛选和丰富潜在客户数据库。

Kuration AI是一个利用人工智能技术帮助用户进行B2B研究的工具，它通过智能筛选和数据丰富化，帮助用户快速从大量信息中提炼出有价值的商业线索。产品背景是帮助企业从混乱的数据中快速找到目标公司，提高工作效率，减少人力成本。Kuration AI提供不同层次的定价计划，满足不同规模企业的需求。

AI驱动的反馈处理解决方案，提高效率3200%，包括客户数据整合、文本和情感分析、工作流自动化等功能。

Unwink AI是一款AI驱动的客户情报平台，利用反馈处理技术提高企业效率。其主要优点包括提高工作效率、增加客户生命周期价值、促进产品开发、节省时间和成本、增强客户忠诚度以及增加收入。

一个用于LLM预训练的高效网络爬虫工具，专注于高效爬取高质量网页数据。

Crawl4LLM是一个开源的网络爬虫项目，旨在为大型语言模型（LLM）的预训练提供高效的数据爬取解决方案。它通过智能选择和爬取网页数据，帮助研究人员和开发者获取高质量的训练语料。该工具支持多种文档评分方法，能够根据配置灵活调整爬取策略，以满足不同的预训练需求。项目基于Python开发，具有良好的扩展性和易用性，适合在学术研究和工业应用中使用。

高质量的数据集、工具和概念，用于大型语言模型的微调。

mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型（LLM）微调的高质量数据集和工具的集合。该产品为研究人员和开发者提供了一系列经过精心筛选和优化的数据集，帮助他们更好地训练和优化自己的语言模型。其主要优点在于数据集的多样性和高质量，能够覆盖多种使用场景，从而提高模型的泛化能力和准确性。此外，该产品还提供了一些工具和概念，帮助用户更好地理解和使用这些数据集。其背景信息包括由 mlabonne 创建和维护，旨在推动 LLM 领域的发展。

Carbon是一个统一的API，用于将外部数据连接到您的向量数据库。

Carbon是一个统一的API，用于将外部数据连接到您的向量数据库。开发人员可以使用Carbon的智能API将非结构化的业务数据整合到他们的LLM应用程序中，无论数据来源如何。Carbon支持从各种来源收集数据，并将其转换为AI友好的纯文本，适用于希望无缝整合AI到他们业务中的公司。

一个由LLM驱动的数据处理系统。

DocETL是一个强大的系统，用于处理和分析大量文本数据。它通过利用大型语言模型（LLM）的能力，能够自动优化数据处理流程，并将LLM与非LLM操作无缝集成。该系统的主要优点包括其声明式的YAML定义方式，使得用户可以轻松地定义复杂的数据处理流程。此外，DocETL还提供了一个交互式的playground，方便用户进行提示工程的实验。产品背景信息显示，DocETL在2024年12月推出了DocWrangler，这是一个新的交互式playground，旨在简化提示工程。价格方面，虽然没有明确标出，但从提供的使用案例来看，运行和优化数据处理流程的成本相对较低。产品定位主要是为需要处理大量文本数据并从中提取有价值信息的用户提供服务。

将GitHub链接转换为适合LLM的格式

GitHub to LLM Converter是一个在线工具，旨在帮助用户将GitHub上的项目、文件或文件夹链接转换成适合大型语言模型（LLM）处理的格式。这一工具对于需要处理大量代码或文档数据的开发者和研究人员来说至关重要，因为它简化了数据准备过程，使得这些数据可以被更高效地用于机器学习或自然语言处理任务。该工具由Skirano开发，提供了一个简洁的用户界面，用户只需输入GitHub链接，即可一键转换，极大地提高了工作效率。

实时股市数据分析平台

LLM Stock 是一个提供实时股市数据和分析的平台，利用AI技术帮助用户更好地理解市场动态，为投资决策提供支持。该平台以简洁的界面和强大的功能，为投资者提供实时数据、市场分析、投资组合管理等一站式服务。

构建LLM应用的开发平台

LLM Spark是一个开发平台，可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序，并通过与提供商密钥集成，实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板，加速了各种AI应用程序的创建，同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集，以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析，可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试，保存提示版本和历史记录，轻松协作，以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外，LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中，并符合GDPR合规要求，确保数据安全和隐私保护。

基于LLM和LangChain的全栈应用，用于检索股票数据和新闻

该产品是一个全栈应用，通过LLM（大型语言模型）和LangChain技术，结合LangGraph实现股票数据和新闻的检索与分析。它利用ChromaDB作为向量数据库，支持语义搜索和数据可视化，为用户提供股票市场的深入洞察。该产品主要面向投资者、金融分析师和数据科学家，帮助他们快速获取和分析股票相关信息，辅助决策。产品目前开源免费，适合需要高效处理金融数据和新闻的用户。

用AI找到潜在客户的准确联系数据

通过使用AI搜索整个互联网和专业数据库，找到与买家配置文件匹配的联系人和公司。获取他们最重要的信息，实时验证其数据。AI会根据您的描述构建潜在客户配置文件，并提供详细的潜在客户信息。帮助您了解客户需求和挑战，实现更多交易。

非结构化数据处理平台，助力企业快速构建行业数据集并集成到LLM RAG知识库

Supametas.AI是一款专注于非结构化数据处理的平台，旨在帮助企业快速将音频、视频、图片、文本等多种格式的数据转化为适用于LLM RAG知识库的结构化数据。该平台通过提供多种数据采集方式和强大的预处理功能，极大地简化了数据处理流程，降低了企业构建行业数据集的门槛。其无缝集成到LLM RAG知识库的能力，使得企业能够更高效地利用数据驱动业务发展。Supametas.AI的定位是成为行业领先的LLM数据结构化处理开发平台，满足企业在数据隐私和灵活性方面的需求。

一个开源的交互式开发环境，用于构建和优化基于LLM的数据处理管道。

DocWrangler是一个开源的交互式开发环境，旨在简化构建和优化基于大型语言模型（LLM）的数据处理管道的过程。它提供即时反馈、可视化探索工具和AI辅助功能，帮助用户更容易地探索数据、实验不同操作并根据发现优化管道。该产品基于DocETL框架构建，适用于处理非结构化数据，如文本分析、信息提取等。它不仅降低了LLM数据处理的门槛，还提高了工作效率，使用户能够更有效地利用LLM的强大功能。

分析您的客户和营销数据以实现业务增长

Distil的先进AI将数据噪声转化为金块，使您可以将业务数据和客户分析转化为可行的见解。深入研究您的客户行为、营销漏斗和群体销售数据。解锁顶级客户细分和最有效的营销渠道。获取每日报告卡，显示周对周销售与预测、新客户与重复客户、客户群体分析、产品销售和营销渠道表现。您不需要更多的数据，只需要Distil它。

开源数据管理与标注平台

Dioptra是一款开源的数据管理与标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选和标注服务。用户可以注册并上传自己的数据，使用Dioptra的数据诊断工具进行模型故障排查和回归测试，并使用其主动学习算法筛选出最有价值的未标注数据。同时，Dioptra提供API接口，方便用户与标注和重新训练流程集成。通过使用Dioptra，用户可以提高模型在难案例上的准确率，缩短训练周期，并降低标注成本。

统一大型模型 API调用方式

支持将 openai、claude、azure openai, gemini,kimi, 智谱 AI, 通义千问，讯飞星火 API 等模型服务方的调用转为 openai 方式调用。屏蔽不同大模型 API 的差异，统一用 openai api 标准格式使用大模型。提供多种大型模型支持，包括负载均衡、路由、配置管理等功能。

用户友好的Web数据库客户端，简化数据库访问，保障数据安全。

hoop.dev是一个现代的、基于Web的数据库客户端，旨在简化数据库访问流程，同时不牺牲安全性。它通过AI数据掩码技术保护个人可识别信息，支持从浏览器即时登录访问数据库，无需安装等待。此外，它还提供实时更新和Slack集成，确保团队成员间的信息同步和安全。hoop.dev支持将脚本转化为无代码应用，通过链接Git仓库、嵌入变量来实现。它还提供了多种快速启动选项，如Kubernetes、Docker、Unix等，适用于金融科技、健康科技等高度监管的行业。

AI大数据一键设计LOGO

一键Logo设计是一款基于AI大数据计算的智能设计生成器，只需简单输入名称口号，选择行业偏好，即可一键生成LOGO。所有元素均可调整修改，多种格式文件均可下载导出。一次购买长期使用，各种模板字体均可商用。适用于需要快速生成LOGO的个人、企业、团队等用户。

统一数据，A.I.驱动的私人网络。

HyperDash是一个A.I.驱动的数据集成平台，允许用户连接几乎所有的数据源、存储库或API，实现数据的统一管理和可视化。它提供了高度的定制性，能够满足个人用户和企业客户的不同需求，从金融投资到智能家居状态，再到企业级资产和投资组合的展示。HyperDash的主要优点包括无限的连接性、高度的定制性以及用户友好的界面。

连接超过1800个应用程序到预制的云数据模块，统一数据，创建数据真相并进行双向同步 - 无需编码，只需点击几下

Boost.space是一个无需编码的工具，可以将超过1800个应用程序连接到预制的云数据模块，并进行双向数据同步。它帮助用户统一数据、创建数据真相，并确保所有工具保持一致和准确。Boost.space可以用于各种数据类型，包括联系人、发票、订单、产品、任务和自定义数据。它适用于各种场景，如电子商务、发票管理、订单处理等。Boost.space提供了超过1800个应用程序的集成，包括CRM、通信、电子商务、商业智能、生产力工具等。它还提供了丰富的文档和资源供用户参考。

生成验证潜在客户，丰富数据，并利用我们的商业智能平台做出数据驱动决策。

Leaderr是一款商业智能平台，专注于潜在客户生成和数据丰富化。其AI分析功能帮助用户生成验证潜在客户，同时提供数据驱动的决策支持。Leaderr的主要优势在于完整的公司联系信息、数据丰富化、智能潜在客户生成和数据驱动决策。