需求人群:
"Qwen3适用于全球的研究人员、开发者和组织,尤其适合需要处理多语言数据、复杂推理任务和快速响应的用户。其灵活的思考模式和强大的多语言支持,使其能够满足不同领域的需求,无论是学术研究、软件开发还是商业应用,都能为用户提供高效、可靠的解决方案。"
使用场景示例:
研究人员可以利用Qwen3的多语言能力和强大的推理能力,进行跨语言的自然语言处理研究,推动多语言AI技术的发展。
开发者可以将Qwen3集成到软件开发流程中,利用其思考模式和快速响应能力,为用户提供更智能的交互体验,如智能客服、代码辅助等。
企业可以借助Qwen3的Agent能力,开发自动化工具,提高工作效率,例如自动文档处理、数据分析等。
产品特色:
支持思考模式和非思考模式,用户可根据任务需求灵活调整模型的推理深度,复杂问题可逐步推理,简单问题可快速响应,实现高效稳定的思考预算控制。
支持119种语言和方言,涵盖印欧语系、汉藏语系、亚非语系等多种语系,为国际应用提供了广泛的可能性,让全球用户都能受益于模型的强大功能。
预训练数据量达36万亿个token,涵盖119种语言和方言,通过多阶段预训练,模型具备了强大的语言技能和通用知识,能够有效处理更长的输入。
后训练采用四阶段训练流程,包括长思维链冷启动、强化学习、思维模式融合和通用强化学习,使模型具备思考推理和快速响应能力。
开源多个模型权重,包括大型MoE模型Qwen3-235B-A22B和小型MoE模型Qwen3-30B-A3B,以及多个Dense模型,均在Apache 2.0许可下开源,方便用户使用和研究。
提供多种部署选项,包括SGLang、vLLM等框架,以及Ollama、LMStudio等本地开发工具,确保用户可以轻松将Qwen3集成到工作流程中。
支持软切换机制,用户可在对话中动态控制模型的思考模式,通过添加/think和/no_think指令,逐轮切换思考模式,满足多轮对话需求。
提供Qwen-Agent工具,封装了工具调用模板和解析器,降低了代码复杂性,用户可使用MCP配置文件或自定义工具,充分发挥模型的Agent能力。
使用教程:
访问Qwen Chat网页版或下载通义APP,注册并登录账户。
选择合适的Qwen3模型,如Qwen3-30B-A3B或Qwen3-235B-A22B,根据需求选择思考模式或非思考模式。
在对话框中输入问题或指令,模型将根据设置的模式进行响应。对于复杂问题,模型会逐步推理并给出答案;对于简单问题,模型将快速响应。
如需使用模型进行开发或部署,可参考官方文档,使用Hugging Face、ModelScope等平台上的模型权重,结合SGLang、vLLM等框架进行集成。
对于本地开发,可使用Ollama、LMStudio等工具运行模型,通过命令行或图形界面与模型进行交互。
在多轮对话中,可通过在用户提示或系统消息中添加/think和/no_think指令,动态切换模型的思考模式,满足不同的对话需求。
如需使用Qwen-Agent的Agent能力,可定义工具列表,使用MCP配置文件或自定义工具,通过Qwen-Agent封装的模板和解析器进行工具调用。
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