Goku 是一个专注于视频生成的人工智能模型，能够根据文本提示生成高质量的视频内容。该模型基于先进的流式生成技术，能够生成流畅且具有吸引力的视频，适用于多种场景，如广告、娱乐和创意内容制作。Goku 的主要优点在于其高效的生成能力和对复杂场景的出色表现能力，能够显著降低视频制作成本，同时提升内容的吸引力。该模型由香港大学和字节跳动的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展。
需求人群：
"Goku 适合需要高质量视频内容的创作者、广告商、影视制作团队和创意工作室。它能够帮助用户快速生成视频，节省时间和成本，同时提供多样化的视频风格和场景，满足不同行业的需求。"
使用场景示例：
生成电影预告片风格的视频，通过文本描述生成吸引人的预告片内容。
为电商产品生成广告视频，展示产品的特点和使用场景。
创建动画视频，根据文本描述生成动画角色和场景。
产品特色：
支持高质量的文本到视频生成，能够根据文本描述生成逼真的视频内容。
提供多种视频生成场景，包括人物、自然景观、动画等，满足不同用户需求。
优化广告视频生成，能够快速生成具有吸引力的广告视频，降低制作成本。
支持长视频生成，能够生成超过20秒的稳定视频内容。
提供定制化服务，用户可以根据需求调整视频的风格和内容。
使用教程：
访问 Goku 的官方网站，了解模型的基本功能和使用方法。
准备文本提示，详细描述您想要生成的视频内容，包括场景、角色和动作。
在 Goku 的平台上输入文本提示，选择生成的视频长度和风格。
等待模型生成视频，根据提示生成高质量的视频内容。
下载生成的视频，用于广告、创意内容或其他视频制作场景。
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Goku 是一款基于流的视频生成基础模型，专注于高质量视频生成。
Goku 是一个专注于视频生成的人工智能模型，能够根据文本提示生成高质量的视频内容。该模型基于先进的流式生成技术，能够生成流畅且具有吸引力的视频，适用于多种场景，如广告、娱乐和创意内容制作。Goku 的主要优点在于其高效的生成能力和对复杂场景的出色表现能力，能够显著降低视频制作成本，同时提升内容的吸引力。该模型由香港大学和字节跳动的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展。
一句话介绍:强大的视频生成模型
Video GPT是一个基于人工智能的视频生成模型，它可以根据用户的输入生成各种类型的视频。它具有高度的灵活性和创造力，可以生成真实和逼真的视频内容。Video GPT的优势在于其强大的语言理解和视频生成能力，用户可以通过简单的文本输入，快速生成符合需求的视频。Video GPT的定价根据使用情况而定，提供灵活的付费方案。
AI驱动的广告创意平台
IMGPT是一款AI驱动的广告创意平台，通过生成逼真的图像和艺术作品来提升广告转化率。易于使用且注重隐私，是现代营销需求的理想选择。平台提供自动生成定制化广告创意、文案生成、品牌分析、自动尺寸调整等功能。详细定价请访问官方网站。
用于自动驾驶的大规模视频生成模型
GenAD是由上海人工智能实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学和香港大学共同推出的首个大规模自动驾驶视频生成模型。它通过预测和模拟真实世界场景,为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。GenAD在理解复杂动态环境、适应开放世界场景、精准预测等方面具有较强能力,能够通过语言和行车轨迹进行控制,并展现出应用于自动驾驶规划任务的潜力,有助于提高行车安全性和效率。
将您的想法转化为视频
Assistive Video是一款生成视频平台，通过简单地输入您想要看到的内容，将您的想法转化为视频。您还可以上传照片并观看其栩栩如生。Assistive Video目前处于α测试阶段。每次文本转视频生成需要两个积分，图像转视频生成需要一个积分。一旦您用完了每月的计划积分，您可以进行额外的一次性交易购买更多积分。
AI驱动的图像生成工具
ProAI图像生成器是一款采用人工智能技术的先进工具，可以生成令人惊叹和专业的图像。它通过强大的AI算法和深度学习模型，可以快速生成高质量的图像，帮助用户在设计、创意、广告等领域提升创作效率和质量。ProAI图像生成器的功能强大，价格实惠，定位于广大设计师、创作者、营销人员等需要高质量图像的群体。
无限广告创意生成工具
Pencil是一款用于电子商务的无限广告创意生成工具，帮助品牌和机构快速测试无限创意并赢得更多客户。它使用人工智能生成静态和视频广告创意，提供预测功能和实时编辑体验，同时提供对广告效果、竞争对手的对比分析以及广告行业趋势等深入洞察。
Lumina-Video 是一个用于视频生成的初步尝试项目，支持文本到视频的生成。
Lumina-Video 是 Alpha-VLLM 团队开发的一个视频生成模型，主要用于从文本生成高质量的视频内容。该模型基于深度学习技术，能够根据用户输入的文本提示生成对应的视频，具有高效性和灵活性。它在视频生成领域具有重要意义，为内容创作者提供了强大的工具，能够快速生成视频素材。目前该项目已开源，支持多种分辨率和帧率的视频生成，并提供了详细的安装和使用指南。
VideoWorld是一个探索从无标签视频中学习知识的深度生成模型。
VideoWorld是一个专注于从纯视觉输入（无标签视频）中学习复杂知识的深度生成模型。它通过自回归视频生成技术，探索如何仅通过视觉信息学习任务规则、推理和规划能力。该模型的核心优势在于其创新的潜在动态模型（LDM），能够高效地表示多步视觉变化，从而显著提升学习效率和知识获取能力。VideoWorld在视频围棋和机器人控制任务中表现出色，展示了其强大的泛化能力和对复杂任务的学习能力。该模型的研究背景源于对生物体通过视觉而非语言学习知识的模仿，旨在为人工智能的知识获取开辟新的途径。
AI Kungfu 是一款将照片转化为功夫视频的免费 AI 视频工具。
AI Kungfu 是一个创新的人工智能平台，能够将普通照片转化为动态的功夫视频。它利用先进的 AI 技术分析照片，并应用真实的功夫动作生成逼真的武术动画。该技术能够理解传统武术风格，并在保持人物身份和特征的同时生成个性化视频内容。AI Kungfu 为用户提供了一种全新的方式来创作和分享功夫视频，无论是用于娱乐还是展示个人风格，都具有很高的趣味性和创意性。它支持多种传统和现代的武术风格，如少林、太极、咏春等，满足不同用户的需求。此外，该平台操作简单，无需技术背景即可使用，生成的视频可用于个人和商业用途。
Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，致力于提升模型智能。
Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，经过超过20万亿tokens的预训练和监督微调与人类反馈强化学习的后训练。它在多个基准测试中表现优异，展示了强大的知识和编码能力。该模型通过阿里巴巴云提供API接口，支持开发者在各种应用场景中使用。其主要优点包括强大的性能、灵活的部署方式和高效的训练技术，旨在为人工智能领域提供更智能的解决方案。
VideoJAM 是一种用于增强视频生成模型运动连贯性的框架。
VideoJAM 是一种创新的视频生成框架，旨在通过联合外观 - 运动表示来提升视频生成模型的运动连贯性和视觉质量。该技术通过引入内指导机制（Inner-Guidance），利用模型自身预测的运动信号动态引导视频生成，从而在生成复杂运动类型时表现出色。VideoJAM 的主要优点是能够显著提高视频生成的连贯性，同时保持高质量的视觉效果，且无需对训练数据或模型架构进行大规模修改，即可应用于任何视频生成模型。该技术在视频生成领域具有重要的应用前景，尤其是在需要高度运动连贯性的场景中。
OmniHuman-1 是一种基于单张人像和运动信号生成人类视频的多模态框架。
OmniHuman-1 是一个端到端的多模态条件人类视频生成框架，能够基于单张人像和运动信号（如音频、视频或其组合）生成人类视频。该技术通过混合训练策略克服了高质量数据稀缺的问题，支持任意宽高比的图像输入，生成逼真的人类视频。它在弱信号输入（尤其是音频）方面表现出色，适用于多种场景，如虚拟主播、视频制作等。
一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。
leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法，将静态图像转换为动态视频，为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景，如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布，供开发者和研究人员免费使用，未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。
Genaimo是一款能够快速生成动画的产品，支持多种格式导出，适用于多种3D工具。
Genaimo是一款基于人工智能技术的动画生成工具，用户可以通过简单的描述生成动画。该产品的主要优点是能够快速将用户的创意转化为实际的动画效果，大大提高了动画创作的效率。它适用于需要快速生成动画的设计师、开发者和创意人员。目前尚不清楚其具体价格和市场定位，但其技术的创新性和实用性使其在动画设计领域具有重要的地位。
GameFactory 是一个基于预训练视频扩散模型的通用世界模型，可创建开放领域的游戏。
GameFactory 是一个创新的通用世界模型，专注于从少量的《我的世界》游戏视频数据中学习，并利用预训练视频扩散模型的先验知识来生成新的游戏内容。该技术的核心优势在于其开放领域的生成能力，能够根据用户输入的文本提示和操作指令生成多样化的游戏场景和互动体验。它不仅展示了强大的场景生成能力，还通过多阶段训练策略和可插拔的动作控制模块，实现了高质量的交互式视频生成。该技术在游戏开发、虚拟现实和创意内容生成等领域具有广阔的应用前景，目前尚未明确其价格和商业化定位。
利用先进人工智能技术，将静态照片转化为浪漫接吻动画。
AI Kissing Video Generator Free 是一款基于先进人工智能技术的在线平台，能够将普通静态照片转化为自然流畅的浪漫接吻动画。该技术利用深度学习模型，专门针对浪漫互动进行训练，确保生成的动画高度逼真且自然。产品注重用户隐私与数据安全，所有上传内容在处理后自动删除。其主要面向情侣、内容创作者、婚礼策划师等群体，提供高质量的浪漫视频生成服务。产品提供免费试用版本，同时有付费升级选项，满足不同用户的需求。
一款基于人工智能技术的对联生成工具，可快速生成对仗工整的对联。
AI对联生成器是一款利用人工智能技术开发的在线工具，能够根据用户输入的主题或关键词，快速生成对仗工整、富有文化内涵的对联。该产品结合了自然语言处理和深度学习技术，通过对大量对联文本的学习和分析，掌握了对联的创作规律和特点，从而能够为用户提供高质量的对联创作服务。其主要优点是操作简单、生成速度快、对联质量高，能够满足用户在节日、庆典、装饰等多种场景下的对联需求。该产品由Timothy Yin开发，由DeepSeek提供技术支持，目前处于v0.1.4版本，是一款免费的在线工具，旨在为用户提供便捷的对联创作体验。
Seaweed-APT是一种支持实时单步生成1280x720 24fps视频的模型。
Seaweed-APT是一种用于视频生成的模型，通过对抗性后训练技术，实现了大规模文本到视频的单步生成。该模型能够在短时间内生成高质量的视频，具有重要的技术意义和应用价值。其主要优点是速度快、生成效果好，适用于需要快速生成视频的场景。目前尚未明确具体的价格和市场定位。
大规模视频生成模型，可创建逼真视觉效果与自然连贯动作。
Luma Ray2 是一款先进的视频生成模型，基于 Luma 新的多模态架构训练，计算能力是 Ray1 的 10 倍。它能够理解文本指令，并可接受图像和视频输入，生成具有快速连贯动作、超逼真细节和逻辑事件序列的视频，使生成的视频更接近生产就绪状态。目前提供文本到视频的生成功能，图像到视频、视频到视频和编辑功能即将推出。产品主要面向需要高质量视频生成的用户，如视频创作者、广告公司等，目前仅对付费订阅用户开放，可通过官网链接尝试使用。
一种基于扩散变换器网络的高动态、逼真肖像图像动画技术。
Hallo3是一种用于肖像图像动画的技术，它利用预训练的基于变换器的视频生成模型，能够生成高度动态和逼真的视频，有效解决了非正面视角、动态对象渲染和沉浸式背景生成等挑战。该技术由复旦大学和百度公司的研究人员共同开发，具有强大的泛化能力，为肖像动画领域带来了新的突破。
开源图像到视频生成模型
Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型，具有约71亿参数，能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧，最长5秒。模型支持不同宽高比，并增强了运动和相机控制功能，提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布，意味着用户可以自由使用和修改。
快速因果视频生成器，实现即时视频生成。
CausVid是一个先进的视频生成模型，它通过将预训练的双向扩散变换器适配为因果变换器，实现了即时视频帧的生成。这一技术的重要性在于它能够显著减少视频生成的延迟，使得视频生成能够以交互式帧率（9.4FPS）在单个GPU上进行流式生成。CausVid模型支持从文本到视频的生成，以及零样本图像到视频的生成，展现了视频生成技术的新高度。
腾讯开源的大型视频生成模型训练框架
HunyuanVideo是腾讯开源的一个系统性框架，用于训练大型视频生成模型。该框架通过采用数据策划、图像-视频联合模型训练和高效的基础设施等关键技术，成功训练了一个超过130亿参数的视频生成模型，是所有开源模型中最大的。HunyuanVideo在视觉质量、运动多样性、文本-视频对齐和生成稳定性方面表现出色，超越了包括Runway Gen-3、Luma 1.6在内的多个行业领先模型。通过开源代码和模型权重，HunyuanVideo旨在缩小闭源和开源视频生成模型之间的差距，推动视频生成生态系统的活跃发展。
文本图像到视频生成模型
Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型，它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展，具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供，遵循Apache 2.0开源协议，用户可以免费下载和使用。
视频生成模型Sora的存档库
SoraVids是一个基于Hugging Face平台的视频生成模型Sora的存档库。它包含了87个视频和83个对应的提示，这些视频和提示在OpenAI撤销API密钥前被公开展示。这些视频均为MIME类型video/mp4，帧率为30 FPS。SoraVids的背景是OpenAI的视频生成技术，它允许用户通过文本提示生成视频内容。这个存档库的重要性在于它保存了在API密钥被撤销前生成的视频，为研究和教育提供了宝贵的资源。
基于DiT的视频生成模型，实时生成高质量视频。
LTX-Video是由Lightricks开发的首个基于DiT的视频生成模型，能够实时生成高质量的视频内容。该模型以24 FPS的速度生成768x512分辨率的视频，速度超过观看速度。模型经过大规模多样化视频数据集的训练，能够生成高分辨率且内容真实多样的视频。LTX-Video支持文本到视频(text-to-video)以及图像+文本到视频(image+text-to-video)的应用场景。
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