Show-Me

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Show-Me是一个开源应用程序,旨在提供传统大型语言模型(如ChatGPT)交互的可视化和透明替代方案。它通过将复杂问题分解成一系列推理子任务,使用户能够理解语言模型的逐步思考过程。该应用程序使用LangChain与语言模型交互,并通过动态图形界面可视化推理过程。

需求人群:

"目标受众为开发者、数据科学家、研究人员和对语言模型推理过程感兴趣的技术爱好者。Show-Me通过可视化的方式帮助用户理解复杂问题的解决过程,适合需要深入理解语言模型推理逻辑的专业人士。"

使用场景示例:

开发者使用Show-Me生成Python代码来分析数据集。

研究人员利用Show-Me的可视化功能来理解语言模型在特定问题上的推理过程。

数据科学家使用Show-Me来验证他们的数据分析结果,确保推理的准确性。

产品特色:

自我修复推理:系统基于自动检查迭代地改进其答案,提高准确性并展示一种“自我修复”行为。

可视化推理图:提供语言模型推理过程的动态图形可视化,使其透明且易于理解。

任务分解:将复杂问题分解成更小、更易管理的子任务,促进更准确、更高效的解决问题。

代码生成和执行(有限):能够在特定上下文中生成并执行基本的Python Pandas代码,用于数据操作和分析任务。

软件推理(实验性):包含一个实验模式,旨在处理与软件相关的推理任务,展示框架适应不同领域的能力。

交互式聊天界面:允许用户以对话格式提问并接收答案。

实时更新:使用SocketIO提供实时更新的可视化图形,随着语言模型处理问题。

使用教程:

克隆仓库:使用git clone命令克隆Show-Me的GitHub仓库。

后端设置:进入后端目录,创建虚拟环境并激活,安装依赖,配置环境变量。

前端设置:回到项目根目录,安装npm依赖。

运行应用程序:在后端目录启动后端服务,在项目根目录启动前端服务。

提问:在前端界面输入问题,提交给后端处理。

查看推理过程:观察前端动态图形界面展示的语言模型推理过程。

获取答案:查看前端界面显示的最终答案和推理子任务的答案。

反馈:如果发现错误或有改进建议,可以在GitHub上提交issue。

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