需求人群:
"ZETIC.MLange Beta 0.2适用于担心AI成本高、数据泄露风险以及考虑转型到设备端AI的AI公司。它特别适合那些寻求成本效益、快速部署和数据安全的企业。"
使用场景示例:
某移动应用公司使用ZETIC.MLange将AI模型部署到智能手机上,减少了对云服务的依赖。
一家医疗设备制造商利用ZETIC.MLange在设备端实现AI诊断功能,提高了数据处理速度和安全性。
一个物联网设备公司通过ZETIC.MLange在本地设备上运行AI,降低了运营成本并增强了用户体验。
产品特色:
模型准备:确保AI模型和数据的保密性。
性能分析:针对所有目标设备优化模型,提高效率,降低延迟。
目标库实现:将模型转换为可部署的移动库。
设备端应用实施:直接在设备上部署,消除服务器依赖和成本。
自动化流水线:简化设备端AI模型的实现过程。
硬件特定优化:确保在不同设备上实现最佳性能。
设备端AI运行库:提供必要的库支持设备端AI的运行。
使用教程:
1. 准备AI模型和数据,确保数据的保密性。
2. 使用ZETIC.MLange的性能分析工具对模型进行优化。
3. 将优化后的模型转换为目标设备上的移动库。
4. 在目标设备上部署AI应用,实现设备端AI。
5. 利用ZETIC.MLange提供的自动化流水线简化部署过程。
6. 根据目标设备的硬件特性进行特定优化。
7. 集成设备端AI运行库,确保AI模型的稳定运行。
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构建零成本的设备端AI。
ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案,使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖,从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备,确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能,同时实现最优性能和最大能效。此外,它还增强了数据安全性,因为数据在设备内部处理,避免了外部泄露的风险。
先进的小型语言模型,专为设备端应用设计。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
AI驱动的在线客服系统,提升销售并降低成本。
AI Desk 是一款AI驱动的在线客服系统,旨在为网站提供24/7的自动化客户支持。通过训练AI模型使用您的业务数据,AI Desk能够响应客户咨询,减少支持成本,并促进销售。产品背景信息显示,AI Desk能够显著降低传统客服管理的成本,同时通过AI技术提高客户满意度和销售转化率。AI Desk提供基础的免费聊天插件,并有多种付费升级选项,以满足不同规模企业的需求。
AI 助力观测
Observo.ai 是一款 AI 助力的观测工具,可以帮助用户降低观测成本 50% 以上,同时将故障解决速度提升 40%。它通过人工智能自动化观测流程,实现更智能、更深入的数据优化,更快速的部署,并实现更大的成本节约。用户可以通过它来优化和减少数据、智能路由数据、检测异常、建立可搜索的低成本数据湖、数据丰富化、敏感数据发现等。Observo.ai 还集成了 40 多个数据源和目的地,为用户提供对观测数据的控制和灵活性。
AI时尚模特生成器,高效节省成本
VModel是一款AI时尚模特生成器,可以高效且节省成本地生成时尚模特照片,提供高质量的图片以促进销售。它可将产品照片自动转换为专业的AI模特照片,无需昂贵的拍摄,可减少90%的模特摄影成本。同时,它还可以根据不同的受众群体自定义AI时尚模特,提高转化率并与竞争对手区别开来。使用VModel,您可以轻松上传产品照片,选择喜欢的模特类型和风格,然后在几分钟内获得精美逼真的AI生成图像。
Meta 开发的子十亿参数语言模型,适用于设备端应用。
Meta 开发的自回归语言模型,采用优化架构,适合资源受限设备。优点多,如集成多种技术,支持零样本推理等,价格免费,面向自然语言处理研究人员和开发者。
高效优化的子十亿参数语言模型,专为设备端应用设计
MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型,采用优化的Transformer架构,专为设备端应用设计,以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术,实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时,提供了与更大模型相媲美的性能,是设备端自然语言处理应用的理想选择。
高效优化的小型语言模型,专为设备端应用设计。
MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型,它利用优化的变换器架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型,MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。
高效优化的600M参数语言模型,专为设备端应用设计。
MobileLLM-600M是由Meta开发的自回归语言模型,采用了优化的Transformer架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术。MobileLLM-600M在零样本常识推理任务上取得了显著的性能提升,与之前的125M/350M SoTA模型相比,分别提高了2.7%/4.3%的准确率。该模型的设计理念可扩展至更大模型,如MobileLLM-1B/1.5B,均取得了SoTA结果。
节约资源和时间,通过生成式AI简化工作流程
智能流程AI是一款通过生成式AI技术简化工作流程的平台。我们提供一系列预构建的工作流程,完全满足企业节约资源和时间的需求。我们的平台使用复杂的生成式AI技术堆栈,包括多种算法、AI模型和数据API,并将它们组合成独特的智能流程。我们的产品主要功能包括准备就绪的工作流程、超越聊天GPT的智能、自动生成市场调研报告等。智能流程AI适用于各种场景,帮助企业提高工作效率和精确度。我们的定价根据客户需求定制。通过智能流程AI,企业能够节约资源和时间,实现工作流程的简化。
我们的人工智能平台提供虚拟远程安防监控,减少破坏、盗窃和未经授权访问。
Hakimo 是一款革命性的人工智能安全监控平台,旨在通过无缝集成现有安全系统,降低企业的安全成本和风险。通过实时监控和智能分析,Hakimo 提供高效的安全解决方案,显著减少破坏和盗窃事件。该平台的主要优点在于其无需昂贵的硬件升级,快速部署,且可与多个安全设备兼容,适合各类企业的安全需求。价格方面,Hakimo 帮助客户每年节省高达 125,000 美元,相比于传统安保方式,更具成本效益。
高效能的语言模型,支持本地智能和设备端计算。
Ministral-8B-Instruct-2410是由Mistral AI团队开发的一款大型语言模型,专为本地智能、设备端计算和边缘使用场景设计。该模型在类似的大小模型中表现优异,支持128k上下文窗口和交错滑动窗口注意力机制,能够在多语言和代码数据上进行训练,支持函数调用,词汇量达到131k。Ministral-8B-Instruct-2410模型在各种基准测试中表现出色,包括知识与常识、代码与数学以及多语言支持等方面。该模型在聊天/竞技场(gpt-4o判断)中的性能尤为突出,能够处理复杂的对话和任务。
由ChatGPT驱动的智能客服系统。
Circled是一个基于ChatGPT的智能客服平台,旨在通过自动化的聊天机器人提供快速、便捷的客户支持服务,减少企业在客户服务方面的人力成本,同时提高客户满意度。
全自动数据仓库和分析优化
Keebo是一个全自动数据仓库和分析优化平台,能够帮助数据团队节省时间、提升性能并节省成本。它学习和实时适应工作负载变化,优化云数据仓库和查询,无需团队任何努力。Keebo可以在几分钟内设置并在48小时内见效,无需更改仓库或应用程序。用户可以根据自己的需求进行配置,数据安全存储在仓库中,所有结果都可以在KPI仪表板中跟踪。通过全自动数据仓库优化,我们的客户在仓库许可成本上节省了高达70%。Keebo的算法基于顶尖大学多年的前沿研究,能够立即为您的数据团队带来许多好处。
AI 驱动的自动化端到端测试
Carbonate 是一款集成到测试框架中的 AI 驱动的自动化端到端测试工具。它将简单的语言驱动指令转化为端到端测试,并可以自动适应 UI 的变化。用户可以直接在首选的测试工具中使用简单的英语编写测试,并在首次运行时,Carbonate 会自动将测试转化为固定的测试脚本。当 HTML 发生更改时,Carbonate 会生成新的测试脚本,让测试变得更加稳定可靠。
高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务
Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法,帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。
企业级设备上的智能AI
Nexa AI提供企业级的设备上的智能AI解决方案,包括Tiny Multimodal Models和Seamless Edge Deployment解决方案,旨在构建私密、成本效益高且可靠的设备上AI。产品背景强调了在没有互联网连接的情况下也能提供可靠的能力,适用于各种挑战性环境,如偏远地区、油和气矿场、互联网受限的工作场所、极端位置等。Nexa AI的产品定位是为企业提供定制化的设备上模型和本地部署解决方案,以增强控制和速度,无论是在本地还是在任何设备上。
全球首个虚拟采购代理,连接全球制造商网络
Cavela是一个创新的虚拟采购代理平台,它通过自动化技术连接全球的供应商网络,为企业提供从供应商匹配、报价编制、样品生产、质量保证到订单交付的一站式服务。Cavela通过其平台,帮助企业降低采购成本,提高效率,同时确保产品质量。它特别适合需要全球采购资源的中小型企业和初创公司,帮助他们在竞争激烈的市场中快速响应市场需求。
英特尔神经处理单元加速库
Intel NPU Acceleration Library是英特尔为神经处理单元(NPU)开发的加速库,旨在提高深度学习和机器学习应用的性能。该库提供了针对英特尔硬件优化的算法和工具,支持多种深度学习框架,能够显著提升模型的推理速度和效率。
一个强大的AI客户端,支持多设备云同步,提升工作和生活效率。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用,它通过高速API服务器提供极速体验,支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务,如文本生成、图片生成等,显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能,如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前,产品在Mac App Store上免费提供,但提供App内购买项目。
Ai2 OLMoE 是一款可在 iOS 设备上运行的开源语言模型应用
OLMoE 是由 Ai2 开发的开源语言模型应用,旨在为研究人员和开发者提供一个完全开放的工具包,用于在设备上进行人工智能实验。该应用支持在 iPhone 和 iPad 上离线运行,确保用户数据完全私密。它基于高效的 OLMoE 模型构建,通过优化和量化,使其在移动设备上运行时保持高性能。该应用的开源特性使其成为研究和开发新一代设备端人工智能应用的重要基础。
实时端到端目标检测模型
YOLOv10是新一代的目标检测模型,它在保持实时性能的同时,实现了高精度的目标检测。该模型通过优化后处理和模型架构,减少了计算冗余,提高了效率和性能。YOLOv10在不同模型规模上都达到了最先进的性能和效率,例如,YOLOv10-S在相似的AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同时参数数量和FLOPs减少了2.8倍。
快速、低成本、高质量的产品照片生成AI
Booth.AI是一款通过AI生成高质量产品照片的工具。它不需要实物样本,只需上传自己产品的图片,并通过简单的指令即可生成专业级的产品照片。Booth.AI快速、低成本且质量上乘,能够帮助用户轻松生成专业级的产品照片。
端到端开发工具套件,简化基于LLM的AI应用的开发流程
Prompt flow是一套开发工具,旨在简化基于LLM的AI应用的端到端开发流程,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使得Prompt工程变得更加容易,并使您能够构建具有生产质量的LLM应用。 使用Prompt flow,您将能够: - 创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行工作流。 - 轻松调试和迭代您的工作流,特别是与LLM的交互。 - 使用更大的数据集评估您的工作流,计算质量和性能指标。 - 将测试和评估集成到您的CI/CD系统中,以确保工作流的质量。 - 将您的工作流部署到您选择的服务平台,或轻松集成到您的应用程序代码库中。 - (可选但强烈推荐)通过在Azure AI中使用Prompt flow的云版本与团队合作。 欢迎加入我们,通过参与讨论、提出问题、提交PR来改进Prompt flow。 本文档站点包含Prompt flow SDK、CLI和VSCode扩展用户的指南。
AI施工测量与成本估算软件
Kreo是一款功能强大的AI施工测量与成本估算软件。它可以准确测量PDF和CAD文件,进行数量测算和估算。Kreo具有直观的界面和AI功能,可以简化施工流程,增强协作,使专业人员能够创建准确的测量和估算。Kreo适用于建筑公司、工程测量师、成本估算师和承包商等不同类型的施工公司。
实现与生成AI自然沟通的可穿戴设备
AI Smart Link是由夏普公司与京都艺术大学共同开发的可穿戴设备,旨在实现与生成AI的自然沟通。该设备通过内置麦克风和摄像头捕捉用户环境,并通过语音进行响应,支持用户在多种生活场景下的应用,如骑行导航、烹饪指导和AIoT家电操作。该设备搭载了夏普开发的边缘AI技术'CE-LLM',能够快速响应用户需求,实现流畅自然的对话体验。
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