需求人群:
"HexaGen3D可用于从文本描述快速生成高质量的3D对象,适用于设计、创意、以及虚拟现实等领域。"
使用场景示例:
使用HexaGen3D模型生成虚拟现实场景中的3D物体
将文本描述转换为高质量的3D艺术作品
快速生成设计概念的3D模型
产品特色:
从文本提示生成高质量3D资产
联合预测6个正交投影和相应的潜在三面体
解码潜在值以生成纹理网格
不需要每个样本的优化
在7秒内推断出高质量且多样化的对象
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将真实数据或想象转化为3D世界模型
CSM AI是一个多模态的3D生成平台,可以从视频、图像或文本生成高分辨率的几何体、纹理和神经辐射场。它可以快速准确地创建环境和游戏,为开发者提供了全新的体验。CSM AI还提供API,方便开发者将其集成到自己的应用或平台中。适用于创建沉浸式的模拟器和游戏。
快速生成三维模型的AI工具
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
通过交互式3D生成技术,实现高质量且可控的3D模型创建。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型,它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构,利用不同的3D表示方法,允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制,从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
用于评估文本到视觉生成的创新性指标和基准测试
Evaluating Text-to-Visual Generation with Image-to-Text Generation提出了一种新的评估指标VQAScore,能够更好地评估复杂的文本到视觉生成效果,并引入了GenAI-Bench基准测试集。VQAScore基于CLIP-FlanT5模型,能够在文本到图像/视频/3D生成评估中取得最佳性能,是一种强大的替代CLIPScore的方案。GenAI-Bench则提供了包含丰富组合语义的实际场景测试文本,可用于全面评估生成模型的性能。
开源的3D生成模型评价工具
GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。该工具简单易用,支持用户自定义评测数据集,可以充分发挥GPT-4V的评测效果,是研究3D生成任务的有力工具。
高质量文本到3D角色生成
Make-A-Character(Mach)是一个用户友好的框架,旨在从文本描述中创建栩栩如生的3D头像。该框架利用大型语言和视觉模型的力量进行文本意图理解和中间图像生成,然后经过一系列面向人的视觉感知和3D生成模块。我们的系统提供了一种直观的方法,让用户在2分钟内打造可控、逼真、完全实现的3D角色,同时还能轻松与现有的CG流水线进行集成,实现动态表现。
AI助力创造惊艳的3D游戏素材
Meshy是您的3D生成AI工具箱,可以轻松从文本或图像中创建3D素材,加速您的3D工作流程。它提供了以下功能: - AI驱动的2D图像转3D纹理 - 文本提示转3D纹理 - 2D概念艺术转3D纹理 - 2D图像转3D模型 - 2D图像转3D纹理 Meshy革命性地改变了3D内容创作,可帮助艺术家以更快的速度生成高质量的3D素材。定价请参考官方网站。
用AI和iPhone创建专业的Flythroughs
Flythroughs是一款基于AI和3D生成技术的应用程序,可以帮助用户轻松地创建专业的3D Flythroughs。它采用了世界上最先进的3D生成NeRF技术,可以从视频中生成逼真的3D体验,无需任何培训或特殊设备。Flythroughs还集成了全新的3D相机路径AI,可以一键生成逼真的3D体验。Flythroughs适用于房地产、建筑、旅游、娱乐等领域,可以帮助用户展示空间的流动性和独特之处。
提高生产力的AI助手,简单易用
whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手,使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型,包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作,以及多种AI类型供用户选择。
一个强大的AI客户端,支持多设备云同步,提升工作和生活效率。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用,它通过高速API服务器提供极速体验,支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务,如文本生成、图片生成等,显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能,如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前,产品在Mac App Store上免费提供,但提供App内购买项目。
一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
探索不同的文本生成模型,通过草拟消息和微调响应来提升体验。
Workers AI LLM Playground是一个在线平台,允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动,旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境,以更好地理解和利用大型语言模型(LLM)的能力。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
自托管的开源OpenAI替代品,支持文本、音频、图像生成
LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品,可在消费级硬件上运行,支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能,同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性,用户可以自由定制和部署,不受云端 API 限制,适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。
一个基于稀疏专家模型的大型语言模型
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型。它由Mistral AI团队开发,旨在推进人工智能的开放发展。该模型具有141B个参数,支持多种优化部署方式,如半精度、量化等,以满足不同的硬件和应用场景需求。Mixtral-8x22B可以用于文本生成、问答、翻译等自然语言处理任务。
谷歌开源的大型语言模型,能够生成高质量的文本内容
RecurrentGemma是谷歌开发的一系列开放语言模型,采用创新的循环架构设计,在文本生成任务上性能优异,包括问答、摘要和推理等。与Gemma模型相比,RecurrentGemma所需的内存更少,生成长序列的推理速度更快。该模型提供了预训练和针对指令的微调版本,可广泛应用于内容创作、对话AI等场景。
精准控制文本生成视频的相机姿态
CameraCtrl 致力于为文本生成视频模型提供精准相机姿态控制,通过训练相机编码器实现参数化相机轨迹,从而实现视频生成过程中的相机控制。产品通过综合研究各种数据集的效果,证明视频具有多样的相机分布和相似外观可以增强可控性和泛化能力。实验证明 CameraCtrl 在实现精确、领域自适应的相机控制方面非常有效,是从文本和相机姿态输入实现动态、定制视频叙事的重要进展。
生成 Dall-E 3 插图,打印成产品和配饰
Imaginewares 是一个插件,可以从任何网页的文本生成 Dall-E 3 插图,并将其打印到产品和配饰上。它提供了基于生成式人工智能的插图,可以即时生成任何文章或文本的图像。用户可以将图像放大并打印到各种产品和配饰上。
生成具有动态效果的高分辨率视频的文生视频模型
DynamiCrafter是一种文生视频模型,能够根据输入的图像和文本生成约2秒长的动态视频。这个模型经过训练,可以生成分辨率为576x1024的高分辨率视频。主要优势是能够捕捉输入图像和文本描述的动态效果,生成逼真的短视频内容。适用于视频制作、动画创作等场景,为内容创作者提供高效的生产力工具。该模型目前处于研究阶段,仅供个人和研究用途使用。
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是一个预训练的大型语言模型,可用于多种自然语言处理任务。
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是WhiteRabbitNeo系列的一个版本,这是一系列大规模、面向自然语言处理任务的预训练语言模型。该模型能够支持文本生成、摘要、翻译等多种任务。
Phi-2-super是一款高级的基于大规模文本训练的对话AI模型。
Phi-2-super是在Phi-2基础模型上进行微调优化得到的对话AI系统,通过大量文本数据训练,应用了直接偏好优化算法,能够高质量地理解和生成人性化的文本。该模型具有以下优势和功能:1) 文本生成:可以针对广泛的话题生成连贯、相关的文本。2)多轮对话:能够进行多轮顺畅自然的对话。3)个性化:可以根据不同用户进行个性化的对话。4)安全性:集成了过滤机制,可以生成安全、负责任的回复。5)可解释性:内置的因果推理功能,可以解释自己的回答。6)参数可调:可以调整温度参数等来控制生成文本的多样性。
提高生产效率的全能AI工具
EwolveAI是一个集成了文本生成、语音识别、图像生成、聊天机器人等多种功能的全能AI工具。它提供高质量的AI生成内容,帮助用户更快地开发项目。通过智能的仪表盘,用户可以访问有价值的用户洞察、分析和活动数据。支持多语言,可以在不同语言中理解和生成内容。用户还可以添加无限数量的自定义提示,为客户提供更好的支持。通过EwolveAI,用户可以更轻松地生成文本、图片、代码、聊天等内容,释放创造力,提高工作效率。
开源自然语言生成模型
OLMo是一个开源的自然语言生成模型,由Allen AI研究所开发,基于Transformer架构,可用于生成高质量的英文文本。它具有生成长度可达4096个token的长文本的能力。OLMo-7B是目前公开的参数量最大的开源英文语言模型之一,拥有69亿参数,在多个英文NLP任务上的表现优于同类模型。它可用于文本生成、任务导向的微调等多种自然语言处理任务。
医疗领域检索式问答模型
MedRAG是一个针对医疗领域设计的检索式问答(Retrieval-Augmented Generation)模型。它结合了信息检索和文本生成技术,旨在提供准确的医疗信息查询和回答。
模拟OpenAI Sora API的开源项目
FakeSoraAPI是一个开源项目,它模拟了尚未发布的OpenAI Sora API,允许开发者提前准备和测试他们的应用程序。这个API用于从文本生成视频,帮助开发者在Sora API正式发布前进行开发和测试。
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