产品库

开源基础模型，用于代码智能任务，支持116种编程语言。

Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型，专为代码生成任务设计，如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练，并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。

开源的多功能AI平台，专注于提升用户体验和生产力。

Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。

一个开源的IDE扩展，旨在提升AI软件开发系统的模块化和可进化性。

Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。

一个新的高效开源大型语言模型标准

DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。

YOLOv9模型实现，可编程梯度信息学习

yolov9是YOLOv9论文的实现，它通过使用可编程梯度信息来学习用户想要学习的内容。这个项目是一个开源的深度学习模型，主要用于目标检测任务，具有高效和准确的优势。

开源代码生成模型

Code Llama 70B是一个大型开源代码生成语言模型,可以从自然语言提示或现有代码片段生成多种编程语言的代码。它基于175亿参数的通用语言模型Llama 2,经过专门针对代码生成任务的微调,可以高效准确地生成Python、C++、Java等语言的代码。Code Llama 70B在人工评估基准测试中取得了67.8的高分,性能超过了以往的开源模型,可与专利模型媲美。它强大的代码生成能力可以提升编程效率,降低编码门槛,启发更多创新应用。

使用GPT4和CodeLlama的开源代码解释器

Octogen是一个由GPT4和CodeLlama驱动的开源代码解释器，它可以帮助开发者在编写代码时进行实时的语法检查和提示，支持多种编程语言。Octogen通过结合GPT4的智能预测能力和CodeLlama的代码解析技术，可以提供更准确和高效的代码补全、错误检查和语法纠正等功能。Octogen具有易于使用、开放源代码和灵活的定价模型等优势。

Mistral是一个开源自然语言处理模型

Mistral是一个小型但强大的开源自然语言处理模型,可适用于多种使用场景。Mistral 7B模型性能优于Llama 2 13B模型,拥有自然的编程能力和8000个序列长度。Mistral采用Apache 2.0许可证发布,易于在任何云端和个人电脑GPU上部署使用。

开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用

MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。

虚拟电子硬件、机器人编程

3D One AI基于物理刚体运动与三维数据处理技术，融合开源硬件、人工智能、编程等多学科实践，支持通过界面交互或编程控制物体的运动。3D One AI平台还提供虚拟开源硬件技术与人工智能技术，支持进行动态的人工智能行为仿真，以及输出三维动画。该软件支持小学、初中、高中阶段的人工智能教育，匹配国家教育标准与课标要求，助力普及化开课和科技人才培养。

提升编码效率，释放软件生产力

百度Comate编程助手是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为你生成更符合实际研发场景的优质代码。它可以帮助你快速理解代码、解答技术问题、智能生成代码块、优化代码、修复错误等。支持多种主流语言和常用IDE。

分享 AI 工具和开源项目

HelloAI 是一个分享 AI 工具和开源项目的网站。我们提供各种商务办公、编程工具、翻译与写作等 AI 工具，帮助用户解决各种问题。我们的产品具有丰富的功能，包括生成 Excel 公式、智能公告写手、智能产品经理、域名生成器等。无论是在商务办公、编程工具还是翻译与写作方面，HelloAI 都能为用户提供便捷高效的解决方案。我们的产品定价合理，定位为服务于各类用户的 AI 工具平台。

第一个ChatGPT的开源替代品

HuggingChat是一个开源的AI聊天模型，旨在为所有人提供最好的AI聊天体验。它基于最新的GPT模型，经过精心调优，可以用于各种场景，如写作、编程辅助、任务助手等。HuggingChat具有优秀的对话生成能力，可以智能回答问题、提供帮助和建议。

稳定可靠的开源Web服务器

Apache HTTP Server是一个稳定可靠的开源Web服务器，具有高度可配置性和可扩展性。它支持多种操作系统和编程语言，提供了强大的功能和性能。Apache HTTP Server被广泛用于构建和托管网站，是Web开发的首选工具。它采用了模块化的架构，可以轻松地进行功能扩展和定制。Apache HTTP Server是免费的，适用于个人和商业用途。

AI 智能编程助手

Mentat 是一款开源的编程助手，利用 GPT-4 技术为您编写代码。通过命令行告诉 Mentat 您需要什么，它会直接在现有或新建的源文件中创建代码。Mentat 可以自动理解现有代码的上下文，并在多个位置和文件中进行协调编辑。与 Copilot 不同，Mentat 实际上会为您编写代码，而不仅仅在您输入时提供内联建议。Mentat 可用于现有代码和新代码和脚本的编写。快来体验吧！

MuLan：为110多种语言适配多语言扩散模型

MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。

开源框架，用于构建语音和多模态对话AI。

Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。

一个快速、轻量级的开源聊天界面。

lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。

开源、精准、方便的视频切片工具

FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。

开源的头像生成器，适用于非商业用途。

ugly-avatar是一个开源的头像生成器，主要面向个人和小型网站，提供有趣的头像生成服务。它基于Vue和JavaScript开发，支持自定义配置，易于集成和使用。项目遵循Attribution-NonCommercial 4.0 International License，即不得用于商业用途。

一个完全开源的大型语言模型，提供先进的自然语言处理能力。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，它包括预训练数据、数据处理管道（Matrix）、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练，使用了4.5T的英文和中文token，展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色，超越了同等规模的模型。为了研究目的，我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度，因此我们全面发布了MAP-NEO，包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。

开源的、专为大型语言模型优化的网页爬虫与抓取工具。

Crawl4AI是一个强大的、免费的网页爬取服务，旨在从网页中提取有用信息，并使其对大型语言模型（LLMs）和AI应用可用。它支持高效的网页爬取，提供对LLM友好的输出格式，如JSON、清理过的HTML和Markdown，支持同时爬取多个URL，并完全免费且开源。

为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。

Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。

Prompto是一个开源的网络应用程序，旨在使与LLM的交互简单高效。

Prompto是一个开源的网页应用程序，旨在使与大型语言模型（LLMs）的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs，通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平，提供聊天机器人界面和笔记本界面，可以创建常用提示的模板，并且在浏览器中运行，确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中，保护用户隐私。

基于2千亿MoE模型的领先AI技术，提供超低价格和越级场景体验。

DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE（Mixture of Experts）模型的AI技术产品，它在对话官网和API上全面上线，提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力（AlignBench）和英文综合能力（MT-Bench）的评测中表现出色，与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型，而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉，并且兼容OpenAI API接口，提供丝滑的体验。

为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。

LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛，让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法，特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境，以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内，计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。

在浏览器中即时运行有用的AI应用程序

MimicPC是一个可以在任何设备和浏览器上运行的平台，它可以让您访问并使用来自世界各地的流行AI开源应用程序，而无需昂贵的硬件或安装和维护的技术知识。

快速集成生产就绪的AI助手，提升产品智能。

CopilotKit是一个旨在简化AI助手集成过程的开源工具。它允许开发者快速创建能够理解上下文、执行动作并从任何数据源获取知识的智能助手。产品的主要优点包括提高生产效率、增强用户参与度，以及通过自动化和智能化提升用户体验。CopilotKit的背景是响应市场对高效、智能工具的需求，定位于帮助开发者快速实现AI技术的商业化应用。

用于评估其他语言模型的开源工具集

Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型（LLM）在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口，使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估（绝对评分）和成对排名（相对评分），能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估，解决了公平性、可控性和可负担性的问题。

致力于收录开源社区的phi3训练变体版本，整理训练、推理、部署教程。

phi3-Chinese是一个公共的GitHub仓库，专注于收集和整理开源社区中关于phi3模型的各种训练变体版本。它不仅提供了不同版本的phi3模型下载链接，还包含了训练、推理、部署的相关教程，旨在帮助开发者更好地理解和使用phi3模型。