需求人群:
"目标受众为视频制作者、动画师、游戏开发者以及任何需要音频驱动人像动画的专业人士。JoyVASA因其高质量的动画生成和多语言支持,特别适合需要创建逼真动画和跨语言内容的创作者。"
使用场景示例:
视频制作者使用JoyVASA为电影制作逼真的音频驱动人像动画。
游戏开发者利用JoyVASA生成游戏中角色的动态面部表情和头部运动。
教育领域中,JoyVASA被用于创建多语言教学视频中的动态角色,以提高学习兴趣。
产品特色:
分离动态面部表情与静态3D面部表示,以生成更长视频。
使用扩散变换器直接从音频提示生成运动序列,独立于角色身份。
第一阶段训练的生成器使用3D面部表示和生成的运动序列作为输入,渲染高质量动画。
支持动物面部动画,实现无缝扩展。
训练于混合数据集,包括中文和英文数据,支持多语言。
实验结果验证了方法的有效性。
使用教程:
1. 提供一张参考图像,使用外观编码器提取3D面部外观特征和一系列学习到的3D关键点。
2. 对输入语音进行处理,使用wav2vec2编码器提取音频特征。
3. 使用扩散模型以滑动窗口方式采样音频驱动的运动序列。
4. 根据参考图像的3D关键点和采样的目标运动序列,计算目标关键点。
5. 根据源和目标关键点扭曲3D面部外观特征。
6. 渲染生成器根据扭曲的特征渲染最终输出视频。
浏览量:19
最新流量情况
月访问量
175
平均访问时长
00:00:00
每次访问页数
1.01
跳出率
43.26%
流量来源
直接访问
100.00%
自然搜索
0
邮件
0
外链引荐
0
社交媒体
0
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
美国
100.00%
基于扩散模型的音频驱动人像和动物图像动画技术
JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术,它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性,还能扩展到动物面部动画,支持多语言,并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。
高分辨率、长时音频驱动的人像图像动画技术
Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术,通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。它通过引入多项设计改进,扩展了Hallo的功能,包括生成长时视频、4K分辨率视频,并增加了通过文本提示增强表情控制的能力。Hallo2的主要优点包括高分辨率输出、长时间的稳定性以及通过文本提示增强的控制性,这使得它在生成丰富多样的肖像动画内容方面具有显著优势。
使用扩散模型实现时间一致性的人像动画
TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架,它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块,如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图,来确保生成的视频既保持源图像的外观,又遵循驱动视频的姿态,同时保持背景的一致性。
生成逼真动态人像视频的先进技术
EchoMimic是一个先进的人像图像动画模型,能够通过音频和选定的面部特征点单独或组合驱动生成逼真的肖像视频。它通过新颖的训练策略,解决了传统方法在音频驱动时可能的不稳定性以及面部关键点驱动可能导致的不自然结果。EchoMimic在多个公共数据集和自收集数据集上进行了全面比较,并在定量和定性评估中展现出了卓越的性能。
基于扩散模型的2D视频生成系统,实现人-物交互动画。
AnchorCrafter是一个创新的扩散模型系统,旨在生成包含目标人物和定制化对象的2D视频,通过人-物交互(HOI)的集成,实现高视觉保真度和可控交互。该系统通过HOI-外观感知增强从任意多视角识别对象外观的能力,并分离人和物的外观;HOI-运动注入则通过克服对象轨迹条件和相互遮挡管理的挑战,实现复杂的人-物交互。此外,HOI区域重新加权损失作为训练目标,增强了对对象细节的学习。该技术在保持对象外观和形状意识的同时,也维持了人物外观和运动的一致性,对于在线商务、广告和消费者参与等领域具有重要意义。
基于文本生成姿态并进一步生成图像的模型
text-to-pose是一个研究项目,旨在通过文本描述生成人物姿态,并利用这些姿态生成图像。该技术结合了自然语言处理和计算机视觉,通过改进扩散模型的控制和质量,实现了从文本到图像的生成。项目背景基于NeurIPS 2024 Workshop上发表的论文,具有创新性和前沿性。该技术的主要优点包括提高图像生成的准确性和可控性,以及在艺术创作和虚拟现实等领域的应用潜力。
实时端到端自动驾驶的截断扩散模型
DiffusionDrive是一个用于实时端到端自动驾驶的截断扩散模型,它通过减少扩散去噪步骤来加快计算速度,同时保持高准确性和多样性。该模型直接从人类示范中学习,无需复杂的预处理或后处理步骤,即可实现实时的自动驾驶决策。DiffusionDrive在NAVSIM基准测试中取得了88.1 PDMS的突破性成绩,并且能够在45 FPS的速度下运行。
基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术
TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术,用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同,它旨在提取规范的服装图像,这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明,其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法,并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量,还能推进生成模型的评估,并激发未来在高保真重建方面的工作。
现代的Kubernetes资源管理与探索工具
Karpor是一个现代的Kubernetes资源管理与探索工具,它提供了一个用户友好的界面来帮助开发者和运维人员更高效地管理和监控Kubernetes集群。Karpor支持通过关键字搜索和SQL查询来检索资源,使得资源管理更加灵活和强大。它的重要性在于能够简化Kubernetes集群的复杂性,提高资源管理的效率和准确性。Karpor以其易用性和强大的功能,成为了Kubernetes生态中的一个重要工具。目前产品处于beta版本,具体价格和定位信息未提供。
一种用于零样本定制图像生成的扩散自蒸馏技术
Diffusion Self-Distillation是一种基于扩散模型的自蒸馏技术,用于零样本定制图像生成。该技术允许艺术家和用户在没有大量配对数据的情况下,通过预训练的文本到图像的模型生成自己的数据集,进而微调模型以实现文本和图像条件的图像到图像任务。这种方法在保持身份生成任务的性能上超越了现有的零样本方法,并能与每个实例的调优技术相媲美,无需测试时优化。
高性能AI模型,提升推理任务能力
Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B是由昆仑科技Skywork团队开发的一系列模型,这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。这个模型系列不仅在输出中展现出天生的思考、规划和反思能力,而且在标准基准测试中显示出推理技能的显著提升。它代表了AI能力的战略进步,将一个原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术(SOTA)。
4D场景创建工具,使用多视图视频扩散模型
CAT4D是一个利用多视图视频扩散模型从单目视频中生成4D场景的技术。它能够将输入的单目视频转换成多视角视频,并重建动态的3D场景。这项技术的重要性在于它能够从单一视角的视频资料中提取并重建出三维空间和时间的完整信息,为虚拟现实、增强现实以及三维建模等领域提供了强大的技术支持。产品背景信息显示,CAT4D由Google DeepMind、Columbia University和UC San Diego的研究人员共同开发,是一个前沿的科研成果转化为实际应用的案例。
多功能大规模扩散模型,支持双向图像合成与理解。
OneDiffusion是一个多功能、大规模的扩散模型,它能够无缝支持双向图像合成和理解,覆盖多种任务。该模型预计将在12月初发布代码和检查点。OneDiffusion的重要性在于其能够处理图像合成和理解任务,这在人工智能领域是一个重要的进步,尤其是在图像生成和识别方面。产品背景信息显示,这是一个由多位研究人员共同开发的项目,其研究成果已在arXiv上发表。
高性能的文本到语音合成模型
OuteTTS-0.2-500M是基于Qwen-2.5-0.5B构建的文本到语音合成模型,它在更大的数据集上进行了训练,实现了在准确性、自然度、词汇量、声音克隆能力以及多语言支持方面的显著提升。该模型特别感谢Hugging Face提供的GPU资助,支持了模型的训练。
免费自然语言AI人性化工具
BEXI.ai是一个在线平台,旨在将AI生成的文本转化为自然流畅的语言,减少AI痕迹,提升沟通体验。它支持自定义语言风格,满足不同品牌或个人的需求,并且完全免费使用,无需登录。BEXI.ai支持多语言,适合全球用户。产品背景信息显示,BEXI.ai致力于帮助内容创作者、市场营销专业人士、自由撰稿人和国际化企业等提升文本质量,使其更自然、吸引人。
EchoMimicV2:实现逼真、简化、半身人体动画的技术。
EchoMimicV2是由支付宝蚂蚁集团终端技术部研发的半身人体动画技术,它通过参考图像、音频剪辑和一系列手势来生成高质量的动画视频,确保音频内容与半身动作的连贯性。这项技术简化了以往复杂的动画制作流程,通过Audio-Pose动态协调策略,包括姿态采样和音频扩散,增强了半身细节、面部和手势的表现力,同时减少了条件冗余。此外,它还利用头部部分注意力机制将头像数据无缝整合到训练框架中,这一机制在推理过程中可以省略,为动画制作提供了便利。EchoMimicV2还设计了特定阶段的去噪损失,以指导动画在特定阶段的运动、细节和低级质量。该技术在定量和定性评估中均超越了现有方法,展现了其在半身人体动画领域的领先地位。
统一的开放命名实体和语音识别模型
WhisperNER是一个结合了自动语音识别(ASR)和命名实体识别(NER)的统一模型,具备零样本能力。该模型旨在作为ASR带NER的下游任务的强大基础模型,并可以在特定数据集上进行微调以提高性能。WhisperNER的重要性在于其能够同时处理语音识别和实体识别任务,提高了处理效率和准确性,尤其在多语言和跨领域的场景中具有显著优势。
AI视频翻译、配音和唇形同步工具
Vozo Video Translator是一款利用人工智能技术提供视频翻译、配音和唇形同步服务的产品。它通过精确的AI翻译技术,结合背景知识,提供定制化、符合语境的翻译,适应用户的风格和语调偏好,确保翻译结果自然流畅。Vozo Video Translator的主要优点包括准确的语境翻译、AI驱动的校对和润色、真实的语音克隆和情感保留、以及多语种的唇形同步技术。产品背景信息显示,Vozo Video Translator支持多种语言的翻译,适用于全球市场,价格方面,新用户可以获得30积分的免费试用,之后可以根据需要升级计划。
123B参数的大型语言模型,具备先进推理和编码能力。
Mistral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI提供的一款具有123B参数的大型语言模型,它在推理、知识、编码等方面具有最先进的能力。该模型支持多种语言,并在80多种编程语言上进行了训练,包括但不限于Python、Java、C、C++等。它以代理为中心,具备原生函数调用和JSON输出能力,是进行科研和开发的理想选择。
下一代语音AI,打造自然沟通的AI语音代理。
Ultravox.ai是一个先进的语音语言模型(SLM),直接处理语音,无需转换为文本,实现更自然、流畅的对话。它支持多语言,易于适应新语言或口音,确保与不同受众的顺畅沟通。产品背景信息显示,Ultravox.ai是一个开源模型,用户可以根据自己的需求进行定制和部署,价格为每分钟5美分。
将书籍转化为有声书,脚本转化为播客的全面工作流程
ElevenLabs Projects 是一个专注于长音频内容制作的平台,它允许用户将书籍和脚本转换成有声书和播客。该产品支持多种文件格式,拥有广泛的语音库,并提供情感范围和上下文适应的AI语音技术。它还提供了一系列高级功能,如多语言支持、特定文本片段的语音分配和片段编辑。ElevenLabs Projects 以其高质量的AI音频技术,帮助创作者和企业在全球范围内传播他们的故事。
基于扩散的混合运动动态角色艺术动画生成工具
MikuDance是一个基于扩散的动画生成管道,它结合了混合运动动态来动画化风格化的角色艺术。该技术通过混合运动建模和混合控制扩散两大关键技术,解决了高动态运动和参考引导错位在角色艺术动画中的挑战。MikuDance通过场景运动跟踪策略显式地在像素级空间中建模动态相机,实现统一的角色场景运动建模。在此基础上,混合控制扩散隐式地对不同角色的尺度和体型进行对齐,允许灵活控制局部角色运动。此外,还加入了运动自适应归一化模块,有效注入全局场景运动,为全面的角色艺术动画铺平了道路。通过广泛的实验,MikuDance在各种角色艺术和运动引导下展示了其有效性和泛化能力,始终如一地产生具有显著运动动态的高质量动画。
视频扩散模型,用于虚拟试穿。
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
基于文本提示修订图像的大型扩散模型
SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型,用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐,实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑,并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题,通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型,并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”,然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。
Jumper是一个强大的AI视频搜索工具,帮助编辑者快速找到视频素材。
Jumper是一个专为视频编辑者设计的AI搜索工具,它能够让用户在眨眼间搜索自己的视频素材。Jumper集成到了用户的非线性编辑器(NLE)中,无需离开编辑工作流程即可找到所需素材。Jumper支持多语言搜索,能够快速定位特定词汇或短语在视频中的位置,支持多机位和同步剪辑,并且完全在设备上运行,保护用户隐私,无需上传素材至云端。Jumper的主要优点包括快速搜索、完全离线工作、保护隐私和兼容性强。产品背景信息显示,Jumper由Witchcraft Software AB开发,旨在通过AI技术提高视频编辑的效率和创造力。
AI内容审核服务,保护下游部署安全。
Mistral Moderation API是Mistral AI推出的内容审核服务,旨在帮助用户检测和过滤不受欢迎的文本内容。该API是Le Chat中使用的审核服务的同一技术,现在对外开放,以便用户可以根据特定的应用和安全标准定制和使用这一工具。该模型是一个基于LLM(大型语言模型)的分类器,能够将文本输入分类到9个预定义的类别中。Mistral AI的这一API支持原生多语言,特别针对阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和西班牙语进行了训练。该API的主要优点包括提高审核的可扩展性和鲁棒性,以及通过技术文档提供的详细政策定义和启动指南,帮助用户有效实施系统级的安全防护。
语鲸,智能语言处理平台
语鲸是一个专注于语言处理的平台,它利用先进的自然语言处理技术,为用户提供文本分析、翻译、校对等服务。产品背景信息显示,语鲸旨在帮助用户提高写作效率和质量,特别是在多语言环境中。语鲸的价格定位尚未明确,但考虑到其提供的服务,可能会有免费试用和付费版本。
简单易用,释放AI的强大力量
5ire是一个以简洁和用户友好为核心的AI产品,旨在让即使是初学者也能轻松利用大型语言模型。它支持多种文档格式的解析和向量化,具备本地知识库、使用分析、提示库、书签和快速关键词搜索等功能。作为一个开源项目,5ire提供免费下载,并且提供了按需付费的大型语言模型API服务。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14