使用 ImgEdify 的 AI 驱动工具提升您的图像。
ImgEdify是一家专业的AI图像编辑平台,提供一体化的图像创作与编辑套件,包括风格转换、虚拟试衣、文字转图像等功能。其主要优点在于提供高质量、即时的图像处理结果,适用于创作者、设计师和营销人员。
专业级AI人像精修,极速出片,极致效果。
美图云修是美图公司推出的专业级AI人像精修软件。它基于美图自研AI算法大模型,为商业摄影行业提供真实、自然、干净、通透的人像精修效果。该产品历经数亿用户验证,兼具稳定性与实用性,能够帮助用户快速打造大师级质感人像,提升修图效率。美图云修不仅适用于专业摄影师和修图师,也适合摄影爱好者和普通用户。它提供多种套餐价格,满足不同用户的需求。
创建可动的4D人像化身模型
CAP4D是一种利用可变形多视图扩散模型(Morphable Multi-View Diffusion Models)来创建4D人像化身的技术。它能够从任意数量的参考图像生成不同视角和表情的图像,并将其适配到一个4D化身上,该化身可以通过3DMM控制并实时渲染。这项技术的主要优点包括高度逼真的图像生成、多视角的适应性以及实时渲染的能力。CAP4D的技术背景是基于深度学习和图像生成领域的最新进展,尤其是在扩散模型和3D面部建模方面。由于其高质量的图像生成和实时渲染能力,CAP4D在娱乐、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。目前,该技术是免费提供代码的,但具体的商业化应用可能需要进一步的授权和定价。
高质量身份保留的人像动画合成工具。
StableAnimator是首个端到端身份保留的视频扩散框架,能够在不进行后处理的情况下合成高质量视频。该技术通过参考图像和一系列姿势进行条件合成,确保了身份一致性。其主要优点在于无需依赖第三方工具,适合需要高质量人像动画的用户。
基于流匹配的音频驱动说话人像视频生成方法
FLOAT是一种音频驱动的人像视频生成方法,它基于流匹配生成模型,将生成建模从基于像素的潜在空间转移到学习到的运动潜在空间,实现了时间上一致的运动设计。该技术引入了基于变换器的向量场预测器,并具有简单而有效的逐帧条件机制。此外,FLOAT支持语音驱动的情感增强,能够自然地融入富有表现力的运动。广泛的实验表明,FLOAT在视觉质量、运动保真度和效率方面均优于现有的音频驱动说话人像方法。
基于扩散模型的音频驱动人像和动物图像动画技术
JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术,它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性,还能扩展到动物面部动画,支持多语言,并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。
基于Gradio的实时人像动画Web界面
AdvancedLivePortrait-WebUI是一个基于Gradio框架开发的Web界面,用于实时人像动画编辑。该技术允许用户通过上传图片来编辑人物的面部表情,实现了高效的肖像动画制作。它基于LivePortrait算法,利用深度学习技术进行面部特征的捕捉和动画制作,具有操作简便、效果逼真的优点。产品背景信息显示,它是由jhj0517开发的开源项目,适用于需要进行人像动画制作的专业人士和爱好者。目前该项目是免费的,并且开源,用户可以自由使用和修改。
高分辨率、长时音频驱动的人像图像动画技术
Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术,通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。它通过引入多项设计改进,扩展了Hallo的功能,包括生成长时视频、4K分辨率视频,并增加了通过文本提示增强表情控制的能力。Hallo2的主要优点包括高分辨率输出、长时间的稳定性以及通过文本提示增强的控制性,这使得它在生成丰富多样的肖像动画内容方面具有显著优势。
基于FLUX.1-dev的高级人像生成模型
AWPortrait-FL是一个在FLUX.1-dev基础上进行微调的高级人像生成模型,使用了AWPortrait-XL训练集和近2000张高质量时尚摄影照片进行训练。该模型在构图和细节上有着显著的提升,能够生成皮肤和纹理更加细腻、逼真的人像。由DynamicWang在AWPlanet上训练完成。
深灰色调的图像生成模型,专注于东亚女性形象。
Dark Gray Photography 深灰极简是一个专注于生成深灰色调和东亚女性形象的图像生成模型。该模型基于LoRA技术,通过深度学习训练,能够生成风格一致、色彩鲜明的图像。它特别适合需要在人像、产品、建筑和自然风景摄影中使用深灰色调的用户。
统一框架,个性化定制人像
UniPortrait是一个创新的人像个性化框架,它通过两个插件式模块:ID嵌入模块和ID路由模块,实现了高保真度的单ID和多ID人像定制。该模型通过解耦策略提取可编辑的面部特征,并将它们嵌入到扩散模型的上下文空间中。ID路由模块则将这些嵌入特征自适应地组合并分配到合成图像中的相应区域,实现单ID和多ID的定制化。UniPortrait通过精心设计的两阶段训练方案,实现了在单ID和多ID定制中的卓越性能。
使用扩散模型实现时间一致性的人像动画
TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架,它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块,如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图,来确保生成的视频既保持源图像的外观,又遵循驱动视频的姿态,同时保持背景的一致性。
生成逼真动态人像视频的先进技术
EchoMimic是一个先进的人像图像动画模型,能够通过音频和选定的面部特征点单独或组合驱动生成逼真的肖像视频。它通过新颖的训练策略,解决了传统方法在音频驱动时可能的不稳定性以及面部关键点驱动可能导致的不自然结果。EchoMimic在多个公共数据集和自收集数据集上进行了全面比较,并在定量和定性评估中展现出了卓越的性能。
高效的人像动画工具,具备拼接和重定向控制功能。
LivePortrait是一个用于人像动画的高效工具,它通过拼接和重定向控制技术,能够将静态图片转化为生动的动画。这项技术在图像处理和动画制作领域具有重要意义,可以大幅度提升动画制作的效率和质量。产品背景信息显示,它是由shadowcz007开发,并且与comfyui-mixlab-nodes配合使用,可以更好地实现人像动画效果。
高效的人像动画生成工具
LivePortrait是一个基于隐式关键点框架的人像动画生成模型,它通过使用单一源图像作为外观参考,并从驱动视频、音频、文本或生成中获取动作(如面部表情和头部姿势),来合成逼真的视频。该模型不仅在计算效率和可控性之间取得了有效平衡,而且通过扩展训练数据、采用混合图像-视频训练策略、升级网络架构以及设计更好的运动转换和优化目标,显著提高了生成质量和泛化能力。
自由风格人像动画框架
Follow-Your-Emoji是一个基于扩散模型的人像动画框架,能够将目标表情序列动画化到参考人像上,同时保持人像身份的一致性、表情的传递、时间的连贯性和保真度。它通过采用表情感知标志和面部细粒度损失技术,显著提升了模型在控制自由风格人像表情方面的表现,包括真实人物、卡通、雕塑甚至动物。此外,它还通过简单有效的逐步生成策略,扩展到稳定的长期动画,增加了其潜在的应用价值。
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