需求人群:
"CyberHost适合需要进行高质量人体动画生成的研究人员和开发者,尤其是在虚拟主播、游戏角色动画和电影特效制作等领域。它通过音频驱动的方式,可以生成与音频同步的自然人体动作,大大节省了传统动画制作的时间成本和人力成本。"
使用场景示例:
在虚拟主播领域,CyberHost可以根据主播的语音生成自然的身体动作和表情。
在游戏开发中,CyberHost可以为非玩家角色(NPC)生成逼真的动作,提高游戏的真实感。
在电影制作中,CyberHost可以用来生成复杂的人体动作,减少特效制作的工作量。
产品特色:
区域码本注意力机制:提升面部和手部动画的生成质量。
双U-Net架构:为音频驱动的人体动画提供基础结构。
运动帧策略:实现时间延续,增强动画流畅性。
身体运动图:稳定身体根部的运动。
手部清晰度评分:提高手部动画的清晰度。
姿势对齐的参考特征:通过姿势编码器整合参考骨架图,提高动画准确性。
使用教程:
步骤一:访问CyberHost的官方网站。
步骤二:下载并安装所需的软件和依赖库。
步骤三:准备音频文件,确保音频质量清晰。
步骤四:根据文档指南,设置音频驱动的参数和配置。
步骤五:运行CyberHost模型,输入音频文件。
步骤六:模型将生成与音频同步的人体动画。
步骤七:根据需要调整动画参数,优化动画效果。
步骤八:导出生成的动画,用于后续的展示或进一步处理。
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端到端音频驱动的人体动画框架
CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画框架,通过区域码本注意力机制,实现了手部完整性、身份一致性和自然运动的生成。该模型利用双U-Net架构作为基础结构,并通过运动帧策略进行时间延续,为音频驱动的人体动画建立了基线。CyberHost通过一系列以人为先导的训练策略,包括身体运动图、手部清晰度评分、姿势对齐的参考特征和局部增强监督,提高了合成结果的质量。CyberHost是首个能够在人体范围内实现零样本视频生成的音频驱动人体扩散模型。
JoyGen 是一种音频驱动的 3D 深度感知的说话人脸视频编辑技术。
JoyGen 是一种创新的音频驱动 3D 深度感知说话人脸视频生成技术。它通过音频驱动唇部动作生成和视觉外观合成,解决了传统技术中唇部与音频不同步和视觉质量差的问题。该技术在多语言环境下表现出色,尤其针对中文语境进行了优化。其主要优点包括高精度的唇音同步、高质量的视觉效果以及对多语言的支持。该技术适用于视频编辑、虚拟主播、动画制作等领域,具有广泛的应用前景。
基于流匹配的音频驱动说话人像视频生成方法
FLOAT是一种音频驱动的人像视频生成方法,它基于流匹配生成模型,将生成建模从基于像素的潜在空间转移到学习到的运动潜在空间,实现了时间上一致的运动设计。该技术引入了基于变换器的向量场预测器,并具有简单而有效的逐帧条件机制。此外,FLOAT支持语音驱动的情感增强,能够自然地融入富有表现力的运动。广泛的实验表明,FLOAT在视觉质量、运动保真度和效率方面均优于现有的音频驱动说话人像方法。
Loopy,仅凭音频驱动肖像头像,实现逼真动态。
Loopy是一个端到端的音频驱动视频扩散模型,专门设计了跨剪辑和内部剪辑的时间模块以及音频到潜在表示模块,使模型能够利用数据中的长期运动信息来学习自然运动模式,并提高音频与肖像运动的相关性。这种方法消除了现有方法中手动指定的空间运动模板的需求,实现了在各种场景下更逼真、高质量的结果。
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