MobileLLM-1B

Meta 开发的自回归语言模型,采用优化架构,适合资源受限设备。优点多,如集成多种技术,支持零样本推理等,价格免费,面向自然语言处理研究人员和开发者。

需求人群:

"目标受众为自然语言处理领域研究人员和开发者。适合他们是因为其专为资源受限设备设计,优化设计可提升设备语言处理能力。"

使用场景示例:

进行文本生成任务。

在移动设备上部署实现实时语言处理。

进行零样本常识推理解决问题。

产品特色:

集成 SwiGLU 激活函数提升性能。

深层薄架构优化参数效率。

嵌入共享减少模型大小。

分组查询注意力处理长序列。

支持零样本推理提升泛化能力。

参数平衡大小和性能。

支持多种编程库方便使用。

使用教程:

1.访问 Hugging Face 官网搜索模型。

2.使用代码示例加载预训练模型。

3.添加特殊标记。

4.使用模型进行文本生成等任务。

5.参考 GitHub 代码库进行训练或微调。

6.使用评估脚本计算性能。

浏览量:6

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

20899.84k

平均访问时长

00:04:57

每次访问页数

5.24

跳出率

46.04%

流量来源

直接访问

48.28%

自然搜索

36.58%

邮件

0.03%

外链引荐

12.01%

社交媒体

3.07%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

中国

13.07%

印度

7.93%

日本

3.42%

俄罗斯

5.95%

美国

18.10%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图