需求人群:
"Data Formulator 适合数据分析师、研究人员和开发者使用。它通过简化数据可视化流程,使非专业用户也能够快速创建专业的数据图表,同时为专业用户提供了强大的数据处理和可视化能力。"
使用场景示例:
数据分析师使用Data Formulator快速创建销售数据的柱状图。
研究人员利用Data Formulator从复杂数据中提取信息,生成趋势分析图。
开发者在GitHub Codespaces中启动Data Formulator,进行数据可视化的原型设计。
产品特色:
- 支持通过Python PIP安装并本地运行。
- 可以在GitHub Codespaces中快速启动,预配置环境。
- 结合用户界面交互和自然语言输入,简化图表设计流程。
- 支持数据转换和可视化的迭代创建。
- 允许用户通过自然语言提示来描述图表设计意图。
- 提供数据线程面板,追踪探索过程。
- 支持加载图像或混乱文本,并使用AI进行解析和清理。
使用教程:
1. 通过Python PIP安装Data Formulator:在终端运行命令'pip install data_formulator'。
2. 启动Data Formulator:安装完成后,运行'data_formulator'或'python -m data_formulator'命令。
3. 访问Data Formulator:Data Formulator将在本地浏览器打开,通常是'http://localhost:5000'。
4. 提供OpenAI密钥并选择模型:在Data Formulator界面中输入必要的API密钥,并选择一个AI模型。
5. 选择数据集和图表类型:上传数据集,并选择需要的图表类型。
6. 拖放数据字段到图表属性:根据需要,将数据字段拖放到图表的相应属性中。
7. 使用自然语言提示细化图表设计:如果需要,可以通过输入自然语言提示来进一步指导AI生成图表。
8. 查看和迭代数据可视化:在Data Threads面板中查看和跟踪你的数据可视化过程,根据需要进行迭代。
浏览量:19
最新流量情况
月访问量
5.16m
平均访问时长
00:06:42
每次访问页数
5.81
跳出率
37.20%
流量来源
直接访问
52.27%
自然搜索
32.92%
邮件
0.05%
外链引荐
12.52%
社交媒体
2.15%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
11.99%
德国
3.63%
印度
9.20%
俄罗斯
5.25%
美国
19.02%
AI驱动的数据可视化工具
Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具,它通过结合用户界面交互和自然语言输入,帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换,使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行,也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步,通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。
通过自然语言查询数据库,快速获取数据洞察。
Sequel是一个自然语言数据库接口,它允许用户使用自然语言查询数据库,无需编写SQL查询。它通过自然语言处理技术将问题转换为SQL查询,并执行这些查询以返回结果。Sequel支持多种数据库,如PostgreSQL、MySQL和SQLite,并确保与现有数据库的安全连接。它旨在帮助开发者、数据分析师和商业用户更快速、更高效地查询数据库。
将Excel转换为仪表板和报告的AI工具。
Excel Dashboard AI是一款利用人工智能技术,将Excel数据快速转换为交互式仪表板和分析报告的工具。它通过自然语言处理能力,允许用户以对话形式与数据进行交流,从而迅速获得洞察。产品的主要优点包括快速生成多样化的数据分析维度、自然语言编辑和锁定分析视角、一键生成交互式仪表板、AI解读图表含义以及将仪表板转换为详尽的分析报告等。
AI驱动的数据分析工具
Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面,使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。
AI驱动的多智能体数据分析系统
AI-Data-Analysis-MultiAgent是一个高级的AI驱动研究助理系统,利用多个专业智能体协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph处理复杂的研究流程,集成多样化的AI架构以实现最佳性能。该系统的独特之处在于集成了一个专门的Note Taker智能体,通过维护项目的简洁而全面的记录,可以降低计算开销,提高不同分析阶段之间的上下文保持能力,并实现更连贯一致的分析结果。
开创性的质量与成本新标准的图谱增强型检索增强生成模型
LazyGraphRAG是微软研究院开发的一种新型图谱增强型检索增强生成(RAG)模型,它不需要预先对源数据进行总结,从而避免了可能让一些用户和用例望而却步的前期索引成本。LazyGraphRAG在成本和质量方面具有内在的可扩展性,它通过推迟使用大型语言模型(LLM)来大幅提高答案生成的效率。该模型在本地和全局查询的性能上均展现出色,同时查询成本远低于传统的GraphRAG。LazyGraphRAG的出现,为AI系统在私有数据集上处理复杂问题提供了新的解决方案,具有重要的商业和技术价值。
使用Anthropic API进行Playwright测试的AI工具
playwright-ai是一个集成了Anthropic的AI能力的Playwright测试插件。它允许开发者使用自然语言描述测试步骤,通过AI来执行复杂的测试任务,提高了测试的效率和准确性。该技术的主要优点包括简化测试流程、减少重复代码和提高测试覆盖率。产品背景是基于Playwright测试框架和Anthropic的AI技术,适用于需要进行自动化测试的软件开发项目。目前该项目是开源的,因此对于开发者来说是免费的。
开放的大型推理模型,解决现实世界问题
Marco-o1是一个开放的大型推理模型,旨在通过先进的技术如Chain-of-Thought (CoT) fine-tuning、Monte Carlo Tree Search (MCTS)、反射机制和创新的推理策略,优化复杂现实世界问题的解决任务。该模型不仅关注数学、物理和编程等有标准答案的学科,还强调开放性问题的解决。Marco-o1由阿里巴巴国际数字商务的MarcoPolo团队开发,具有强大的推理能力,已在多个领域展示出卓越的性能。
知识共享的对话式AI平台
Dokko是一个革命性的知识管理平台,它通过先进的AI和自然语言理解技术,提供直观的聊天机器人界面,无缝连接团队和客户,促进轻松沟通和知识交流。Dokko通过集中化、直观的系统整合分散的数据源,使用自然、会话式的文本,解决了组织中信息孤岛的问题。产品的主要优点包括易于集成、自动化数据组织和集成、实时性能监控和优化等。Dokko支持多种大型语言模型(LLMs),允许用户根据特定需求选择最佳的AI引擎,并定制响应以反映组织的独特特性。
Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,编码能力与GPT-4o相当。此外,Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
开源、自托管、AI驱动的应用构建器。
Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器,它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示,Srcbook旨在提供一个平台,让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序,从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景,如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性,用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。
交互式对话AI模型,提供问答和文本生成服务
ChatGPT是由OpenAI训练的对话生成模型,能够以对话形式与人互动,回答后续问题,承认错误,挑战错误的前提,并拒绝不适当的请求。OpenAI日前买下了http://chat.com域名,该域名已经指向了ChatGPT。ChatGPT它是InstructGPT的姊妹模型,后者被训练以遵循提示中的指令并提供详细的回答。ChatGPT代表了自然语言处理技术的最新进展,其重要性在于能够提供更加自然和人性化的交互体验。产品背景信息包括其在2022年11月30日的发布,以及在研究预览期间免费提供给用户使用。
多智能体任务规划与推理的基准测试
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
开发者可使用的Grok系列基础模型API
xAI API提供了对Grok系列基础模型的程序化访问,支持文本和图像输入,具有128,000个token的上下文长度,并支持函数调用和系统提示。该API与OpenAI和Anthropic的API完全兼容,简化了迁移过程。产品背景信息显示,xAI正在进行公共Beta测试,直至2024年底,期间每位用户每月可获得25美元的免费API积分。
AI驱动的网页浏览框架,专注于简洁性和可扩展性。
Stagehand是一个AI驱动的网页浏览框架,旨在简化和扩展网页自动化的可能性。它提供了三个简单的API(act、extract、observe),这些API构成了自然语言驱动的网络自动化的基础。Stagehand的目标是提供一个轻量级、可配置的框架,没有过于复杂的抽象概念,并且支持不同的模型和模型提供者。它不会为您订购披萨,但它将帮助您可靠地自动化网络。
快速、准确的生产级RAG管道
Vectorize是一个专注于将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引的平台,专为检索增强生成(RAG)而设计。它通过连接内容管理系统、文件系统、CRM、协作工具等多种数据源,帮助用户创建提高生产力的辅助系统和创新的客户体验。Vectorize的主要优点包括易于使用、快速部署和高精度的搜索结果,适合需要处理大量数据并希望快速实现AI应用的企业。
高效、轻量级的量化Llama模型,提升移动设备上的运行速度并减少内存占用。
Llama模型是Meta公司推出的大型语言模型,通过量化技术,使得模型体积更小、运行速度更快,同时保持了模型的质量和安全性。这些模型特别适用于移动设备和边缘部署,能够在资源受限的设备上提供快速的设备内推理,同时减少内存占用。量化Llama模型的开发,标志着在移动AI领域的一个重要进步,使得更多的开发者能够在不需要大量计算资源的情况下,构建和部署高质量的AI应用。
使用自然语言部署云基础设施的DevOps代理
CloudSoul是一个AI驱动的SaaS平台,它允许用户通过自然语言对话输入即时部署云基础设施。该产品通过简化云资源的配置和管理,帮助组织解决云基础设施中由于缺乏结构化信息而导致的众多问题。CloudSoul的主要优点包括使用自然语言进行部署、利用价格洞察比较策略、创建和管理AWS资源以及提供配置指导。产品背景信息显示,许多CIO和CTO在管理云资源上遇到困难,导致财务资源浪费,而CloudSoul旨在解决这些问题,提高效率并减少错误。产品定价为每月59欧元,提供免费试用。
IBM Granite 3.0模型,高效能AI语言模型
IBM Granite 3.0模型是一系列高性能的AI语言模型,由IBM开发,并通过Ollama平台提供。这些模型在超过12万亿个token上进行训练,展示了在性能和速度上的显著提升。它们支持基于工具的用例,包括检索增强生成(RAG)、代码生成、翻译和错误修复。IBM Granite 3.0模型包括密集型模型和Mixture of Expert(MoE)模型,后者专为低延迟使用而设计,适合在设备上应用或需要即时推理的场景。
快速构建健壮的AI代理项目
AgentStack是一个用于快速创建AI代理项目的命令行工具。它基于Python 3.10+,支持多种流行的代理框架,如CrewAI、Autogen和LiteLLM,并集成了多种工具,以简化开发过程。AgentStack的设计理念是简化从零开始构建AI代理的过程,无需复杂的配置,即可快速启动和运行代理项目。它还提供了一个交互式测试运行器、实时开发服务器以及生产环境的构建脚本。AgentStack是开源的,遵循MIT许可协议,适合希望快速进入AI代理开发的开发者。
高效能小型语言模型
Zamba2-7B是由Zyphra团队开发的一款小型语言模型,它在7B规模上超越了当前领先的模型,如Mistral、Google的Gemma和Meta的Llama3系列,无论是在质量还是性能上。该模型专为在设备上和消费级GPU上运行以及需要强大但紧凑高效模型的众多企业应用而设计。Zamba2-7B的发布,展示了即使在7B规模上,前沿技术仍然可以被小团队和适度预算所触及和超越。
AI驱动的数据分析和可视化平台
SheetBot AI是一个利用人工智能技术,为用户提供数据分析、可视化和数据转换的一体化平台。它通过简化数据操作流程,允许用户用自然语言提问,快速获取AI驱动的洞察,并即时生成可视化结果。该产品通过自动化重复性的数据工作,节省用户时间,提高工作效率。它支持上传多种数据文件格式,包括但不限于电子表格,并提供高RAM环境以处理大型数据集。此外,SheetBot AI还强调数据安全性,确保用户数据在传输和处理过程中的加密和隔离。
AI驱动的语音笔记应用,将语音转换为有组织的摘要和清晰的行动项。
NotesGPT是一款利用人工智能技术将用户的语音笔记转换成有组织的摘要和清晰的行动项的在线服务。它通过先进的语音识别和自然语言处理技术,帮助用户更高效地记录和管理笔记,特别适合需要快速记录信息并整理成结构化内容的用户。产品背景信息显示,NotesGPT由Together.ai和Convex提供技术支持,这表明其背后有着强大的AI技术支撑。目前,该产品似乎处于推广阶段,具体价格和定位信息未在页面中明确展示。
与数据库对话,用自然语言查询数据。
Chat with your Database 是一个创新的数据库交互工具,它允许用户通过自然语言与Postgres数据库进行交互。利用AI技术,用户可以轻松地查询、分析和操作数据库,而无需编写复杂的SQL代码。该产品支持开源,鼓励社区参与开发和贡献,代码在GitHub上公开,用户可以自由探索、贡献或定制以满足特定需求。
AIGC 应用快速构建平台
派欧算力云大模型 API 提供易于集成的各模态 API 服务,包括大语言模型、图像、音频、视频等,旨在帮助用户轻松构建专属的 AIGC 应用。该平台拥有丰富的模型资源,支持个性化需求的模型训练和托管,同时保证用户私有模型的保密性。它以高性价比、高吞吐量和高性能推理引擎为特点,适用于多种 AI 应用场景,如聊天机器人、总结摘要、小说生成器等。
简化数据呈现,驱动决策,打动观众。
Graphy是一个数据可视化工具,它通过简化数据呈现的方式,使得任何人都可以成为熟练的数据讲述者。它强调数据的行动性、清晰性和美观性,帮助用户快速做出决策,减少会议和沟通的复杂性。Graphy以其快速、易用和美观的结果,被80,000+数据驱动团队所信赖。
先进的多模态AI模型家族
Molmo是一个开放的、最先进的多模态AI模型家族,旨在通过学习指向其感知的内容,实现与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。Molmo通过学习指向其感知的内容,实现了与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。
一个简单而强大的Python库,用于使用大型语言模型(LLMs)。
promptic是一个轻量级、基于装饰器的Python库,它通过litellm简化了与大型语言模型(LLMs)交互的过程。使用promptic,你可以轻松创建提示,处理输入参数,并从LLMs接收结构化输出,仅需几行代码。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14