产品库

通过自然语言查询数据库，快速获取数据洞察。

Sequel是一个自然语言数据库接口，它允许用户使用自然语言查询数据库，无需编写SQL查询。它通过自然语言处理技术将问题转换为SQL查询，并执行这些查询以返回结果。Sequel支持多种数据库，如PostgreSQL、MySQL和SQLite，并确保与现有数据库的安全连接。它旨在帮助开发者、数据分析师和商业用户更快速、更高效地查询数据库。

数据库设计助手，简化数据库设计、管理和演化。

Nabubit是一个旨在帮助用户优化数据库设计、管理和演化的在线工具。它提供了上传数据库架构图、可视化数据库结构、以及使用自然语言提问的功能。用户可以从头开始设计数据库，无需担心命名或记住语法。完成设计后，可以将其导出到自己喜爱的数据库或框架中。

NeoBase 是一款开源的 AI 数据库助手，让你用自然语言与数据库交互。

NeoBase 是一款创新的 AI 数据库助手，通过自然语言处理技术让用户能够以对话的方式与数据库进行交互。它支持多种主流数据库，如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等，并且可以与 OpenAI、Google Gemini 等 LLM 客户端集成。其主要优点是简化了数据库管理流程，降低了技术门槛，使非技术用户也能轻松管理和查询数据。NeoBase 采用开源模式，用户可以根据自身需求进行定制和部署，确保数据安全性和隐私性。它主要面向需要高效管理和分析数据的企业和开发者，旨在提高数据库操作的效率和便捷性。

与数据库对话，用自然语言查询数据。

Chat with your Database 是一个创新的数据库交互工具，它允许用户通过自然语言与Postgres数据库进行交互。利用AI技术，用户可以轻松地查询、分析和操作数据库，而无需编写复杂的SQL代码。该产品支持开源，鼓励社区参与开发和贡献，代码在GitHub上公开，用户可以自由探索、贡献或定制以满足特定需求。

数据库查询的自然语言处理基准测试

TAG-Bench是一个用于评估和研究自然语言处理模型在回答数据库查询方面性能的基准测试。它基于BIRD Text2SQL基准测试构建，并通过增加对世界知识或超越数据库中明确信息的语义推理要求，提高了查询的复杂性。TAG-Bench旨在推动AI和数据库技术的融合，通过模拟真实的数据库查询场景，为研究者提供了一个挑战现有模型的平台。

数据库架构可视化工具

ChartDB 是一个免费且开源的数据库设计编辑器，它允许用户通过单一查询快速生成数据库架构图。这个工具支持多种流行的数据库管理系统，如MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Microsoft SQL Server和SQLite。它提供了一个直观的编辑器，用户可以轻松导入、编辑和导出数据库架构，同时支持AI生成DDL脚本，以便于数据库的管理和文档化。

无需编写SQL，轻松查看、更新和可视化数据的数据库接口

Outerbase是一个数据库接口，让您能够轻松地协作查看、更新和可视化数据，无需成为数据库专家。您可以创建查询、列、行、表和模式，而无需编写SQL语句。还可以直接在界面上进行数据编辑，并像编辑电子表格一样进行协作。通过组织SQL查询块，您可以轻松保存和共享查询。Outerbase支持多种流行数据库，如Postgres、MySQL、Redshift、Snowflake等。它还提供了直观的用户界面和强大的可视化功能，让您能够轻松创建漂亮的仪表盘和图表。Outerbase适用于任何需要使用数据进行决策的团队。

通过自然语言生成SQL查询，简化数据库交互。

Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。

将自然语言查询转化为可操作的SQL，助力数据团队快速获取数据库中的洞察。

Wren AI Cloud 是一款强大的生产力工具，旨在通过自然语言处理技术，帮助非技术团队轻松访问和分析数据库中的数据。它利用先进的SQL生成算法和多智能体工作流程，减少AI幻觉，提供可靠、准确的数据查询结果。产品主要面向企业数据团队、销售和市场团队，以及开源社区，支持多种数据库和SaaS工具的集成。其价格策略灵活，提供免费试用选项，旨在推动数据驱动的文化，加速决策过程。

一款使用自然语言查询数据库的网站

Dataneko是一个通过自然语言查询数据库的网站。它允许用户用简单的英语语句查询和操作数据库,而不需要编写任何SQL代码。Dataneko适用于各种关系数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。它使用了自然语言处理技术,可以解析用户的英语查询,自动生成对应的SQL语句,从而实现无代码数据库访问。Dataneko让开发者和ANALYST们更高效地利用数据库资源。

AI原生的商业智能平台，通过自然语言生成数据可视化和仪表板

Basedash是一个AI原生的商业智能平台，它通过自然语言处理技术，帮助用户快速生成数据可视化图表和仪表板。该平台无需用户编写SQL代码，即可从550多个数据源中提取数据，并生成直观的图表。Basedash的主要优点是其强大的AI驱动功能，能够理解用户的自然语言需求，自动调整和优化数据查询。它适用于各种规模的企业，帮助他们快速获取业务洞察。目前，Basedash处于Beta阶段，用户可以免费试用。

CSV数据可视化

Chat2CSV是一个基于自然语言处理的数据可视化工具，将CSV数据转化为各种图表，以直观的方式呈现数据洞察力。通过简单的对话，您可以快速创建各种图表，无需编码或复杂的脚本。我们的平台支持多种图表类型，保护您的数据安全和隐私。试用免费版开始体验吧！

AI驱动的数据分析平台，通过自然语言查询让您轻松探索、清洗和可视化数据。

Querri是一个AI驱动的数据分析平台，通过自然语言查询让用户轻松探索、清洗和可视化数据，无需编码。Querri的主要优点在于简化了数据分析流程，提供快速的数据洞察，帮助用户更快地做出商业决策。

通过对话访问数据库的强大工具

Basejump AI是一个通过自然语言处理技术使数据库查询变得简单的平台。它允许用户通过日常语言与数据库进行交互，从而快速获取所需数据，无需编写复杂的SQL查询。这种技术对于提高工作效率、减少数据分析师的工作负担以及使决策更加数据驱动具有重要意义。Basejump AI提供了多种功能，包括实时数据访问、数据点的可视化、数据集合的创建和数据准确性的比较等。它适用于需要快速数据访问的各种行业，如医疗保健、人力资源、软件开发等。产品提供多种定价计划，包括免费试用和不同规模的企业方案。

使用自然语言与数据互动

Raw Query是一款使用先进的人工智能技术让您像与团队成员交谈一样与数据库交谈的工具。无论您是需要了解最新加入Pro计划的客户，还是需要添加新的销售或更新客户的电子邮件，Raw Query都能为您完成。它可以帮助您查询数据、添加数据、更新数据，让您的工作更加高效。

基于大型电影数据库的剧本可视化辅助工具

ScriptViz是一个基于斯坦福大学开发的MovieNet数据库的剧本可视化工具，它通过分析1100部电影的不同层级标注，包括电影级别的类型标签、场景级别的地点标签、镜头级别的电影风格标签以及帧级别的角色边界框注释，帮助编剧在创作过程中通过可视化的方式丰富对话细节和撰写未完成的对话。该工具的主要优点在于能够根据编剧输入的固定和可变属性检索相应的电影场景序列，从而辅助编剧在创作过程中做出更好的决策。ScriptViz的背景信息显示，它是由斯坦福大学的Anyi Rao、Jean-Peïc Chou和Maneesh Agrawala共同开发的，并且在ACM UIST 2024上展示。

自然语言到SQL的NLP软件，帮助企业通过只使用自然语言从数据库中检索信息，做出更好的业务决策

NLSQL RPA BI是一款自然语言到SQL的NLP软件，它通过只使用自然语言从数据库中检索信息，帮助企业做出更好的业务决策。它支持与所有主要的数据库类型和企业通信工具集成，帮助企业以数据驱动的方式更快地推动业务发展。它不需要将任何敏感或机密数据传输到企业IT生态系统之外，确保数据安全。

AI驱动的数据可视化工具

Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具，它通过结合用户界面交互和自然语言输入，帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换，使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行，也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步，通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。

无需SQL可用自然语言与数据库聊天

AskYourDatabase是一个ChatGPT插件,支持使用自然语言与数据库交谈,无需编写SQL语句。用户可以简单连接自己的SQL或NoSQL数据库,通过聊天的方式获取数据洞察、可视化数据、插入测试数据、设计表结构等,提升工作效率。

不仅自动，还很智能。

VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。

使用AI查询数据库，无需SQL知识

PlasticDB是一款使用人工智能技术查询数据库的工具，无需SQL知识。用户只需输入数据库连接信息，使用自然语言查询数据即可。PlasticDB能够快速准确地返回用户所需的数据，大大提高了数据查询的效率和便捷性。支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server等多种数据库类型。PlasticDB的免费版功能丰富，适合个人和小型团队使用。

数据库界面化工具，简化数据探索与协作

Outerbase是一个简化数据探索和协作的数据库界面化工具。它允许用户在不需要数据库专家的情况下，通过可视化界面来查看、更新和可视化数据。用户可以创建查询、列、行、表和模式，而无需编写SQL语句。用户还可以直接在界面上编辑数据，类似于编辑电子表格。同时，用户可以保存和共享查询，方便团队合作。Outerbase支持多种常见数据库的连接，如Postgres、MySQL、Redshift、Snowflake等。它还提供了EZQL功能，让用户能够轻松查询数据，无需编写SQL语句。用户还可以使用Outerbase创建漂亮的仪表盘和图表，方便数据可视化。Outerbase的目标是让数据探索和协作变得简单易用，无需繁琐的数据仓库。

连接数据库，用简单的英语提问，获得答案

Channel是一个连接数据库的工具，通过使用简单的英语提问，可以获得数据库的答案。它提供了自助数据分析的功能，无需了解SQL语言。Channel能够分析复杂的数据仓库，用简单的英语查询出您所需的答案。它还可以自动生成美观的数据可视化图表，根据您的偏好选择适当的图表类型。不再需要等待所需的数据，任何人，无论是分析师还是产品经理，都可以使用Channel。Channel还提供了共享定义功能，方便您跟踪组织中重要术语的定义。

自然语言处理模型

LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

可视化网站构建工具

Softr是一个可视化网站构建工具，可以帮助用户快速搭建自己的网站。它具有简单易用的界面和丰富的模板库，用户可以根据自己的需求选择合适的模板，并通过拖拽式编辑器进行定制。Softr还提供了丰富的功能，包括表单、数据库集成、用户认证等，同时支持响应式设计，适配各种屏幕大小。用户可以使用Softr创建个人博客、电子商务网站、企业官网等各种类型的网站。定价灵活多样，适合不同规模的用户使用。

智能化数据可视化平台

Tablize是一个使用自然语言指令即可简单快速实现数据可视化和仪表板创建的平台。它利用AI技术,只需几个单词就可以将复杂的数据集成转化为直观的仪表板,无需编程技能,大大降低数据分析门槛,使数据洞察力普惠化。该产品重新定义了仪表板的创建方式,取代了传统冗长复杂的方法,为用户提供更高效、更友好的新体验。

数据聊天，智能分析，可视化

DataChat是一款全能的分析平台，为每个人提供AI驱动的洞察力和令人惊叹的可视化效果。无论您是数据科学家还是普通用户，DataChat都能满足您的需求。通过简单的英语请求，您可以生成复杂的分析流程，轻松完成数据分析。与同事进行轻松协作，共同审查关键决策。将结果嵌入或共享到DataChat内部或任何其他地方。单击即可重新运行一致的分析，获得最新数据的结果。通过DataChat，让数据分析变得简单。

深入理解Transformer模型的可视化工具

Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件，包括自注意力机制、前馈网络等，让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义，可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。

Python自然语言处理工具包

NLTK是一个领先的Python平台，用于处理人类语言数据。它提供了易于使用的接口，用于访问50多个语料库和词汇资源，如WordNet，并提供了一套文本处理库，用于分类、标记、解析和语义推理。它还提供了工业级NLP库的封装，并有一个活跃的讨论论坛。NLTK适用于语言学家、工程师、学生、教育者、研究人员和行业用户。NLTK可以免费使用，并且是一个开源的社区驱动项目。

ScoutDB是一个聚合型Mongo GUI，通过美观的画布体验，让您以自然语言运行查询，通过自动映射浏览数据关系，使数据浏览速度提高90%。

ScoutDB是一个聚合型Mongo GUI，帮助用户以自然语言运行查询，通过自动映射浏览数据关系，提高数据浏览速度90%。其主要优点在于快速高效地浏览数据，并具有美观的画布体验。