需求人群:
Swizzle适用于构建web应用、内部工具、去中心化应用、创业公司等场景。
使用场景示例:
使用Swizzle构建内部工具,提高工作效率
使用Swizzle构建去中心化应用,实现快速开发和部署
使用Swizzle构建创业公司的MVP,提高开发速度
产品特色:
数据库存储
前端连接后端
认证与安全
文件存储
一键部署
AI自动修复
代码调试
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全栈开发平台,快速构建应用
Swizzle是一个全栈开发平台,提供数据库、认证、前端和后端等功能,可快速构建应用。它支持JavaScript语言,提供REST端点、定时任务、Websockets等功能。前端使用React框架,与后端实时连接。数据库使用MongoDB,支持动态修改结构和使用英文构建复杂查询。Swizzle还提供AI自动修复、代码调试等工具。用户认证支持多种方式,无需任何设置即可集成。文件存储支持公共和用户保护级别,可在仪表板中预览和上传文件。一键部署到测试和生产环境。Swizzle是学生、承包商和初创公司的选择。
AI驱动的全栈Web应用开发沙盒
bolt.new是一个集成了人工智能技术的开发者沙盒,旨在帮助开发者快速启动、运行、编辑和部署全栈Web应用程序。它提供了多种模板和框架,支持开发者使用他们喜欢的技术栈创建项目。
无需编码的AI驱动全栈开发
MERN.AI是一款使用人工智能驱动的全栈开发工具。通过与AI对话,即可生成MERN堆栈应用和网站代码。您可以在实时预览模式下查看即时结果,也可以切换到代码模式进行完全控制和编辑。MERN.AI还提供了内置的IDE,以便您进行代码审查和编写。您可以在几分钟内部署项目。MERN.AI是未来的网站开发方式,现在就免费开始使用吧!
云端全栈应用开发工作区
Project IDX 是一个完全基于 Web 的工作区,用于全栈应用开发,具备最新的生成式人工智能(由 Codey 和 PaLM 2 提供动力),以及云模拟器提供的全保真度应用预览。
AI驱动的数据库平台,简化AI开发流程。
JamAI Base是一个为AI设计的数据库即服务(BaaS)平台,它允许用户通过定义数据模式并将数据发送到平台,直接在应用程序中获得精确的AI响应。该平台通过生成表格和内置的RAG(Retrieval-Augmented Generation)以及chunk reranking功能,增强数据库能力,提供高级的AI集成功能,以确保顶级的准确性。用户无需构建复杂的AI堆栈,即可轻松创建革命性的AI驱动体验。
数据库GUI工具与OLAP数据库的完美结合
DB Pilot是一个数据库GUI工具,支持PostgreSQL、MySQL、SQLite等多种数据库。它还集成了OLAP数据库,可以连接各种数据源。内置的AI助手使得编写SQL查询变得简单易懂。定价分为免费版、Plus版和Pro版。
快速构建全栈AI应用
TemplateAI是一个基于NextJS的模板,可以帮助你快速构建具有AI功能的全栈应用。它提供了完整的基础架构,包括前端应用、数据库管理、用户认证、支付集成等,让开发者可以专注于构建AI特性而无需担心繁琐的基础工作。你可以使用TemplateAI构建各种类型的AI应用,从文本生成、图像生成到向量搜索等功能。定价方案包括免费版和开发者版。
高性能AI应用的向量数据库
Pinecone是一个全面管理、开发人员友好且可轻松扩展的向量数据库,可通过API调用以毫秒级时间搜索数十亿个项目的相似匹配。它是下一代搜索技术,只需一个API调用即可使用。
将AI引入您最喜爱的数据库!
SuperDuperDB是一个可以将AI直接集成和训练到您喜欢的数据库的工具。只需使用Python,无需复杂的MLOps流程和专门的向量数据库。它允许您在数据库中进行实时推断和模型训练,将现有数据库转化为完全功能的向量数据库,并能与各种机器学习框架和AI API无缝集成。请访问官方网站了解更多信息。
与数据库交互的更好方式
TableTalk是一种更好的与数据库交互的方式。我们利用人工智能来更好地映射您的数据库,以一种类似与人对话的方式进行交互。我们构建了一个自然语言界面,让您可以向数据库提问并以熟悉的方式得到答案。我们目前处于测试阶段,正在寻找更多用户帮助我们打造最好的产品。准备好您的数据库,并敬请关注更多更新。
为开发者提供数据库管理工具,通过AI生成模拟数据,简化本地开发环境的数据配置。
Snaplet是一个面向开发者的数据库管理工具,它通过AI技术生成与生产环境相似的模拟数据,用于本地开发环境、端到端测试和调试。它支持TypeScript配置,提供类型安全性和自动化值及关系更新,帮助开发者更高效、安全地管理开发环境中的数据。
数据库设计助手,简化数据库设计、管理和演化。
Nabubit是一个旨在帮助用户优化数据库设计、管理和演化的在线工具。它提供了上传数据库架构图、可视化数据库结构、以及使用自然语言提问的功能。用户可以从头开始设计数据库,无需担心命名或记住语法。完成设计后,可以将其导出到自己喜爱的数据库或框架中。
NeoBase 是一款开源的 AI 数据库助手,让你用自然语言与数据库交互。
NeoBase 是一款创新的 AI 数据库助手,通过自然语言处理技术让用户能够以对话的方式与数据库进行交互。它支持多种主流数据库,如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等,并且可以与 OpenAI、Google Gemini 等 LLM 客户端集成。其主要优点是简化了数据库管理流程,降低了技术门槛,使非技术用户也能轻松管理和查询数据。NeoBase 采用开源模式,用户可以根据自身需求进行定制和部署,确保数据安全性和隐私性。它主要面向需要高效管理和分析数据的企业和开发者,旨在提高数据库操作的效率和便捷性。
AI驱动的数据库跨平台工具,让数据查询和分析更简单。
Chat2DB是一个AI驱动的数据库跨平台工具,它允许用户通过自然语言与数据库进行交互,生成高性能的SQL语句,优化查询性能,并提供数据导入导出、数据库迁移等功能。产品背景信息显示,Chat2DB旨在帮助技术型和非技术型用户节省数据处理时间,提供一站式数据库管理,深入洞察数据,并轻松驾驭复杂分析。产品定位为开源工具,采用Apache 2.0许可证,支持多种数据库类型,注重数据安全和隐私保护。
SAP HANA Cloud是一种基于内存的数据库即服务(DBaaS)
SAP HANA Cloud是一种用于现代应用和分析的单一数据库即服务(DBaaS)基础。它提供了高性能、可扩展的内存数据库解决方案,可帮助企业实现实时分析、数据驱动的决策和创新。SAP HANA Cloud具有灵活的定价模型,可根据用户的需求进行灵活调整。
连接数据库,训练GPT,实时对话
DataLang是一款连接数据库并利用GPT进行实时对话的工具。用户可以通过设置数据视图(如SQL脚本),配置GPT助手,发布定制的GPT到ChatGPT商店,并与用户、员工或客户分享。用户还可以利用DataLang将SQL视图自动转换为API,以及创建定制的GPT助手与数据库进行对话。该产品简化了数据分析流程,用户只需进行简单的数据库配置、数据视图添加、GPT助手选择和定制GPT创建即可实现实时数据交互。
超快速、实时、专业友好、无代码数据库
Teable是一个结合了SQL能力与电子表格协作的顶级解决方案,直接连接到Postgres,提供协作体验,超越Airtable,满足运营数据需求,显著加速快节奏的创业团队。集成了AI能力,可以快速创建应用程序、分析数据、创建视图、执行操作等。
使用AI查询数据库,无需SQL知识
PlasticDB是一款使用人工智能技术查询数据库的工具,无需SQL知识。用户只需输入数据库连接信息,使用自然语言查询数据即可。PlasticDB能够快速准确地返回用户所需的数据,大大提高了数据查询的效率和便捷性。支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server等多种数据库类型。PlasticDB的免费版功能丰富,适合个人和小型团队使用。
评估大型语言模型作为全栈开发者的能力
FullStack Bench是一个多语言的全栈编程基准测试,涵盖了广泛的应用领域和16种编程语言的3K测试样本,显著推动了代码语言模型在现实世界代码开发场景中的相关能力。该产品代表了编程语言模型在全栈开发领域的应用,其重要性在于能够评估和提升模型在实际编程任务中的表现,对于开发者和AI研究者来说都是一个宝贵的资源。
在线数据库管理工具,支持AI辅助创建表。
postgres.new是一个在线数据库管理工具,目前处于早期Alpha阶段,正在积极开发中。它提供了一个本地数据库环境,支持用户通过AI辅助功能快速创建数据库表。该工具的主要优点是简化了数据库的创建和管理流程,特别是对于新手用户来说,可以更快地理解和掌握数据库的使用。目前,该工具正在开发移动端支持,但用户可以通过视频或在笔记本电脑或台式机上访问体验。
数据库界面化工具,简化数据探索与协作
Outerbase是一个简化数据探索和协作的数据库界面化工具。它允许用户在不需要数据库专家的情况下,通过可视化界面来查看、更新和可视化数据。用户可以创建查询、列、行、表和模式,而无需编写SQL语句。用户还可以直接在界面上编辑数据,类似于编辑电子表格。同时,用户可以保存和共享查询,方便团队合作。Outerbase支持多种常见数据库的连接,如Postgres、MySQL、Redshift、Snowflake等。它还提供了EZQL功能,让用户能够轻松查询数据,无需编写SQL语句。用户还可以使用Outerbase创建漂亮的仪表盘和图表,方便数据可视化。Outerbase的目标是让数据探索和协作变得简单易用,无需繁琐的数据仓库。
用户友好的Web数据库客户端,简化数据库访问,保障数据安全。
hoop.dev是一个现代的、基于Web的数据库客户端,旨在简化数据库访问流程,同时不牺牲安全性。它通过AI数据掩码技术保护个人可识别信息,支持从浏览器即时登录访问数据库,无需安装等待。此外,它还提供实时更新和Slack集成,确保团队成员间的信息同步和安全。hoop.dev支持将脚本转化为无代码应用,通过链接Git仓库、嵌入变量来实现。它还提供了多种快速启动选项,如Kubernetes、Docker、Unix等,适用于金融科技、健康科技等高度监管的行业。
与数据库对话,用自然语言查询数据。
Chat with your Database 是一个创新的数据库交互工具,它允许用户通过自然语言与Postgres数据库进行交互。利用AI技术,用户可以轻松地查询、分析和操作数据库,而无需编写复杂的SQL代码。该产品支持开源,鼓励社区参与开发和贡献,代码在GitHub上公开,用户可以自由探索、贡献或定制以满足特定需求。
为人工智能提供多模态数据支持的高效数据库解决方案。
Activeloop Deep Lake是一个专为人工智能设计的数据库,支持多模态数据(如文本、图像、视频等)的高效存储和检索。它通过优化数据处理流程,帮助企业和开发者快速构建和部署AI应用,显著提升数据准备和模型训练的效率。Deep Lake的技术优势在于其高性能、可扩展性和易用性,使其成为AI开发中的重要基础设施。产品主要面向企业级用户和AI开发者,提供灵活的定价方案以满足不同规模用户的需求。
一款使用自然语言查询数据库的网站
Dataneko是一个通过自然语言查询数据库的网站。它允许用户用简单的英语语句查询和操作数据库,而不需要编写任何SQL代码。Dataneko适用于各种关系数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。它使用了自然语言处理技术,可以解析用户的英语查询,自动生成对应的SQL语句,从而实现无代码数据库访问。Dataneko让开发者和ANALYST们更高效地利用数据库资源。
AI风险数据库与分类系统
AI Risk Repository是一个全面的生活数据库,收录了700多个AI风险,并根据其原因和风险领域进行了分类。它提供了一个易于访问的AI风险概览,是研究人员、开发者、企业、评估者、审计师、政策制定者和监管者共同参考的框架,有助于发展研究、课程、审计和政策。
AI生成的应用,全栈+生成式UI
cofounder是一个全栈AI生成的应用,它结合了后台、数据库和有状态的web应用。它基于应用架构的生成式UI,拥有AI引导的草图设计和模块化设计系统。这个项目还处于早期alpha阶段,但已经展现出强大的潜力,尤其是在快速原型设计和开发方面。它的目标是提供一个完整的本地、基于浏览器的开发环境,支持多种框架,并且通过集成的AI插件提供生成式设计系统。
数据库架构可视化工具
ChartDB 是一个免费且开源的数据库设计编辑器,它允许用户通过单一查询快速生成数据库架构图。这个工具支持多种流行的数据库管理系统,如MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Microsoft SQL Server和SQLite。它提供了一个直观的编辑器,用户可以轻松导入、编辑和导出数据库架构,同时支持AI生成DDL脚本,以便于数据库的管理和文档化。
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