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一个用于人体动画生成的ComfyUI节点实现

ComfyUI-Moore-AnimateAnyone是一个基于Moore-AnimateAnyone模型实现的ComfyUI自定义节点,可以通过简单的文本描述生成相应的人体动画。该节点易于安装和使用,支持多种人体姿态和动作的生成,可用于提升设计作品的质量。其输出动画细腻自然,为创作者提供了强大的工具。

为ComfyUI定制的字体到图像动画节点

ComfyUI-Mana-Nodes是一套为ComfyUI设计的自定义节点，包括将字体转换为图像动画的功能。用户可以通过这些节点创建动态图像和视频效果。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献和个性化定制。

ComfyUI实现的Omost模型

ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型，它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互，以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段，其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分，将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式，用于图像生成和编辑。

EchoMimicV2：实现逼真、简化、半身人体动画的技术。

EchoMimicV2是由支付宝蚂蚁集团终端技术部研发的半身人体动画技术，它通过参考图像、音频剪辑和一系列手势来生成高质量的动画视频，确保音频内容与半身动作的连贯性。这项技术简化了以往复杂的动画制作流程，通过Audio-Pose动态协调策略，包括姿态采样和音频扩散，增强了半身细节、面部和手势的表现力，同时减少了条件冗余。此外，它还利用头部部分注意力机制将头像数据无缝整合到训练框架中，这一机制在推理过程中可以省略，为动画制作提供了便利。EchoMimicV2还设计了特定阶段的去噪损失，以指导动画在特定阶段的运动、细节和低级质量。该技术在定量和定性评估中均超越了现有方法，展现了其在半身人体动画领域的领先地位。

ComfyUI下的非官方InstantID实现

这是一个在 ComfyUI 环境下对 InstantID 的非官方实现,可以让用户无需部署服务端就可以体验 InstantID 带来的人物图像生成效果。它支持从 huggingface hub 自动下载模型,也可以加载本地模型。兼容各种文本提示词输入和 styler,可以轻松实现不同风格的人物图像生成。

将炫酷的视错觉动画引入ComfyUI

ComfyUI Animated Optical Illusions 是一款为ComfyUI用户界面设计的视觉插件，它通过动画视错觉效果，增强了用户的视觉体验，为界面设计带来了创新和趣味性。该插件采用Python语言开发，具有高度的可定制性和互动性，适合那些寻求在界面设计中添加新颖元素的开发者和设计师。

为ComfyUI提供自定义节点,支持文字提示和图片提示生成

Plush-for-ComfyUI是一个为ComfyUI提供自定义节点的插件,可以通过文字或图片生成TextNode的提示文本,从而使ComfyUI支持更多样化的提示输入方式。该插件具有交互式的节点连接界面,支持gpT-3和gpT-4模型,可以自定义提示生成的创造性程度,支持多种艺术风格,并可以输出风格提示信息等。

ComfyUI-WanVideoWrapper 是一个为 WanVideo 提供 ComfyUI 节点的工具。

ComfyUI-WanVideoWrapper 是一个为 WanVideo 提供 ComfyUI 节点的工具。它允许用户在 ComfyUI 环境中使用 WanVideo 的功能，实现视频生成和处理。该工具基于 Python 开发，支持高效的内容创作和视频生成，适合需要快速生成视频内容的用户。

ComfyUI节点，用于MMAudio模型的音频处理

ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件，它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力，支持多种音频模型，并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示，它是由kijai开发的，并且是开源的，可以在GitHub上找到。目前，该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士，可以免费使用。

Flux图像编辑节点集合于ComfyUI

ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换，特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的，遵循GPL-3.0许可协议，意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件，但需要遵守开源许可的相关规定。

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

一个可以解释和生成梦境场景的ComfyUI插件

ComfyUI-Dream-Interpreter是一个ComfyUI插件,可以让用户输入自己的梦境描述,插件会解释这个梦境的潜在含义,并生成一个全景梦境场景图像。生成的不仅是静态图像,还是一个支持三维交互的Canvas,用户可以仿佛身临其境般探索自己的梦境世界。这个插件将梦境描述、解释和生成相结合,为用户提供一种独特的梦境体验。

ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现

这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。

端到端音频驱动的人体动画框架

CyberHost是一个端到端音频驱动的人体动画框架，通过区域码本注意力机制，实现了手部完整性、身份一致性和自然运动的生成。该模型利用双U-Net架构作为基础结构，并通过运动帧策略进行时间延续，为音频驱动的人体动画建立了基线。CyberHost通过一系列以人为先导的训练策略，包括身体运动图、手部清晰度评分、姿势对齐的参考特征和局部增强监督，提高了合成结果的质量。CyberHost是首个能够在人体范围内实现零样本视频生成的音频驱动人体扩散模型。

ComfyUI 实现的 ProPainter 框架用于视频修补。

ComfyUI ProPainter Nodes 是基于 ProPainter 框架的视频修补插件，利用流传播和时空转换器实现高级视频帧编辑，适用于无缝修补任务。该插件具有用户友好的界面和强大的功能，旨在简化视频修补过程。

将 Google Gemini 引入到 ComfyUI 中，用于生成提示词和对话

ComfyUI-Gemini 是一款将 Google Gemini 模型集成到 ComfyUI 中的插件。用户可以利用 Gemini 模型生成提示词、与之对话聊天,并且支持多模态输入如图像。该插件免费使用,提供隐式和显式两种 API Key 使用方式,适合个人和团队使用。

ComfyUI的API服务端，用于为ComfyUI客户端提供后端支持

ComfyUI-APISR是ComfyUI项目的API服务端部分，它为ComfyUI客户端应用提供必要的后端支持。ComfyUI是一个旨在提供舒适用户体验的用户界面框架。

ComfyUI的EcomID原生支持插件

SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示，提供更真实、审美上更令人愉悦的外观，同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI，并且不使用diffusers，而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性，特别是在处理人物肖像时，能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。

ComfyUI 的 Hunyuan3D-2 模型封装工具，用于 3D 生成与纹理处理。

ComfyUI-Hunyuan3DWrapper 是一个基于 ComfyUI 的插件，封装了 Hunyuan3D-2 模型，用于高效的 3D 图像生成和纹理处理。该工具通过简化 Hunyuan3D-2 模型的使用流程，使得用户能够在 ComfyUI 环境下快速实现高质量的 3D 模型生成和纹理渲染。它支持自定义配置和扩展，适用于需要高效 3D 内容创作的用户。

ComfyUI节点插件,支持3D处理

ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理节点插件包,它为ComfyUI提供了处理3D输入(网格、UV纹理等)的能力,使用了最前沿的算法,如3D高斯采样、神经辐射场等。这个项目可以让用户只用单张图片就可以快速生成3D高斯模型,并可以将高斯模型转换成网格,实现3D重建。它还支持多视图图像作为输入,允许在给定的3D网格上映射多视图渲染的纹理贴图。该插件包处于开发中,尚未正式发布到ComfyUI插件库,但已经支持诸如大型多视图高斯模型、三平面高斯变换器、3D高斯采样、深度网格三角剖分、3D文件加载保存等功能。它的目标是成为ComfyUI处理3D内容的强大工具。

为LivePortrait提供的ComfyUI节点

ComfyUI-LivePortraitKJ是一个开源项目，通过ComfyUI节点为LivePortrait提供支持。它允许用户在实时视频和图片中实现面部特征的捕捉和动画效果，支持多种面部检测技术，包括Insightface和MediaPipe。该项目采用MIT许可证，提供了更好的Mac支持，并优化了性能和效率，允许在ComfyUI环境中实现接近实时的视图体验。

ComfyUI的详细控制节点，优化图像细节。

ComfyUI-Detail-Daemon是一个基于muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植的节点，用于ComfyUI，可以调整控制细节的sigmas值。这个工具特别适用于增强Flux模型的细节，同时可能去除不需要的背景模糊。它包括四个节点：Detail Daemon Sampler、Detail Daemon Graph Sigmas、Multiply Sigmas和Lying Sigma Sampler，提供了多种方法来增强图像细节。

一个定制的ComfyUI节点，用于Hallo模型。

ComfyUI-Hallo是一个为Hallo模型定制的ComfyUI插件，它允许用户在命令行中使用ffmpeg，并从Hugging Face下载模型权重，或者手动下载并放置在指定目录。它为开发者提供了一个易于使用的界面来集成Hallo模型，从而增强了开发效率和用户体验。

ComfyUI的像素艺术检测器

ComfyUI-PixelArt-Detector是一个用于检测像素艺术的开源工具，它可以集成到ComfyUI中，帮助用户识别和处理像素艺术图像。

基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合

ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合，使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流，并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。

高效的人像动画工具，具备拼接和重定向控制功能。

LivePortrait是一个用于人像动画的高效工具，它通过拼接和重定向控制技术，能够将静态图片转化为生动的动画。这项技术在图像处理和动画制作领域具有重要意义，可以大幅度提升动画制作的效率和质量。产品背景信息显示，它是由shadowcz007开发，并且与comfyui-mixlab-nodes配合使用，可以更好地实现人像动画效果。

高质量人体动作视频生成

MimicMotion是由腾讯公司和上海交通大学联合研发的高质量人体动作视频生成模型。该模型通过信心感知的姿态引导，实现了对视频生成过程的可控性，提高了视频的时序平滑性，并减少了图像失真。它采用了先进的图像到视频的扩散模型，结合了时空U-Net和PoseNet，能够根据姿势序列条件生成任意长度的高质量视频。MimicMotion在多个方面显著优于先前的方法，包括手部生成质量、对参考姿势的准确遵循等。

ComfyUI 3D处理插件包

ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理插件集合,它为ComfyUI提供了处理3D模型(网格、纹理等)的能力,集成了各种前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯采样、NeRF不同iable渲染等,可以实现单视角图像快速重建3D高斯模型,并可转换为三角网格模型,同时还提供了交互式3D可视化界面。

通用角色图像动画框架，支持多种角色类型动画生成。

Animate-X是一个基于LDM的通用动画框架，用于各种角色类型（统称为X），包括人物拟态角色。该框架通过引入姿势指示器来增强运动表示，可以更全面地从驱动视频中捕获运动模式。Animate-X的主要优点包括对运动的深入建模，能够理解驱动视频的运动模式，并将其灵活地应用到目标角色上。此外，Animate-X还引入了一个新的Animated Anthropomorphic Benchmark (A2Bench) 来评估其在通用和广泛适用的动画图像上的性能。

ComfyUI中集成的最新视频生成模型

Mochi是Genmo最新推出的开源视频生成模型，它在ComfyUI中经过优化，即使使用消费级GPU也能实现。Mochi以其高保真度动作和卓越的提示遵循性而著称，为ComfyUI社区带来了最先进的视频生成能力。Mochi模型在Apache 2.0许可下发布，这意味着开发者和创作者可以自由使用、修改和集成Mochi，而不受限制性许可的阻碍。Mochi能够在消费级GPU上运行，如4090，且在ComfyUI中支持多种注意力后端，使其能够适应小于24GB的VRAM。