需求人群:
"该产品适合 3D 动画设计师、游戏开发者以及相关领域的技术人员,能够帮助他们快速生成高质量的 3D 动画,提高工作效率,节省时间成本。"
使用场景示例:
游戏角色的动作捕捉与生成。
动画制作中复杂动作的自动化生成。
广告或短片中的 3D 角色动画设计。
产品特色:
基于自然语言生成流畅自然的 3D 角色动画。
支持多种动作类别,覆盖广泛。
通过系统化的三阶段训练提升动作生成质量。
结合人类反馈机制优化模型在文本指令上的执行能力。
高质量数据集构建,确保动作生成的准确性与多样性。
自动化数据处理与人工校正结合,保证数据清洗的严谨性。
模型参数量超过十亿,提升了模型的泛化能力与表现。
使用教程:
访问 HY-Motion 1.0 的官方网站或 GitHub 页面。
下载模型及相关资源。
根据提供的文档配置开发环境。
使用自然语言描述输入动作指令。
调用模型生成 3D 角色动画。
根据需要调整参数,优化生成效果。
将生成的动画整合至项目中。
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AI 生成定制 3D 模型
3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具,可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士,提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型,并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点,可大幅缩短建模时间和降低成本。
稳定扩散:距离快速多样的文本生成3D仅一步之遥
HexaGen3D是一种用于从文本提示生成高质量3D资产的创新方法。它利用大型预训练的2D扩散模型,通过微调预训练的文本到图像模型来联合预测6个正交投影和相应的潜在三面体,然后解码这些潜在值以生成纹理网格。HexaGen3D不需要每个样本的优化,可在7秒内从文本提示中推断出高质量且多样化的对象,相较于现有方法,提供了更好的质量与延迟权衡。此外,HexaGen3D对于新对象或组合具有很强的泛化能力。
3D模型动画生成
Animate3D是一个创新的框架,用于为任何静态3D模型生成动画。它的核心理念包括两个主要部分:1) 提出一种新的多视图视频扩散模型(MV-VDM),该模型基于静态3D对象的多视图渲染,并在我们提供的大规模多视图视频数据集(MV-Video)上进行训练。2) 基于MV-VDM,引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样(4D-SDS)的框架,利用多视图视频扩散先验来为3D对象生成动画。Animate3D通过设计新的时空注意力模块来增强空间和时间一致性,并通过多视图渲染来保持静态3D模型的身份。此外,Animate3D还提出了一个有效的两阶段流程来为3D模型生成动画:首先从生成的多视图视频中直接重建运动,然后通过引入的4D-SDS来细化外观和运动。
快速从单张图片生成3D模型。
Stable Fast 3D (SF3D) 是一个基于TripoSR的大型重建模型,能够从单张物体图片生成带有纹理的UV展开3D网格资产。该模型训练有素,能在不到一秒的时间内创建3D模型,具有较低的多边形计数,并且进行了UV展开和纹理处理,使得模型在下游应用如游戏引擎或渲染工作中更易于使用。此外,模型还能预测每个物体的材料参数(粗糙度、金属感),在渲染过程中增强反射行为。SF3D适用于需要快速3D建模的领域,如游戏开发、电影特效制作等。
文本转3D动画工具,轻松生成角色动作
Cartwheel是一个创新的文本转3D动画工具,用户通过输入文字提示即可生成适用于视频、游戏、电影、广告、社交或VR项目的3D动画角色。其灵活性和易用性让用户能够轻松生成各种动作,并支持导出到任何3D程序中进行编辑。目前处于测试阶段,用户需要排队等待使用。
基于 Diffusion Transformer 架构的十亿参数文生 3D 动作模型。
HY-Motion 1.0 是腾讯研发的大语言模型,专注于生成高质量的 3D 角色动作,具有优秀的动作生成能力和对文本指令的理解能力。该模型结合了流匹配机制与三阶段训练体系,通过引入人类反馈强化学习,显著提高了动作的物理合理性。其开源计划旨在推动文生动作技术的发展,降低高质量动画制作的门槛。
腾讯推出的3D生成框架,支持文本和图像到3D的生成。
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。
从单张图片生成高质量3D视图和新颖视角的3D生成技术
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架,它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块,使它们能够相互适应,以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中,多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合,提高了整个过程的几何一致性。实验表明,Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法,以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
通过文本生成3D场景中的对象插入
InseRF是一种通过文本提示和2D边界框在NeRF重建的3D场景中生成新对象的方法。它能够从用户提供的文本描述和一个参考视点中的2D边界框中生成新的3D对象,并将其插入到场景中。该方法能够在不需要显式3D信息的情况下实现可控的、与3D一致的对象插入。通过在多个3D场景中进行试验,证明了InseRF方法相对于现有方法的有效性。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器,快速生成高精度3D模型
Image3D AI是一款由腾讯混元3D(Hunyuan 3D)强力驱动的图片转3D与STL转换器。其核心技术基于腾讯尖端的混元3D AI大模型,能够理解复杂空间关系、纹理细节和几何结构。该产品的主要优点包括:多模态输入,可处理单张图或多视图;能生成高精细度的PBR材质;保证高精细度的模型输出;生成速度快,平均30 - 60秒完成。价格方面,暂未提及收费信息,推测有免费使用部分。产品定位是为不同行业提供图片转3D模型的解决方案,赋能工作流。
从文本生成高保真3D服装资产
ClotheDreamer是一个基于3D高斯的文本引导服装生成模型,能够从文本描述生成高保真的、可穿戴的3D服装资产。它采用了一种新颖的表示方法Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS),允许服装和人体分别进行优化。该技术通过双向Score Distillation Sampling (SDS)来提高服装和人体渲染的质量,并支持自定义服装模板输入。ClotheDreamer的合成3D服装可以轻松应用于虚拟试穿,并支持物理精确的动画。
使用AI生成任何3D模型
3D Mesh Generation是Anything World推出的一款在线3D模型生成工具,它利用人工智能技术,允许用户通过简单的文字描述或上传图片来快速生成3D模型。这项技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得没有专业3D建模技能的用户也能轻松创建出高质量的3D内容。产品背景信息显示,Anything World致力于通过其平台提供创新的3D内容创建解决方案,而3D Mesh Generation是其产品线中的重要组成部分。关于价格,用户可以在注册后查看具体的定价方案。
高质量3D资产生成技术
Edify 3D是NVIDIA推出的一款AI驱动的3D资产生成技术,它能够在两分钟内生成详细的、生产就绪的3D资产,包括组织良好的UV贴图、4K纹理和PBR材料。这项技术使用多视图扩散模型和基于Transformer的重建,能够从文本提示或参考图像合成高质量的3D资产,实现卓越的效率和可扩展性。Edify 3D对于视频游戏设计、扩展现实、电影制作和仿真等需要严格生产标准的行业至关重要。
SAM 3D:AI驱动,秒速将2D图像转化为专业级3D模型
SAM 3D是一款由人工智能驱动的3D重建平台,它基于先进的SAM(Segment Anything Model)技术,实现了将单张2D照片转化为精确、全纹理3D模型的突破。该平台打破了传统3D建模的壁垒,无需昂贵设备和专业技术知识,为全球开发者、设计师、研究人员和内容创作者提供了企业级的3D重建能力。其重要性在于降低了3D建模的门槛,使更多人能够轻松获得高质量的3D模型。价格方面,提供免费使用,无需信用卡信息。产品定位是为各行业提供便捷、高效的3D重建解决方案。
高质量文本到3D角色生成
Make-A-Character(Mach)是一个用户友好的框架,旨在从文本描述中创建栩栩如生的3D头像。该框架利用大型语言和视觉模型的力量进行文本意图理解和中间图像生成,然后经过一系列面向人的视觉感知和3D生成模块。我们的系统提供了一种直观的方法,让用户在2分钟内打造可控、逼真、完全实现的3D角色,同时还能轻松与现有的CG流水线进行集成,实现动态表现。
开源的3D生成模型评价工具
GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。该工具简单易用,支持用户自定义评测数据集,可以充分发挥GPT-4V的评测效果,是研究3D生成任务的有力工具。
基于Meta的SAM 3D模型,可秒将单张图像转换成高质量3D模型。
SAM 3D是一款在线工具,基于Meta的SAM 3D研究模型,可将单张图像快速转换为高质量的3D模型。其重要性在于打破了传统摄影测量和仅使用合成数据训练的限制,为3D重建带来了语义理解。主要优点包括在复杂真实场景下的高鲁棒性、快速推理、支持标准3D格式导出等。产品背景是Meta在计算机视觉领域的研究成果,页面未提及价格信息,定位是为用户提供便捷的3D重建服务。
实时编辑和完整对象结构生成的3D模型。
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) 是 Stability AI 推出的先进3D生成模型。它能够在不到一秒的时间内,从单张图像中实现3D对象的实时编辑和完整结构生成。SPAR3D采用独特的架构,结合精确的点云采样与先进的网格生成技术,为3D资产创建提供了前所未有的控制力。该模型免费提供给商业和非商业用途,可在Hugging Face下载权重,GitHub获取代码,或通过Stability AI开发者平台API访问。
轻松创建和利用3D内容
3D Creation是一个提供给用户轻松创建和利用3D内容的网站。它提供了多种功能,包括AI纹理、我的模型、API等。用户可以使用AI纹理功能将图片转换为纹理,也可以使用文本转3D功能将文字描述转换为3D模型。此外,用户还可以使用Sketch to 3D功能将手绘草图转换为3D模型。3D Creation适用于各种场景,如设计、图像处理、视频制作等。该产品定位于提供简单易用的3D内容创作工具,并提供合理的定价策略。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的高分辨率 3D 资产生成系统,基于大规模扩散模型。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的一种先进大规模 3D 合成系统,专注于生成高分辨率纹理化的 3D 资产。该系统包括两个基础组件:大规模形状生成模型 Hunyuan3D-DiT 和大规模纹理合成模型 Hunyuan3D-Paint。它通过解耦形状和纹理生成的难题,为用户提供了灵活的 3D 资产创作平台。该系统在几何细节、条件对齐、纹理质量等方面超越了现有的开源和闭源模型,具有极高的实用性和创新性。目前,该模型的推理代码和预训练模型已开源,用户可以通过官网或 Hugging Face 空间快速体验。
生成条件文本或图像的 3D 对象
Shap-E 是一个生成条件 3D 隐函数的官方代码和模型发布库。它可以根据文本或图像生成 3D 对象。该产品采用了最新的生成模型,可以根据给定的提示生成与之相关的三维模型。
先进AI技术,可将文字和图像瞬间转化为3D模型,无需3D建模经验。
To 3D AI是一款先进的AI 3D模型生成器,利用先进的机器学习算法,可将文字描述和图像转化为详细的3D模型。其重要性在于极大地简化了3D模型的创建过程,无需专业的3D建模经验。主要优点包括生成速度快,相比传统3D建模工作流程快10 - 100倍;支持多种格式导出,与主流3D软件和3D打印工作流程兼容;生成的模型质量高,具有优化的拓扑结构和PBR纹理。产品背景信息暂未提及价格相关内容,其定位是为开发者、设计师、艺术家等专业人士提供高效的3D模型创建解决方案。
单摄像头3D动画资产转换
Move API能够将包含人体动作的视频转换为3D动画资产,支持将视频文件转换为usdz、usdc和fbx文件格式,并提供预览视频。适用于集成到生产工作流程软件、增强应用动作捕捉能力或创造全新体验。
文字转3D
Luma AI是一款基于人工智能技术的文字转3D工具,通过使用Luma AI,用户可以将文字快速转换成3D模型,并进行编辑和渲染,实现独特的视觉效果。Luma AI具有高效、易用和灵活的特点,适用于各种创意设计、广告制作和数字媒体项目。定价详细请参考官方网站。
从单张图片或文本提示生成高质量3D资产
Flex3D是一个两阶段流程,能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展,可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持,并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。
通过文本指令自动生成和动画化卡通人物的3D纹理
Make-It-Vivid是一种创新的模型,能够根据文本指令自动生成和动画化卡通人物的3D纹理。它解决了传统方式制作3D卡通角色纹理的挑战,提供了高效、灵活的解决方案。该模型通过预训练的文本到图像扩散模型生成高质量的UV纹理图,并引入对抗性训练来增强细节。它可以根据不同的文本prompt生成各种风格的角色纹理,并将其应用到3D模型上进行动画制作,为动画、游戏等领域提供了便利的创作工具。
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