需求人群:
"ChainForge可以用于对大型语言模型进行评估和调试,特别是针对提示工程场景。它为开发人员提供了一种简单高效的方式来验证模型输出的质量和稳健性。"
使用场景示例:
测试提示注入攻击对模型输出的影响
验证给定提示在不同模型和设置下的输出差异
通过批量测试不同提示来优化提示模板
产品特色:
测试提示注入攻击的稳健性
测试响应格式的一致性
发送大量参数化提示并导出到Excel文件
验证同一模型不同设置的响应质量
测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响
运行OpenAI评估生成的示例评估
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用于提示工程的开源可视化编程环境
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程。它可以让你评估提示和文本生成模型的稳健性,超越了简单的案例证据。我们认为,提示多个大型语言模型、比较它们的响应并测试关于它们的假设,应该不仅容易,而且有趣。ChainForge提供了一套工具,以最小的努力评估和可视化提示(和模型)的质量。换句话说,它旨在让大型语言模型的评估变得简单。ChainForge开箱即用地支持测试提示注入攻击的稳健性、测试响应格式的一致性、发送大量参数化提示并导出到Excel文件、验证同一模型不同设置的响应质量、测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响等。
大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
可视化编辑提示词工具
OPS 提示词工作室是一款可视化编辑工具,支持一键翻译 AIGC 提示词,提供 Midjourney 提示词库,让用户轻松管理和使用提示词,助力提升生产力。该工具还提供简洁清晰的界面,方便用户快速复制、导出和翻译提示词。
无代码可视化编程平台
Bubble是一款无代码可视化编程平台,帮助用户以极快的速度构建、设计和发布应用程序。无需编码,从初次创业者到经验丰富的工程师,都能使用Bubble快速搭建应用程序。Bubble提供响应式设计、版本控制、AI功能等多种功能,适用于各种应用场景。Bubble还提供丰富的模板、插件和集成,以满足用户的不同需求。定价灵活,适合个人开发者、团队和企业使用。
可视化和透明的开源ChatGPT替代品
Show-Me是一个开源应用程序,旨在提供传统大型语言模型(如ChatGPT)交互的可视化和透明替代方案。它通过将复杂问题分解成一系列推理子任务,使用户能够理解语言模型的逐步思考过程。该应用程序使用LangChain与语言模型交互,并通过动态图形界面可视化推理过程。
轻量级语言模型编程库,将提示视为函数。
ell是一个轻量级的语言模型编程库,它将提示视为函数,而不是简单的字符串。ell的设计基于在OpenAI和创业生态系统中多年构建和使用语言模型的经验。它提供了一种全新的编程方式,允许开发者通过定义函数来生成发送给语言模型的字符串提示或消息列表。这种封装方式为用户创建了一个清晰的接口,用户只需关注LMP所需的数据。ell还提供了丰富的工具,支持监控、版本控制和可视化,使得提示工程从一门黑艺术转变为一门科学。
自动生成数据可视化、生成信息图表格
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
先进的大型语言模型,用于编程
Code Llama 是一款先进的大型语言模型,可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率,降低编码门槛,并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本,包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言,如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。
可视化编程工具,创建定制化网站和应用
Softr是一个可视化编程工具,通过拖拽组件的方式,帮助用户快速创建定制化的网站和应用。它提供了丰富的功能和模板,使用户能够轻松构建具有各种功能的网站,如在线商店、论坛、博客等。Softr还具有强大的集成能力,可以与其他工具和平台无缝连接,实现数据的同步和交互。它适用于个人用户、创业者和企业,无需编码知识即可实现自己的创意和想法。
可视化协作平台
Slatebox是一个可视化协作平台,提供AI辅助功能。用户可以通过自然语言输入来创建可编辑的可视化图表,包括思维导图、SWOT分析、Pro Con等。平台还支持实时协作和与第三方应用的集成。
先进的大型语言模型,具备推理和编程能力。
Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM),具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言,包括中文、英语、法语等十种语言,并且在80多种编程语言上受过训练,如Python、Java等。此外,它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。
开源UI可视化工具,轻松构建定制化的LLM流程
Flowise是一个开源的UI可视化工具,使用LangchainJS编写,用于构建定制化的LLM流程。它支持快速构建LLM应用程序,并提供可扩展的组件集成。Flowise可以用于构建LLM链、问答检索链、语言翻译链等多种应用场景。它是一个免费的开源项目,适用于商业和个人使用。
CSV数据可视化
Chat2CSV是一个基于自然语言处理的数据可视化工具,将CSV数据转化为各种图表,以直观的方式呈现数据洞察力。通过简单的对话,您可以快速创建各种图表,无需编码或复杂的脚本。我们的平台支持多种图表类型,保护您的数据安全和隐私。试用免费版开始体验吧!
使用大型语言模型进行逆向工程:反编译二进制代码
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
大型语言模型,支持多语言和编程语言文本生成。
Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型,拥有3400亿参数,支持4096个token的上下文长度,适用于生成合成数据,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练,涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发,不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。
深入理解Transformer模型的可视化工具
Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件,包括自注意力机制、前馈网络等,让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义,可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。
数据聊天,智能分析,可视化
DataChat是一款全能的分析平台,为每个人提供AI驱动的洞察力和令人惊叹的可视化效果。无论您是数据科学家还是普通用户,DataChat都能满足您的需求。通过简单的英语请求,您可以生成复杂的分析流程,轻松完成数据分析。与同事进行轻松协作,共同审查关键决策。将结果嵌入或共享到DataChat内部或任何其他地方。单击即可重新运行一致的分析,获得最新数据的结果。通过DataChat,让数据分析变得简单。
智能化数据可视化平台
Tablize是一个使用自然语言指令即可简单快速实现数据可视化和仪表板创建的平台。它利用AI技术,只需几个单词就可以将复杂的数据集成转化为直观的仪表板,无需编程技能,大大降低数据分析门槛,使数据洞察力普惠化。该产品重新定义了仪表板的创建方式,取代了传统冗长复杂的方法,为用户提供更高效、更友好的新体验。
统一的语言模型评估框架
PromptBench是一个基于Pytorch的Python包,用于评估大型语言模型(LLM)。它为研究人员提供了用户友好的API,以便对LLM进行评估。主要功能包括:快速模型性能评估、提示工程、对抗提示评估以及动态评估等。优势是使用简单,可以快速上手评估已有数据集和模型,也可以轻松定制自己的数据集和模型。定位为LLM评估的统一开源库。
一个用于创建模块化数据可视化应用程序的工具包
Vizro是一个用于快速创建模块化数据可视化dashboard的工具包。它允许用户通过简单的配置就可以构建复杂的dashboard,无需高级编程和设计经验。用户可以定义组件、控制器、页面、布局、交互等,从而用极少的代码就能创建Plotly和Dash驱动的dashboard。Vizro使得低代码和高代码开发完美结合,既保证了快速迭代,又具备高度定制化的能力。
React可视化开发工具
MightyMeld是一款React可视化开发工具。它可以通过拖放、点击和提示的方式快速构建UI界面,同时生成看起来由你自己编写的代码。主要功能包括:实时同步本地代码,直观的Tailwind样式编辑器,拖放组件库,强大的AI辅助功能等。适用于各类React开发者,可以大幅提升开发效率。
自动化代码可视化工具
Zevo AI是一款代码可视化工具,加速代码理解、部署和观测。它可以帮助你优化代码交付、重构和开发流程,适用于传统和现有应用。Zevo AI使用动态代码分析和上下文理解,自动生成代码映射,帮助你搜索和理解代码库。它还提供实时代码可视化、代码审查、开发者引导等功能。
AI编程智能体语言,实现LLM与IDE之间的通信以自动化编程。
the Shire是一种AI编程智能体语言,旨在实现大型语言模型(LLM)与集成开发环境(IDE)之间的通信,以支持自动化编程。它起源于AutoDev项目,旨在为开发者提供一个AI驱动的IDE,包括DevIns,Shire的前身。Shire通过提供定制化的AI代理,使用户能够构建符合个人需求的AI驱动开发环境。
一个关于GPT模型提示工程(Prompt Engineering)的资源库
gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库,旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。
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