产品库

AI动作捕捉工具

Movmi 是一款 AI 驱动的动作捕捉工具，通过 2D 媒体数据（图像、视频）捕捉人类身体动作，为开发人员提供高质量的人体动作捕捉解决方案。整个捕捉过程在云端完成，用户无需使用高端设备。Movmi 支持从各种摄像设备捕捉镜头，包括智能手机和专业摄像机，适用于各种生活场景，甚至支持多个人物的场景。Movmi 还提供一个全文本贴图角色库，用于各种动画项目。Movmi 的会员计划分为 Bronze、Silver 和 Gold，提供不同级别的功能和体验。用户可以在任何 3D 环境中使用输出的 FBX 文件。

AI动作捕捉和实时人体追踪

DeepMotion是一款基于人工智能的动作捕捉和人体追踪解决方案。通过任意网络浏览器，在几秒钟内从视频中生成3D动画。无需特殊装备，易于使用。它提供多种功能，包括手部追踪、多人追踪和面部追踪等。DeepMotion适用于各种场景，如游戏开发、动画制作、虚拟现实等。定价方案请访问官方网站了解更多信息。

免费AI动作捕捉工具

Rokoko Vision是一个免费的AI动作捕捉工具，用户可以通过上传视频或使用网络摄像头进行动作捕捉，并使用动画编辑器进行编辑和调整。该工具提供高精度的动作捕捉技术，使用户能够快速创建逼真的人物动画。Rokoko Vision的定价根据用户所在地不同而有所不同。

AI让动作捕捉更简单

千面视频动捕是一款利用AI技术简化动作捕捉过程的产品。它通过自动化AI算法自动识别动画关键帧，生成流畅的动画效果，无需专业设备和场地，大幅提升制作效率，降低动画制作的门槛，让每个人都能成为动画师。产品支持多种主流动画软件格式，提供7天24小时在线服务，并通过V币系统进行计费，满足不同用户的需求。

高质量人体动作视频生成

MimicMotion是由腾讯公司和上海交通大学联合研发的高质量人体动作视频生成模型。该模型通过信心感知的姿态引导，实现了对视频生成过程的可控性，提高了视频的时序平滑性，并减少了图像失真。它采用了先进的图像到视频的扩散模型，结合了时空U-Net和PoseNet，能够根据姿势序列条件生成任意长度的高质量视频。MimicMotion在多个方面显著优于先前的方法，包括手部生成质量、对参考姿势的准确遵循等。

无标记实时动作捕捉技术

Cyanpuppets是一个专注于2D视频生成3D动作模型的AI算法团队。他们的无标记动作捕捉系统通过2个RGB摄像头完成超过208个关键点的捕捉，支持UE5和UNITY 2021版本，延迟仅为0.1秒。Cyanpuppets支持大多数骨骼标准，其技术广泛应用于游戏、电影和其他娱乐领域。

3D人体动作的言语和非言语语言统一模型

这是一个由斯坦福大学研究团队开发的多模态语言模型框架，旨在统一3D人体动作中的言语和非言语语言。该模型能够理解并生成包含文本、语音和动作的多模态数据，对于创建能够自然交流的虚拟角色至关重要，广泛应用于游戏、电影和虚拟现实等领域。该模型的主要优点包括灵活性高、训练数据需求少，并且能够解锁如可编辑手势生成和从动作中预测情感等新任务。

为角色动画提供直观且价格合理的动作捕捉工具。

Rokoko是一款基于传感器的动作捕捉系统，为3D数字创作者提供高质量的身体、手指和面部动画解决方案。它具有直观易用的界面和负担得起的价格，可帮助用户轻松实现逼真的角色动画。

自由动态捕捉，释放想象

MOVE Ai是一款能够从任何视频、高清相机或移动设备中提取高保真动作的人工智能软件。它能够帮助创作者将运动带入数字世界，实现无限规模的动作捕捉，为创作者们提供数字内容创作和体验的工具。

先进的人工智能视觉模型，专门分析和理解人类动作。

Sapiens视觉模型由Meta Reality Labs开发，专注于处理人类视觉任务，包括2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等。模型在超过3亿张人类图像上训练，具备高分辨率图像处理能力，并能在数据稀缺情况下表现出色。其设计简单、易于扩展，性能在增加参数后显著提升，已在多个测试中超越现有基线模型。

基于重力视角坐标恢复世界定位的人体运动

GVHMR是一种创新的人体运动恢复技术，它通过重力视角坐标系统来解决从单目视频中恢复世界定位的人体运动的问题。该技术能够减少学习图像-姿态映射的歧义，并且避免了自回归方法中连续图像的累积误差。GVHMR在野外基准测试中表现出色，不仅在准确性和速度上超越了现有的最先进技术，而且其训练过程和模型权重对公众开放，具有很高的科研和实用价值。

文本引导的情感和动作控制，生成生动的2D头像

InstructAvatar是一个创新的文本引导方法，用于生成具有丰富情感表达的2D头像。该模型通过自然语言接口控制头像的情感和面部动作，提供了细粒度控制、改进的交互性和对生成视频的泛化能力。它设计了一个自动化注释流程来构建指令-视频配对的训练数据集，并配备了一个新颖的双分支扩散基础生成器，可以同时根据音频和文本指令预测头像。实验结果表明，InstructAvatar在细粒度情感控制、唇同步质量和自然度方面均优于现有方法。

表情动作生成的扩散概率模型

DreamTalk 是一个使用扩散概率模型生成表情动作的框架。它包含了三个关键组件：降噪网络、风格感知的嘴唇专家和风格预测器。通过扩散概率模型，DreamTalk 能够有效生成具有多样化表达风格的逼真说话人脸，并减少对昂贵的风格参考的依赖。它能够生成具有多种语言和表情风格的照片级说话人脸。

AI Doll通过AI生成、3D建模和专业打印将您的文本描述转化为定制动作人偶。

AI Doll利用先进的AI技术，通过GPT 4.0生成图像，将您的文本描述转化为精美的实体动作人偶。通过AI图像生成、3D建模和专业打印，AI Doll提供全面的AI动作人偶制作解决方案。

统一文本、音乐和动作生成模型

UniMuMo是一个多模态模型，能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件，生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示，通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型，显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。

EchoMimicV2：实现逼真、简化、半身人体动画的技术。

EchoMimicV2是由支付宝蚂蚁集团终端技术部研发的半身人体动画技术，它通过参考图像、音频剪辑和一系列手势来生成高质量的动画视频，确保音频内容与半身动作的连贯性。这项技术简化了以往复杂的动画制作流程，通过Audio-Pose动态协调策略，包括姿态采样和音频扩散，增强了半身细节、面部和手势的表现力，同时减少了条件冗余。此外，它还利用头部部分注意力机制将头像数据无缝整合到训练框架中，这一机制在推理过程中可以省略，为动画制作提供了便利。EchoMimicV2还设计了特定阶段的去噪损失，以指导动画在特定阶段的运动、细节和低级质量。该技术在定量和定性评估中均超越了现有方法，展现了其在半身人体动画领域的领先地位。

3D人体姿态估计技术

AvatarPose是一种用于从稀疏多视角视频中估计多个紧密互动人的3D姿态和形状的方法。该技术通过重建每个人的个性化隐式神经化身，并将其作为先验，通过颜色和轮廓渲染损失来细化姿态，显著提高了在紧密互动中估计3D姿态的鲁棒性和精确度。

AI内容创建平台

MODIF AI动作捕捉是一款AI内容创建平台，通过简单的视频拍摄，将用户的每一个动作应用到角色上，创造出全新类型的内容。该产品具有简单易用的特点，功能强大，优势明显，定价合理，适用于各种场景，定位于视频领域。

SyncAnimation 是一种基于 NeRF 的音频驱动实时生成说话头像和上半身动作的技术框架。

SyncAnimation 是一种创新的音频驱动技术，能够实时生成高度逼真的说话头像和上半身动作。它通过结合音频与姿态、表情的同步技术，解决了传统方法在实时性和细节表现上的不足。该技术主要面向需要高质量实时动画生成的应用场景，如虚拟主播、在线教育、远程会议等，具有重要的应用价值。目前尚未明确其价格和具体市场定位。

单摄像头3D动画资产转换

Move API能够将包含人体动作的视频转换为3D动画资产，支持将视频文件转换为usdz、usdc和fbx文件格式，并提供预览视频。适用于集成到生产工作流程软件、增强应用动作捕捉能力或创造全新体验。

超越触发器和动作的工作流自动化

Relay.app是一种工作流自动化工具，通过结合一键AI辅助、人机协作和多人体验，比其他工具更多地自动化您的工作。它能帮助您管理多个应用和团队，并提供AI辅助、人工审核、多人协同等功能。Relay.app提供了深度集成常用工具，如Airtable、App Store、Calendly、Gmail、Google Calendar、Google Docs、Google Sheets、Hubspot、Linear、Notion、OpenAI、Salesforce、Slack和Trello等。

通过网络摄像头将VTuber虚拟形象变为现实，提升直播体验。

VTuber Maker是一款面向虚拟主播（VTuber）的桌面软件，能够通过摄像头捕捉用户表情和动作，实时驱动虚拟形象进行直播或视频创作。它利用先进的面部追踪和动作捕捉技术，为用户提供稳定、高精度的虚拟形象驱动体验。该产品支持多种虚拟形象格式，包括VRM模型，并提供丰富的背景和道具资源，帮助用户快速创建个性化内容。VTuber Maker不仅适合个人创作者，也适用于商业直播场景，其订阅模式提供了免费和付费版本，满足不同用户需求。

免费开源AI在线动作捕捉工具，控制纸片人MMD模型

MiKaPo是一个专注于3D模型展示的平台，它允许用户上传和展示自己的3D作品，同时提供高帧率的浏览体验。该平台特别适合3D设计师和爱好者，可以轻松地分享和交流他们的作品。

AI动画生成平台

Vmotionize是一个领先的AI动画和3D动画软件，它能够将视频、音乐、文本、图片等内容转换成令人惊叹的3D动画。该平台通过先进的AI动画和动作捕捉工具，使得高质量的3D内容和动态图形更加易于获取。Vmotionize通过创新的方式为独立创作者和全球品牌提供了一个全新的平台，让他们可以共同通过人工智能和人类想象力来实现创意、分享故事和构建虚拟世界。

专业AI视频生成平台

Seedance Pro是一款专业AI视频生成平台，利用先进的AI技术创建高质量视频内容。其主要优点包括平滑稳定的动作生成、多镜头故事叙事、多样化的风格表达、准确的提示跟踪等。定位于创意视频制作领域。

高效渲染被遮挡的人体

OccFusion是一种创新的人体渲染技术，利用3D高斯散射和预训练的2D扩散模型，即使在人体部分被遮挡的情况下也能高效且高保真地渲染出完整的人体图像。这项技术通过三个阶段的流程：初始化、优化和细化，显著提高了在复杂环境下人体渲染的准确性和质量。

MoMask: 3D 人体运动生成

MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。

基于注意力机制的运动生成和无训练编辑模型

MotionCLR是一个基于注意力机制的运动扩散模型，专注于人类动作的生成和编辑。它通过自注意力和交叉注意力机制，分别模拟模态内和模态间的交互，实现对动作序列的精细控制和编辑。该模型的主要优点包括无需训练即可进行编辑，具有较好的解释性，能够通过操作注意力图来实现多种运动编辑方法，如动作的强调或减弱、就地替换动作、基于示例的动作生成等。MotionCLR的研究背景是解决以往运动扩散模型在细粒度编辑能力上的不足，通过清晰的文本-动作对应关系，提高动作编辑的灵活性和精确性。