Veo 4是一款强大的AI视频生成平台，利用先进的AI技术，可以从文本、图片和提示创建令人惊叹的视频。
Veo 4是一款AI视频生成平台，提供完整的视频生成套件，能够将文本和图片转化为高质量视频，具有多种功能，包括文本到视频生成、自然语言处理、高分辨率输出等。Veo 4通过AI技术革新了视频编辑和增强，带来高效的视频生成工作流。
一款高效的文本生成图像模型，具有出色的输出质量。
FLUX.1 Krea [dev] 是一个拥有 120 亿参数的修正流转换器，专为从文本描述生成高质量图像而设计。该模型经过指导蒸馏训练，使其更高效，且开放权重推动科学研究和艺术创作。产品强调其美学摄影能力和强大的提示遵循能力，是对封闭源替代品的有力竞争。使用该模型的用户能够进行个人、科学和商业用途，推动创新的工作流程。
Maestro是一个简单的端到端测试工具，适用于移动应用和Web应用。
Maestro是一款端到端测试工具，为移动应用和Web应用提供简单易用的UI测试功能。其主要优点在于提供跨平台测试支持、AI辅助功能、以及友好的使用体验。Maestro的定位是为各类团队提供高效的测试解决方案。
私密AI平台，结合AI聊天和图像生成技术，保障用户隐私并实现无限创造。
HackAIGC是一款结合AI聊天和图像生成技术的私密AI平台。通过端到端加密和严格的无日志政策，保障用户隐私。价格合理，定位于为用户提供稳定的AI体验。
OpenDream AI是一个革命性的AI艺术生成平台，将文本提示转换为令人惊叹的艺术品。
OpenDream AI是一个在线AI艺术生成平台，利用先进的AI模型将文本提示转换为图像。它于2023年推出，旨在让图形设计民主化，并使视觉内容创作对每个人都更易达。无需艺术技能，只需描述想要看到的内容，让OpenDream的AI为您创造出来。
快速、准确、免费的AI文本摘要工具。
AI 文本摘要工具利用人工智能技术快速提取文本关键信息，节省阅读时间。其主要优点包括准确性高、速度快、支持多语言。背景信息包括公司成立时间、团队背景及技术优势。定位于提高工作效率和学习效率的生产力工具。
此应用可根据文本描述生成图像，或提供现有图像的描述和答案。
Blip 3o 是一个基于 Hugging Face 平台的应用程序，利用先进的生成模型从文本生成图像，或对现有图像进行分析和回答。该产品为用户提供了强大的图像生成和理解能力，非常适合设计师、艺术家和开发者。此技术的主要优点是其高效的图像生成速度和优质的生成效果，同时还支持多种输入形式，增强了用户体验。该产品是免费的，定位于开放给广大用户使用。
一个可以在一次传递中生成超逼真的对话的 TTS 模型。
Dia 是一个由 Nari Labs 开发的文本到语音（TTS）模型，具有 1.6 亿参数，能够直接从文本生成高度逼真的对话。该模型支持情感和语调控制，并能够生成非言语交流，如笑声和咳嗽。它的预训练模型权重托管在 Hugging Face 上，适用于英语生成。此产品对于研究和教育用途至关重要，能够推动对话生成技术的发展。
一个高效的语音合成模型，支持中英文及语音克隆。
MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型，具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数，支持中英文及代码切换，能够根据输入文本生成自然流畅的语音，广泛应用于学术研究和技术开发。
DiffRhythm 是一个基于扩散模型技术的 AI 音乐生成平台，可快速将歌词转化为专业音乐作品。
DiffRhythm 是一款革命性的 AI 音乐生成工具，采用先进的潜在扩散模型技术，能够快速生成包含人声和伴奏的完整歌曲。它通过简洁的输入要求和高效的非自回归结构，极大地简化了音乐创作流程，使创作者能够在短时间内探索多种音乐风格和创意。该平台支持多语言歌词输入，特别适合音乐创作者、艺术家和教育工作者，帮助他们在艺术创作、教育和娱乐领域实现高效音乐生成。
Wan 2.1 AI 是一款将文本和图像转化为高质量视频的先进 AI 视频生成模型。
Wan 2.1 AI 是由阿里巴巴开发的开源大规模视频生成 AI 模型。它支持文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）的生成，能够将简单的输入转化为高质量的视频内容。该模型在视频生成领域具有重要意义，能够极大地简化视频创作流程，降低创作门槛，提高创作效率，为用户提供丰富多样的视频创作可能性。其主要优点包括高质量的视频生成效果、复杂动作的流畅展现、逼真的物理模拟以及丰富的艺术风格等。目前该产品已完全开源，用户可以免费使用其基础功能，对于有视频创作需求但缺乏专业技能或设备的个人和企业来说，具有很高的实用价值。
CSM 1B 是一个由 Sesame 开发的文本到语音生成模型，可生成高质量的音频。
CSM 1B 是一个基于 Llama 架构的语音生成模型，能够从文本和音频输入中生成 RVQ 音频代码。该模型主要应用于语音合成领域，具有高质量的语音生成能力。其优势在于能够处理多说话人的对话场景，并通过上下文信息生成自然流畅的语音。该模型开源，旨在为研究和教育目的提供支持，但明确禁止用于冒充、欺诈或非法活动。
CogView4-6B 是一个强大的文本到图像生成模型，专注于高质量图像生成。
CogView4-6B 是由清华大学知识工程组开发的文本到图像生成模型。它基于深度学习技术，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的图像。该模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在中文文本生成图像方面具有显著优势。其主要优点包括高分辨率图像生成、支持多种语言输入以及高效的推理速度。该模型适用于创意设计、图像生成等领域，能够帮助用户快速将文字描述转化为视觉内容。
CogView4 是一个支持中文和英文的高分辨率文本到图像生成模型。
CogView4 是由清华大学开发的先进文本到图像生成模型，基于扩散模型技术，能够根据文本描述生成高质量图像。它支持中文和英文输入，并且可以生成高分辨率图像。CogView4 的主要优点是其强大的多语言支持和高质量的图像生成能力，适合需要高效生成图像的用户。该模型在 ECCV 2024 上展示，具有重要的研究和应用价值。
DiffRhythm 是一种基于潜在扩散模型的端到端全曲生成技术，可在短时间内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。
DiffRhythm 是一种创新的音乐生成模型，利用潜在扩散技术实现了快速且高质量的全曲生成。该技术突破了传统音乐生成方法的限制，无需复杂的多阶段架构和繁琐的数据准备，仅需歌词和风格提示即可在短时间内生成长达 4 分 45 秒的完整歌曲。其非自回归结构确保了快速的推理速度，极大地提升了音乐创作的效率和可扩展性。该模型由西北工业大学音频、语音和语言处理小组（ASLP@NPU）和香港中文大学（深圳）大数据研究院共同开发，旨在为音乐创作提供一种简单、高效且富有创造力的解决方案。
Wan2GP 是一个优化后的开源视频生成模型，专为低配置 GPU 用户设计，支持多种视频生成任务。
Wan2GP 是基于 Wan2.1 的改进版本，旨在为低配置 GPU 用户提供高效、低内存占用的视频生成解决方案。该模型通过优化内存管理和加速算法，使得普通用户也能在消费级 GPU 上快速生成高质量的视频内容。它支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，同时具备强大的视频 VAE 架构，能够高效处理 1080P 视频。Wan2GP 的出现降低了视频生成技术的门槛，使得更多用户能够轻松上手并应用于实际场景。
在Mac上与多个AI模型聊天，支持屏幕共享和多模型合成。
Chorus是一款面向桌面的AI聊天工具，支持多种先进AI模型的集成和交互。它通过强大的合成技术将不同AI模型的响应整合为单一输出，极大地提升了用户体验。Chorus的主要优点包括高性能、多模型支持和本地化运行，使其成为个人计算和生产力提升的重要工具。产品目前主要面向技术爱好者和专业人士，提供高效、灵活的AI交互体验。其定价策略尚未明确，但已提供0.5.36版本的更新。
Raycast 推出 AI Extensions，通过自然语言命令与电脑上的应用程序对话并执行任务。
Raycast AI Extensions 是一款面向桌面用户的生产力工具，通过自然语言交互技术，用户可以无需打开应用程序即可完成任务。它支持多种 AI 模型，能够与操作系统无缝集成，并提供个性化定制功能。该产品主要面向需要高效完成任务的专业人士，如开发者、项目经理等，目前处于 beta 版，仅面向 Pro 用户开放。
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