MimicMotion是由腾讯公司和上海交通大学联合研发的高质量人体动作视频生成模型。该模型通过信心感知的姿态引导，实现了对视频生成过程的可控性，提高了视频的时序平滑性，并减少了图像失真。它采用了先进的图像到视频的扩散模型，结合了时空U-Net和PoseNet，能够根据姿势序列条件生成任意长度的高质量视频。MimicMotion在多个方面显著优于先前的方法，包括手部生成质量、对参考姿势的准确遵循等。
需求人群：
"MimicMotion的目标受众是视频制作者、动画师和AI研究人员。该技术能够帮助他们生成高质量的视频内容，特别是在需要复杂人体动作和时序连贯性的场景中。例如，它可用于电影后期制作、虚拟现实体验、游戏动画和AI研究等领域。"
使用场景示例：
生成舞蹈视频，展示流畅的人体动作和表情。
创建虚拟现实中的交互式角色，具有逼真的动作和反应。
在游戏开发中，为角色设计动态和响应性动作。
产品特色：
信心感知姿态引导，根据姿势估计的置信度调整影响。
基于姿势置信度的区域损失放大，显著减少图像失真。
渐进式潜在融合策略，生成具有时序平滑性的长视频。
重叠扩散技术，用于生成任意长度的视频。
用户研究显示，MimicMotion在TikTok数据集测试集上优于基线方法。
消融研究证明了信心感知姿态引导和手部区域增强的有效性。
使用教程：
1. 准备输入参考图像和姿势序列。
2. 使用MimicMotion模型进行视频生成。
3. 根据需要调整信心感知姿态引导的参数。
4. 应用区域损失放大策略，优化特定区域的图像质量。
5. 利用渐进式潜在融合策略生成长视频。
6. 通过重叠扩散技术生成任意长度的视频。
7. 进行用户研究和消融研究，评估和改进视频生成效果。
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AI自动生成视频字幕，支持35+语言。
AI Subtitle Generator是Vmaker AI提供的一项服务，它利用人工智能技术自动为视频生成字幕，支持35种以上语言的字幕生成和翻译，帮助视频创作者扩大观众范围，提高视频的可访问性，增加观看时长，提升SEO排名，并在社交媒体上增加互动。产品背景信息显示，Vmaker AI由Animaker Inc开发，提供包括屏幕录制、视频编辑在内的多种视频制作工具。
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创新的AI视频生成器，快速实现创意视频。
Luma AI的Dream Machine是一款AI视频生成器，它利用先进的AI技术，将用户的想法转化为高质量、逼真的视频。它支持从文字描述或图片开始生成视频，具有高度的可扩展性、快速生成能力和实时访问功能。产品界面用户友好，适合专业人士和创意爱好者使用。Luma AI的Dream Machine不断更新，以保持技术领先，为用户提供持续改进的视频生成体验。
文本到视频的革命性生成模型
Kling AI是由快手科技开发的文本到视频生成模型，能够根据文本提示生成高度逼真的视频。它具有高效的视频生成能力，长达2分钟的30帧每秒视频，以及3D时空联合注意机制和物理世界模拟等先进技术，使其在AI视频生成领域具有显著的竞争优势。
提升视频理解和生成的AI模型。
ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括：1) ShareGPT4Video，40K GPT4V注释的密集视频字幕，通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video，一个高效且功能强大的任意视频字幕模型，由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B，一个简单但卓越的LVLM，其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。
革命性深度学习工具，用于面部转换和视频生成。
DeepFuze是与ComfyUI无缝集成的先进深度学习工具，用于革新面部转换、lipsyncing、视频生成、声音克隆和lipsync翻译。利用先进的算法，DeepFuze使用户能够以无与伦比的真实性结合音频和视频，确保完美的面部动作同步。这一创新解决方案非常适合内容创作者、动画师、开发者以及任何希望以先进的AI驱动功能提升其视频编辑项目的人士。
创新AI技术，引领数字艺术未来。
CogiDigm利用GenAI技术革新娱乐产业的叙事方式，包括电影制片厂、后期制作和广告代理公司。我们拥有尖端技术，成为行业领跑者。我们与FBRC.ai和AILA合作，提供视频生成和操作服务，释放创造力。我们的理念是采用以人为本的集体智能方法，提供广泛的服务，包括创新的GenAI解决方案、道德的AI模型实施、专业的技术指导、战略咨询和无缝部署专业知识。
为视频生成同步音轨的先进技术
视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新，它结合了视频像素与自然语言文本提示，生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合，为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨，包括档案材料、无声电影等，开拓了更广泛的创作机会。
文本到视频生成的创新框架
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
视频编辑中的手-物交互意识
HOI-Swap是一个基于扩散模型的视频编辑框架，专注于处理视频编辑中手与物体交互的复杂性。该模型通过自监督训练，能够在单帧中实现物体交换，并学习根据物体属性变化调整手的交互模式，如手的抓握方式。第二阶段将单帧编辑扩展到整个视频序列，通过运动对齐和视频生成，实现高质量的视频编辑。
视频生成模型的时间组合性评估工具
TC-Bench是一个专门用于评估视频生成模型的时间组合性的工具。它通过精心设计的文本提示、相应的真实视频以及强大的评估指标来衡量视频生成模型在不同时间点上新概念的出现及其关系转换的能力。TC-Bench不仅适用于文本条件模型，也适用于图像条件模型，能够进行生成性帧插值。该工具的开发旨在推动视频生成技术的发展，提高生成视频的质量和一致性。
使用Dream Machine API生成视频的Python脚本。
Dream Machine API是一个Python脚本，使用Dream Machine API来生成视频，并异步检查视频生成状态，输出最新生成的视频链接。它需要Python 3.7+环境和requests、aiohttp库支持。用户需要登录LumaAI的Dream Machine网站获取access_token以使用该脚本。
一站式AI视频编辑器，为社交媒体视频创作而生。
CoCoClip.AI是一个专注于社交媒体视频内容创作的AI视频编辑器，提供多种视频生成模板和编辑工具，助力用户快速制作适合YouTube Shorts、TikTok和Instagram Reels的视频内容。它利用先进的AI技术，简化视频制作流程，提高内容的吸引力和传播力，帮助创作者在社交媒体上获得更高的关注度和收益。
视频生成的前沿模型
WorldDreamer是一个创新的视频生成模型，它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验，将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战，通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。
文本到视频生成的创新模型，实现姿势引导的动画制作。
Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型，它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值，解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案，结合预训练的文本到图像模型，实现了姿势可控的视频生成。
一种单步视频生成模型，实现高质量视频合成。
SF-V是一种基于扩散的视频生成模型，通过对抗训练优化预训练模型，实现了单步生成高质量视频的能力。这种模型在保持视频数据的时间和空间依赖性的同时，显著降低了去噪过程的计算成本，为实时视频合成和编辑铺平了道路。
可灵大模型是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型，让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。
可灵大模型是一款具备强大视频生成能力的自研大模型，采用先进的技术实现长达 2 分钟视频生成、模拟物理世界特性、概念组合能力等，可生成电影级画面。
3D一致性的视频生成框架
CamCo是一个创新的图像到视频生成框架，它能够生成具有3D一致性的高质量视频。该框架通过Plücker坐标引入相机信息，并提出了一种符合几何一致性的双线约束注意力模块。此外，CamCo在通过运动结构算法估计相机姿态的真实世界视频上进行了微调，以更好地合成物体运动。
生成卡通插值研究论文
ToonCrafter是一个开源的研究项目，专注于使用预训练的图像到视频扩散先验来插值两张卡通图像。该项目旨在积极影响AI驱动的视频生成领域，为用户提供创造视频的自由，但要求用户遵守当地法律并负责任地使用。
由Novita AI提供的非官方Animate Anyone实现
AnimateAnyone是一个基于深度学习的视频生成模型，它能够将静态图片或视频转换为动画。该模型由Novita AI非官方实现，灵感来源于MooreThreads/Moore-AnimateAnyone的实现，并在训练过程和数据集上进行了调整。
生成受控于参考图像、音频和V-Kps序列的头像视频。
V-Express是一个由腾讯AI实验室开发的头像视频生成模型，它通过一系列渐进式丢弃操作平衡不同的控制信号，使得生成的视频能够同时考虑姿态、输入图像和音频。该模型特别针对音频信号较弱的情况进行了优化，解决了在控制信号强度不同的情况下生成头像视频的挑战。
快速轻松生成出色的3D产品视频。
Doly是一款为iPhone 11及以上版本设计的应用程序，它允许用户通过简单的操作生成高质量的3D产品视频。这款应用通过提供一系列3D模板，使得用户能够快速创建出吸引人的产品展示视频，从而提升产品在社交媒体、广告或产品页面上的呈现效果。Doly的主要优点包括易用性、成本效益和高效的视频生成速度。
批量生成视频字幕并支持多语言翻译的客户端工具
video-subtitle-master 是一个基于之前开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发的客户端工具，它允许用户批量为视频生成字幕，并支持将字幕翻译成不同的语言。这个工具特别适合需要对视频内容进行本地化处理的个人或团队，无论是为了教育、娱乐还是商业目的。它集成了多种翻译服务，如百度翻译、火山引擎翻译等，并优化了对 Apple Silicon 的支持，提供了快速的生成速度。
实时视频生成与增强工具
KREA Video 是一款在线视频生成和增强工具，它利用先进的人工智能技术，为用户提供实时视频生成和编辑功能。它允许用户上传图片或文本提示，生成具有动画效果的视频，并且可以调整视频的时长和关键帧。KREA Video 的主要优点是操作简便，用户界面友好，能够快速生成高质量的视频内容，适用于内容创作者、广告制作者和视频编辑专业人士。
生成无限长度视频的文本条件视频生成技术
FIFO-Diffusion是一种基于预训练扩散模型的新颖推理技术，用于文本条件视频生成。它能够无需训练生成无限长的视频，通过迭代执行对角去噪，同时处理队列中一系列连续帧的逐渐增加的噪声水平；该方法在头部出队一个完全去噪的帧，同时在尾部入队一个新的随机噪声帧。此外，引入了潜在分割来减少训练推理差距，并通过前瞻去噪来利用前向引用的好处。
Google最先进的视频生成模型，提供高质量1080p视频生成。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
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