产品库

企业级搜索与检索增强型基础模型

Rerank 3是一个针对企业搜索和检索辅助生成(RAG)系统优化的新型基础模型。它支持多语种、多结构数据搜索,提供高精度的语义重排,大幅提升响应准确度和延迟,同时大幅降低总体拥有成本。Rerank 3可无缝集成到任何数据库或搜索引擎中,并支持与现有应用程序原生搜索功能无缝对接。

自动化搜索人工生命的基础模型

SakanaAI/asal是一个利用基础模型（Foundation Models, FMs）来自动化搜索人工生命（Artificial Life, ALife）的科研项目。该项目通过结合最新的人工智能技术，特别是视觉语言基础模型，来发现能够产生目标现象、生成时间开放性新颖性以及照亮整个有趣多样的模拟空间的人工生命模拟。它能够跨越多种ALife基底，包括Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia和神经细胞自动机等，展示了通过技术手段加速人工生命研究的潜力。

Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库。

Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库，提供了各种生成模型的训练、推理和应用功能。该库支持各种生成模型的训练，包括基于 PyTorch Lightning 的训练，提供了丰富的配置选项和模块化的设计。用户可以使用该库进行生成模型的训练，并通过提供的模型进行推理和应用。该库还提供了示例训练配置和数据处理的功能，方便用户进行快速上手和定制。

开源视觉基础模型

InternVL通过将ViT模型扩展到60亿参数并与语言模型对齐,构建出目前最大的14B开源视觉基础模型,在视觉感知、跨模态检索、多模态对话等广泛任务上取得了32项state-of-the-art性能。

释放创意，一键生成或搜索超过200万张AI图片。

AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。

长文本问答增强型检索生成模型

LongRAG是一个基于大型语言模型（LLM）的双视角、鲁棒的检索增强型生成系统范式，旨在增强对复杂长文本知识的理解和检索能力。该模型特别适用于长文本问答（LCQA），能够处理全局信息和事实细节。产品背景信息显示，LongRAG通过结合检索和生成技术，提升了对长文本问答任务的性能，特别是在需要多跳推理的场景中。该模型是开源的，可以免费使用，主要面向研究者和开发者。

首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式

简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。

智能搜索API，提供高效信息检索。

RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合了检索和生成的特点，为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置，包括搜索数量、是否进行重排、过滤等，能够满足不同用户的需求。

智能搜索工具，一键检索多个社交平台

Onion AI Search是一个集成了多个社交平台搜索功能的智能搜索工具。它允许用户在一个界面上同时搜索YouTube、Instagram、Facebook、Reddit、LinkedIn、GitHub、TikTok和Netflix等多个平台的内容，极大地提高了信息检索的效率和便捷性。该产品以其简洁的用户界面和强大的搜索能力，为用户提供了一个全新的网络信息检索体验。

企业资产搜索引擎

Mirage帮助企业实现更快、更准确的资产搜索引擎。企业使用Mirage帮助他们的用户在无需繁琐的标签、冗长的筛选或无尽的滚动的情况下找到正确的资产。Mirage支持40亿2D资源和1000万3D资源的搜索，使用AI进行搜索优化，提供99.99%的可用性和24/7的高级支持。Mirage由Sequoia支持。

简单快速的检索增强型生成模型

LightRAG是一个基于检索增强型生成模型，旨在通过结合检索和生成的优势来提升文本生成任务的性能。该模型在保持生成速度的同时，能够提供更准确和相关的信息，这对于需要快速且准确信息检索的应用场景尤为重要。LightRAG的开发背景是基于对现有文本生成模型的改进需求，特别是在需要处理大量数据和复杂查询时。该模型目前是开源的，可以免费使用，对于研究人员和开发者来说，它提供了一个强大的工具来探索和实现基于检索的文本生成任务。

基于视觉语言模型的检索增强型生成模型

VisRAG是一个创新的视觉语言模型（VLM）基础的RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程。与传统的基于文本的RAG不同，VisRAG直接将文档作为图像通过VLM进行嵌入，然后检索以增强VLM的生成能力。这种方法最大限度地保留了原始文档中的数据信息，并消除了解析过程中引入的信息损失。VisRAG模型在多模态文档上的应用，展示了其在信息检索和增强文本生成方面的强大潜力。

企业级搜索和分析平台

SearchUnify是一种统一的认知平台，为客户支持和自助服务提供企业搜索、洞察引擎和基于人工智能的应用。

企业级AI搜索

Qatalog是一款企业级AI搜索工具，提供实时AI搜索功能，无需数据索引。它基于ActionQuery引擎，支持上下文和权限感知，确保数据安全。Qatalog不仅可以帮助团队更快、更智能地获取准确的答案，还支持全球业务运营，并提供实时洞察，助力用户做出高质量决策。

企业级 AI 检索平台

Metal 是一个企业级 AI 检索平台，提供语义搜索、聊天机器人、日志记录和观测等功能。它还支持文件上传和嵌入生成，以及企业级安全和支持。Metal 可广泛应用于企业的 AI 应用开发和数据分析领域。

纳米AI搜索 （原360AI搜索），拍照问，语音搜，一切答案皆可生成视频

纳米搜索是一款能够模拟人类思维过程的搜索工具，它通过专家协同（CoE）的慢思考模式，为用户提供了一种全新的搜索体验。该产品通过分析用户的搜索需求，不仅能够展示已有的图文和视频内容，还能对搜索结果进行改写和创造，从而帮助用户更深入地理解和探索信息。纳米搜索的主要优点在于其能够将搜索结果转化为创意资源，并形成视频创作，实现搜索即创作，从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。

一个基于Gemini 2.0 Flash模型的Perplexity风格AI搜索引擎。

Gemini-Search是一个模仿Perplexity的AI搜索引擎，它利用了Google的Gemini 2.0 Flash模型和Google搜索API，能够提供实时的网络搜索结果和引用，帮助用户快速获取准确的信息。该产品的主要优点在于其快速的响应时间和清晰的用户界面，使其在信息检索方面具有很高的效率。该产品适用于需要快速获取信息的用户，如研究人员、学生和专业人士。产品目前是免费的，适合各种规模的用户使用。

视觉语言模型高效文档检索工具

ColPali 是一种基于视觉语言模型的高效文档检索工具，它通过直接嵌入文档页面图像的方式来简化文档检索流程。ColPali 利用了最新的视觉语言模型技术，特别是 PaliGemma 模型，通过晚交互机制实现多向量检索，从而提高检索性能。这一技术不仅加快了索引速度，降低了查询延迟，而且在检索包含视觉元素的文档方面表现出色，例如图表、表格和图像。ColPali 的出现，为文档检索领域带来了一种新的“视觉空间检索”范式，有助于提高信息检索的效率和准确性。

企业信息智能搜索平台

Aisou.ai是一个专注于企业信息的智能搜索平台，它通过整合新闻、公司信息和知识库等内容，为用户提供一个全面、便捷的商业信息搜索服务。该平台的主要优点在于其智能化的搜索算法和丰富的数据资源，能够帮助用户快速获取所需信息，提高工作效率。产品背景信息显示，Aisou.ai致力于成为商业信息搜索领域的领先者，通过技术手段简化信息获取过程，服务于广大商业用户和研究者。目前，该平台提供免费服务，具体的定价策略尚未明确。

企业AI搜索和知识发现

Glean是为现代团队提供的企业级搜索和知识发现解决方案。通过搜索所有公司应用程序，找到所需内容，并发现所需知识。

小型企业人工智能搜索广告专家

Adbot是一个为小型企业提供的AI搜索广告专家，以十分之一的代价优化您的Bing和Google广告。Adbot将在24/7自动优化您的广告。

一个简单的检索增强生成框架，使小型模型通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索实现良好的RAG性能。

MiniRAG是一个针对小型语言模型设计的检索增强生成系统，旨在简化RAG流程并提高效率。它通过语义感知的异构图索引机制和轻量级的拓扑增强检索方法，解决了小型模型在传统RAG框架中性能受限的问题。该模型在资源受限的场景下具有显著优势，如在移动设备或边缘计算环境中。MiniRAG的开源特性也使其易于被开发者社区接受和改进。

多语言嵌入模型，用于视觉文档检索。

vdr-2b-multi-v1 是一款由 Hugging Face 推出的多语言嵌入模型，专为视觉文档检索设计。该模型能够将文档页面截图编码为密集的单向量表示，无需 OCR 或数据提取流程即可搜索和查询多语言视觉丰富的文档。基于 MrLight/dse-qwen2-2b-mrl-v1 开发，使用自建的多语言查询 - 图像对数据集进行训练，是 mcdse-2b-v1 的升级版，性能更强大。模型支持意大利语、西班牙语、英语、法语和德语，拥有 50 万高质量样本的开源多语言合成训练数据集，具有低 VRAM 和快速推理的特点，在跨语言检索方面表现出色。

用于人形机器人学习的通用基础模型

NVIDIA Project GR00T是一种通用基础模型,可在仿真和真实世界中改变人形机器人的学习方式。通过在NVIDIA GPU加速模拟中进行训练,GR00T使得人形机器人能够从少量的人类演示中通过模仿学习和NVIDIA Isaac Lab进行强化学习,并可从视频数据生成机器人动作。GR00T模型接受多模态指令和过去的交互作为输入,并输出机器人需要执行的动作。

你的免费AI智能搜索引擎

Felo搜索是一个利用人工智能技术为用户提供智能搜索服务的网站。它通过先进的算法优化搜索结果，帮助用户快速找到所需信息，提高搜索效率。Felo搜索的主要优点在于其智能化的搜索体验和对用户隐私的保护。

AI辅助的GPT搜索引擎

GPT Finder是一款基于AI技术的搜索引擎，帮助用户发现和使用OpenAI GPT。它提供智能的搜索和预览功能，让用户可以轻松找到适合自己需求的GPT模型。无论是客户服务、金融分析、教育等领域，都能找到专门的GPT模型。用户只需安装GPT Finder Chrome插件，就可以开始体验高效的AI辅助服务。

多方面数据索引与搜索模型

Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型，专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型，转换后存储在向量数据库中，保持元数据和文本的同时，捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比，Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON，生成包含多方面表示的嵌入输出，从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。

用于检索和生成结合统计数据的文本模型

DataGemma RIG是一系列微调后的Gemma 2模型，旨在帮助大型语言模型（LLMs）访问并整合来自Data Commons的可靠公共统计数据。该模型采用检索式生成方法，通过自然语言查询Data Commons的现有自然语言接口，对响应中的统计数据进行注释。DataGemma RIG在TPUv5e上使用JAX进行训练，目前是早期版本，主要用于学术和研究目的，尚未准备好用于商业或公众使用。

SkyPilot RAG 是一个基于 SkyPilot 的检索增强生成系统，用于处理大规模法律文档搜索和分析。

SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答，为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建，能够管理基础设施并高效利用计算资源，支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性，能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。

Command-R是针对大型生产工作负载的新LLM，专为RAG（检索增强生成）和工具使用优化，以实现企业级的生产规模AI

Command-R是一个可扩展的生成型模型，旨在平衡高效率和强大的准确性，使企业能够超越概念验证阶段，进入生产阶段。它专为长内容任务设计，如使用外部API和工具的检索增强生成。Command-R与Cohere的Embed和Rerank模型协同工作，为RAG应用提供一流的集成，并在企业用例中表现出色。