需求人群:
"AutoDAN-Turbo的目标受众是安全研究人员、开发者以及对大型语言模型安全性感兴趣的专业人士。这个框架适合他们,因为它提供了一个自动化的方式来测试和提高LLMs在对抗环境中的表现,帮助他们更好地理解和改进模型的安全性。"
使用场景示例:
安全研究人员使用AutoDAN-Turbo来测试一个新开发的LLM的安全性,发现了多个有效的越狱策略。
开发者利用AutoDAN-Turbo框架集成了现有的越狱策略,提高了他们产品的安全性。
教育机构使用AutoDAN-Turbo作为教学工具,向学生展示如何评估和提高LLMs的安全性。
产品特色:
自动发现并实施越狱策略,无需人为干预
显著提高攻击成功率,平均成功率提高74.3%
支持整合现有的人为设计的越狱策略,进一步提升成功率
兼容多种最新的LLMs,包括黑盒和白盒模型
提供API兼容性方法,支持OpenAI、Claude等平台
通过在线学习模式进行策略自我探索
能够自动开发出多样的攻击策略,以评估LLMs的行为
使用教程:
1. 克隆AutoDAN-Turbo的代码库到本地。
2. 设置环境变量,指定攻击者、目标、评分器和总结器LLM的路径。
3. 运行`main.py`脚本,并传入必要的参数,如恶意行为文件路径、容忍度、轮次等。
4. 根据需要调整LLM的超参数,以适应不同的测试场景。
5. 分析AutoDAN-Turbo生成的日志,以了解攻击策略的效果。
6. 利用AutoDAN-Turbo的结果来改进LLMs的安全性和鲁棒性。
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突破大型语言模型限制的自动化框架
AutoDAN-Turbo是一个自动化的、无需人为干预的框架,旨在自动发现并实施多种策略,以突破大型语言模型(LLMs)的限制。该框架能够自动开发出多样的攻击策略,显著提高了攻击成功率,并且可以作为一个统一的框架整合现有的人为设计的越狱策略。AutoDAN-Turbo的重要性在于其能够提升LLMs在对抗环境中的安全性和可靠性,为红队评估工具提供了一种新的自动化方法。
数据驱动的框架,增强大型语言模型的工作流编排能力
WorkflowLLM是一个以数据为中心的框架,旨在增强大型语言模型(LLMs)在工作流编排方面的能力。核心是WorkflowBench,这是一个大规模的监督式微调数据集,包含来自83个应用、28个类别的1503个API的106763个样本。WorkflowLLM通过微调Llama-3.1-8B模型,创建了专门针对工作流编排任务优化的WorkflowLlama模型。实验结果表明,WorkflowLlama在编排复杂工作流方面表现出色,并且能够很好地泛化到未见过的API。
文本到图像生成的自适应工作流
ComfyGen 是一个专注于文本到图像生成的自适应工作流系统,它通过学习用户提示来自动化并定制有效的工作流。这项技术的出现,标志着从使用单一模型到结合多个专业组件的复杂工作流的转变,旨在提高图像生成的质量。ComfyGen 背后的主要优点是能够根据用户的文本提示自动调整工作流,以生成更高质量的图像,这对于需要生成特定风格或主题图像的用户来说非常重要。
AI编程智能体语言,实现LLM与IDE之间的通信以自动化编程。
the Shire是一种AI编程智能体语言,旨在实现大型语言模型(LLM)与集成开发环境(IDE)之间的通信,以支持自动化编程。它起源于AutoDev项目,旨在为开发者提供一个AI驱动的IDE,包括DevIns,Shire的前身。Shire通过提供定制化的AI代理,使用户能够构建符合个人需求的AI驱动开发环境。
免费且快速的提示链生成器
PromptChainer 是一个旨在提高大型语言模型输出质量的工具,通过自动化提示链的生成,帮助用户将复杂任务分解成可管理的小步骤,从而获得更精确和高质量的结果。它特别适合需要多步骤和/或大量上下文和知识的任务。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。
使用大型语言模型(LLMs)进行数据清洗和整理的Python库。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
轻量级AI代理,基于开源模型的智能助手
AIlice是一个轻量级的AI代理,旨在创建一个类似于JARVIS的自包含人工智能助手。它通过构建一个以大型语言模型(LLM)为核心的“文本计算机”来实现这一目标。AIlice在主题研究、编码、系统管理、文献综述以及超越这些基本能力的复杂混合任务方面表现出色。AIlice利用GPT-4在日常生活中的任务中达到了近乎完美的性能,并正在利用最新的开源模型迈向实际应用。
用简单语言指令实现自动化
Neural Wave是一款基于生成式人工智能技术的自动化工具,通过简单的语言指令,使任何企业都能够轻松实现自动化任务,无需昂贵的技术专业知识。我们的自定义大型语言模型(LLM)可以在任何软件应用程序上自动化任何任务(具有或不具有API),并处理任何结构化和完全非结构化的文档。我们的工具不需要任何RPA开发技能或技术专业知识,任何用户都可以通过简单的语言解释任务来自动化任何任务,无需技术技能。
AI Shell是微软推出的基于人工智能的命令行交互式工具。
AI Shell是微软PowerShell团队推出的一个公共预览版工具,它通过集成人工智能能力增强了命令行界面的交互性。AI Shell允许用户以对话的方式与AI代理交互,提供了一个框架,用户可以基于此框架构建满足特定需求的自定义系统。AI Shell包括命令行界面、用于创建AI代理和其他辅助提供者的框架、以及与PowerShell深度集成的PowerShell模块。AI Shell的主要优点包括提高命令行操作的智能性和适应性,与PowerShell会话深度集成,以及可扩展性模型。
自动化日常工作任务的工具。
Copilot Actions 是 Microsoft 365 Copilot 的一部分,旨在帮助用户自动化日常重复性任务。通过简单的提示和设置,用户可以创建自动化流程,例如在工作日结束时自动接收最重要的待办事项摘要、自动收集团队输入以制作每周通讯等。这些自动化任务可以帮助员工节省时间,提高工作效率。
无需编码即可构建强大的定制功能
Ply是一个平台,允许用户无需编码即可为其客户和团队构建定制功能。它集成了流程、AI解决方案和智能表单,可以直接嵌入到用户现有的应用程序中。Ply的主要优点包括其无需编码的易用性、能够将AI解决方案快速集成到工作流程中的能力,以及与多种应用程序的兼容性。Ply的背景信息显示,77%的客户认为它是构建AI解决方案的首选工具,这强调了其在商业智能解决方案领域的重要性。
基于Segment-Anything-2和Segment-Anything-1的自动全视频分割工具
AutoSeg-SAM2是一个基于Segment-Anything-2(SAM2)和Segment-Anything-1(SAM1)的自动全视频分割工具,它能够对视频中的每个对象进行追踪,并检测可能的新对象。该工具的重要性在于它能够提供静态分割结果,并利用SAM2对这些结果进行追踪,这对于视频内容分析、对象识别和视频编辑等领域具有重要意义。产品背景信息显示,它是由zrporz开发的,并且是基于Facebook Research的SAM2和zrporz自己的SAM1。价格方面,由于这是一个开源项目,因此它是免费的。
一个智能旅行助手,利用多种语言模型处理旅行相关任务。
AI Travel Agent是一个基于LangGraph构建的智能旅行助手,旨在通过多种语言模型为用户提供流畅的旅行规划体验。该产品能够处理航班查询、酒店预订和个性化邮件发送等任务,极大地提高了用户的旅行效率。它的主要优点包括状态保持的交互、用户控制关键操作和动态切换语言模型等功能,适合需要高效旅行规划的用户。
Stripe代理工具包,助力自动化财务和支付流程
Stripe Agent Toolkit是一个集成到Stripe的插件,它允许开发者将Stripe的金融服务和工具集成到他们的代理工作流程中。这个工具包支持通过函数调用来创建和管理Stripe对象,例如动态创建Payment Links来接受资金,集成到支持工作流程中以帮助客户,并构建测试数据。它与Vercel AI SDK、LangChain和CrewAI等LLM提供商兼容,并且支持Python和TypeScript。Stripe Agent Toolkit的主要优点包括提高支付和财务流程的自动化程度,以及通过代理技术扩展Stripe的功能。
Sandra AI,专为汽车分销设计的智能语音代理。
Sandra AI是一个智能语音代理,专为汽车分销行业设计,提供全天候的电话接听服务,帮助经销商不错过任何来电,提高客户满意度和业务机会。Sandra AI具有深厚的行业知识,能够像真正的专家一样与客户交流,并且能够无缝集成到经销商的软件中,实现快速、平滑的部署。产品背景信息显示,Sandra AI致力于通过人工智能技术优化客户服务,让经销商能够专注于核心业务,同时提升团队的工作效率。
AI驱动的销售生产力平台
Rox是一个AI驱动的销售生产力平台,旨在通过其代理群技术帮助企业安全地增长其最重要的客户关系。该平台能够统一、处理和监控所有关于客户的外部和内部信息,使人类能够找到的任何信息都触手可及,准备行动。Rox以其高度的安全性和合规性而建,旨在满足企业级的需求,并提供免费试用和企业计划。
123B参数的大型语言模型,具备先进推理和编码能力。
Mistral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI提供的一款具有123B参数的大型语言模型,它在推理、知识、编码等方面具有最先进的能力。该模型支持多种语言,并在80多种编程语言上进行了训练,包括但不限于Python、Java、C、C++等。它以代理为中心,具备原生函数调用和JSON输出能力,是进行科研和开发的理想选择。
企业级全渠道消息解决方案
Superchat是一个为企业提供全渠道消息服务的平台,支持通过WhatsApp等即时通讯工具与客户进行互动,包括销售、市场营销、客户支持和招聘等多种业务场景。它通过集中管理消息、自动化流程和集成第三方服务,帮助企业提升客户沟通效率和销售业绩。Superchat以其用户友好的界面、高效的团队协作功能和强大的自动化能力,成为企业客户沟通的重要工具。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5,通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本,采用GGUF格式,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
竞争对手特征智能分析工具
Sharbo是一个利用人工智能技术,帮助用户分析、比较并跟踪竞争对手产品特征的平台。它允许用户通过自动化的特征比较分析,定制化的产品比较页面,以及实时同步的竞争对手情报,来捕捉市场份额并促进业务增长。Sharbo的主要优点在于节省时间、提供深度洞察以及优化转化率。产品背景信息显示,Sharbo旨在通过自动化和定制化服务,让用户在激烈的市场竞争中保持领先。
124B参数的多模态大型语言模型
Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI研发的124B参数的大型多模态模型,基于Mistral Large 2构建,展现出前沿级别的图像理解能力。该模型不仅能够理解文档、图表和自然图像,同时保持了Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。它在MathVista、DocVQA、VQAv2等数据集上达到了最先进的性能,是科研和商业应用的强大工具。
前沿AI技术,您的智能工作助手。
Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手,旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能,为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源,还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能,并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中,让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前,所有这些功能都以免费试用的形式提供,未来将推出更高级的服务保证。
Notion Mail是Notion推出的电子邮件服务。
Notion Mail是Notion推出的电子邮件服务,它集成了Notion的多种功能,如AI助理、日程安排、自定义视图等,旨在为用户提供一个简洁、高效、个性化的邮件管理体验。Notion Mail的设计理念是打破传统邮箱的束缚,通过现代化的设计和智能化的功能,让用户的工作和沟通更加流畅。产品预计将在2025年初正式发布,并将与Google和Gmail账户无缝集成。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b是一个基于预训练的Llama3.1-70B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型,能够处理语音和文本输入,生成文本输出。该模型通过特殊伪标记<|audio|>将输入音频转换为嵌入,并与文本提示合并后生成输出文本。Ultravox的开发旨在扩展语音识别和文本生成的应用场景,如语音代理、语音到语音翻译和口语音频分析等。该模型遵循MIT许可,由Fixie.ai开发。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-8b是一个基于预训练的Llama3.1-8B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型,能够处理语音和文本输入,生成文本输出。该模型通过特殊的<|audio|>伪标记将输入音频转换为嵌入,并生成输出文本。未来版本计划扩展标记词汇以支持生成语义和声学音频标记,进而可以用于声码器产生语音输出。该模型在翻译评估中表现出色,且没有偏好调整,适用于语音代理、语音到语音翻译、语音分析等场景。
企业团队的先进自然语言DevOps平台
SRE.ai AI DevOps Agents是一个由顶尖AI机构工程师打造,并得到顶级投资者支持的先进自然语言DevOps平台。该平台通过AI代理增强团队,实现任何工作流程的定制化,提供前所未有的自动化和速度。它支持快速部署和回退,能够在开发周期早期识别和解决合并、依赖和集成冲突,确保更快速、更安全的发布。此外,它还能通过模拟和影响报告提前获得发布洞察,实现真正全面的自动化,并与整个技术栈深度集成,保护数据免受损失,并提供无缝备份和灾难恢复方案。
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