需求人群:
"目标受众为图像处理专业人士和爱好者,特别是那些使用ComfyUI和相关模型进行图像生成和细节增强的用户。这个工具可以帮助他们更精确地控制图像生成过程中的细节,以达到更好的视觉效果。"
使用场景示例:
用户使用Detail Daemon Sampler节点在ComfyUI中增强生成图像的细节。
通过Multiply Sigmas节点调整sigmas值,改善图像的HDR效果。
利用Lying Sigma Sampler简化细节调整过程,快速达到理想效果。
产品特色:
Detail Daemon Sampler:允许使用Detail Daemon计划调整进行采样,增加细节。
Detail Daemon Graph Sigmas:可视化调整sigmas的效果,但不实际改变生成时使用的sigmas。
Multiply Sigmas:通过乘法因子调整所有sigmas,增强细节。
Lying Sigma Sampler:Detail Daemon Sampler的简化版本,仅调整量和起始/结束值。
使用教程:
1. 安装并设置ComfyUI环境。
2. 下载ComfyUI-Detail-Daemon插件并按照说明安装。
3. 在ComfyUI中选择并配置Detail Daemon Sampler节点,调整detail_amounts值以增强细节。
4. 使用Detail Daemon Graph Sigmas节点可视化sigmas调整效果。
5. 如有需要,通过Multiply Sigmas节点调整sigmas值以进一步增强或减弱细节。
6. 对于更简单的操作,可以尝试使用Lying Sigma Sampler节点。
7. 运行ComfyUI生成队列,观察并比较不同设置下的图像细节效果。
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ComfyUI的详细控制节点,优化图像细节。
ComfyUI-Detail-Daemon是一个基于muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植的节点,用于ComfyUI,可以调整控制细节的sigmas值。这个工具特别适用于增强Flux模型的细节,同时可能去除不需要的背景模糊。它包括四个节点:Detail Daemon Sampler、Detail Daemon Graph Sigmas、Multiply Sigmas和Lying Sigma Sampler,提供了多种方法来增强图像细节。
利用Flux进行图像细节增强的实验性工具
Flux Latent Detailer是一个实验性的工具,通过Flux的潜在空间插值技术,能够在图像中产生更精细的细节。该工具通过多遍处理,尝试在不破坏整体构图的情况下增强图像细节,同时避免过度处理的外观。开发者强调这是一个实验性项目,不提供支持,仅供分享。
基于FLUX.1-dev模型的LoRA文本到图像生成技术。
flux-RealismLora是由XLabs AI团队发布的基于FLUX.1-dev模型的LoRA技术,用于生成逼真的图像。该技术通过文本提示生成图像,支持多种风格,如动画风格、幻想风格和自然电影风格。XLabs AI提供了训练脚本和配置文件,以方便用户进行模型训练和使用。
阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型,该模型在图像修复领域具有显著的改进,支持1024x1024分辨率的直接处理和生成,无需额外的放大步骤,提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调,能够捕捉和再现修复区域的更多细节,并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。
Flux Kontext AI是一款革命性的AI图像编辑平台,通过先进的FLUX.1模型,使用自然语言提示来转换图像。
Flux Kontext AI是一款AI图像编辑平台,采用先进的FLUX.1模型,可通过自然语言提示编辑背景、风格、对象等。商业许可证已包含在内,适用于专业AI图像编辑。
基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复,填补缺失部分,适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳,能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段,未来将推出更新版本。
ComfyUI的PuLID-Flux实现
PuLID-Flux ComfyUI implementation 是一个基于ComfyUI的图像处理模型,它利用了PuLID技术和Flux模型来实现对图像的高级定制和处理。这个项目是cubiq/PuLID_ComfyUI的灵感来源,是一个原型,它使用了一些方便的模型技巧来处理编码器部分。开发者希望在更正式地重新实现之前测试模型的质量。为了获得更好的结果,推荐使用16位或8位的GGUF模型版本。
基于控制网络的图像生成模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha是一个基于控制网络的图像生成模型,属于Stable Diffusion系列。它使用先进的Diffusers技术,通过文本到图像的转换为用户提供高质量的图像生成服务。此模型特别适用于需要精确控制图像细节和风格的场景。
基于FLUX.1-dev模型的8步蒸馏Lora,用于文本到图像生成。
FLUX.1-Turbo-Alpha是一个基于FLUX.1-dev模型的8步蒸馏Lora,由AlimamaCreative Team发布。该模型使用多头鉴别器来提高蒸馏质量,可以用于文本到图像(T2I)、修复控制网络等FLUX相关模型。推荐使用指导比例为3.5,Lora比例为1。该模型在1M开源和内部源图像上进行训练,采用对抗性训练提高质量,固定原始FLUX.1-dev变换器作为鉴别器主干,并在每层变换器上添加多头。
基于FLUX.1-dev的文本到图像生成模型
FLUX.1-dev-LoRA-Text-Poster是由Shakker-Labs开发的文本到图像生成模型,专门用于艺术文本海报的生成。该模型利用LoRA技术,通过文本提示来生成图像,为用户提供了一种创新的方式来创作艺术作品。模型的训练由版权用户cooooool完成,并在Hugging Face平台上共享,以促进社区的交流和发展。模型遵循非商业用途的flux-1-dev许可协议。
基于FLUX.1-dev模型的IP-Adapter,实现图像工作如文本般灵活。
FLUX.1-dev-IP-Adapter是一个基于FLUX.1-dev模型的IP-Adapter,由InstantX Team研发。该模型能够将图像工作处理得像文本一样灵活,使得图像生成和编辑更加高效和直观。它支持图像参考,但不适用于细粒度的风格转换或角色一致性。模型在10M开源数据集上训练,使用128的批量大小和80K的训练步骤。该模型在图像生成领域具有创新性,能够提供多样化的图像生成解决方案,但可能存在风格或概念覆盖不足的问题。
在线图像增强AI,由FLUX KONTEXT技术驱动,新用户可获得免费积分。
Flux Context是一个专业的在线图像增强平台,采用先进的FLUX KONTEXT AI技术。其主要优点包括多种增强功能、基于FLUX KONTEXT技术的像素完美转换、价格实惠等。
FLUX模型的Cog推理引擎
Cog inference for flux models 是一个用于FLUX.1 [schnell] 和 FLUX.1 [dev] 模型的推理引擎,由Black Forest Labs开发。它支持编译与量化,敏感内容检查,以及img2img支持,旨在提高图像生成模型的性能和安全性。
开源的去蒸馏FLUX模型
LibreFLUX是一个基于Apache 2.0许可的开源版本,提供了完整的T5上下文长度,使用注意力掩码,恢复了分类器自由引导,并去除了大部分FLUX美学微调/DPO。这意味着它比基础FLUX更不美观,但有潜力更容易地微调到任何新的分布。LibreFLUX的开发秉承开源软件的核心原则,即使用困难,比专有解决方案更慢、更笨拙,并且审美停留在21世纪初。
FLUX.1的最小且通用的控制器
OminiControl是一个为Diffusion Transformer模型如FLUX设计的最小但功能强大的通用控制框架。它支持主题驱动控制和空间控制(如边缘引导和图像修复生成)。OminiControl的设计非常精简,仅引入了基础模型0.1%的额外参数,同时保持了原始模型结构。这个项目由新加坡国立大学的学习与视觉实验室开发,代表了人工智能领域中图像生成和控制技术的最新进展。
一个基于FLUX.1-dev模型的图像生成适配器
flux-ip-adapter是一个基于FLUX.1-dev模型的图像生成适配器,由Black Forest Labs开发。该模型经过训练,支持512x512和1024x1024分辨率的图像生成,并且定期发布新的检查点。它主要被设计用于ComfyUI,一个用户界面设计工具,可以通过自定义节点进行集成。该产品目前处于Beta测试阶段,使用时可能需要多次尝试以获得理想结果。
控制文本到图像生成过程
FreeControl是一个无需训练就可以实现对文本到图像生成过程的可控制的方法。它支持对多种条件、架构和检查点的同时控制。FreeControl通过结构指导实现与指导图像的结构对齐,通过外观指导实现使用相同种子的生成图像之间的外观共享。FreeControl包含分析阶段和合成阶段。在分析阶段,FreeControl查询文本到图像模型生成少量种子图像,然后从生成的图像构建线性特征子空间。在合成阶段,FreeControl在子空间中运用指导实现与指导图像的结构对齐,以及使用与不使用控制的生成图像之间的外观对齐。
Flux图像编辑节点集合于ComfyUI
ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换,特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的,遵循GPL-3.0许可协议,意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件,但需要遵守开源许可的相关规定。
FLUX Context AI & FLUX Kontext AI是一款革命性的AI图像编辑工具。
FLUX Context AI & FLUX Kontext AI是一款革命性的AI图像编辑工具,采用先进的扩散技术,提供卓越的精度和一致性,支持多种编辑任务。其快速生成、保持视觉一致性、统一框架处理多项任务等特点,让用户可以实现无限创意可能。
探索Flux模型在亚洲女性形象上的适应性。
Flux1.dev-AsianFemale是一个基于Flux.1 D模型的LoRA(Low-Rank Adaptation)实验性模型,旨在探索通过训练使Flux模型的默认女性形象更趋向亚洲人的外貌特征。该模型未经面部美化或网络名人脸训练,具有实验性质,可能存在一些训练上的问题和挑战。
AI图片放大增强,保留纹理与细节
AI图片放大增强工具使用先进的人工智能技术,可将图像放大至2倍或4倍,同时保留纹理与细节。提供超分辨率处理,让您的图像焕发新生。我们有免费使用的选项,也提供不同套餐供个人和企业用户选择。欢迎访问官方网站了解更多信息。
AI图像增强软件,提升图片品质、细节和分辨率。
Aiarty Image Enhancer是一款利用生成式AI技术提升图片质量的软件,它通过去模糊、去噪点、锐化以及超分辨率处理等技术,增强图像并生成真实细节。该产品支持多种图片类型,包括艺术图片、植物、动物和风景摄影照片,可放大至10K、16K或32K分辨率,适用于高品质打印、壁纸、海报、简报等。Aiarty Image Enhancer以其自动化处理、出色的效果和低AI处理要求而受到用户青睐。
FLUX.1 Kontext 是一套生成性流匹配模型,用于图像生成和编辑。
FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 推出的最新图像生成和编辑模型,结合了文本和图像的输入,能够进行灵活的图像修改。该模型通过快速的推理速度和高质量的图像生成,极大地提升了设计和创意工作流程的效率。它的关键优势在于支持基于上下文的图像生成和编辑,适用于概念设计、草图制作等多种场景。FLUX.1 Kontext 提供多种版本,包括快速编辑和高性能选项,旨在服务于各类创意专业人士和开发者。
控制型文本转图像生成和编辑模型
BLIP-Diffusion 是一个支持多模态控制的主题驱动图像生成模型。它通过接受主题图像和文本提示作为输入,生成基于文本提示的主题图像。与现有模型相比,BLIP-Diffusion 提供了零 - shot 主题驱动生成和高效的定制主题微调。它还可以与其他技术(如 ControlNet 和 prompt-to-prompt)灵活结合,实现新颖的主题驱动生成和编辑应用。
基于低秩参数优化的模型控制技术
Control-LoRA 是通过在 ControlNet 上添加低秩参数优化来实现的,为消费级 GPU 提供了更高效、更紧凑的模型控制方法。该产品包含多个 Control-LoRA 模型,包括 MiDaS 和 ClipDrop 深度估计、Canny 边缘检测、照片和素描上色、Revision 等功能。Control-LoRA 模型经过训练,可以在不同的图像概念和纵横比上生成高质量的图像。
AI图像增强工具
RePic AI是一款AI图像增强工具,用户可以上传图片,调整创意和细节水平,获得增强的高分辨率结果。其优势在于通过AI技术提供高质量的图像增强,让用户轻松获得优质的图像处理效果。定价灵活合理,定位于为个人和企业提供高效的图像处理解决方案。
控制视频生成模型
传统的3D内容创作工具赋予用户直接控制场景的几何形状、外观、动作和摄像机路径,从而将他们的想象变为现实。然而,创建计算机生成的视频是一个繁琐的手动过程,可以通过新兴的文本到视频扩散模型实现自动化。尽管前景广阔,视频扩散模型难以控制,限制了用户应用自己的创造力,而不是放大它。为了解决这一挑战,我们提出了一种新颖的方法,将动态3D网格的可控性与新兴扩散模型的表现力和可编辑性相结合。为此,我们的方法以动画化的低保真度渲染网格作为输入,并将从动态网格获得的地面真实对应信息注入预训练的文本到图像生成模型的各个阶段,以输出高质量和时间一致的帧。我们在各种示例上演示了我们的方法,其中动作可以通过对绑定资产进行动画化或改变摄像机路径来获得。
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