浏览量:12
最新流量情况
月访问量
10.27k
平均访问时长
00:01:52
每次访问页数
2.14
跳出率
34.44%
流量来源
直接访问
43.94%
自然搜索
12.89%
邮件
7.02%
外链引荐
24.62%
社交媒体
11.53%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
英国
10.59%
土耳其
10.14%
印度尼西亚
9.47%
美国
9.08%
俄罗斯
6.97%
一个聪明可靠的个人效率助手,助你高效工作和学习
跃问是一款集知识获取、信息查询、语言学习、创意写作、代码编写于一体的个人效率助手。跃问|一图读懂只需上传文件或者输入链接,一键生成「一图读懂」长图它可以帮助用户在工作、学习、生活等各种场景中解决各种问题。跃问主要功能包括知识问答、综合搜索、语种翻译、作文修改、代码开发等,具有智能高效、信息全面、功能强大等优势。跃问定位为一站式效率工具,针对广大学生、办公人员、自由职业者等群体,为其提供强大的AI辅助能力,大幅提升工作和学习效率。跃问提供免费使用和付费会员制度,以满足不同用户需求。
聪明可靠的个人效率助手,帮你解决各种问题
跃问是一款多功能的个人效率助手工具。它可以帮助用户获取知识、查询信息、学习语言、创意写作和编写代码等。无论是工作、学习还是生活,跃问都能为你提供及时有效的解决方案。它采用先进的人工智能技术,能够理解并回答用户的各种问题,大大提高了工作和学习效率。同时,跃问也具有人性化的交互界面,让用户可以像与人交流一样自然地与它对话。无论是中文还是英文,跃问都能够完美理解和输出。此外,跃问还兼具严格的数据安全保护机制,确保用户隐私的绝对安全。
一键式GPT提示管理工具
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站,它允许用户存储、测试和分享GPT提示,通过一键操作来验证提示的一致性和质量,确保获得可靠的结果。它支持版本控制,方便用户调整每个词和句子,而不会丢失进度。此外,它还支持团队协作,使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
OpenAI GPT-3 API的网络界面,极受欢迎的提示工程工具
GPT-3 Playground是OpenAI的GPT-3 API的网络界面,可能是最早并最为人熟知的提示工程工具。它提供了一个简洁的界面,可以调整GPT-3的不同参数和行为。也可以访问不同大小和价格的GPT模型。他们提供免费的积分,但3个月后到期。
一个关于GPT模型提示工程(Prompt Engineering)的资源库
gpt-prompt-engineer是一个专注于GPT模型提示工程的资源库,旨在提供关于如何有效地与GPT模型交互、如何构造提示以引导模型生成期望输出的技巧和策略。
基于意图的提示校准框架
AutoPrompt是一个用于提示优化的框架,旨在通过意图校准过程自动生成高质量、详细的提示,以适应用户意图。该框架通过迭代构建挑战性边缘案例数据集并相应优化提示,减少手动提示工程的工作量,并有效解决提示敏感性和固有的提示歧义问题。
首个用于快速工程的平台
PromptLayer是一个旨在帮助用户管理提示工程的平台。用户可以视觉化管理提示、评估模型、记录LLM请求以及搜索使用历史。它还支持团队协作。产品定位为提供快速工程解决方案,旨在简化提示工程的创建、部署和管理流程。用户可以免费开始使用,同时也提供高级功能以满足企业需求。
统一的语言模型评估框架
PromptBench是一个基于Pytorch的Python包,用于评估大型语言模型(LLM)。它为研究人员提供了用户友好的API,以便对LLM进行评估。主要功能包括:快速模型性能评估、提示工程、对抗提示评估以及动态评估等。优势是使用简单,可以快速上手评估已有数据集和模型,也可以轻松定制自己的数据集和模型。定位为LLM评估的统一开源库。
创建、优化、测试和分享 AI 提示
ZenPrompts 是一款强大的提示编辑器,帮助您创建、优化、测试和分享提示。通过比较多个模型输出、展示提示作品集、实验提示版本、与他人分享提示、使用动态变量优化提示结构和添加注释记录,ZenPrompts 让您成为专业的提示工程师。
开发LLM应用的平台
Vellum是一个用于构建LLM驱动应用的开发平台。它具有提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具,可以帮助开发者将LLM的功能引入生产环境。它与所有主要的LLM提供商兼容,开发者可以选择最适合的模型,也可以随时切换,避免业务过于依赖单一的LLM提供商。
微软推出的针对初学者的生成式AI课程
该课程包含12节内容,从生成式AI和语言模型的基础知识讲起,逐步帮助学习者掌握使用OpenAI等平台进行应用开发的核心技能,如提示工程、构建聊天机器人、语义搜索等,最后还提供了一些案例用于实践检验。整个课程免费提供,适合想要快速上手生成式AI开发的初学者学习。
嵌入AI的影子平台
Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
大语言模型的提示工程指南
提示工程指南是一份全面介绍提示工程的指南,包括基本概念、设计提示的通用技巧、提示技术、提示应用等内容。它帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性,并掌握与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。
AI驱动的工具,助力创业者实现创业梦想
AI Startup Tools提供创业者和企业家所需的AI驱动工具,从验证创新概念到详细的SWOT分析和制定定制化的营销策略,我们的工具套件确保您在创业旅程中始终走在前列。我们使用先进的GPT 3.5和GPT 4模型,结合巧妙的提示工程,为您的创业提供定制报告。立即体验商业智能的未来。
OctiAI:ChatGPT和MidJourney的AI提示生成器
OctiAI是ChatGPT、MidJourney等领先的AI提示生成器。它革新了提示工程,通过图像和基于文本的提示增强创造力并放大结果。OctiAI与领先的AI模型无缝集成,提高了每个AI对话的相关性、精度和无与伦比的创新。使用OctiAI,您可以为各种平台和应用程序生成提示,例如ChatGPT、MidJourney、Notion、Co-pilot等。
提高工作效率的AI图像生成工具
Prompt工具集是一款软件应用程序,可帮助用户通过人工智能图像生成改善他们的工作流程。通过管理提示、触发词和元数据,Prompt工具集可以帮助现代提示工程师组织和制作改进的扩散图像生成模型结果。Prompt工具集是一个通用工具,可以将所有生成的图像保存在库中,以便比较、检查和共享。无需杂乱无章地跟踪数千个提示。使用复杂的词语分析来识别用于提示的质量标签。显示自定义图像布局。
找到最新的AI辅助招聘职位
AIAssistedJobs.com是一个招聘平台,列出了全球需要大型语言模型、提示工程和Chat-GPT等技术的最新职位。它提供了大量的AI相关职位,帮助求职者和招聘公司匹配。
简化AI生成的提示的创建、测试和分享过程。
GeneratedBy简化了为提示工程师和数字劳动者创建、测试和分享AI生成的提示的过程。通过我们的平台,您可以轻松编写、优化和共享提示,提高工作效率。主要功能包括:提示编辑和优化、多模态内容和LLM支持、启发式提示收藏、表单、聊天泡泡或微型SaaS生成、ChatGPT插件和提示工具、协作API和角色管理等。
W&B Prompts: 高效生产级 LLM 操作
W&B Prompts 是 W&B 的最新产品,专注于 LLM(Language Model)技术。它提供了生产级的 LLM 操作,帮助用户解锁更好的 LLM 性能和提示工程。W&B Prompts 提供强大的功能和优势,定价灵活,适用于各种应用场景。
AI助力的学术写作辅助工具
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台,提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能,旨在简化学术研究和写作过程,提高学术写作的效率和质量。
从零开始实现Llama3模型
这是一个开源项目,作者naklecha从零开始实现了Llama3模型,这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现,包括模型的各个组成部分,如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目,开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理,同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
利用 AI 技术,一键从图片中提取设计元素。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件,利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术,为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式,简化了从图像中提取对象或区域的过程,极大提升了设计效率,释放了创造力。该插件免费使用且开源,允许用户自定义并为其开发做出贡献。
一款快速流畅的语音AI助手。
Jib是一款基于语音的人工智能助手,它快速且流畅,以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作,非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断,用户可以在其回应过程中随时打断它,而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求,并且可以自定义提示语,甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段,用户可以免费使用。
一种用于手术内窥镜图像低光照增强的T-Diffusion模型。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术,能够有效提升图像的亮度和清晰度,对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受,并且代码已经开源,可供研究和实际应用。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备2023012347号-1