需求人群:
"目标受众为人工智能和人工生命领域的研究人员、开发者以及对自动化搜索和模拟生命感兴趣的学者。SakanaAI/asal提供了一个平台,使他们能够利用最新的人工智能技术来探索和发现人工生命的新现象,加速科研进程。"
使用场景示例:
研究人员使用SakanaAI/asal发现新的Lenia生命形式
开发者利用该项目在Game of Life基底中探索开放性问题
学者通过SakanaAI/asal量化人工生命的定性现象
产品特色:
• 利用视觉语言基础模型发现产生目标现象的模拟
• 探索生成时间开放性新颖性的模拟
• 照亮整个有趣多样的模拟空间
• 支持多种ALife基底,如Boids、Particle Life等
• 通过技术手段加速人工生命研究
• 发现以前未见过的Lenia和Boids生命形式
• 使用基础模型以人类对齐的方式量化以前定性的现象
使用教程:
1. 访问SakanaAI/asal的GitHub页面并克隆项目到本地
2. 根据项目文档设置Python环境和安装必要的库
3. 运行Jupyter Notebook (asal.ipynb) 来了解如何操作文件和可视化结果
4. 根据需要运行不同的主程序文件,如main_opt.py、main_illuminate.py、main_sweep_gol.py
5. 使用提供的代码模板采样随机模拟参数并运行模拟
6. 评估模拟的开放性并根据结果调整参数
7. 分析和记录实验结果,以便于进一步的研究和开发
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自动化搜索人工生命的基础模型
SakanaAI/asal是一个利用基础模型(Foundation Models, FMs)来自动化搜索人工生命(Artificial Life, ALife)的科研项目。该项目通过结合最新的人工智能技术,特别是视觉语言基础模型,来发现能够产生目标现象、生成时间开放性新颖性以及照亮整个有趣多样的模拟空间的人工生命模拟。它能够跨越多种ALife基底,包括Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia和神经细胞自动机等,展示了通过技术手段加速人工生命研究的潜力。
在东京构建世界级AI研究实验室
Sakana AI是一家位于日本东京的AI研究实验室,专注于创建基于自然启发智能的新类型基础模型。该实验室致力于开发先进的人工智能技术,以模拟自然界中的智能行为,推动AI领域的创新和发展。
模拟数字生物与进化的人工生命仿真程序
ALIEN是一个基于CUDA的专门物理和渲染引擎的人工生命仿真程序。它旨在模拟数字生物在人工生态系统中的行为,并作为进化仿真的平台。该软件项目开源,遵循BSD-3-Clause许可。
企业级搜索与检索增强型基础模型
Rerank 3是一个针对企业搜索和检索辅助生成(RAG)系统优化的新型基础模型。它支持多语种、多结构数据搜索,提供高精度的语义重排,大幅提升响应准确度和延迟,同时大幅降低总体拥有成本。Rerank 3可无缝集成到任何数据库或搜索引擎中,并支持与现有应用程序原生搜索功能无缝对接。
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