需求人群:
"目标受众包括专业摄影师、修图师、摄影爱好者以及对人像修图有需求的普通用户。对于专业摄影师和修图师来说,美图云修能够帮助他们快速高效地完成商业摄影后期修图工作,提升工作效率和作品质量。对于摄影爱好者和普通用户,该软件简单易用,能够轻松实现专业级的人像美化效果,满足日常修图需求。"
使用场景示例:
麦琪儿童摄影总经理何强表示,美图云修能很好地保留皮肤质感,修图后儿童皮肤真实自然、细腻光滑,受到顾客好评。
成都市摄影艺术家协会理事向茂勇选择美图云修作为人像修图教学工具,认为其智能易用,功能强大,适合修图新人快速上手。
秘密咖啡写真摄影总经理高津津称赞美图云修集智能调色、精准液化、细腻磨皮等众多强大功能于一体,全面满足摄影修图需求。
产品特色:
皮肤修饰:智能识别皮肤区域,进行细致的磨皮、祛痘、美白等操作,使皮肤光滑细腻。
面部重塑:对脸型、五官进行微调,打造更符合审美标准的面部轮廓。
全身美型:对身体各部位进行塑形,如瘦腿、收腹等,使身材更加匀称。
全能色彩调整:提供RAW格式转档、AI色彩迁移、曲线调色、智能曝光等功能,全方位智能调色。
智能背景调整:运用顶尖图像分割算法,高效处理背景祛瑕疵、背景替换、换天空等操作。
智能预设:内置多种潮流风格预设,如新中式、仿真胶片、国际时尚等,一键呈现高级大片效果。
批量处理:支持批量导入图片,一键应用预设和调整,快速批量导出,大幅提升修图效率。
多人协作:方便团队成员共同协作修图,提高工作效率。
使用教程:
1. 下载并安装美图云修桌面客户端。
2. 打开软件,登录账号(若无账号可先注册)。
3. 点击首页的‘立即下载体验’,选择相应的操作系统版本进行下载。
4. 下载完成后,安装软件并启动。
5. 在软件界面中,点击‘导入’按钮,选择需要修图的图片。
6. 根据需要选择相应的功能模块,如‘皮肤修饰’‘面部重塑’‘智能预设’等,对图片进行编辑和调整。
7. 调整完成后,点击‘导出’按钮,选择保存路径和格式,完成图片的导出。
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专业级AI人像精修,极速出片,极致效果。
美图云修是美图公司推出的专业级AI人像精修软件。它基于美图自研AI算法大模型,为商业摄影行业提供真实、自然、干净、通透的人像精修效果。该产品历经数亿用户验证,兼具稳定性与实用性,能够帮助用户快速打造大师级质感人像,提升修图效率。美图云修不仅适用于专业摄影师和修图师,也适合摄影爱好者和普通用户。它提供多种套餐价格,满足不同用户的需求。
美间AI无损放大,一键提升图片清晰度,让图像放大不失真
美间AI无损放大是美间美盒推出的一项图像处理技术,利用先进的人工智能算法,能够将低分辨率图片无损放大至高分辨率,同时保持图像的清晰度和细节。该技术对于需要对图片进行放大处理的用户来说非常实用,能够满足在不降低图像质量的前提下,实现图片的尺寸放大需求。美间美盒作为一家专业的创意设计平台,致力于为用户提供高效、便捷的图像处理工具,帮助用户提升设计效率和作品质量。AI无损放大功能在图像处理领域具有重要意义,它弥补了传统放大方式容易导致图像模糊、失真的不足,为用户提供了更加优质、高效的图像放大解决方案。目前,该功能以网页形式提供服务,用户无需下载安装任何软件,只需通过浏览器访问即可使用,操作简单便捷。具体价格和定位等详细信息暂未明确,但其在图像处理领域的应用前景广阔,有望成为设计师、摄影师等专业人士以及普通用户提升图像质量的得力助手。
MangaNinja 是一种基于参考的线稿上色方法,可实现精确匹配和细粒度交互控制。
MangaNinja 是一种参考引导的线稿上色方法,它通过独特的设计确保精确的人物细节转录,包括用于促进参考彩色图像和目标线稿之间对应学习的块洗牌模块,以及用于实现细粒度颜色匹配的点驱动控制方案。该模型在自收集的基准测试中表现出色,超越了当前解决方案的精确上色能力。此外,其交互式点控制在处理复杂情况(如极端姿势和阴影)、跨角色上色、多参考协调等方面展现出巨大潜力,这些是现有算法难以实现的。MangaNinja 由来自香港大学、香港科技大学、通义实验室和蚂蚁集团的研究人员共同开发,相关论文已发表在 arXiv 上,代码也已开源。
一个基于Google Gemini 2.0的高精度OCR文字识别应用。
该产品利用Google Gemini 2.0技术,实现高精度的文字识别,支持多国语言和手写字体识别。其主要优点包括高精度识别、多语言支持、优雅的渐变动画效果以及响应式设计。产品适用于需要进行文字识别的各类用户,如学生、研究人员、办公人员等。目前该产品是免费的,旨在为用户提供高效的文字识别解决方案。
将图像转换为3D模型,可用于渲染、动画或3D打印。
Shapen是一款创新的在线工具,它利用先进的图像处理和3D建模技术,将2D图像转化为详细的3D模型。这一技术对于设计师、艺术家和创意工作者来说是一个巨大的突破,因为它极大地简化了3D模型的创建过程,降低了3D建模的门槛。用户无需深厚的3D建模知识,只需上传图片,即可快速生成可用于渲染、动画制作或3D打印的模型。Shapen的出现,为创意表达和产品设计带来了全新的可能性,其定价策略和市场定位也使其成为个人创作者和小型工作室的理想选择。
一种从2D图像学习3D人体生成的结构化潜在扩散模型。
StructLDM是一个结构化潜在扩散模型,用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体,并支持不同级别的可控生成和编辑,如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下,实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出,相关论文发表于ECCV 2024。
FitDiT 是一种用于高保真虚拟试衣的新型服装感知增强技术。
FitDiT 旨在解决图像基础虚拟试衣中高保真度和鲁棒性不足的问题,通过引入服装纹理提取器和频域学习,以及采用扩张松弛掩码策略,显著提升了虚拟试衣的贴合度和细节表现,其主要优点是能够生成逼真且细节丰富的服装图像,适用于多种场景,具有较高的实用价值和竞争力,目前尚未明确具体价格和市场定位。
一种基于扩散变换器网络的高动态、逼真肖像图像动画技术。
Hallo3是一种用于肖像图像动画的技术,它利用预训练的基于变换器的视频生成模型,能够生成高度动态和逼真的视频,有效解决了非正面视角、动态对象渲染和沉浸式背景生成等挑战。该技术由复旦大学和百度公司的研究人员共同开发,具有强大的泛化能力,为肖像动画领域带来了新的突破。
SVFR是一个用于视频人脸修复的统一框架。
SVFR(Stable Video Face Restoration)是一个用于广义视频人脸修复的统一框架。它整合了视频人脸修复(BFR)、着色和修复任务,通过利用Stable Video Diffusion(SVD)的生成和运动先验,并结合统一的人脸修复框架中的任务特定信息,有效结合了这些任务的互补优势,增强了时间连贯性并实现了卓越的修复质量。该框架引入了可学习的任务嵌入以增强任务识别,并采用新颖的统一潜在正则化(ULR)来鼓励不同子任务之间的共享特征表示学习。此外,还引入了面部先验学习和自引用细化作为辅助策略,以进一步提高修复质量和时间稳定性。SVFR在视频人脸修复领域取得了最先进的成果,并为广义视频人脸修复建立了新的范式。
InternVL2.5-MPO系列模型,基于InternVL2.5和混合偏好优化,展现卓越性能。
InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列,基于InternVL2.5和混合偏好优化(MPO)构建。该系列模型在多模态任务中表现出色,能够处理图像、文本和视频数据,并生成高质量的文本响应。模型采用'ViT-MLP-LLM'范式,通过像素unshuffle操作和动态分辨率策略优化视觉处理能力。此外,模型还引入了多图像和视频数据的支持,进一步扩展了其应用场景。InternVL2.5-MPO在多模态能力评估中超越了多个基准模型,证明了其在多模态领域的领先地位。
STAR是一种用于真实世界视频超分辨率的时空增强框架,首次将强大的文本到视频扩散先验集成到真实世界视频超分辨率中。
STAR是一种创新的视频超分辨率技术,通过将文本到视频扩散模型与视频超分辨率相结合,解决了传统GAN方法中存在的过度平滑问题。该技术不仅能够恢复视频的细节,还能保持视频的时空一致性,适用于各种真实世界的视频场景。STAR由南京大学、字节跳动等机构联合开发,具有较高的学术价值和应用前景。
先进的多模态大型语言模型,具备卓越的多模态推理能力。
InternVL2_5-26B-MPO-AWQ 是由 OpenGVLab 开发的多模态大型语言模型,旨在通过混合偏好优化提升模型的推理能力。该模型在多模态任务中表现出色,能够处理图像和文本之间的复杂关系。它采用了先进的模型架构和优化技术,使其在多模态数据处理方面具有显著优势。该模型适用于需要高效处理和理解多模态数据的场景,如图像描述生成、多模态问答等。其主要优点包括强大的推理能力和高效的模型架构。
一种基于潜在扩散模型的自监督层次化化妆迁移技术
SHMT是一种自监督的层次化化妆迁移技术,通过潜在扩散模型实现。该技术能够在不需要显式标注的情况下,将一种面部妆容自然地迁移到另一种面部上。其主要优点在于能够处理复杂的面部特征和表情变化,提供高质量的迁移效果。该技术在NeurIPS 2024上被接受,展示了其在图像处理领域的创新性和实用性。
智能搜索平台,集成多种AI服务
百度AI搜是一个基于人工智能技术的智能搜索平台,它集成了搜索、智能创作、图像处理等多种功能,旨在提升用户的工作效率和创造力。该平台利用百度的AI技术,为用户提供便捷的服务,适用于办公、学习、设计等多种场景。产品背景依托于百度强大的搜索引擎和AI技术,定位于为用户提供全面的智能搜索解决方案,部分功能提供免费试用,其他功能可能需要付费。
多模态大型语言模型,展示卓越的整体性能。
InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列,它基于InternVL2.5和混合偏好优化构建。该模型整合了新增量预训练的InternViT与各种预训练的大型语言模型,包括InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。InternVL2.5-MPO在新版本中保留了与InternVL 2.5及其前身相同的模型架构,遵循“ViT-MLP-LLM”范式。该模型支持多图像和视频数据,通过混合偏好优化(MPO)进一步提升模型性能,使其在多模态任务中表现更优。
将图片轻松转换为3D资产的专业工具
TRELLIS 3D AI是一款利用人工智能技术将图片转换成3D资产的专业工具。它通过结合先进的神经网络和结构化潜在技术(Structured LATents, SLAT),能够保持输入图片的结构完整性和视觉细节,生成高质量的3D资产。产品背景信息显示,TRELLIS 3D AI被全球专业人士信赖,用于可靠的图像到3D资产的转换。与传统的3D建模工具不同,TRELLIS 3D AI提供了一个无需复杂操作的图像到3D资产的转换过程。产品价格为免费,适合需要快速、高效生成3D资产的用户。
AI漫画翻译神器,享受无语言障碍的漫画阅读体验。
Transmonkey的Comic Translator是一款利用人工智能技术进行漫画翻译的在线工具。它结合了强大的大型语言模型和尖端设计,提供准确、自然的翻译,同时保持原作的艺术美感。这款工具的主要优点包括精确的语言模型翻译、视觉真实性的保持、批量翻译的便捷性、浏览器的无缝集成、长漫画页面的优化处理以及即时翻译结果。产品背景信息显示,Transmonkey致力于通过AI技术打破全球沟通障碍,支持超过130种语言的翻译服务。价格方面,提供免费试用信用额度,用户可以在网页上翻译10张图片,更多信用需订阅高级服务。
AI驱动的图像文字识别服务
EdgeOne Pages Functions:AI OCR是一款基于人工智能技术的图像文字识别服务,它能够将图片中的文字内容转换为可编辑的文本格式。这项技术的重要性在于它极大地提高了文字录入的效率,减少了人工输入的错误率,并且能够处理多种语言的文字识别。产品背景信息显示,EdgeOne提供了一个免费的部署平台,拥有即时全球CDN覆盖,这使得AI OCR服务可以快速、稳定地服务于全球用户。价格方面,用户可以免费部署体验,具体定价策略未在页面中明确说明。
提供免费PNG图片下载和AI图片处理工具
PNGFree.ai是一个提供数百万免费PNG图片的网站,同时提供高质量的免费PNG转换器和AI PNG工具。该网站为设计师、创意工作者和普通用户提供了一个丰富的资源库,帮助他们快速找到所需的透明背景图片,支持创意和设计工作。PNGFree.ai以其免费、高质量和便捷的服务在图像领域占有一席之地,用户无需担心版权问题,可以安心使用这些图片。
多模态大型语言模型,展示卓越的整体性能
InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列,基于InternVL2.5和混合偏好优化构建。该模型集成了新增量预训练的InternViT和各种预训练的大型语言模型,如InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。它支持多图像和视频数据,并且在多模态任务中表现出色,能够理解和生成与图像相关的文本内容。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley是由字节跳动开发的尖端多模态大型模型,能够处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,比其他开源模型表现更优。在OpenCompass测试中,与同规模模型相比,平均得分大于等于67.40,在小于10B模型中排名第二。Valley-Eagle版本参考了Eagle,引入了一个可以灵活调整令牌数量并与原始视觉令牌并行的视觉编码器,增强了模型在极端场景下的性能。
先进的多模态大型语言模型
InternVL2_5-2B-MPO是一个多模态大型语言模型系列,展示了卓越的整体性能。该系列基于InternVL2.5和混合偏好优化构建。它集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的大型语言模型,包括InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。该模型在多模态任务中表现出色,能够处理包括图像和文本在内的多种数据类型,适用于需要理解和生成多模态内容的场景。
用于文本到图像扩散模型的照明绘图工具
LuminaBrush是一个交互式工具,旨在绘制图像上的照明效果。该工具采用两阶段方法:一阶段将图像转换为“均匀照明”的外观,另一阶段根据用户涂鸦生成照明效果。这种分解方法简化了学习过程,避免了单一阶段可能需要考虑的外部约束(如光传输一致性等)。LuminaBrush利用从高质量野外图像中提取的“均匀照明”外观来构建训练最终交互式照明绘图模型的配对数据。此外,该工具还可以独立使用“均匀照明阶段”来“去照明”图像。
专业用户的性能测试基准套件
Procyon是由UL Solutions开发的一套性能测试基准工具,专为工业、企业、政府、零售和媒体的专业用户设计。Procyon套件中的每个基准测试都提供了一致且熟悉的体验,并共享一套共同的设计和功能。灵活的许可模式意味着用户可以根据自己的需求选择适合的单个基准测试。Procyon基准测试套件很快将提供一系列针对专业用户的基准测试和性能测试,每个基准测试都针对特定用例设计,并尽可能使用真实应用。UL Solutions与行业合作伙伴紧密合作,确保每个Procyon基准测试准确、相关且公正。
革新图像创作,探索无限可能。
Whisk是Google实验室推出的一款图像创作工具,它利用先进的图像处理技术,让用户能够轻松地创作和编辑图像。Whisk的主要优点在于其强大的图像处理能力和用户友好的界面,它能够快速地将用户的想法转化为视觉作品。Whisk的背景信息显示,它是由Google的创新团队开发的,旨在推动图像创作技术的边界,为用户提供一个全新的创作平台。Whisk的价格定位尚未明确,但考虑到Google实验室的性质,它可能会提供免费试用或部分免费功能。
AI技术驱动的照片编辑器,快速将照片转换成艺术图像或卡通头像。
Speed AI Art Photo Editor是一款利用人工智能技术的照片编辑应用,它能够将普通照片转换成艺术风格的照片或者卡通化的头像。这款应用拥有丰富的人像细节设置,用户可以自由选择从发型到表情、身材、皮肤、光线等多种细节,快速创造出新的艺术照片或个性化卡通形象。产品背景信息显示,Speed AI拥有庞大的AI图像模型库和数千种照片素材模板,用户可以根据自己的需求输出不同版本的自己,或者创造一个全新的形象。产品的主要优点包括快速编辑、丰富的细节设置选项、艺术风格多样化以及高保真度的输出控制。
利用AI创造无限可能,点亮创意之光。
Poify是一个利用生成式AI技术,为用户提供独特工具套件的网站,帮助用户将创意传达给世界。它通过上传照片,让用户与AI共同创作,体验圣诞节的奇幻旅程,如与北极熊共舞、成为自己的圣诞老人等。Poify强调创意与技术的结合,为用户提供一个展示和分享创意的平台。
灵活调整光源位置和强度的AI光照编辑工具
IC-Light V2-Vary是一款基于扩散模型的光照编辑工具,主要针对复杂光照场景中的图像生成和编辑问题,提供了光照一致性约束、大规模数据支持、精确光照编辑等功能。它通过物理光传输理论确保物体在不同光照条件下的表现可以线性组合,减少图像伪影,保持输出结果与实际物理光照条件一致。适用于摄影师、设计师及3D建模专业人士,同时为艺术创作者提供了更多可能性。
ComfyUI去水印工作流,一键去除水印。
ComfyUI Watermark Removal Workflow是一个专门设计用于去除图像水印的插件,它通过高效的算法帮助用户快速清除图片中的水印,恢复图片的原始美观。该插件由Exaflop Labs开发,结合了商业洞察和技术专长,旨在帮助企业实现具体的业务目标。产品背景信息显示,该团队由来自Google和Microsoft的软件工程师以及Intuit Credit Karma的产品经理组成,他们在机器学习系统方面拥有丰富的经验。产品的主要优点包括高效的水印去除能力、易用性以及对企业业务流程的优化。目前,该产品的具体价格和定位信息未在页面中提供。
基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术
TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术,用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同,它旨在提取规范的服装图像,这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明,其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法,并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量,还能推进生成模型的评估,并激发未来在高保真重建方面的工作。
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