需求人群:
"目标受众主要是开发者、数据科学家和研究人员,他们需要处理复杂的数据集,进行多语言交互,或者需要模型具备高级的推理和执行能力。此模型能够帮助他们提高工作效率,处理大规模数据,以及在多语言环境下进行有效的沟通和信息处理。"
使用场景示例:
开发者使用该模型进行多语言的聊天机器人开发。
数据科学家利用模型的长文本推理能力进行大规模数据分析。
研究人员通过模型的代码执行功能进行算法验证和测试。
产品特色:
多轮对话能力,能够进行连贯的交互。
网页浏览功能,可以获取和理解网页内容。
代码执行能力,能够运行和理解代码。
自定义工具调用,可以接入和使用自定义工具或API。
长文本推理,支持最大128K上下文,适合处理大量数据。
多语言支持,包括日语、韩语、德语等26种语言。
1M上下文长度支持,约200万中文字符,适合长文本处理。
使用教程:
步骤一:导入必要的库,如torch和transformers。
步骤二:使用AutoTokenizer.from_pretrained()方法加载模型的tokenizer。
步骤三:准备输入数据,使用tokenizer.apply_chat_template()方法格式化输入。
步骤四:将输入数据转换为模型需要的格式,如使用to(device)方法将其转换为PyTorch张量。
步骤五:加载模型,使用AutoModelForCausalLM.from_pretrained()方法。
步骤六:设置生成参数,如max_length和do_sample。
步骤七:调用model.generate()方法生成输出。
步骤八:使用tokenizer.decode()方法将输出解码为可读文本。
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开源多模态预训练模型,具备中英双语对话能力。
GLM-4V-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型,支持1120*1120高分辨率下的中英双语多轮对话,以及视觉理解能力。在多模态评测中,GLM-4V-9B展现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max和Claude 3 Opus的卓越性能。
新一代多语言预训练模型,支持长文本和代码执行。
GLM-4-9B-Chat是智谱AI推出的新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本,具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言,并且推出了支持1M上下文长度的模型。
新一代开源预训练模型,支持多语言和高级功能
GLM-4-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型,属于GLM-4系列中的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中表现优异,具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。此外,还支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言,并有支持1M上下文长度的模型版本。
一种单步视频生成模型,实现高质量视频合成。
SF-V是一种基于扩散的视频生成模型,通过对抗训练优化预训练模型,实现了单步生成高质量视频的能力。这种模型在保持视频数据的时间和空间依赖性的同时,显著降低了去噪过程的计算成本,为实时视频合成和编辑铺平了道路。
高效的文本到音频生成模型,具有潜在一致性。
AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型,它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发,提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频,具有重要的应用价值,尤其是在语音合成、音频制作等领域。
开源多语言多模态对话模型
GLM-4系列是智谱AI推出的新一代预训练模型,包括GLM-4-9B、GLM-4-9B-Chat、GLM-4-9B-Chat-1M和GLM-4V-9B。这些模型在语义理解、数学推理、代码执行等方面表现出色,支持多达26种语言,并具备网页浏览、代码执行等高级功能。GLM-4V-9B模型还具备高分辨率的视觉理解能力,适合多模态应用场景。
多语言指令微调的大型语言模型
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通过Mazaal体验AI的变革性力量。我们的无代码平台为您的业务提供了一种简单、经济的利用AI的方式。
Mazaal是一个无代码AI平台,可以将您的数据转化为强大的AI模型,无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型,可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程,提高效率,并帮助您解决业务中的各种问题。
为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
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DragNUWA是一款视频生成工具,能够通过直接操作背景或图像,将动作转化为摄像机运动或目标物体运动,生成对应的视频。DragNUWA 1.5基于稳定视频扩散技术,可根据特定路径使图像动起来。DragNUWA 1.0利用文字、图像和轨迹作为三个重要的控制因素,从语义、空间和时间上促进高度可控的视频生成。用户可通过git克隆仓库、下载预训练模型,并在桌面端进行图像拖拽生成动画。
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借助 AutoML Vision 从图像中发掘有价值的信息、利用预训练的 Vision API 模型,或使用 Vertex AI Vision 创建计算机视觉应用
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