需求人群:
"Gen-3 Alpha 适合创意专业人士、视频制作者和艺术家,他们需要一个能够将创意概念快速转化为视觉内容的工具。它的强大功能可以支持从概念开发到最终产品制作的整个创意流程。"
使用场景示例:
生成超高速列车窗外的女性倒影。
生成宇航员在里约热内卢的小巷中奔跑的场景。
生成水下社区的FPV飞行视频。
生成夜晚手持跟踪镜头,追踪地面上飘浮的脏蓝色气球。
产品特色:
文本到视频:将文本描述转换为视频。
图像到视频:将静态图像转换为动态视频。
文本到图像:将文本描述转换为静态图像。
高级相机控制:提供对视频拍摄角度和运动的精细控制。
导演模式:允许用户对视频的叙事和场景进行详细指导。
动态场景转换:能够实现场景中元素的动态变化和过渡。
超现实人物生成:生成具有广泛动作和情感的表达性人物角色。
使用教程:
1. 注册并登录 Runway 平台。
2. 选择文本到视频、图像到视频或文本到图像工具之一。
3. 输入或上传你想要转换成视频的文本描述或图像。
4. 使用高级相机控制和导演模式对视频的拍摄角度、运动和叙事进行微调。
5. 利用 Gen-3 Alpha 的模型能力生成视频。
6. 根据需要对生成的视频进行编辑和后期处理。
7. 下载或分享你的视频作品。
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开创高保真、可控视频生成新领域。
Gen-3 Alpha 是 Runway 训练的一系列模型中的首个,它在新的基础设施上训练,专为大规模多模态训练而建。它在保真度、一致性和动作方面相较于 Gen-2 有重大改进,并朝着构建通用世界模型迈进了一步。该模型能够生成具有丰富动作、手势和情感的表达性人物角色,为叙事提供了新的机会。
用人工智能生成音频和视频
Sora AI Video Generator是一个使用人工智能技术生成视频的在线平台。用户只需要输入文本描述,它就可以自动生成高质量的视频动画。该平台提供强大的创意工具,使用户无需专业技术就可以创作出精美的视频内容。关键功能包括:支持多种视觉风格选择,视频分辨率高达4K,支持添加背景音乐和文字,一键生成高质量视频等。适用于视频创作者、广告公司、游戏开发者等创意行业,以及个人用户的视频内容生产。
文本图像到视频生成模型
Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型,它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展,具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供,遵循Apache 2.0开源协议,用户可以免费下载和使用。
视频生成模型Sora的存档库
SoraVids是一个基于Hugging Face平台的视频生成模型Sora的存档库。它包含了87个视频和83个对应的提示,这些视频和提示在OpenAI撤销API密钥前被公开展示。这些视频均为MIME类型video/mp4,帧率为30 FPS。SoraVids的背景是OpenAI的视频生成技术,它允许用户通过文本提示生成视频内容。这个存档库的重要性在于它保存了在API密钥被撤销前生成的视频,为研究和教育提供了宝贵的资源。
基于DiT的视频生成模型,实时生成高质量视频。
LTX-Video是由Lightricks开发的首个基于DiT的视频生成模型,能够实时生成高质量的视频内容。该模型以24 FPS的速度生成768x512分辨率的视频,速度超过观看速度。模型经过大规模多样化视频数据集的训练,能够生成高分辨率且内容真实多样的视频。LTX-Video支持文本到视频(text-to-video)以及图像+文本到视频(image+text-to-video)的应用场景。
视频扩散模型,用于虚拟试穿。
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
开源视频生成模型
genmoai/models 是一个开源的视频生成模型,代表了视频生成技术的最新进展。该模型名为 Mochi 1,是一个基于 Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) 架构的10亿参数扩散模型,从零开始训练,是迄今为止公开发布的最大的视频生成模型。它具有高保真运动和强提示遵循性,显著缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距。该模型在 Apache 2.0 许可下发布,用户可以在 Genmo 的 playground 上免费试用此模型。
视频生成评估基准测试
Movie Gen Bench是由Facebook Research发布的视频生成评估基准测试,旨在为未来在视频生成领域的研究提供公平且易于比较的标准。该基准测试包括Movie Gen Video Bench和Movie Gen Audio Bench两个部分,分别针对视频内容生成和音频生成进行评估。Movie Gen Bench的发布,对于推动视频生成技术的发展和评估具有重要意义,它能够帮助研究人员和开发者更好地理解和改进视频生成模型的性能。
ChatGPT的早期版本,专为Plus、团队、企业和教育用户设计。
ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人,它通过使用最新的模型改进,包括访问OpenAI o1-preview,即最新和最智能的模型,为用户提供即时答案、文件和照片的聊天、多文档的总结和分析、专业建议以及创意灵感等功能。这个早期版本目前只对ChatGPT Plus、团队、企业和教育用户开放,预计今年晚些时候将向所有用户推出完整体验。
重新定义视频创作
Hailuo AI Video Generator 是一款利用人工智能技术,根据文本提示自动生成视频内容的工具。它通过深度学习算法,将用户的文字描述转化为视觉图像,极大地简化了视频制作流程,提高了创作效率。该产品适用于需要快速生成视频内容的个人和企业,特别是在广告、社交媒体内容制作和电影预览等领域。
数字人模型,支持生成普通话视频
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
使用Runway API,随时随地创造视频内容。
Runway API是一个强大的视频模型平台,提供先进的生成视频模型,允许用户在安全、可靠的环境中嵌入Gen-3 Alpha Turbo到他们的产品中。它支持广泛的应用场景,包括创意广告、音乐视频、电影制作等,是全球顶尖创意人士的首选。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
生成视频的开源模型
CogVideoX是一个开源的视频生成模型,由清华大学团队开发,支持从文本描述生成视频。它提供了多种视频生成模型,包括入门级和大型模型,以满足不同质量和成本需求。模型支持多种精度,包括FP16和BF16,推荐使用与模型训练时相同的精度进行推理。CogVideoX-5B模型特别适用于需要生成高质量视频内容的场景,如电影制作、游戏开发和广告创意。
文本到视频的生成模型
CogVideoX是一个开源的视频生成模型,与商业模型同源,支持通过文本描述生成视频内容。它代表了文本到视频生成技术的最新进展,具有生成高质量视频的能力,能够广泛应用于娱乐、教育、商业宣传等领域。
轻松创建视觉冲击的视频内容。
PixVerse V2是一个革命性的更新,它赋予每个用户轻松创建令人惊叹的视频内容的能力。使用V2,您可以轻松制作视觉冲击力强的电影,甚至可以加入现实世界中不存在的元素。主要优点包括模型升级、画质提升、剪辑间的一致性等。
可控视频和图像生成技术
ControlNeXt是一个开源的图像和视频生成模型,它通过减少高达90%的可训练参数,实现了更快的收敛速度和卓越的效率。该项目支持多种控制信息形式,并且可以与LoRA技术结合使用,以改变风格并确保更稳定的生成效果。
高质量人体动作视频生成
MimicMotion是由腾讯公司和上海交通大学联合研发的高质量人体动作视频生成模型。该模型通过信心感知的姿态引导,实现了对视频生成过程的可控性,提高了视频的时序平滑性,并减少了图像失真。它采用了先进的图像到视频的扩散模型,结合了时空U-Net和PoseNet,能够根据姿势序列条件生成任意长度的高质量视频。MimicMotion在多个方面显著优于先前的方法,包括手部生成质量、对参考姿势的准确遵循等。
文本到视频生成的创新框架
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
训练无关的运动克隆,实现可控视频生成
MotionClone是一个训练无关的框架,允许从参考视频进行运动克隆,以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动,并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外,为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力,提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。
文本到视频生成的创新模型,实现姿势引导的动画制作。
Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型,它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值,解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案,结合预训练的文本到图像模型,实现了姿势可控的视频生成。
实时视频生成与增强工具
KREA Video 是一款在线视频生成和增强工具,它利用先进的人工智能技术,为用户提供实时视频生成和编辑功能。它允许用户上传图片或文本提示,生成具有动画效果的视频,并且可以调整视频的时长和关键帧。KREA Video 的主要优点是操作简便,用户界面友好,能够快速生成高质量的视频内容,适用于内容创作者、广告制作者和视频编辑专业人士。
Google最先进的视频生成模型,提供高质量1080p视频生成。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
AI图像、视频和广告生成器
Darwin Studio是一款AI图像、视频和广告生成器,通过使用AI技术和算法,帮助用户快速生成高质量的图像、视频和广告。它具有高效、智能、创新的特点,可以大大提升创意工作效率。
一款面向高质量长视频生成的实验性框架,具有扩展序列长度和增强动态特性。
Mira(Mini-Sora)是一个实验性的项目,旨在探索高质量、长时视频生成领域,特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频(T2V)生成框架的基础上,通过以下几个关键方面实现突破:扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前,Mira项目处于实验阶段,与Sora等更高级的视频生成技术相比,仍有提升空间。
零样本身份保持人类视频生成技术
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
利用人工智能技术的音乐生成工具,简化音乐创作过程。
AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台,通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐,无需专业音乐背景即可创作音乐,鼓励人机合作,探索新的音乐创作方式,并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用,降低了音乐创作的门槛,为用户提供广阔的音乐创作可能性。
AI图像、视频、音乐生成工具
ApolloAI是一款人工智能平台,提供AI图像、视频、音乐、语音合成等功能。用户可以通过文本或图片输入生成多种类型的内容,具备商业使用权。定价灵活,提供订阅和一次性购买两种模式。
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