需求人群:
"FLUX-Controlnet-Inpainting 适合图像处理专业人士、设计师和对图像修复感兴趣的爱好者。它能够帮助用户修复破损或不完整的图像,提升图像质量,为创意工作提供便利。"
使用场景示例:
修复老照片,填补缺失部分,恢复历史影像。
在设计工作中,快速修复图像中的小瑕疵,提升工作效率。
在数字艺术创作中,利用图像修复技术创作独特的艺术作品。
产品特色:
支持高分辨率图像修复,推荐使用768x768分辨率。
提供控制网条件调节功能,推荐控制网条件比例为0.9-0.95。
使用Hugging Face平台上传模型权重,方便用户下载和使用。
支持与Diffusers库结合使用,简化图像修复流程。
提供详细的使用说明和示例,帮助用户快速上手。
目前处于alpha测试阶段,未来将提供更完善的功能和性能。
使用教程:
1. 安装Diffusers库。
2. 从GitHub克隆FLUX-Controlnet-Inpainting仓库。
3. 修改图像路径、遮罩路径、提示词并运行。
4. 根据需要调整控制网条件比例。
5. 观察修复效果,必要时进行微调。
6. 保存修复后的图像。
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基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复,填补缺失部分,适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳,能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段,未来将推出更新版本。
一种用于手术内窥镜图像低光照增强的T-Diffusion模型。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术,能够有效提升图像的亮度和清晰度,对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受,并且代码已经开源,可供研究和实际应用。
高质量图像修复,根据人类指示进行优化
InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入,通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果,包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明:请注意,这不是一个产品,因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像(模糊、噪音、雨、低光、雾)和一个提示,请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制,如果输入高分辨率图像(2K、4K),应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练,因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而,在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示(例如,“润色此图像”,“增强颜色”)并查看它如何改善颜色。
AI在线图像增强工具,提升照片质量
HitPaw在线AI图片增强工具采用先进的AI技术去除噪点、锐化细节和提高照片质量。它快速高效易于使用 - 无需下载任何软件!今天就来试试,看它能为你的照片带来什么不同。
AI照片增强和编辑工具提供商
VanceAI提供AI增强、放大、锐化、去噪、去背景等多种功能,只需一键即可轻松处理照片。所有AI工具都可在线或通过“免费下载”软件使用。VanceAI旨在通过有效的AI解决方案提高照片处理效率。与传统的基于数学运算的工具不同,VanceAI擅长处理真实细节。它的AI工具基于数百万张图像训练的深度卷积神经网络(DCNN),能够进行智能分析和快速处理。
一键AI工具,提供图像修复、背景移除等功能
Phosus AI图像增强工具是一款提供图像修复、背景移除、图像样式转换、低光照增强、自动修复、超分辨率等功能的AI工具。用户可以通过简单的操作实现对图像的修复、处理和增强,提高图像质量和视觉效果。产品定价灵活合理,适用于个人和商业使用。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
AI图像修复模型,用于填补图像中的缺失部分。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。
通过统一的端到端模型实现OCR-2.0
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型,旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务,包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术,能够处理复杂的文本识别场景,并且具有较高的准确率和效率。
自动生成SEO优化文章,提升网站流量。
SEOPulser是一个AI驱动的SEO文章生成平台,专注于通过自动化技术帮助用户快速生成大量SEO优化的文章。它通过机器学习算法优化文章内容,以提高搜索引擎的可见性和排名。产品提供了全自动化的内容生成、优化和发布服务,支持与WordPress、Shopify等平台的无缝集成。SEOPulser还提供了灵活的定价方案,满足不同规模企业的需求。
轻量级端到端文本到语音模型
OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型,专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术,能够将文本转换为自然听起来的语音,适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持,显著加速了开发进程。
高分辨率视频外延与内容生成技术
Follow-Your-Canvas 是一种基于扩散模型的视频外延技术,它能够生成高分辨率的视频内容。该技术通过分布式处理和空间窗口合并,解决了GPU内存限制问题,同时保持了视频的空间和时间一致性。它在大规模视频外延方面表现出色,能够将视频分辨率显著提升,如从512 X 512扩展到1152 X 2048,同时生成高质量和视觉上令人愉悦的结果。
NVIDIA深度学习教学套件,助力教育者融入GPU课程。
NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度学习研究所(DLI)提供的一套教学资源,旨在帮助大学教育者将GPU技术融入到他们的课程中。这些教学套件与领先的大学教师共同开发,提供完整的课程设计和易于使用的资源,使教育者能够将学术理论与现实世界的应用相结合,培养下一代创新者的关键计算技能。大多数教学套件现在也作为现成的Canvas LMS课程提供。
使用文本生成音乐的模型
FluxMusic是一个基于PyTorch实现的文本到音乐生成模型,它通过扩散式修正流变换器探索了一种简单的文本到音乐生成方法。这个模型可以生成根据文本提示的音乐片段,具有创新性和高度的技术复杂性。它代表了音乐生成领域的前沿技术,为音乐创作提供了新的可能。
AI工具目录,发现最佳AI工具
Aixploria是一个专注于人工智能的网站,提供在线AI工具目录,帮助用户发现和选择满足其需求的最佳AI工具。该平台以简化的设计和直观的搜索引擎,让用户能够轻松地通过关键词搜索,找到各种AI应用。Aixploria不仅提供工具列表,还发布关于每个AI如何工作的文章,帮助用户理解最新趋势和最受欢迎的应用。此外,Aixploria还设有实时更新的'top 10 AI'专区,方便用户快速了解每个类别中的顶级AI工具。Aixploria适合所有对AI感兴趣的人,无论是初学者还是专家,都能在这里找到有价值的信息。
开源的文本到视频生成模型
CogVideo是由清华大学团队开发的文本到视频生成模型,它通过深度学习技术将文本描述转换为视频内容。该技术在视频内容创作、教育、娱乐等领域具有广泛的应用前景。CogVideo模型通过大规模预训练,能够生成与文本描述相匹配的视频,为视频制作提供了一种全新的自动化方式。
利用Flux进行图像细节增强的实验性工具
Flux Latent Detailer是一个实验性的工具,通过Flux的潜在空间插值技术,能够在图像中产生更精细的细节。该工具通过多遍处理,尝试在不破坏整体构图的情况下增强图像细节,同时避免过度处理的外观。开发者强调这是一个实验性项目,不提供支持,仅供分享。
基于FLUX.1-dev的高级人像生成模型
AWPortrait-FL是一个在FLUX.1-dev基础上进行微调的高级人像生成模型,使用了AWPortrait-XL训练集和近2000张高质量时尚摄影照片进行训练。该模型在构图和细节上有着显著的提升,能够生成皮肤和纹理更加细腻、逼真的人像。由DynamicWang在AWPlanet上训练完成。
开源项目,用于估算模型训练或推理所需的显存。
How Much VRAM 是一个开源项目,旨在帮助用户估算其模型在训练或推理过程中所需的显存量。通过这个项目,用户能够决定所需的硬件配置,而无需尝试多种配置。该项目对于需要进行深度学习模型训练的开发者和研究人员来说非常重要,因为它可以减少硬件选择的试错成本,提高效率。项目采用 MPL-2.0 许可协议,免费提供。
生成新视角的图像,保持语义信息。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
使用Open AI的预训练CLIP模型搜索图片
clip-image-search是一个基于Open AI的预训练CLIP模型的图像搜索工具,能够通过文本或图片查询来检索图片。CLIP模型通过训练将图像和文本映射到同一潜在空间,使得可以通过相似度度量进行比较。该工具使用Unsplash数据集中的图片,并利用Amazon Elasticsearch Service进行k-最近邻搜索,通过AWS Lambda函数和API网关部署查询服务,前端使用Streamlit开发。
AI即时推理解决方案,速度领先世界。
Cerebras Inference是Cerebras公司推出的AI推理平台,提供20倍于GPU的速度和1/5的成本。它利用Cerebras的高性能计算技术,为大规模语言模型、高性能计算等提供快速、高效的推理服务。该平台支持多种AI模型,包括医疗、能源、政府和金融服务等行业应用,具有开放源代码的特性,允许用户训练自己的基础模型或微调开源模型。
高效智能模型,助力AI研究与应用。
Hyper FLUX 8Steps LoRA是由字节跳动公司开发的一款基于LoRA技术的AI模型,旨在提高模型训练的效率和效果。它通过简化模型结构,减少训练步骤,同时保持或提升模型性能,为AI研究者和开发者提供了一个高效、易用的解决方案。
自动化新闻报道流程的AI平台
Journo AI是一个专为财经记者设计的AI平台,通过自动化包括研究、起草、审查、SEO等在内的多个新闻报道流程,帮助记者节省时间,提高工作效率。该平台无需AI训练,用户只需输入研究笔记或草稿,选择所需输出的简单选项,即可快速生成文章大纲、草稿、事实核查报告等。Journo AI使用专为新闻工作流程调整的领先AI模型,为记者提供了一个直观易用的文档编辑器,内置访问行业领先的AI模型,无需额外订阅。
统一多模态理解和生成的单一变换器
Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。
先进的人工智能视觉模型,专门分析和理解人类动作。
Sapiens视觉模型由Meta Reality Labs开发,专注于处理人类视觉任务,包括2D姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法线预测等。模型在超过3亿张人类图像上训练,具备高分辨率图像处理能力,并能在数据稀缺情况下表现出色。其设计简单、易于扩展,性能在增加参数后显著提升,已在多个测试中超越现有基线模型。
智能辅助创作,一键生成多样化内容。
红薯通AI是一款集成在小红书平台上的智能写作助手,它通过人工智能技术帮助用户快速生成各类内容,如日常穿搭、美食探店、家装经验等。它提供了丰富的素材库和AI模版,使用户能够轻松创作出高质量的内容,特别适合自媒体创作者和内容营销人员,提高创作效率和内容吸引力。
利用强大的生成式 AI 释放视频创作的全部潜力。
PixVerse 是一款创新的 AI 视频创作平台,旨在帮助用户轻松创建高质量的视频内容。通过先进的生成式 AI 技术,PixVerse 能够将文本、图像和角色转换为生动的视频,极大地提升了创作的效率与灵活性。无论是专业的内容创作者还是普通用户,PixVerse 都提供了强大的工具来实现他们的创意。此平台的易用性和强大的功能使其在市场中独树一帜,适合各类视频制作需求。
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