需求人群:
"ChainForge可以用于对大型语言模型进行评估和调试,特别是针对提示工程场景。它为开发人员提供了一种简单高效的方式来验证模型输出的质量和稳健性。"
使用场景示例:
测试提示注入攻击对模型输出的影响
验证给定提示在不同模型和设置下的输出差异
通过批量测试不同提示来优化提示模板
产品特色:
测试提示注入攻击的稳健性
测试响应格式的一致性
发送大量参数化提示并导出到Excel文件
验证同一模型不同设置的响应质量
测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响
运行OpenAI评估生成的示例评估
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统一的语言模型评估框架
PromptBench是一个基于Pytorch的Python包,用于评估大型语言模型(LLM)。它为研究人员提供了用户友好的API,以便对LLM进行评估。主要功能包括:快速模型性能评估、提示工程、对抗提示评估以及动态评估等。优势是使用简单,可以快速上手评估已有数据集和模型,也可以轻松定制自己的数据集和模型。定位为LLM评估的统一开源库。
大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
找到最新的AI辅助招聘职位
AIAssistedJobs.com是一个招聘平台,列出了全球需要大型语言模型、提示工程和Chat-GPT等技术的最新职位。它提供了大量的AI相关职位,帮助求职者和招聘公司匹配。
OpenAI GPT-3 API的网络界面,极受欢迎的提示工程工具
GPT-3 Playground是OpenAI的GPT-3 API的网络界面,可能是最早并最为人熟知的提示工程工具。它提供了一个简洁的界面,可以调整GPT-3的不同参数和行为。也可以访问不同大小和价格的GPT模型。他们提供免费的积分,但3个月后到期。
一个关于GPT模型提示工程(Prompt Engineering)的资源库
gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库,旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。
基于意图的提示校准框架
AutoPrompt是一个用于提示优化的框架,旨在通过意图校准过程自动生成高质量、详细的提示,以适应用户意图。该框架通过迭代构建挑战性边缘案例数据集并相应优化提示,减少手动提示工程的工作量,并有效解决提示敏感性和固有的提示歧义问题。
首个用于快速工程的平台
PromptLayer是一个旨在帮助用户管理提示工程的平台。用户可以视觉化管理提示、评估模型、记录LLM请求以及搜索使用历史。它还支持团队协作。产品定位为提供快速工程解决方案,旨在简化提示工程的创建、部署和管理流程。用户可以免费开始使用,同时也提供高级功能以满足企业需求。
创建、优化、测试和分享 AI 提示
ZenPrompts 是一款强大的提示编辑器,帮助您创建、优化、测试和分享提示。通过比较多个模型输出、展示提示作品集、实验提示版本、与他人分享提示、使用动态变量优化提示结构和添加注释记录,ZenPrompts 让您成为专业的提示工程师。
开发LLM应用的平台
Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。
微软推出的针对初学者的生成式AI课程
该课程包含12节内容,从生成式AI和语言模型的基础知识讲起,逐步帮助学习者掌握使用OpenAI等平台进行应用开发的核心技能,如提示工程、构建聊天机器人、语义搜索等,最后还提供了一些案例用于实践检验。整个课程免费提供,适合想要快速上手生成式AI开发的初学者学习。
嵌入AI的影子平台
Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
AI驱动的工具,助力创业者实现创业梦想
AI Startup Tools提供创业者和企业家所需的AI驱动工具,从验证创新概念到详细的SWOT分析和制定定制化的营销策略,我们的工具套件确保您在创业旅程中始终走在前列。我们使用先进的GPT 3.5和GPT 4模型,结合巧妙的提示工程,为您的创业提供定制报告。立即体验商业智能的未来。
OctiAI:ChatGPT和MidJourney的AI提示生成器
OctiAI是ChatGPT、MidJourney等领先的AI提示生成器。它革新了提示工程,通过图像和基于文本的提示增强创造力并放大结果。OctiAI与领先的AI模型无缝集成,提高了每个AI对话的相关性、精度和无与伦比的创新。使用OctiAI,您可以为各种平台和应用程序生成提示,例如ChatGPT、MidJourney、Notion、Co-pilot等。
提高工作效率的AI图像生成工具
Prompt工具集是一款软件应用程序,可帮助用户通过人工智能图像生成改善他们的工作流程。通过管理提示、触发词和元数据,Prompt工具集可以帮助现代提示工程师组织和制作改进的扩散图像生成模型结果。Prompt工具集是一个通用工具,可以将所有生成的图像保存在库中,以便比较、检查和共享。无需杂乱无章地跟踪数千个提示。使用复杂的词语分析来识别用于提示的质量标签。显示自定义图像布局。
简化AI生成的提示的创建、测试和分享过程。
GeneratedBy简化了为提示工程师和数字劳动者创建、测试和分享AI生成的提示的过程。通过我们的平台,您可以轻松编写、优化和共享提示,提高工作效率。主要功能包括:提示编辑和优化、多模态内容和LLM支持、启发式提示收藏、表单、聊天泡泡或微型SaaS生成、ChatGPT插件和提示工具、协作API和角色管理等。
W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作
W&B Prompts 是 W&B 的最新产品,专注于 LLM(Language Model)技术。它提供了生产级的 LLM 操作,帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势,定价灵活,适用于各种应用场景。
让你拥有超人的市场洞察力
Morpher AI 是您的个人投资分析师,了解今天的热门行情,并找出引起价格波动的原因。它是发现您新的市场宠儿并已完成完整分析的最佳方式。智能过滤器、高质量的新闻数据和先进的提示工程,摆脱对新闻的持续监控,轻松驾驭市场事件,建立真正的投资直觉。
为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
Prompto是一个开源的网络应用程序,旨在使与LLM的交互简单高效。
Prompto是一个开源的网页应用程序,旨在使与大型语言模型(LLMs)的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs,通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平,提供聊天机器人界面和笔记本界面,可以创建常用提示的模板,并且在浏览器中运行,确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中,保护用户隐私。
一个用于创意写作的大型语言模型,具有出色的写作风格。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
用于评估其他语言模型的开源工具集
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
一款私人且离线的AI个人知识管理桌面应用
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
使用ollama Python客户端与ComfyUI工作流集成的大型语言模型(LLM)
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点,它使用ollama Python客户端,允许用户轻松地将大型语言模型(LLM)集成到他们的工作流程中,或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力,使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM,以及使用精细调整参数进行LLM查询,同时保持生成链的上下文。
一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略,用于获取机器人技能。
DrEureka是一个利用大型语言模型(LLMs)自动化和加速模拟到现实(sim-to-real)设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布,以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置,并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务,无需人工迭代设计。
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