产品库

Maestro是一个简单的端到端测试工具，适用于移动应用和Web应用。

Maestro是一款端到端测试工具，为移动应用和Web应用提供简单易用的UI测试功能。其主要优点在于提供跨平台测试支持、AI辅助功能、以及友好的使用体验。Maestro的定位是为各类团队提供高效的测试解决方案。

自动化端到端测试平台

Reflect是一个自动化端到端测试平台，使测试易于创建和维护。通过Reflect，您可以创建可靠的端到端测试，无需编写一行代码。它具有AI辅助功能，能够更快速地创建测试套件，减少维护测试的工作量。同时，Reflect支持视觉测试，可以帮助您捕获其他工具无法检测到的视觉回归问题。Reflect还提供了与CI/CD解决方案的集成，让您能够在每次部署时自动执行端到端测试。Reflect的定价详细信息请访问官方网站。

AI 驱动的自动化端到端测试

Carbonate 是一款集成到测试框架中的 AI 驱动的自动化端到端测试工具。它将简单的语言驱动指令转化为端到端测试，并可以自动适应 UI 的变化。用户可以直接在首选的测试工具中使用简单的英语编写测试，并在首次运行时，Carbonate 会自动将测试转化为固定的测试脚本。当 HTML 发生更改时，Carbonate 会生成新的测试脚本，让测试变得更加稳定可靠。

自动化测试工具，无需编程即可生成端到端测试。

Octomind QA Agent 是一款基于人工智能的自动化测试工具，它能够自动分析网页应用并生成测试用例，执行测试并维护测试代码。这款工具的主要优点是它不需要用户具备编程知识，可以大幅降低测试的门槛，提高测试效率。它适用于希望提高软件质量、减少测试成本和时间的开发者和团队。Octomind QA Agent 提供了免费试用版本，用户可以在不提供信用卡信息的情况下尝试其功能。

基于真实用户行为的端到端测试自动化

Checksum.ai可以将用户会话转化为完整的测试自动化流程，帮助您在不降低质量的情况下快速发布产品。它提供功能全面的端到端测试，帮助您发现和修复潜在的问题，并确保产品的稳定性和可靠性。定价根据用户需要定制。Checksum.ai定位于提供高效的测试解决方案，帮助团队快速迭代和交付产品。

轻量级端到端文本到语音模型

OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型，专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然听起来的语音，适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持，显著加速了开发进程。

实时端到端目标检测模型

YOLOv10是新一代的目标检测模型，它在保持实时性能的同时，实现了高精度的目标检测。该模型通过优化后处理和模型架构，减少了计算冗余，提高了效率和性能。YOLOv10在不同模型规模上都达到了最先进的性能和效率，例如，YOLOv10-S在相似的AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同时参数数量和FLOPs减少了2.8倍。

AI驱动的全自动测试解决方案，让您可以10倍更快地启动。

TestSprite是一个基于AI的全自动测试解决方案，利用最先进的大型语言模型（LLM）技术和云计算基础设施，提供高效、安全的测试服务。只需一次点击，我们的AI就能负责编写端到端测试代码的所有方面，节省宝贵的时间。我们的测试报告设计简洁易懂，提供全面的测试总结，识别任何失败，并提供潜在原因的建议。通过TestSprite，您可以减少测试时间、提高测试效率。

简化和增强 Playwright 测试的 AI 助手

ZeroStep 是一个基于人工智能的测试工具，通过集成 GPT3.5 和 GPT4 技术，使 Playwright 测试更简单和更具适应性。它使用自然语言指令来脚本复杂的交互和断言，减少对选择器的依赖，使测试更具弹性。ZeroStep 可以直接集成到 Playwright 中，无需改变开发流程。

跨平台AI性能基准测试工具

Geekbench AI 是一款使用真实世界机器学习任务来评估AI工作负载性能的跨平台AI基准测试工具。它通过测量CPU、GPU和NPU的性能，帮助用户确定他们的设备是否准备好应对当今和未来的尖端机器学习应用。

实时端到端自动驾驶的截断扩散模型

DiffusionDrive是一个用于实时端到端自动驾驶的截断扩散模型，它通过减少扩散去噪步骤来加快计算速度，同时保持高准确性和多样性。该模型直接从人类示范中学习，无需复杂的预处理或后处理步骤，即可实现实时的自动驾驶决策。DiffusionDrive在NAVSIM基准测试中取得了88.1 PDMS的突破性成绩，并且能够在45 FPS的速度下运行。

端到端中英语音对话模型

GLM-4-Voice是由清华大学团队开发的端到端语音模型，能够直接理解和生成中英文语音，进行实时语音对话。它通过先进的语音识别和合成技术，实现了语音到文本再到语音的无缝转换，具备低延迟和高智商的对话能力。该模型在语音模态下的智商和合成表现力上进行了优化，适用于需要实时语音交互的场景。

全端到端的类人语音对话模型

SpeechGPT2是由复旦大学计算机科学学院开发的端到端语音对话语言模型，能够感知并表达情感，并根据上下文和人类指令以多种风格提供合适的语音响应。该模型采用超低比特率语音编解码器（750bps），模拟语义和声学信息，并通过多输入多输出语言模型（MIMO-LM）进行初始化。目前，SpeechGPT2还是一个基于轮次的对话系统，正在开发全双工实时版本，并已取得一些有希望的进展。尽管受限于计算和数据资源，SpeechGPT2在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有不足，计划未来开源技术报告、代码和模型权重。

开源的端到端自动驾驶多模态模型

OpenEMMA是一个开源项目，复现了Waymo的EMMA模型，提供了一个端到端框架用于自动驾驶车辆的运动规划。该模型利用预训练的视觉语言模型（VLMs）如GPT-4和LLaVA，整合文本和前视摄像头输入，实现对未来自身路径点的精确预测，并提供决策理由。OpenEMMA的目标是为研究人员和开发者提供易于获取的工具，以推进自动驾驶研究和应用。

端到端音频驱动的人体动画框架

CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画框架，通过区域码本注意力机制，实现了手部完整性、身份一致性和自然运动的生成。该模型利用双U-Net架构作为基础结构，并通过运动帧策略进行时间延续，为音频驱动的人体动画建立了基线。CyberHost通过一系列以人为先导的训练策略，包括身体运动图、手部清晰度评分、姿势对齐的参考特征和局部增强监督，提高了合成结果的质量。CyberHost是首个能够在人体范围内实现零样本视频生成的音频驱动人体扩散模型。

低延迟、高质量的端到端语音交互模型

LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的低延迟、高质量的端到端语音交互模型，旨在实现GPT-4o级别的语音能力。该模型支持低延迟的语音交互，能够同时生成文本和语音响应。它在不到3天的时间内使用仅4个GPU完成训练，展示了其高效的训练能力。

端到端开发工具套件，简化基于LLM的AI应用的开发流程

Prompt flow是一套开发工具，旨在简化基于LLM的AI应用的端到端开发流程，从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控。它使得Prompt工程变得更加容易，并使您能够构建具有生产质量的LLM应用。 使用Prompt flow，您将能够： - 创建将LLM、提示、Python代码和其他工具链接在一起的可执行工作流。 - 轻松调试和迭代您的工作流，特别是与LLM的交互。 - 使用更大的数据集评估您的工作流，计算质量和性能指标。 - 将测试和评估集成到您的CI/CD系统中，以确保工作流的质量。 - 将您的工作流部署到您选择的服务平台，或轻松集成到您的应用程序代码库中。 - （可选但强烈推荐）通过在Azure AI中使用Prompt flow的云版本与团队合作。 欢迎加入我们，通过参与讨论、提出问题、提交PR来改进Prompt flow。 本文档站点包含Prompt flow SDK、CLI和VSCode扩展用户的指南。

AI测试平台

Webo.Ai是一个易于使用、功能强大的测试平台，可以帮助您节省时间和资源。通过Webo.Ai，您可以自动化测试，减少测试时间，降低生产缺陷，并提高代码覆盖率。我们提供快速设置、AI生成测试用例、自动化准备等功能。试用期内，您将获得快速设置、AI生成测试用例、自动化准备等功能，并享受免费的回归测试和自愈功能。价格优势，将帮助您降低QA成本。

人性化UI自动化测试

AskUI是一种基于视觉特征的UI测试解决方案，通过自然语言实现UI测试自动化，提供真正的无代码黑盒测试。它可以帮助用户自动化UI测试，并提供可靠的测试结果和报告。AskUI支持多种功能和场景，可应用于各种类型的网站和应用程序。

快速的移动端文本到图像生成工具

MobileDiffusion是一个轻量级的潜在扩散模型,专为移动设备设计,可以在0.5秒内根据文本提示生成512x512高质量图像。相较于其他文本到图像模型,它更小巧(仅520M参数),非常适合在手机上部署使用。它的主要功能包括:1)基于文本生成图像;2)快速生成,0.5秒内完成;3)小巧的参数量,仅520M;4)生成高质量图像。主要使用场景包括内容创作、艺术创作、游戏和App开发等领域。示例使用包括:输入'盛开的玫瑰花'生成玫瑰花图片,输入'金色 retrievier 撒欢跑'生成小狗图片,输入'火星风景,外太空'生成火星图。相较于其他大模型,它更适合在移动设备上部署使用。

AI驱动的测试自动化平台

Applitools是一款AI驱动的视觉测试和监控平台。Applitools Visual AI易于设置，并与所有现代测试框架集成。通过使用Applitools，您可以减少创建、执行和维护自动化测试所需的时间，并测试应用程序的大量部分。Applitools提供UI验证、测试基础设施、跨浏览器测试和自动化测试维护等功能。它还支持测试Web、移动和桌面应用程序，以及PDF和文档等其他形式的媒体。

AI模型测试与文本到图像提示集合平台

Prompt Llama是一个专注于文本到图像生成的AI模型测试平台，它允许用户收集高质量的文本提示，并测试不同模型在同一提示下的表现。该平台支持多种AI模型，包括但不限于midjourney、DALL·E 3、Firefly等，是AI图像生成领域研究者和爱好者的宝贵资源。

开源AI芯片性能基准测试平台

FlagPerf是由智源研究院联合AI硬件厂商共建的一体化AI硬件评测引擎，旨在建立以产业实践为导向的指标体系，评测AI硬件在软件栈组合（模型+框架+编译器）下的实际能力。该平台支持多维度评测指标体系，覆盖大模型训练推理场景，并支持多训练框架及推理引擎，连接AI硬件与软件生态。

无代码UI自动化测试工具

Screenwriter是一款无代码UI自动化测试工具，可以快速构建、执行和扩展UI测试，比传统方法快30倍，无代码编写，无故障。用户只需用简单的英语描述用户流程，Screenwriter将为您完成剩下的工作。您可以在5分钟内创建第一个测试，并在Screenwriter应用程序中查看每次测试运行的结果。Screenwriter能够存储和运行所有测试，无需访问您的代码库。与其他UI自动化测试工具相比，Screenwriter的AI能够适应您的应用程序，并只显示真实的问题。您可以通过在应用程序中查看执行回放来调试Screenwriter测试。目前支持GitHub Actions和CircleCI，更多支持即将推出。请加入等待列表，我们将在准备好为您提供服务时与您联系！

无需编码的跨浏览器自动化测试工具

Autoflow是一个为现代QA设计的跨浏览器自动化测试工具，它允许用户无需编码即可进行复杂的测试流程。该工具以其快速、高效的测试能力，帮助开发者、QA和产品经理加速测试周期，提高产品质量，同时减少测试成本和时间。Autoflow以其易用性、灵活性和强大的功能，成为测试领域的重要工具。

DiffRhythm 是一种基于潜在扩散模型的端到端全曲生成技术，可在短时间内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。

DiffRhythm 是一种创新的音乐生成模型，利用潜在扩散技术实现了快速且高质量的全曲生成。该技术突破了传统音乐生成方法的限制，无需复杂的多阶段架构和繁琐的数据准备，仅需歌词和风格提示即可在短时间内生成长达 4 分 45 秒的完整歌曲。其非自回归结构确保了快速的推理速度，极大地提升了音乐创作的效率和可扩展性。该模型由西北工业大学音频、语音和语言处理小组（ASLP@NPU）和香港中文大学（深圳）大数据研究院共同开发，旨在为音乐创作提供一种简单、高效且富有创造力的解决方案。

端到端开源机器学习平台

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下，开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

智能测试工具

Teste.ai是一款智能测试工具，提供创建测试用例、场景和步骤的功能。通过使用人工智能技术，它能够生成测试数据和测试计划，并帮助测试人员提高测试效率和质量。Teste.ai具有高级和高效的测试功能，可以帮助测试人员转变测试方式。

AI 助力测试迁移平台，将Protractor和Selenium测试转换为Playwright，准确率达98%。

Codien是一个AI 助力平台，可自动将Protractor和Selenium测试转换为Playwright格式，节省大量手动工作时间。它使用先进的AI技术，帮助用户快速准确地实现测试迁移。

RicAI自主测试代理

RicAI自主测试代理是一个用于自动生成测试用例的概念验证工具。它接受代码和软件需求规格作为输入，并生成可在CI/CD流水线上运行的测试用例。该工具仅演示了测试生成部分。 主要功能点列表： - 根据代码生成测试用例 - 支持验证输入参数 - 生成测试报告 使用场景： - 软件开发过程中的自动化测试 - CI/CD流水线中的测试环节 定价：免费试用，付费订阅 定位：提供自动化测试解决方案的概念验证工具