多模态嵌入模型,实现文本、图像和截图的无缝检索。
Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型,它能够将文本和图像(包括PDF、幻灯片、表格等的截图)进行向量化处理,并捕捉关键视觉特征,从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步,对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率,相较于其他模型表现出色。
Xcode的智能侧边栏助手
Alex Sidebar是一个为Xcode设计的智能侧边栏插件,它通过提供多种功能来增强开发者的编程效率。产品背景信息显示,Alex Sidebar由Combinator支持,是一款在Beta阶段免费提供给用户的插件。它通过语义搜索、代码生成、错误自动修复等功能,帮助开发者更快速、更智能地编写代码。
Go语言库,用于嵌入式向量搜索和语义嵌入
kelindar/search 是一个Go语言库,它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能,基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目,需要强大的语义搜索能力,同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型,允许用户利用复杂的嵌入技术,而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能,能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目,这个库可以轻松集成到你的Go应用中,实现语义搜索功能。
训练和部署嵌入式模型的AI平台
Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台,它提供了一个端到端的解决方案,从模型训练到推理,再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型,并且可以快速原型设计,加速迭代,并无缝部署。该平台支持多模态模型,如CLIP,可以从图像和其他数据类型中提取语义信息,实现文本和图像的无缝搜索,甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索,提供最先进的多语言模型,无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外,Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行,也可以扩展到云端数十个GPU推理节点,提供低延迟的搜索服务。
探索维基百科的语义搜索能力。
Wikipedia Semantic Search 是一个实验性项目,展示了 Upstash Vector 在处理大型数据集时的可扩展性。该项目将 2300 万篇维基百科文章在 11 种语言中进行了向量化处理,并在一个 Upstash Vector 索引中存储了 1440 万个向量。这使得用户能够通过语义搜索来探索维基百科的内容,而不仅仅是传统的关键词搜索。
为AI产品领域量身定制的前沿搜索引擎项目
AskAITools是一个为AI产品领域量身定制的前沿搜索引擎项目,旨在通过提供最准确、全面、快速和智能的搜索体验,彻底改变用户发现AI产品的方式。该项目包含商业版和社区版,社区版提供了基本的前端界面和搜索功能,并且代码完全开源。AskAITools采用混合搜索引擎架构,结合了关键词搜索和语义搜索能力,通过统计数据和加权融合技术,实现了相关性和流行度的平衡。
一款私人且离线的AI个人知识管理桌面应用
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
Melior AI是一款合同智能平台,可以进行跨语言语义搜索、问题解答和智能文档处理。
Melior AI合同智能平台可以自动分类、审查和查找法律文件中的答案,帮助您做出更好的商业决策,轻松自动化工作流程。
秘塔AI搜索,没有广告,直达结果
秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。
PDF管理工具
PalyPDF是一款PDF管理工具,它提供了组织、搜索、聊天和摘要等功能。你可以直接与PDF进行对话,合并多个文档的知识,快速生成摘要,将多个文档的知识融合为一次对话,识别文档中的文本和图像,实现高级语义搜索,并将PDF存储在整洁的文件夹中进行分类管理。PalyPDF支持多种语言,提供灵活的订阅计划供用户选择。
工程师招聘平台
RealEngineers是一款创新的工程师招聘平台,与传统的职位网站不同,它专注于基于项目的详细个人资料,而不是简历,利用人工智能来匹配技能和经验与职位要求相符。用户可以上传自己的项目,通过AI生成简洁的摘要和详细的技能列表,帮助工程师更好地展示自己的能力。雇主可以上传职位描述,利用语义搜索和AI聊天机器人快速筛选候选人。
开发平台,构建 LLM 应用
Vellum 是一个开发平台,用于构建 LLM 应用。它提供了快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,兼容所有主要的 LLM 提供商。Vellum 可以帮助您将 LLM 功能带入生产环境,支持迅速开发和部署 LLM 模型,同时提供质量测试和性能监控等功能。定价和定位请参考官方网站。
企业级 AI 检索平台
Metal 是一个企业级 AI 检索平台,提供语义搜索、聊天机器人、日志记录和观测等功能。它还支持文件上传和嵌入生成,以及企业级安全和支持。Metal 可广泛应用于企业的 AI 应用开发和数据分析领域。
首个AI互动式搜索引擎,改变搜索方式
简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。
自动化数据管道,为您的AI应用提供支持
TURBINE是一款自动化数据管道工具,可为您的AI应用提供支持。它使用全面管理的向量数据库和持续数据管道,为您的LLM应用程序添加长期记忆和丰富的上下文。TURBINE可以与您现有的数据库无缝集成,支持PostgreSQL、MongoDB和MySQL数据库。它使用最先进的数据工程流水线,实时同步数据库更改,支持语义搜索,支持Pinecone和Milvus等向量数据库,支持多种嵌入模型,可通过Python和TypeScript SDKs轻松启动,可根据您的用例进行调整和优化,易于与LangChain AI bot集成,具有极快的速度和可扩展性。
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