产品库

轻量级、多语言的先进文本生成模型

Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。它专注于提供高质量的推理密集型数据，支持128K的token上下文长度，经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

轻量级、多语言的AI模型，支持长文本生成和推理。

Phi-3.5-MoE-instruct是由微软开发的轻量级、多语言的AI模型，基于高质量、推理密集型数据构建，支持128K的上下文长度。该模型经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。它旨在加速语言和多模态模型的研究，作为生成性AI功能的构建模块。

70亿参数的大型多语言文本生成模型

Meta Llama 3.1是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。该模型采用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和人类反馈强化学习进一步优化，以符合人类对帮助性和安全性的偏好。模型在多语言对话使用案例中表现优异，超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。

多语言大型语言模型，支持多领域文本生成。

XVERSE-MoE-A36B是由深圳元象科技自主研发的多语言大型语言模型，采用混合专家模型（MoE）架构，具有2554亿的总参数规模和360亿的激活参数量。该模型支持包括中、英、俄、西等40多种语言，特别在中英双语上表现优异。模型使用8K长度的训练样本，并通过精细化的数据采样比例和动态数据切换策略，保证了模型的高质量和多样性。此外，模型还针对MoE架构进行了定制优化，提升了计算效率和整体吞吐量。

先进的大型语言模型，具备推理和编程能力。

Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM)，具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言，包括中文、英语、法语等十种语言，并且在80多种编程语言上受过训练，如Python、Java等。此外，它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。

专注于数学和科学任务的模型

Mathstral 7B 是一个专注于数学和科学任务的模型，基于 Mistral 7B。该模型在数学和科学领域的文本生成和推理方面表现出色，适用于需要高度精确和复杂计算的应用场景。模型的开发团队包括多位专家，确保了其在行业内的领先地位和可靠性。

专为角色扮演优化的大型语言模型

Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型，特别针对角色扮演进行了优化，同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。该模型通过监督式微调，结合人工标注者和私有大型语言模型构建偏好对，进行迭代偏好优化以对齐模型行为，使其更贴近系统消息。与其它指令型模型相比，Higgs模型更紧密地遵循其角色。

Falcon 2 是一款开源、多语言、多模态的模型，具备图像到文本转换能力。

Falcon 2 是一款具有创新功能的生成式 AI 模型，为我们创造了一种充满可能性的未来路径，只有想象力才是限制。Falcon 2 采用开源许可证，具备多语言和多模态的能力，其中独特的图像到文本转换功能标志着 AI 创新的重大进展。

Phi-2-super是一款高级的基于大规模文本训练的对话AI模型。

Phi-2-super是在Phi-2基础模型上进行微调优化得到的对话AI系统,通过大量文本数据训练,应用了直接偏好优化算法,能够高质量地理解和生成人性化的文本。该模型具有以下优势和功能:1) 文本生成:可以针对广泛的话题生成连贯、相关的文本。2)多轮对话:能够进行多轮顺畅自然的对话。3)个性化:可以根据不同用户进行个性化的对话。4)安全性:集成了过滤机制,可以生成安全、负责任的回复。5)可解释性:内置的因果推理功能,可以解释自己的回答。6)参数可调:可以调整温度参数等来控制生成文本的多样性。

增强LLM推理能力的ReFT

ReFT是一种增强大型语言模型（LLMs）推理能力的简单而有效的方法。它首先通过监督微调（SFT）对模型进行预热，然后使用在线强化学习，具体来说是本文中的PPO算法，进一步微调模型。ReFT通过自动对给定问题进行大量推理路径的采样，并从真实答案中自然地得出奖励，从而显著优于SFT。ReFT的性能可能通过结合推理时策略（如多数投票和重新排名）进一步提升。需要注意的是，ReFT通过学习与SFT相同的训练问题而获得改进，而无需依赖额外或增强的训练问题。这表明ReFT具有更强的泛化能力。

AI助手，提高PDF工作效率

Genius PDF是一款AI助手，通过AI技术提供高级PDF分析功能。它能够帮助用户提高工作效率，解锁洞察力，并轻松进行协作。Genius PDF支持PDF文档的理解、文本提取、智能洞察、安全数据存储、多语言支持等功能。它适用于学术研究、商业文件分析、PDF搜索、OCR技术等场景。Genius PDF采用云技术，提供PDF转换、文档格式化、PDF注释等功能，同时保护数据隐私。

用于检索和生成结合统计数据的文本模型

DataGemma RIG是一系列微调后的Gemma 2模型，旨在帮助大型语言模型（LLMs）访问并整合来自Data Commons的可靠公共统计数据。该模型采用检索式生成方法，通过自然语言查询Data Commons的现有自然语言接口，对响应中的统计数据进行注释。DataGemma RIG在TPUv5e上使用JAX进行训练，目前是早期版本，主要用于学术和研究目的，尚未准备好用于商业或公众使用。

将HTML内容转换为Markdown的AI模型

Jreader-lm-1.5b是由Jina AI开发的一款文本生成模型，专门用于将HTML格式的内容转换为Markdown格式。这一技术对于需要进行内容转换的开发者和内容创作者来说非常重要，因为它可以自动完成格式转换，提高工作效率。该模型在Hugging Face平台上提供，支持多语言，并且可以在Google Colab上免费试用。

将HTML内容转换为Markdown格式的模型

Jina Reader-LM是一系列将HTML内容转换为Markdown内容的模型，适用于内容转换任务。该模型在精选的HTML及其对应Markdown内容上进行训练，能够高效地处理网页内容的格式转换，为内容创作者和开发者提供便利。

将网页HTML内容转换为清晰的Markdown格式。

Reader-LM是Jina AI开发的小型语言模型，旨在将网络中的原始、杂乱的HTML内容转换为清洁的Markdown格式。这些模型特别针对长文本处理进行了优化，支持多语言，并能够处理高达256K令牌的上下文长度。Reader-LM模型通过直接从HTML到Markdown的转换，减少了对正则表达式和启发式规则的依赖，提高了转换的准确性和效率。

新型基础语音对语音模型，提供人性化对话体验。

EVI 2是Hume AI推出的新型基础语音对语音模型，能够以接近人类的自然方式与用户进行流畅对话。它具备快速响应、理解用户语调、生成不同语调、以及执行特定请求的能力。EVI 2通过特殊训练增强了情感智能，能够预测并适应用户的偏好，维持有趣且引人入胜的性格和个性。此外，EVI 2还具有多语言能力，能够适应不同应用场景和用户需求。

通过日常电话与AI教师学习语言

Lucas是一个AI语言教师应用程序，它通过电话对话的形式帮助用户学习英语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语或法语。该应用程序提供个性化的学习计划，适合所有水平的用户，从初学者到专业人士。Lucas强调口语实践，每天仅需5分钟，就能显著提高语言能力。它通过模拟真实对话环境，增强学习者的语言运用自信，同时提供个性化反馈和指导。

高效开源的大型语言模型

OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。

高效能的第三代MiniCPM系列模型

MiniCPM3-4B是MiniCPM系列的第三代产品，整体性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，与许多近期的7B至9B模型相当。与前两代相比，MiniCPM3-4B具有更强大的多功能性，支持函数调用和代码解释器，使其能够更广泛地应用于各种场景。此外，MiniCPM3-4B拥有32k的上下文窗口，配合LLMxMapReduce技术，理论上可以处理无限上下文，而无需大量内存。

AI驱动的视频客户见证工具

Vibeo.ai是一个利用人工智能技术简化收集和编辑客户视频见证的平台。它帮助企业通过展示真实的客户体验来建立信任和信誉，从而提高转化率，减少广告预算浪费，并抓住增长机会。

先进的混合SSM-Transformer指令遵循基础模型

Jamba-1.5是ai21labs推出的一系列先进的混合SSM-Transformer指令遵循基础模型，这些模型在文本生成领域具有创新性和高效性。它们能够理解和执行复杂的指令，生成高质量的文本内容，对提升写作效率和质量有着重要的作用。

免费在线AI聊天机器人服务

AIChatru.ru是一个免费在线平台，提供先进的AI聊天服务，支持多语言交流，采用自然语言处理技术，提供个性化的聊天体验。平台无需依赖OpenAI即可使用GPT4o Mini和GPT-4o等模型，确保了数据安全，同时提供全天候服务。

先进的混合SSM-Transformer指令遵循基础模型

AI21 Jamba 1.5系列模型是市场上最强大的长上下文模型之一，提供比同类领先模型快2.5倍的推理速度。这些模型展示了卓越的长上下文处理能力、速度和质量，是首次成功将非Transformer模型扩展到市场领先模型的质量和强度。

高效能的长文本处理AI模型

AI21-Jamba-1.5-Mini是AI21实验室开发的最新一代混合SSM-Transformer指令跟随基础模型。这款模型以其卓越的长文本处理能力、速度和质量在市场上脱颖而出，相较于同类大小的领先模型，推理速度提升高达2.5倍。Jamba 1.5 Mini和Jamba 1.5 Large专为商业用例和功能进行了优化，如函数调用、结构化输出（JSON）和基础生成。

使用AI技术将视频翻译成多种语言

D-ID的AI Video Translate是一款利用人工智能技术，将视频内容自动翻译成多种语言的产品。它通过声音克隆和唇部动作适配技术，确保翻译后的视频在语言和视觉上都能保持自然和真实性。这项技术对于希望扩大全球观众范围的市场营销团队、销售团队、教育工作者和内容创作者来说非常重要。它不仅降低了传统视频制作的麻烦和成本，还通过本地化视频内容，帮助企业扩大影响力。

您的语法助手，告别语法错误。

Krammar是一个在线语法检查工具，旨在帮助用户避免发送语法错误的消息。它通过先进的算法分析用户输入的文本，提供实时的语法建议和纠正。这一技术对于提高书面沟通的准确性和专业性至关重要，尤其适合需要频繁进行书面交流的专业人士和学生。Krammar以其用户友好的界面和高效的语法检查功能脱颖而出，是提高写作质量的有力助手。

Y2K风格的文本/字体生成模型

FLUX Y2K TYPEFACE是一个基于LoRA技术的文本/字体生成模型，能够以高精度生成Y2K风格的文本、字体、标志和徽章。该模型由Black Forest Labs, Inc.授权，代表了文本和字体生成技术的新进展，具有高度的创造性和实用性。

先进的多模态模型，支持图像和文本理解。

Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型，基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建，专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族，经过严格的增强过程，结合了监督微调和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。

尊重用户隐私的搜索引擎

Qwant是一个注重用户隐私的搜索引擎，与常见的搜索引擎不同，它不追踪用户的搜索行为，保护用户数据不被滥用。Qwant提供网页、新闻、社交媒体和多种语言的搜索服务，致力于为用户提供一个安全、中立的搜索环境。

智能AI伙伴，帮助孩子学习2000+游戏

Heeyo是一个由AI驱动的儿童学习平台，提供2000多个学习游戏，由AI朋友陪伴孩子们学习。这些AI朋友能够说20种语言，由儿童心理学家训练，以安全和有趣的方式与3至11岁的孩子互动。平台完全无广告，符合COPPA标准。用户可以自定义AI伙伴的外观，参与各种学习活动，甚至设计自己的游戏。